当前位置: 首页 > news >正文

Oracle数据库-重点信息查询方法

文章目录

  • 一、数据库信息及查询方法
    • 1.1是否为RAC
    • 1.2 数据库存储容量大小
    • 1.3 在线会话数
    • 1.4 最大分区数
    • 1.5 最大存储过程行数
    • 1.6 单表最大行数
    • 1.7 最大单表大小
    • 1.8 表总数量
    • 1.9 无主键表的数量
    • 1.10 字段数超过200的宽表
    • 1.11 关注CPU耗时高的SQL

一、数据库信息及查询方法

1.1是否为RAC

结果为true 则为RAC
col RAC for a20
col value for a30

select name RAC,value from v$parameter where name='cluster_database';

1.2 数据库存储容量大小

数据库分配的空间大小

select sum(bytes)/1024/1024/1024 datafile_size_GB from dba_data_files;

1.3 在线会话数

各实例的在线会话数

with tmp_sess
as
(select SNAP_ID,INSTANCE_NUMBER,BEGINTIME,ENDTIME,METRIC_NAME,MAXVALfrom (select SNAP_ID,INSTANCE_NUMBER,TO_CHAR(BEGIN_TIME,'YYYY-MM-DD HH24:MI') BEGINTIME,
TO CHAR(END_TIME,'YYYY-MM-DD HH24:MI') ENDTIME,
METRIC_NAME,METRIC_UNIT,MAXVAL
from dba_hist_SYSMETRIC_SUMMARY
where METRIC_NAME in ('Session Count')
order by MAXVAL desc)
where rownum<=1)
select SNAP_ID,INSTANCE_NUMBER,BEGINTIME,ENDTIME,METRIC_NAME,MAXVAL from tmp_sess union all
select SNAP_ID,INSTANCE_NUMBER,BEGINTIME,ENDTIME,METRIC_NAME,MAXVAL from(select h.SNAP,h.INSTANCE_NUMBER,TO_CHAR(BEGIN_TIME,'YYYY-MM-DD HH24:MI')BEGINTIME,
from dba_hist_SYSMETRIC_SUMMARY h,tmp_sess t where h.SNAP_ID=t.SNAP_ID and h.instance_number<>t.instance_number
and h.METRIC_NAME in('Session Count')
order by MAXVAL desc
)
where rownum<=1;

在同一个快照采样期间,数据库在线会话数

select SNAP_ID,BEGINTIME,ENDTIME,METRIC_NAME,sum(maxval)
from(
with tmp_sess
as
(select SNAP_ID,INSTACE_NUMBER,BEGINTIME,ENDTIME,METRIC_NAME,MAXVALfrom(select SNAP_ID,INSTANCE_NUMBER,TO_CHAR(BEGIN_TIME,'YYYY-MM-DD HH24:MI')BEGINTIME,
TO_CHAR(END_TIME,'YYYY-MM-DD HH24:MI')ENDTIME,
METRIC_NAME,METRIC_UNIT,MAXVAL
from dba_hist_SYSMETRIC_SUMMARY
where METRIC_NAME in('Session Count')
order by MAXVAL desc)where rownum<=1)
select SNAP_ID,INSTACE_NUMBER,BEGINTIME,ENDTIME,METRIC_NAME,MAXVAL from tmp_sess union all
select SNAP_ID,INSTACE_NUMBER,BEGINTIME,ENDTIME,METRIC_NAME,MAXVAL from(
select h.SNAP_ID,h.INSTACE_NUMBER,TO_CHAR(BEGIN_TIME,'YYYY-MM-DD HH24:MI') BEGINTIME, TO_CHAR(ENDTIME,'YYYY-MM-DD HH24:MI') ENDTIME,h.METRIC_NAME,h.MAXVAL from dba_hist_SYSMETRIC_SUMMARY h,tmp_sess t where h.SNAP_ID=t.SNAP_ID and h.instance_number<>t.instance_number
and h.METRIC_NAME in('Session Count')
order by MAXVAL desc
)
where rownum<=1
)group by SNAP_ID,BEGINTIME,ENDTIME,METRIC_NAME;

