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机器学习笔记：focal loss

news 2025/12/15 16:59:46

1 介绍

Focal Loss 是一种在类别不平衡的情况下改善模型性能的损失函数
最初在 2017 年的论文《Focal Loss for Dense Object Detection》中提出
这种损失函数主要用于解决在有挑战性的对象检测任务中，易分类的负样本占据主导地位的问题，从而导致模型难以学习到难分类样本的特征

Focal Loss 修改了标准的交叉熵损失函数，通过减少易分类样本的相对损失来增加对难分类样本的关注
- 其基本形式为如下FL的部分

γ 是调节因子，用于控制易分类样本对损失的贡献减小的速率。
通过引入 $(1 - p_t)^\gamma$ ，Focal Loss 能够降低那些已经被正确分类的样本（pt 较高）的损失贡献，使得模型更加关注那些难以正确分类的样本。

机器学习笔记：focal loss

1 介绍 Focal Loss 是一种在类别不平衡的情况下改善模型性能的损失函数最初在 2017 年的论文《Focal Loss for Dense Object Detection》中提出这种损失函数主要用于解决在有挑战性的对象检测任务中，易分类的负样本占据主导地位的问题，从而导致模型难以…...

编程日记 2024/6/11 11:48:11

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编程日记 2024/6/11 11:47:10

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编程日记 2024/6/11 11:46:08

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编程日记 2024/6/11 11:40:02

[2024-06]-[大模型]-[Ollama] 0-相关命令

常用的ollama命令[持续更新中] ollama更新： curl https://ollama.ai/install.sh |sh带着flash attention启动： OLLAMA_FLASH_ATTENTION1 ollama serve停止ollama服务： sudo systemctl stop ollama note：目前遇到sudo systemctl …...

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编程日记 2024/6/11 11:37:59

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Redis基本操作介绍

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编程日记 2024/6/11 11:32:53

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编程日记 2024/6/11 11:17:34

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编程新知 2025/8/3 11:17:37