当前位置: 首页 > news >正文

Facebook开户|Facebook广告设计与测试优化

早上好家人们~今天Zoey给大家伙带来的是Facebook广告设计与测试优化,需要的家人们看过来啦!


一、避免复杂用图和过多的文字

根据Facebook的数据显示,用户平均浏览一个贴文的时间在手机上仅花1.7秒、在电脑上则为2.5秒。因此,广告设计必须:

快---让广告能在最短的时间内抓住用户的眼球;
狠---将商家的产品或服务优势大胆地呈现;
准---通过直观简洁的图文搭配,准确地击中目标人群的兴趣及需求所在。

二、争取最大的图像版位面积

Facebook广告针对不同的投放平台,其广告视频和图片的尺寸要求也有所差异。在广告和日常专页帖子的图片尺寸选择上,我们要秉承“争取广告版位最大化” 原则。
对于专页贴子,可选用宽高为1:1.25的尺寸比例,这是用户再不需要滑动或是点击图片展开的情况下,帖子所能呈现的最大图片面积。对于涉及到多个平台投放的广告内容,1:1图像尺寸通常是兼容性最高,呈现版位最大的选择。
不过需要注意的是,当下有很多广告非常注重新奇性,却忘记了广告信息传达最重要的功能就是向用户讲述。因此在进行广告设计时,营销人员在考虑内容的创新性的同时,把清晰的表达加进去,让内涵能一击抵达用户痛点。
根据Sprout Social研究得出,还有以下一些要点是在制作广告内容时可以关注的地方:

广告具有趣味性:平淡乏味的广告在 Facebook上是比较忌讳的。一个广告越有趣味性,越能降低用户对广告的排斥感。可采用幽默,想象力好的广告形式来吸引用户眼球,减少或者避免使用比较枯燥和僵硬的语句。
突出广告折扣信息:折扣也是一个很抓眼球的亮点,商家可借助打折季,节日,周年庆等节日安排打折活动。突出折扣力度,或者是赠品信息,让用户能快速掌握到折扣资讯。

三、不同广告与投放设备的差别

Facebook广告有四种方向可以作为参考:广告创意;投放变量:包括广告出价,广告投放时间,广告投放收费方式等;投放人群;投放渠道变量。在选择其中一个变量后,其余的广告参数会保持一致,通过对比不同广告组之间呈现的效果,我们就可以找打合适的广告设置方法。
社交媒体营销在跨境营销中是十分常见且竞争度非常高的,因此在Facebook上的广告投放不仅是将推广内容作成文案并曝光在人群面前而已而是要在众多竞争者中找到自己的优势,打出差异化。

相关文章:

Facebook开户|Facebook广告设计与测试优化

早上好家人们~今天Zoey给大家伙带来的是Facebook广告设计与测试优化,需要的家人们看过来啦! 一、避免复杂用图和过多的文字 根据Facebook的数据显示,用户平均浏览一个贴文的时间在手机上仅花1.7秒、在电脑上则为2.5秒。因此,广告…...

vite获取所有环境变量(env)

0.环境变量文件 API_URL8888888 VITE_API_URL99999991.定义环境变量 默认情况下,vite只获取以VITE_为前缀的环境变量。 为了防止意外地将一些环境变量泄漏到客户端,只有以 VITE_ 为前缀的变量才会暴露给经过 vite 处理的代码 但如果你觉得你是进击的巨人…...

【算法】常用排序算法(插入排序、希尔排序、堆排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、计数排序)超详细

排序算法是数据结构相关知识中非常重要的一节,相信很多小伙伴对这部分知识一知半解。那么接下来,小编就要带领大家一起来进行对排序算法的深入剖析学习,希望本篇文章能够使你有所收获! 一.常见的排序算法 排序算法有很多种&#…...

力扣 240.搜素矩阵II

题目描述: 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。 示例 1: 输入:matrix [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9…...

ASUS华硕ROG幻14Air笔记本GA403UI(UI UV UU UJ)工厂模式原厂Windows11系统安装包,带MyASUS in WinRE重置还原

适用型号:GA403UI、GA403UV、GA403UU、GA403UJ 链接:https://pan.baidu.com/s/1tz8PZbYKakfvUoXafQPLIg?pwd1mtc 提取码:1mtc 华硕原装WIN11系统工厂包带有ASUS RECOVERY恢复功能、自带面部识别,声卡,显卡,网卡,蓝牙等所有驱动、出厂主题…...

Spring Boot通过自定义注解和Redis+Lua脚本实现接口限流

😄 19年之后由于某些原因断更了三年,23年重新扬帆起航,推出更多优质博文,希望大家多多支持~ 🌷 古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志 🎐 个人CSND主页——Mi…...

硬件工程师的蜗牛成长路

一名合格的硬件工程师,需要掌握的知识有很多,知识点积累不是一蹴而就,而是细水长流,螺旋提升,不急,慢慢来,想掌握的都能掌握,就让时间来见证个人的成长路径。 ---大青山 2024/6/10 …...

简单记录玩4399游戏flash插件问题

一、因谷歌浏览器默认禁止flash插件自动运行,所以玩家在使用谷歌浏览器,访问www.4399.com平台页面或者4399小游戏(flash资源)时,可能会出现加载异常的情况。今天教大家如何开启flash插件 二、下载falsh官方插件 地址:Flash Player官方下载中心-Flash中国官网 三、如果您…...

GNU/Linux - 使用字符设备来操作GPIO

从 4.8 版开始,Linux 内核引入了基于字符设备的新用户空间 API,用于管理和控制 GPIO(通用输入/输出)。这篇文章介绍了新接口的基本原理,并通过一个简单的教程/示例演示了如何使用新 API 控制 GPIO。 教程中使用的硬件是…...