1.4 最大分区数

用户表中分区数最多的分区

col owner for a30
col table_name for a30
select * from
(select OWNER,TABLE_NAME,PARTITIONING_TYPE,PARTITIN_COUNT from dba_part_tables where owner not in('SYS','SYSTEM','XS$NULL','OJVMSYS','LBACSYC','OUTLN','SYS$UMF','DBSNMP','APPQOSSYS','DBSFWUSER','GGSYS','ANONYMOUS','EXFSYS','SYSMAN','CTXSYS','DVF','DVSYS','GSMADMIN_INTERNAL','MDSYS','OLAPSYS','XDB','WMSYS','GSMCATUSER','MDDATA','REMOTE_SCHERDULER_AGENT','SQLTXPLAIN','SYSBACKUP','GSMUSER','GSMROOTUSER','SYSRAC','SI_INFORMIN_SCHEMA','AUDSYS','DIP','ORDPLUGINS','ORDDATA','SYSKM','ORACLE_OCM','ORDSYS','SYSDG','APEX_220200','ORDS_METADATA')
order by PARTITION_COUNT desc)where rownum=1;

1.5 最大存储过程行数

col owner for a30
col name for a30
select owner,sum(max_lines) from (select * from(select owner,name,type,max(line) max_lines from dba_source where owner not in ('SYS','SYSTEM','XS$NULL','OJVMSYS','LBACSYC','OUTLN','SYS$UMF','DBSNMP','APPQOSSYS','DBSFWUSER','GGSYS','ANONYMOUS','EXFSYS','SYSMAN','CTXSYS','DVF','DVSYS','GSMADMIN_INTERNAL','MDSYS','OLAPSYS','XDB','WMSYS','GSMCATUSER','MDDATA','REMOTE_SCHERDULER_AGENT','SQLTXPLAIN','SYSBACKUP','GSMUSER','GSMROOTUSER','SYSRAC','SI_INFORMIN_SCHEMA','AUDSYS','DIP','ORDPLUGINS','ORDDATA','SYSKM','ORACLE_OCM','ORDSYS','SYSDG','APEX_220200','ORDS_METADATA')
group by owner,name,type
order by max_lines desc
))group by owner;

或者指定schema

select owner,sum(max_lines)
from (select * from (select owner,name,type,max(line)maxlines
from dba_source where owner in 'CC' group by owner,name,type
order by max_lines desc))group by owner;

1.6 单表最大行数

select * from(select owner,table_name,NUM_ROWS,to_char(LAST_ANALYZED,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') LAST_ANALYZED
from dba_tables
where LAST_ANALYZED is not null
and owner not in('SYS','SYSTEM','XS$NULL','OJVMSYS','LBACSYC','OUTLN','SYS$UMF','DBSNMP','APPQOSSYS','DBSFWUSER','GGSYS','ANONYMOUS','EXFSYS','SYSMAN','CTXSYS','DVF','DVSYS','GSMADMIN_INTERNAL','MDSYS','OLAPSYS','XDB','WMSYS','GSMCATUSER','MDDATA','REMOTE_SCHERDULER_AGENT','SQLTXPLAIN','SYSBACKUP','GSMUSER','GSMROOTUSER','SYSRAC','SI_INFORMIN_SCHEMA','AUDSYS','DIP','ORDPLUGINS','ORDDATA','SYSKM','ORACLE_OCM','ORDSYS','SYSDG','APEX_220200','ORDS_METADATA')
order by NUM_ROWS desc
)where rownum<=1;

1.7 最大单表大小

col SEGEMENT_NAME for a35
select * from(
select owner,segement_name,sum(bytes)/1024/1024/1024 size_gb
from dba_segements
where segement_type='TABLE'
and owner not in ('SYS','SYSTEM','XS$NULL','OJVMSYS','LBACSYC','OUTLN','SYS$UMF','DBSNMP','APPQOSSYS','DBSFWUSER','GGSYS','ANONYMOUS','EXFSYS','SYSMAN','CTXSYS','DVF','DVSYS','GSMADMIN_INTERNAL','MDSYS','OLAPSYS','XDB','WMSYS','GSMCATUSER','MDDATA','REMOTE_SCHERDULER_AGENT','SQLTXPLAIN','SYSBACKUP','GSMUSER','GSMROOTUSER','SYSRAC','SI_INFORMIN_SCHEMA','AUDSYS','DIP','ORDPLUGINS','ORDDATA','SYSKM','ORACLE_OCM','ORDSYS','SYSDG','APEX_220200','ORDS_METADATA')
group by owner,segement_name
order by size_gb desc
)where rownum<=1;

