当前位置: 首页 > news >正文

佐西卡在美国InfoComm 2024展会上亮相投影镜头系列

6月12日至14日,2024美国视听显示与系统集成展览会将在拉斯维加斯会议中心盛大开幕。这场北美最具影响力的视听技术盛会,将汇集全球顶尖的视听解决方案,展现专业视听电子系统集成、灯光音响等领域的最新技术动态。

39a6a0d48bf22f62358633957b69ce4a.jpeg

在这场科技盛宴中,佐西卡公司将在W648展位呈现其最新研发的投影镜头全系产品。佐西卡,一个由近30人组成的精英团队,自2015年成立以来,便专注于提供高品质的投影机配件及无线投屏设备,还是联想打印机广州授权维修服务中心,多元化的服务能力令人瞩目。

此次展会,佐西卡将展示其自有设计的广角和标准投影镜头,投射比范围从0.35到3.0左右,满足多样化投影需求。同时,作为必捷无线投屏器华南运营中心,佐西卡不仅提供硬件产品,更配备完善的软件解决方案,已成功服务400多家国内外知名企业和学府。

18ec603e74321c34689654ce999e5711.jpeg

其中,佐西卡在投影机过滤网领域也取得了显著成果,推出超过150个SKU的过滤网产品,兼容市场上主流投影机品牌和型号。而在投影机灯泡方面,佐西卡拥有多家原厂品牌授权,并积极研发自有品牌的高品质代用灯泡,为用户提供全面的解决方案。

9212b19b76b9f52ea2a6a62eee525e4c.jpeg

佐西卡以其卓越的创新能力和对服务质量的极致追求,在视听行业中脱颖而出。期待在InfoComm USA 2024展会上,佐西卡能继续以其领先的技术和产品,为全球客户带来更多惊喜。


相关文章:

佐西卡在美国InfoComm 2024展会上亮相投影镜头系列

6月12日至14日,2024美国视听显示与系统集成展览会将在拉斯维加斯会议中心盛大开幕。这场北美最具影响力的视听技术盛会,将汇集全球顶尖的视听解决方案,展现专业视听电子系统集成、灯光音响等领域的最新技术动态。 在这场科技盛宴中&#xff0…...

【权威出版/投稿优惠】2024年智慧城市与信息化教育国际会议(SCIE 2024)

2024 International Conference on Smart Cities and Information Education 2024年智慧城市与信息化教育国际会议 【会议信息】 会议简称:SCIE 2024 大会时间:点击查看 大会地点:中国北京 会议官网:www.iacscie.com 会议邮箱&am…...

Android 应用程序 ANR 问题分析总结

ANR (Application Not Responding) 应用程序无响应。如果应用程序在UI线程被阻塞太长时间,就会出现ANR,通常出现ANR,系统会弹出一个提示提示框,让用户知道,该程序正在被阻塞,是否继续等待还是关闭。 1、AN…...

爬虫案例:建设库JS逆向

爬虫流程 1. 确定目标网址和所需内容 https://www.jiansheku.com/search/enterprise/ 只是个学习案例,所以目标就有我自己来选择,企业名称,法定代表人,注册资本,成立日期 2. 对目标网站,进行分析 动态…...

基于springboot的酒店管理系统源码数据库

时代的发展带来了巨大的生活改变,很多事务从传统手工管理转变为自动管理。自动管理是利用科技的发展开发的新型管理系统,这类管理系统可以帮助人完成基本的繁琐的反复工作。酒店是出门的必需品,无论出差还是旅游都需要酒店的服务。由于在旺季…...

Web前端开发 - 5 - JavaScript基础

JavaScript 一、JavaScript基础1. JavaScript入门2. 语句3. 数据类型4. 函数5. 对象6. 数组 一、JavaScript基础 1. JavaScript入门 <script> </script> <script type"text/javascript" src"xxx.js"> </script>//单行注释 /* 多…...

程序员之路:塑造卓越职业素养的探索与实践

序章 在这个数字时代&#xff0c;程序员作为技术进步的推动者&#xff0c;不仅需要掌握扎实的技术技能&#xff0c;更需具备高尚的职业素养&#xff0c;以应对日益复杂的行业挑战。职业素养&#xff0c;犹如编程中的“算法”&#xff0c;虽无形却决定着个人发展的效率与质量。本…...

C# Winform 在低DPI创建窗体后,在高DPI运行时,窗体会自动拉伸,导致窗体显示不全

C# Winform 在低DPI创建窗体后&#xff0c;在高DPI运行时&#xff0c;窗体会自动拉伸&#xff0c;导致窗体显示不全&#xff0c; 比如在分辨率为100% 的电脑创建C#项目&#xff0c;当运动到分辨率为125%的电脑运行时&#xff0c;后者运行的窗体会自动拉伸&#xff0c;窗体显示…...

JWT攻击手册(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

JSON Web Token&#xff08;JWT&#xff09;对于渗透测试人员而言可能是一种非常吸引人的攻击途径&#xff0c;因为它们不仅是让你获得无限访问权限的关键&#xff0c;而且还被视为隐藏了通往以下特权的途径&#xff1a;特权升级&#xff0c;信息泄露&#xff0c;SQLi&#xff…...

5.所有权

标题 一、概念二、规则三、示例3.1 变量作用域3.2 所有权的移交&#xff08;深拷贝与浅拷贝&#xff09;3.3 函数与所有权3.4 返回值与作用域3.5 引用的使用 四、切片(&str) 一、概念 所有权是Rust的核心特性。所有程序在运行时都必须管理它们使用计算机内存的方式。Rust的…...

