[每日一练]利用.str.len()布尔值查询实现字数需求

该题目来源于力扣：

1683. 无效的推文 - 力扣（LeetCode）

题目要求：

表：Tweets

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| tweet_id       | int     |
| content        | varchar |
+----------------+---------+
在 SQL 中，tweet_id 是这个表的主键。
这个表包含某社交媒体 App 中所有的推文。

查询所有无效推文的编号（ID）。当推文内容中的字符数严格大于 15 时，该推文是无效的。

以任意顺序返回结果表。

查询结果格式如下所示：

示例 1：

输入：
Tweets 表：
+----------+----------------------------------+
| tweet_id | content                          |
+----------+----------------------------------+
| 1        | Vote for Biden                   |
| 2        | Let us make America great again! |
+----------+----------------------------------+输出：
+----------+
| tweet_id |
+----------+
| 2        |
+----------+
解释：
推文 1 的长度 length = 14。该推文是有效的。
推文 2 的长度 length = 32。该推文是无效的。

思路流程：

看到字数要求，第一反应就是pandas特有的.str.len()函数来查询字数，但是注意，该函数返回的是布尔值，是一个pandas.Series对象，通常用来进行索引匹配。

代码实现：

import pandas as pddef invalid_tweets(tweets: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:#将查询的布尔值结果保存到a中a=tweets['content'].str.len()>15#将a作为查询条件查询源数据，赋值给b中b=tweets[a]#返回我们想要的数据return b[['tweet_id']]