Android13 Settings 左上角箭头图标点击无效

最近在修改A311D2方案固件,系统Settings发现很多bug 最明显的是左上角有个箭头样子的图标,通常认为是返回键,点击之后没有任何效果,目测这个是ActionBar的按键。 SettingsBaseActivity里面有一段这样的代码: // Th…...

WinForms 应用(.NET 8.0)使用ReportViewerCore.WinForms显示打印RDLC报表

在要WinForms 应用(.NET 8.0)中,显示RDLC报表,就要使用ReportViewerCore.WinForms。原来的ReportViewer只能在.NET Framework框架下运行。 1.ReportViewerCore.WinForms 程序包说明 SQL Server Reporting Services ReportViewer…...

【网络安全】【深度学习】【入侵检测】SDN模拟网络入侵攻击并检测,实时检测,深度学习

文章目录 1. 前言2. Mininet 和 Ryu 的区别2.1 Mininet2.2 Ryu2.3 总结 3. 模拟攻击3.1 环境准备3.2 创建 Mininet 网络拓扑3.2 启动 Ryu 控制器3.3 模拟网络攻击3.4 捕获流量 4. 实时异常检测4.1 在 Ryu 控制器中4.2 在 h2 机器上的实验结果4.3 深度学习模型部署上h2机器 帮助…...

【CentOS】手动编译安装make、cmake、gcc、git

摘要 Centos7升级make和gcc版本到最新——CSDN make make 各个版本下载地址 http://ftp.gnu.org/pub/gnu/make 以4.4为例安装: # 下载 wget https://ftp.gnu.org/pub/gnu/make/make-4.4.tar.gz # 解压配置 tar zxf make-4.4.tar.gz cd make-4.4 ./configure --p…...

45.django - 开始建立第一个项目

1.django是什么? Django是一个高级的、免费的、开源的Web应用框架,它由Python编程语言编写而成。Django遵循模型-视图-控制器(MVC)的设计模式,但通常将其称为模型-视图-模板(MVT)架构。它的主要…...

# 梯影传媒T6投影仪刷机方法及一些刷机工具链接

梯影传媒T6投影仪刷机方法及一些刷机工具链接 文章目录 梯影传媒T6投影仪刷机方法及一些刷机工具链接1、安装驱动程序2、备份设备rom【boot、system】3、还原我要刷进设备的rom【system】4、打开开发者模式以便于安装apk5、root设备6、更多好链接: 梯影传媒T6使用的…...

【代码随想录算法训练营第37期 第三十二天 | LeetCode122.买卖股票的最佳时机II、55. 跳跃游戏、45.跳跃游戏II】

代码随想录算法训练营第37期 第三十二天 | LeetCode122.买卖股票的最佳时机II、55. 跳跃游戏、45.跳跃游戏II 一、122.买卖股票的最佳时机II 解题代码C&#xff1a; class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int result 0;for(int i 1; i &…...

DP:回文串模型

一、回文子串 . - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 该题有3种解法 &#xff08;1&#xff09;中心扩展算法&#xff08;在字符串章节有介绍&#xff09;时间复杂度O&#xff08;N^2&#xff09;,空间复杂度O&#xff08;1&#xff09; &#xff08;2&#xff09;马丁车…...

STM32CubeMX软件的安装以及配置

STM32CubeMX软件的配置过程可以详细分为以下几个步骤&#xff0c;以确保您能够顺利地使用该软件进行STM32微控制器的配置和代码生成&#xff1a; 1. 安装前准备 安装JAVA环境&#xff1a;由于STM32CubeMX软件是基于JAVA环境运行的&#xff0c;所以需要先安装Java Runtime Env…...

【适配鸿蒙next】Flutter 新一代混合栈管理框架

前言 据最新消息显示&#xff0c;华为今年下半年将全面转向其自主平台HarmonyOS&#xff0c;放弃Android系统。 报道中提到&#xff0c;下一版HarmonyOS预计将随华为即将推出的Mate 70旗舰系列一起发布。 据悉&#xff0c;HarmonyOS Next 已经扩展到4000个应用程序&#xff0c;…...

车载电子电气架构 --- 车载信息安全

我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程&#xff0c;然后使用强化学习的Actor-Critic机制&#xff08;中文译作“知行互动”机制&#xff09;&#xff0c;逐步迭代求解…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

汇编常见指令

汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX&#xff08;不访问内存&#xff09;XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...

【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)

1.获取 authorizationCode&#xff1a; 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken&#xff1a;文档中心 3.获取手机&#xff1a;文档中心 4.获取昵称头像&#xff1a;文档中心 首先创建 request 若要获取手机号&#xff0c;scope必填 phone&#xff0c;permissions 必填 …...

#Uniapp篇:chrome调试unapp适配

chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面 Chrome://inspect/#devices MuMu模拟器Edge浏览器&#xff1a;Android原生APP嵌入的H5页面元素定位 chrome://inspect/#devices uniapp单位适配 根路径下 postcss.config.js 需要装这些插件 “postcss”: “^8.5.…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现

摘 要 随着社会的发展&#xff0c;社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统&#xff0c;主要的模块包括管理员&#xff1b;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...

Go 并发编程基础:通道(Channel)的使用

在 Go 中&#xff0c;Channel 是 Goroutine 之间通信的核心机制。它提供了一个线程安全的通信方式&#xff0c;用于在多个 Goroutine 之间传递数据&#xff0c;从而实现高效的并发编程。 本章将介绍 Channel 的基本概念、用法、缓冲、关闭机制以及 select 的使用。 一、Channel…...