RabbitMQ-工作模式(Publish模式Routing模式)

文章目录 发布/订阅&#xff08;Publish/Subscribe&#xff09;交换机临时队列绑定总体代码示例 路由&#xff08;Routing&#xff09;绑定直连交换机多重绑定发送日志订阅总体代码示例 更多相关内容可查看 发布/订阅&#xff08;Publish/Subscribe&#xff09; 构建一个简单的…...

【机器学习算法】期望最大化(EM)算法概述

期望最大化&#xff08;EM&#xff09;算法是一种迭代算法&#xff0c;用于在有未观测变量的情况下&#xff0c;求解概率模型参数的最大似然估计或最大后验估计。以下是对EM算法的原理与应用进行详细地剖析&#xff1a; EM算法原理 E步 - 期望计算&#xff1a;根据当前估计的模…...

【深度学习】数竹签演示软件系统

往期文章列表&#xff1a; 【YOLO深度学习系列】图像分类、物体检测、实例分割、物体追踪、姿态估计、定向边框检测演示系统【含源码】 【深度学习】物体检测/实例分割/物体追踪/姿态估计/定向边框/图像分类检测演示系统【含源码】 【深度学习】YOLOV8数据标注及模型训练方法整…...

Halcon 多相机统一坐标系

小杨说事-基于Halcon的多相机坐标系统一原理个人理解_多相机标定统一坐标系-CSDN博客 一、概述 最近在搞多相机标定等的相关问题&#xff0c;对于很大的场景&#xff0c;单个相机的视野是不够的&#xff0c;就必须要统一到一个坐标系下&#xff0c;因此我也用了4个相机&#…...

Apache Kylin:大数据分析从入门到精通

一、Kylin简介 Apache Kylin是一个分布式数据分析引擎,专为处理海量数据设计,能够在极短时间内对超大规模数据集进行OLAP(Online Analytical Processing)分析。Kylin通过预计算和高效的查询机制,为用户提供秒级的查询响应时间,支持与Hadoop、Hive、HBase等大数据平台无缝…...

SQL Server 2016导入.bak文件到数据库里面步骤

1、打开SSMS管理器 选择数据库 右键 然后点击还原数据库。 2、选择设备 然后点击三个点 找到本地bak文件&#xff0c;然后点击确定 3、点击确定&#xff0c;会自动弹出来一个成功的提示。...

WPF Frame 简单页面切换示例

原理比较简单&#xff0c;但是有个坑&#xff0c;为了使界面能够正确更新&#xff0c;记得使用 INotifyPropertyChanged 接口来实现属性更改通知。 <Window x:Class"PageTest.MainWindow"xmlns"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation&…...

kafka-生产者监听器(SpringBoot整合Kafka)

文章目录 1、生产者监听器1.1、创建生产者监听器1.2、创建生产者拦截器1.3、发送消息测试1.4、使用Java代码创建主题分区副本1.5、application.yml配置----v1版1.6、屏蔽 kafka debug 日志 logback.xml1.7、引入spring-kafka依赖1.8、控制台日志 1、生产者监听器 1.1、创建生产…...

3D感知视觉表示与模型分析:深入探究视觉基础模型的三维意识

在深度学习与大规模预训练的推动下&#xff0c;视觉基础模型展现出了令人印象深刻的泛化能力。这些模型不仅能够对任意图像进行分类、分割和生成&#xff0c;而且它们的中间表示对于其他视觉任务&#xff0c;如检测和分割&#xff0c;同样具有强大的零样本能力。然而&#xff0…...

VS2019+QT5.15调用动态库dll带有命名空间

VS2019QT5.15调用动态库dll带有命名空间 vs创建动态库 参考&#xff1a; QT调用vs2019生成的c动态库-CSDN博客 demo的dll头文件&#xff1a; // 下列 ifdef 块是创建使从 DLL 导出更简单的 // 宏的标准方法。此 DLL 中的所有文件都是用命令行上定义的 DLL3_EXPORTS // 符号…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见&#xff0c;必须要保持数据不可变&#xff0c;管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中&#xff0c;影像检查检验结果不可篡改行的&#xff0c;药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求&#xff1b;登录日志、修改日志…...

学校招生小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码&#xff0c;专为学校招生场景量身打造&#xff0c;功能实用且操作便捷。 从技术架构来看&#xff0c;ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务&#xff0c;FastAdmin加速开发流程&#xff0c;UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

微信小程序 - 手机震动

一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注&#xff1a;文档 https://developers.weixin.qq…...

反射获取方法和属性

Java反射获取方法 在Java中&#xff0c;反射&#xff08;Reflection&#xff09;是一种强大的机制&#xff0c;允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射&#xff0c;可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值&#xff0c;这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...

Python 实现 Web 静态服务器(HTTP 协议)

目录 一、在本地启动 HTTP 服务器1. Windows 下安装 node.js1&#xff09;下载安装包2&#xff09;配置环境变量3&#xff09;安装镜像4&#xff09;node.js 的常用命令 2. 安装 http-server 服务3. 使用 http-server 开启服务1&#xff09;使用 http-server2&#xff09;详解 …...

Ubuntu Cursor升级成v1.0

0. 当前版本低 使用当前 Cursor v0.50时 GitHub Copilot Chat 打不开&#xff0c;快捷键也不好用&#xff0c;当看到 Cursor 升级后&#xff0c;还是蛮高兴的 1. 下载 Cursor 下载地址&#xff1a;https://www.cursor.com/cn/downloads 点击下载 Linux (x64) &#xff0c;…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...