二分查找算法：穿越算法迷宫的指南

✨✨✨学习的道路很枯燥，希望我们能并肩走下来!

目录

前言

一.  二分查找算法介绍

二 二分查找的题目解析

2.1 二分查找

2.2 在排序数组中查找元素的第一个位置和最后一个位置

2.3 搜索插入位置 

2.4 x的平方根 

 2.5 山峰数组峰顶的索引

 2.6 寻找峰值

2.7 寻找旋转数组中的最小值 

2.8 点名 

 三. 二分算法总结+模板

总结

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前言

本篇详细介绍了二分查找算法的使用，让使用者了解二分查找，而不是仅仅停留在表面， 文章可能出现错误，如有请在评论区指正，让我们一起交流，共同进步！

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一.  二分查找算法介绍

二. 二分查找的题目解析

开始之前可以去总结部分被去看看模板，再结合题目理解

2.1 二分查找

704. 二分查找 - 力扣（LeetCode）

 思路：（模版1）正常的二分查找策略

class Solution {
public:int search(vector<int>& nums, int target) {int left = 0, right = nums.size() - 1;while (left <= right) {int mid = (right - left) / 2 + left;if (nums[mid] == target) return mid;else if (nums[mid] > target) right = mid - 1;else left = mid + 1;}return -1;}
};

2.2 在排序数组中查找元素的第一个位置和最后一个位置

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode）

思路：找第一个，用左区间端点查找（模版2），找最后一个，用右端点区间查找（模版3） 

 

class Solution {
public:vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {//处理边界情况if(nums.size() == 0) return {-1,-1};int left = 0;int right = nums.size()-1;int first = 0;//  1.二分左端点while(left<right)  //先找第一次的{int mid = (right - left)/2+left;if(nums[mid] >= target){right = mid;}else{left = mid +1;}}//判断是否有结果if(nums[left] != target) return {-1,-1};else first = left;  //标记一下左端点//  2.二分右端点left = 0,right = nums.size()-1;while(left<right){int mid = (right - left+1)/2+left;if(nums[mid] <= target){left = mid;}else{right = mid -1;}}return {first,right};}
};

2.3 搜索插入位置 

35. 搜索插入位置 - 力扣（LeetCode） 

 思路：左端区间查找 （右区间查找也行

class Solution {
public:int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {int left = 0, right = nums.size()-1;if(nums[right]<target) return right + 1;while(left < right){int mid = (right - left)/2 + left;if(nums[mid]>=target) right = mid;else left = mid + 1;}return left;}
};

2.4 x的平方根 

69. x 的平方根 - 力扣（LeetCode） 

思路：右端区间二分查找法 

class Solution {
public:int mySqrt(int x) {if(x == 0) return 0; //处理边界情况int left = 1, right = x;while(left<right){long long mid = (right - left + 1) /2+left; //防溢出if(mid*mid<=x) left = mid;else right = mid - 1;}return left;}
};

 2.5 山峰数组峰顶的索引

852. 山脉数组的峰顶索引 - 力扣（LeetCode） 

思路：左或右端区间查找

class Solution {
public:int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {int left = 1 ,right = arr.size()- 2;while(left < right){int mid = (right - left + 1) / 2 + left;if(arr[mid]>arr[mid-1]) left = mid;else right = mid - 1;}return left;}
};

 2.6 寻找峰值

162. 寻找峰值 - 力扣（LeetCode） 

 思路：左或右端点区间查找

 右区间：

class Solution {
public:int findPeakElement(vector<int>& nums) {int left = 0, right = nums.size()-1;while(left < right){int mid = (right - left) / 2 + left;if(nums[mid]<nums[mid+1]) left = mid + 1;else right = mid;}return left;}
};

2.7 寻找旋转数组中的最小值 

153. 寻找旋转排序数组中的最小值 - 力扣（LeetCode）

思路：左区间端点查找法 

class Solution {
public:int findMin(vector<int>& nums) {int left = 0, right = nums.size()-1;int n = nums.size();while(left<right){int mid = (right - left)/2+left;if(nums[mid]>nums[n-1]) left = mid + 1;else right = mid;}return nums[left];}
};

2.8 点名 

LCR 173. 点名 - 力扣（LeetCode）

 思路：左区间查找

class Solution {
public:int takeAttendance(vector<int>& records) {int left = 0, right = records.size()-1;while(left<right){int mid = (right - left)/2+left;if(records[mid] == mid) left = mid + 1;else right = mid;}//处理细节问题:最后一个位置缺少return records[left] == left ? left+1 : left;}
};

 三. 二分算法总结+模板

二分查找的策略基本上都是去找一个数，对应的有三种模版：正常的二分查找、左区间端点查找、右区间端点查找。其中正常的二分查找局限性比较大，必须得是升序且限制条件较多，大多数情况下不符合题意。最常用的就是左区间端点（关键是left会大跳跃，且目标位置在较大值区间的左边）和右区间端点法（关键是right会大跳跃，且目标位置在较小值区间的右边）。 

图from：算法思想总结：二分查找算法-CSDN博客 

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总结

✨✨✨各位读友，本篇分享到内容是否更好的让你理解二分查找算法，如果对你有帮助给个👍赞鼓励一下吧！！
🎉🎉🎉世上没有绝望的处境，只有对处境绝望的人。
感谢每一位一起走到这的伙伴，我们可以一起交流进步！！！一起加油吧！！