当前位置: 首页 > news >正文

Ansible-doc 命令

目录

常用参数

基本用法

查看指定模块的文档

列出所有可用模块

搜索模块

显示模块参数的简单列表

显示详细的说明和示例

详细示例

查看 file 模块的文档

简略查看 copy 模块的参数


ansible-doc 是 Ansible 中的一个非常有用的命令行工具,它可以帮助你查找和显示Ansible模块的文档信息。通过这个命令,你能快速了解每个模块的功能、参数和使用示例。

常用参数

  1. -l, --list:

    • 描述:列出所有可用的模块。
    • 示例:ansible-doc -l
  2. -s, --snippet:

    • 描述:以 YAML 格式显示模块的示例代码片段。
    • 示例:ansible-doc -s copy
  3. -t, --type:

    • 描述:仅显示指定类型的插件(如 module, become, cache, callback 等)。
    • 示例:ansible-doc -t module -l
  4. -j, --json:

    • 描述:以 JSON 格式输出模块文档。
    • 示例:ansible-doc -j copy
  5. -M, --module-path:

    • 描述:指定模块库的路径(可指定多个路径,用冒号分隔)。
    • 示例:ansible-doc -M /path/to/library
  6. -v, --verbose:

    • 描述:详细模式,显示更多调试信息。
    • 示例:ansible-doc -v copy
  7. -h, --help:

    • 描述:显示帮助信息并退出。
    • 示例:ansible-doc -h

基本用法

查看指定模块的文档
ansible-doc <module_name>

例如,查看shell模块的文档:

ansible-doc shell

列出所有可用模块
ansible-doc -l

此命令会列出所有可用的模块,供你使用。

搜索模块

可以通过关键词搜索模块:

ansible-doc -s "<keyword>"

例如,搜索和文件相关的模块:

ansible-doc -s file

显示模块参数的简单列表
ansible-doc -s <module_name>

例如,查看copy模块的参数:

ansible-doc -s copy

显示详细的说明和示例

除了上述的基础用法,还可以查看每个模块的详细说明和示例,这是通过默认显示的,只需不带任何参数即可:

ansible-doc <module_name>

详细示例

查看 file 模块的文档
ansible-doc file

会看到类似以下的输出:

> FILE    (/usr/lib/python3.8/site-packages/ansible/modules/files/file.py)The file module manages file and directory properties. Tests andlogs output similarly to how `ls` would list a file, meaning itis one of the most commonly used modules.Options (= is mandatory):- attributes(added in 2.6)Change the attributes of a file, i.e. i, a, e. See man chattr.This requires the root user in most environments.aliases: attr- pathPath to the file being managed. This is required when adding, updating, or deleting a file or directory.type: str | required- stateIf the path exists, this will change the state of the file. States can be `file`, `link`, `absent` or `directory`.If set to `absent`, the file or directory or all children/specifical contents will be removed.If set to `directory`, an empty directory will be created.... (更多输出)

简略查看 copy 模块的参数
ansible-doc -s copy

会看到类似以下的输出:

COPY    (/usr/lib/python3.8/site-packages/ansible/modules/files/copy.py)The copy module copies a file from the local or remote machine toa location on the remote machine. If you need variable interpolationin copied files, use the template module. Consider using the unarchivemodule instead if you need to unpack the archive after downloading.OPTIONS (= is mandatory):
- backupThis boolean option controls the creation of a backup file with the timestamp before overwriting the file.type: booldefault: no- contentWhen used instead of `src`, sets the contents of a file directly to the specified value. This is for simple values primarily.... (更多输出)

相关文章:

Ansible-doc 命令

目录 常用参数 基本用法 查看指定模块的文档 列出所有可用模块 搜索模块 显示模块参数的简单列表 显示详细的说明和示例 详细示例 查看 file 模块的文档 简略查看 copy 模块的参数 ansible-doc 是 Ansible 中的一个非常有用的命令行工具&#xff0c;它可以帮助你查找…...

面试题:什么是线程的上下文切换?

