Redis的数据淘汰策略和集群部署

05- Redis的数据淘汰策略有哪些 ?

Redis 提供 8 种数据淘汰策略：

淘汰易失数据(具有过期时间的数据)

1. volatile-lru（least recently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

2. volatile-lfu（least frequently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最不经常使用的数据淘汰

3. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

4. volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

淘汰全库数据

1. allkeys-lru（least recently used）：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 key（这个是最常用的）

2. allkeys-lfu（least frequently used）：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最不经常使用的 key

3. allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

不淘汰

1. no-eviction：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。这个应该没人使用吧！

06- 你们使用Redis是单点还是集群 ? 哪种集群 ?

我们Redis使用的是哨兵集群 , 一主二从 , 三个哨兵 , 三台Linux机器

07- Redis集群有哪些方案, 知道嘛 ?

我所了解的Redis集群方案

1. 主从复制集群 : 读写分离, 一主多从 , 解决高并发读的问题

2. 哨兵集群 : 主从集群的结构之上 , 加入了哨兵用于监控集群状态 , 主节点出现故障, 执行主从切换 , 解决高可用问题

3. Cluster分片集群 : 多主多从 , 解决高并发写的问题, 以及海量数据存储问题 , 每个主节点存储一部分集群数据