1.8 表总数量

select count(*) num_tables from dba_tables
where owner not in('SYS','SYSTEM','XS$NULL','OJVMSYS','LBACSYC','OUTLN','SYS$UMF','DBSNMP','APPQOSSYS','DBSFWUSER','GGSYS','ANONYMOUS','EXFSYS','SYSMAN','CTXSYS','DVF','DVSYS','GSMADMIN_INTERNAL','MDSYS','OLAPSYS','XDB','WMSYS','GSMCATUSER','MDDATA','REMOTE_SCHERDULER_AGENT','SQLTXPLAIN','SYSBACKUP','GSMUSER','GSMROOTUSER','SYSRAC','SI_INFORMIN_SCHEMA','AUDSYS','DIP','ORDPLUGINS','ORDDATA','SYSKM','ORACLE_OCM','ORDSYS','SYSDG','APEX_220200','ORDS_METADATA');

1.9 无主键表的数量

select count(*) table_count from(
select owner,table_name from dba_tables t
where owner not in('SYS','SYSTEM','XS$NULL','OJVMSYS','LBACSYC','OUTLN','SYS$UMF','DBSNMP','APPQOSSYS','DBSFWUSER','GGSYS','ANONYMOUS','EXFSYS','SYSMAN','CTXSYS','DVF','DVSYS','GSMADMIN_INTERNAL','MDSYS','OLAPSYS','XDB','WMSYS','GSMCATUSER','MDDATA','REMOTE_SCHERDULER_AGENT','SQLTXPLAIN','SYSBACKUP','GSMUSER','GSMROOTUSER','SYSRAC','SI_INFORMIN_SCHEMA','AUDSYS','DIP','ORDPLUGINS','ORDDATA','SYSKM','ORACLE_OCM','ORDSYS','SYSDG','APEX_220200','ORDS_METADATA')
and NOT EXISTS
(select table_name from dba_constraints c
where constraint_type='P'
and owner not in ('SYS','SYSTEM','XS$NULL','OJVMSYS','LBACSYC','OUTLN','SYS$UMF','DBSNMP','APPQOSSYS','DBSFWUSER','GGSYS','ANONYMOUS','EXFSYS','SYSMAN','CTXSYS','DVF','DVSYS','GSMADMIN_INTERNAL','MDSYS','OLAPSYS','XDB','WMSYS','GSMCATUSER','MDDATA','REMOTE_SCHERDULER_AGENT','SQLTXPLAIN','SYSBACKUP','GSMUSER','GSMROOTUSER','SYSRAC','SI_INFORMIN_SCHEMA','AUDSYS','DIP','ORDPLUGINS','ORDDATA','SYSKM','ORACLE_OCM','ORDSYS','SYSDG','APEX_220200','ORDS_METADATA')
and t.table_name=c.table_name and t.owner=c.owner) );

1.10 字段数超过200的宽表

select owner,table_name,count(COLUMN_NAME) column_count
frm dba_tab_columns
where owner not in ('SYS','SYSTEM','XS$NULL','OJVMSYS','LBACSYC','OUTLN','SYS$UMF','DBSNMP','APPQOSSYS','DBSFWUSER','GGSYS','ANONYMOUS','EXFSYS','SYSMAN','CTXSYS','DVF','DVSYS','GSMADMIN_INTERNAL','MDSYS','OLAPSYS','XDB','WMSYS','GSMCATUSER','MDDATA','REMOTE_SCHERDULER_AGENT','SQLTXPLAIN','SYSBACKUP','GSMUSER','GSMROOTUSER','SYSRAC','SI_INFORMIN_SCHEMA','AUDSYS','DIP','ORDPLUGINS','ORDDATA','SYSKM','ORACLE_OCM','ORDSYS','SYSDG','APEX_220200','ORDS_METADATA')
and TABLE_NAME NOT LIKE 'BIN$%'
group by owner,table_name
having count(COLUMN_NAME)>200;

1.11 关注CPU耗时高的SQL

总体思路
1、一个快照周期内平均CPU耗时高,一般说明此类SQL单次消耗CPU多。比如一个小时内平均CPU耗时超过0.5秒。
2、一个快照周期内总CPU耗时高,平均CPU耗时不高,可能存在执行次数多,总CPU消耗大。按照CPU耗时排名SQL

相关文章:

Oracle数据库-重点信息查询方法

文章目录 一、数据库信息及查询方法1.1是否为RAC1.2 数据库存储容量大小1.3 在线会话数1.4 最大分区数1.5 最大存储过程行数1.6 单表最大行数1.7 最大单表大小1.8 表总数量1.9 无主键表的数量1.10 字段数超过200的宽表1.11 关注CPU耗时高的SQL 一、数据库信息及查询方法 1.1是…...