线程的上下文切换是指在操作系统中&#xff0c;CPU从执行一个线程的任务切换到执行另一个线程任务的过程。在现代操作系统中&#xff0c;为了实现多任务处理和充分利用CPU资源&#xff0c;会同时管理多个线程的执行。由于CPU在任意时刻只能执行一个线程&#xff0c;因此需要在这…...

【简单讲解Perl语言】

&#x1f3a5;博主&#xff1a;程序员不想YY啊 &#x1f4ab;CSDN优质创作者&#xff0c;CSDN实力新星&#xff0c;CSDN博客专家 &#x1f917;点赞&#x1f388;收藏⭐再看&#x1f4ab;养成习惯 ✨希望本文对您有所裨益&#xff0c;如有不足之处&#xff0c;欢迎在评论区提出…...

专硕初试科目一样,但各专业的复试线差距不小!江南大学计算机考研考情分析!

江南大学物联网工程学院&#xff0c;是由江南大学信息工程学院和江南大学通信与控制工程学院&#xff0c;于2009年合并组建成立“物联网工程学院”&#xff0c;也是全国第一个物联网工程学院。 江南大学数字媒体学院是以江南大学设计学院动画系和信息工程学院数字媒体技术系为…...

“华为Ascend 910B AI芯片挑战NVIDIA A100:效能比肩,市场角逐加剧“

华为自主研发的人工智能芯片——Ascend 910B&#xff0c;近期在世界半导体大会及南京国际半导体博览会上由华为ICT基础设施管理委员会执行董事、主任王涛发表声明称&#xff0c;该芯片在训练大规模语言模型时的效率高达80%&#xff0c;与NVIDIA的A100相比毫不逊色&#xff0c;且…...

针对多智能体协作框架的元编程——METAGPT

M ETA GPT: M ETA P ROGRAMMING FOR M ULTI -A GENT COLLABORATIVE F RAMEWORK 1.概述 现有的多智能体系统主要面临以下问题&#xff1a; 复杂性处理不足&#xff1a;传统的多智能体系统主要关注简单任务&#xff0c;对于复杂任务的处理能力有限&#xff0c;缺乏深入探索和…...

Django自定义CSS

创建一个CSS文件&#xff08;例如admin_custom.css&#xff09;&#xff0c;并在其中添加针对你希望修改的字段的CSS规则。在你的Django项目的settings.py文件中&#xff0c;添加自定义CSS文件的路径到STATICFILES_DIRS。 # settings.py STATICFILES_DIRS [ os.path.join(BA…...

Rust基础学习-标准库

栈和堆是我们Rust代码在运行时可以使用的内存部分。Rust是一种内存安全的编程语言。为了确保Rust是内存安全的&#xff0c;它引入了所有权、引用和借用等概念。要理解这些概念&#xff0c;我们必须首先了解如何在栈和堆中分配和释放内存。 栈 栈可以被看作一堆书。当我们添加更…...

django连接达梦数据库

为了在Django中连接达梦数据库&#xff0c;你需要确保你有达梦的数据库驱动。Django默认支持的数据库有PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle等&#xff0c;但不包括达梦数据库。不过&#xff0c;对于大多数数据库&#xff0c;Django的数据库API是通用的&#xff0c;你可以通过第…...

Python深度学习基于Tensorflow(17)基于Transformer的图像处理实例VIT和Swin-T

文章目录 VIT 模型搭建Swin-T 模型搭建参考 这里使用 VIT 和 Swin-T 在数据集 cifar10 上进行训练 VIT 模型搭建 导入需要的外部库 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec这里我们接着使用 ci…...

树莓派4B_OpenCv学习笔记5:读取窗口鼠标状态坐标_TrackBar滑动条控件的使用

今日继续学习树莓派4B 4G&#xff1a;&#xff08;Raspberry Pi&#xff0c;简称RPi或RasPi&#xff09; 本人所用树莓派4B 装载的系统与版本如下: 版本可用命令 (lsb_release -a) 查询: Opencv 版本是4.5.1&#xff1a; 今日学习:读取窗口鼠标状态坐标_TrackBar滑动条控件的使…...

c、c#、c++嵌入式比较?

嵌入式系统是专门设计用于特定用途的计算机系统&#xff0c;通常用于控制、监视或执行特定任务。这些系统通常具有严格的资源限制&#xff0c;如内存、处理器速度和能耗。因此&#xff0c;在选择编程语言时&#xff0c;需要考虑到这些限制以及系统的特性。 对于嵌入式系统&…...

如何使用ai人工智能作诗?7个软件帮你快速作诗

如何使用ai人工智能作诗&#xff1f;7个软件帮你快速作诗 使用AI人工智能作诗是一种创新的写作方式&#xff0c;以下是一些可以帮助您快速作诗的AI人工智能软件&#xff1a; 1.AI创作云&#xff1a; 这是一个AI诗歌助手应用程序&#xff0c;可以根据您提供的主题或关键词生成…...

调用华为API实现语音合成

目录 1.作者介绍2.华为云语音合成2.1 语音合成介绍2.2 华为语音合成服务2.3 应用场景 3. 实验过程以及结果3.1 获取API密钥3.2 调用语音合成算法API3.3 实验代码3.4 运行结果 1.作者介绍 袁斌&#xff0c;男&#xff0c;西安工程大学电子信息学院&#xff0c;2023级研究生 研究…...

docker实战命令大全

文章目录 1 环境准备1.1 移除旧版本Docker1.2安装工具包1.3配置docker yum源 2 安装最新docker2.1 设置开机自启docker2.2配置加速器 3 实操-镜像3.1搜索镜像3.2下载镜像3.3查看镜像3.4 删除镜像 4 实操-容器4.1运行nginx容器4.2 查看容器4.3启动容器4.5关闭容器4.6查看容器日志…...

Java线程死锁

在Java中&#xff0c;线程死锁通常发生在两个或更多个线程相互等待对方释放资源的情况下。以下是一个简单的Java示例&#xff0c;展示了如何创建线程死锁&#xff1a; public class DeadlockDemo {// 定义两个资源private static Object resource1 new Object();private stat…...

virtual box安装invalid installation directory

问题原因 看官方文档Chapter 2. Installation Details 第2.1.2所示&#xff0c;安装目录需要满足两个条件&#xff1a; 一是&#xff1a;需要安装目录的所有父目录都要满足以下访问控制条件 Users S-1-5-32-545:(OI)(CI)(RX) Users S-1-5-32-545…...

概率分析和随机算法

目录 雇佣问题 概率分析 随机算法 生日悖论 随机算法 概率分析 球与箱子 总结 雇佣问题 有n个候选人面试&#xff0c;如果面试者比目前雇佣者的分数高&#xff0c;评价更好&#xff0c;那么就辞掉当前雇佣者&#xff0c;而去聘用面试者&#xff0c;否则继续面试新的候…...

15_2 Linux Shell基础

15_2 Linux Shell基础 文章目录 15_2 Linux Shell基础[toc]1. shell基本介绍1.1 什么是shell1.2 shell使用方式1.3 脚本的执行方式1.4 脚本练习 2. 变量的种类2.1 自定义变量2.2 环境变量&#xff0c;由系统提前定义好&#xff0c;使用时直接调用2.3 位置变量与预定变量2.4 变量…...

Catia装配体零件复制

先选中要复制的零件 然后选中复制到的父节点才可以。 否则 另外一种方法是多实例化...

YOLOv11分割模型实战:从预测到训练,我的完整避坑与调优记录

YOLOv11分割模型实战&#xff1a;从预测到训练&#xff0c;我的完整避坑与调优记录 第一次接触YOLOv11分割任务时&#xff0c;我本以为会像使用常规检测模型那样顺利。直到实际跑通整个流程才发现&#xff0c;从环境配置到训练调优&#xff0c;每个环节都藏着意想不到的"坑…...