【全开源】多平台租房系统源码(Fastadmin+ThinkPHP+Uniapp)

&#x1f3e0;多平台租房系统&#xff1a;一站式租房新体验&#x1f50d; &#x1f310;一、引言&#xff1a;租房市场的变革 在快节奏的现代生活中&#xff0c;租房已成为许多人解决居住问题的首选。然而&#xff0c;传统的租房方式往往繁琐且效率低下。随着互联网的飞速发展…...

Pythond 的 corr函数

Python corr函数科普 在数据分析和机器学习领域,数据的相关性是一个非常重要的概念。相关性可以帮助我们理解数据之间的关系,并且可以作为一种预测模型的基础。Python中的corr()函数是一个用于计算数据之间相关性的强大工具。本文将介绍corr()函数的使用方法,并通过代码示例…...

Fiddler 中文版 (强大的网络响应HTPP协议抓包工具)

前言 Fiddler Web Debugger&#xff0c;功能强大的抓包工具&#xff0c;Web调试工具&#xff0c;HTTP协议抓包调试工具。它能够捕获浏览器和程序的所有http/https通信连接&#xff0c;可以针对访问请求&#xff0c;分析请求数据报文、设置断点、调试web程序、解密和美化JS脚本…...

初出茅庐的小李博客之JSON格式介绍

什么是JSON JSON:JavaScript Object Notation (翻译就是JavaScript 对象表示法)&#xff0c;是一种表示对象的方法。 JSON 是存储和交换文本信息的语法&#xff0c;类似 XML。但是JSON 比 XML 更小、更快&#xff0c;更易解析。此外JSON也易于人阅读和编写。而且主流的编程语言…...

Vue3相关语法内容,组件传值,事件监听,具名插槽。

1、Vue3相关语法内容 赋值语句(ref、reactive系列)组件传值(父子&#xff0c;子父)watch&#xff0c;watchEffect监听slot具名插槽 1、赋值语法&#xff08;ref&#xff0c;reactive&#xff09; 1.1、ref 、isRef、 shallowRef、triggerRef、customRef 支持所有的类型&…...

Linux用户,用户组,所有者权限分配,sftp用户权限分配

注意以下命令执行需要在root用户下执行 tenant命令切换至root命令 sudo -do root 删除用户信息 1.不删除用户主目录 userdel user_name 2.删除用户主目录 userdel -r user_name usermod命令修改用户账户权限 更改用户名 sudo usermod -l newusername oldusername 更…...

iFlyCode:AI智能编程助手引领未来软件开发新趋势

体验地址 在当前软件行业飞速发展的背景下&#xff0c;开发效率和代码质量成为了衡量软件工程师工作效能的两大关键指标。为了应对日益增长的市场需求和紧迫的发布时间&#xff0c;科大讯飞推出了iFlyCode2.0——一款集AI技术于一身的智能编程助手&#xff0c;旨在引领未来软件…...

高低温测试发现文件被篡改

背景 高低温测试-40度和85度压测&#xff0c;出现程序崩溃现象(挂测日志看)。设备常温后也无法恢复&#xff0c;重启后也无法恢复。 定位排查 先校验程序资源文件一致性是否正确 1.取出设备中的程序资源&#xff0c;包括执行文件和主要的so文件(可以从大的文件开始)   2.…...

高考真的不再重要了吗?

阅读本文大概需要 1.11 分钟 一年一度的高考又落幕了&#xff0c;看到不少人说今年的高考热度好像少了几分&#xff0c;不再像过去那样热闹。于是就有人纳闷&#xff0c;高考是不是不那么重要了。 其实你觉得高考不重要&#xff0c;可能是因为你家今年没考生。就像你不怎么关注…...

spring常用注解(八)@Async

一、介绍 1、介绍 二、原理 三、集成与使用 1、集成方法 &#xff08;1&#xff09;开启 使用以下注解开启 EnableAsync &#xff08;2&#xff09;使用 在需要异步处理的方法上加上 Async 2、返回值 Async注解的方法返回值只能为void或者Future<T>。 &…...

B站画质补完计划(3):智能修复让宝藏视频重焕新生

1 老片存在什么画质问题&#xff1f; B站作为一个拥有浓厚人文属性的平台社区&#xff0c;聚集了诸如《雍正王朝》、《三国演义》等经典影视剧集&#xff0c;同时也吸引了大量用户欣赏、品鉴这些人文经典 。但美中不足的是&#xff0c;由于拍摄年代久远、拍摄设备落后、数据多次…...