《QGIS快速入门与应用基础》240:指北针旋转与大小调整

作者:翰墨之道,毕业于国际知名大学空间信息与计算机专业,获硕士学位,现任国内时空智能领域资深专家、CSDN知名技术博主。多年来深耕地理信息与时空智能核心技术研发,精通 QGIS、GrassGIS、OSG、OsgEarth、UE、Cesium、OpenLayers、Leaflet、MapBox 等主流工具与框架,兼具…...

机器学习期末实战:从线性回归到SVM的考题详解(附答案推导)

机器学习期末实战&#xff1a;从线性回归到SVM的考题详解&#xff08;附答案推导&#xff09; 期末考试临近&#xff0c;不少同学对机器学习中的核心算法仍存在理解盲区。本文将以典型考题为切入点&#xff0c;深入剖析线性回归、高斯朴素贝叶斯和软间隔SVM的解题逻辑&#xff…...

基于COMSOL 5.5的精确非局部损伤模型:模拟脆性材料压缩、摩擦和剪切条件下的破坏行为研究

开发了一种基于COMSOL 5.5的损伤模型&#xff0c;专门用于模拟脆性材料在压缩、摩擦和剪切条件下的破坏行为。 该模型采用非局部本构关系&#xff0c;通过考虑材料内部微观结构的影响&#xff0c;精确捕捉脆性材料在受力过程中的应力分布和破坏机理。脆性材料的破坏模拟一直是工…...

CosyVoice Docker 部署优化:如何有效降低 CPU 占用率

在语音合成服务日益普及的今天&#xff0c;CosyVoice 凭借其出色的音质和灵活性&#xff0c;成为了许多开发者的选择。然而&#xff0c;当我们将它部署到 Docker 容器中时&#xff0c;一个普遍且棘手的问题随之而来&#xff1a;CPU 占用率居高不下。这不仅导致服务器资源成本飙…...

RTX 4090D专属PyTorch 2.8镜像:支持torch.distributed多卡训练教程

RTX 4090D专属PyTorch 2.8镜像&#xff1a;支持torch.distributed多卡训练教程 1. 镜像环境介绍 1.1 硬件与软件配置 这个专为RTX 4090D优化的PyTorch 2.8镜像提供了完整的深度学习训练环境&#xff0c;主要配置包括&#xff1a; 显卡支持&#xff1a;专为RTX 4090D 24GB显…...

Matlab 2024b 新变化:手把手教你搞定TI C2000代码生成环境(含CCS避坑指南)

Matlab 2024b与TI C2000代码生成环境配置全指南&#xff1a;从版本差异到实战避坑 如果你是一位长期使用Matlab进行TI C2000系列芯片开发的嵌入式工程师&#xff0c;升级到2024b版本后可能会发现&#xff1a;熟悉的配置界面不见了&#xff0c;命令行里输入的命令也不一样了。这…...

3步免费解锁付费内容:智能内容解锁工具使用指南

3步免费解锁付费内容&#xff1a;智能内容解锁工具使用指南 【免费下载链接】bypass-paywalls-chrome-clean 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/by/bypass-paywalls-chrome-clean 在信息获取日益困难的今天&#xff0c;付费墙已经成为阻碍知识传播的主要障…...

Grep vs RAG vs ACE:AI编程助手如何选择?实测对比三大代码检索技术

Grep vs RAG vs ACE&#xff1a;AI编程助手技术选型实战指南 当团队需要引入AI编程助手时&#xff0c;技术负责人常陷入工具选择的困境。市面上主流的代码检索技术可分为三大流派&#xff1a;基于传统文本匹配的Grep路线、依赖向量数据库的RAG方案&#xff0c;以及新兴的混合检…...

巨有科技智慧市集系统,数字化工具降本增效!

从城市商圈到景区古镇&#xff0c;从乡村田园到文创园区&#xff0c;各类市集遍地开花&#xff0c;但管理难题始终是制约行业发展的最大瓶颈。人工登记杂乱、对账结算繁琐、现场管控滞后、数据完全空白&#xff0c;一场中型市集就要耗费大量人力物力&#xff0c;大型市集更是纠…...