Spring Cloud Stream整合RocketMQ

Spring Cloud Stream整合RocketMQ 这里书接上回&#xff0c;默认你已经搭建好了RocketMQ主从异步集群&#xff0c;前面文章已经介绍过搭建方法。 1、Spring Cloud Stream介绍 Spring Cloud Stream是一个框架&#xff0c;用于构建与共享消息系统连接的高度可扩展的事件驱动微服…...

Web前端浪漫源码:编织梦想与爱的交织乐章

Web前端浪漫源码&#xff1a;编织梦想与爱的交织乐章 在数字世界的广袤宇宙中&#xff0c;Web前端浪漫源码犹如一段段秘密的旋律&#xff0c;编织着梦想与爱的交织乐章。它们不仅是技术的结晶&#xff0c;更是情感的载体&#xff0c;将浪漫与创意融入每一个像素和每一行代码之…...

【云岚到家】-day02-4-我的账户-实名认证

【云岚到家】-day02-4-我的账户-实名认证 1 我的账户设置-实战1.1 配置OSS1.2 需求分析1.2.1 服务端设置银行账户1.2.2 机构端设置银行账户1.2.3 表结构设计1.2.4 表结构相关的controller、service、mapper、entity 1.3 服务端设置银行账户接口设计1.3.1 新增或更新银行账号信息…...

MySQL复习题(期末考试)

MySQL复习题&#xff08;期末考试&#xff09; 1.MySQL支持的日期类型&#xff1f; DATE,DATETIME,TIMESTAMP,TIME,TEAR 2.为表添加列的语法&#xff1f; alter table 表名 add column 列名 数据类型; 3.修改表数据类型的语法是&#xff1f; alter table 表名 modify 列名 新…...

利用DVWA演示文件上传漏洞获取网站shell权限(二)

文件上传漏洞是网络安全中常见的一种漏洞类型&#xff0c;攻击者可以利用该漏洞上传恶意文件到服务器上&#xff0c;从而获得对网站的远程控制权限。本文将以DVWA (Damn Vulnerable Web Application) 为例&#xff0c;演示如何利用文件上传漏洞的Medium级别设置&#xff0c;绕过…...

Java---BigInteger和BigDecimal和枚举

1.简介 1.BigInteger可以支持任意长度的整数 2.BigDecimal可以支持任意精度的浮点数 3.用来做精确计算 2.创建方式 new BigInteger(); new BigInteger(参数1,进制)&#xff1a;可以将不同进制转成10进制显示 new BigDecimal(); BigInteger.valueOf(); BigDecimal.valueOf();…...

mybatis数据批量更新

1、mybatis批量更新mapper <update id"updateBatchById"><foreach collection"list" item"s" separator";">updatetableNamesetname #{name},whereid #{id}</foreach> </update>通过在数据库连接URL中指定…...

自动驾驶#芯片-1

概述 汽车是芯片应用场景之一&#xff0c;汽车芯片需要具备车规级。  车规级芯片对加工工艺要求不高&#xff0c;但对质量要求高。需要经过的认证过程&#xff0c;包括质量管理标准ISO/TS 16949、可靠性标准 AEC-Q100、功能安全标准ISO26262等。  汽车内不同用途的芯片要求…...

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段&#xff1a; 构建阶段&#xff08;Build Stage&#xff09;&#xff1a…...

多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案

下面是一个完整的 Android 实现&#xff0c;展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例&#xff0c;分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎&#xff1a;品融电商&#xff0c;一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中&#xff0c;品牌如何破浪前行&#xff1f;自建团队成本高、效果难控&#xff1b;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

Psychopy音频的使用

Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题&#xff1a; 指定音频引擎与设备&#xff1b;播放音频文件 本文所使用的环境&#xff1a; Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...

【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记

-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角&#xff0c;以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向&#xff0c;距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标&#xff0c;表示当前位置为垂直方向&#xff0c;距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?

刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题&#xff0c;前来答题。 每个人对刷题理解是不同&#xff0c;有的人是看了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是收藏了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了&#xff0c;还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧

在MySQL数据库管理中&#xff0c;合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号&#xff1f; 最小权限原则&#xf…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit&#xff08;传感器服务&#xff09;# 前言 在运动类应用中&#xff0c;运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据&#xff0c;如配速、距离、卡路里消耗等&#xff0c;用户可以更清晰…...