当前位置: 首页 > news >正文

js/javascript获取时间戳的5种方法

1.获取时间戳精确到秒,13位

const timestamp = Date.parse(new Date());
console.log(timestamp);//输出 1591669256000   13位

2.获取时间戳精确到毫秒,13位

const timestamp = Math.round(new Date());
console.log(timestamp);//输出 1591669961203   13位

3.获取时间戳精确到毫秒,13位

const timestamp = (new Date()).valueOf();
console.log(timestamp);//输出 1591670037603   13位

4.获取时间戳精确到毫秒,13位

const timestamp = new Date().getTime();
console.log(timestamp);//输出 1591670068833   13位

5.获取时间戳精确到毫秒,13位

const timestamp = +new Date();
console.log(timestamp);//输出 1591670099066   13位

时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。

+new Date()

 new Date().getTime()

 Date.now()

时间戳主要用于清理缓存,大多数用于版本更新;

相关文章:

js/javascript获取时间戳的5种方法

1.获取时间戳精确到秒,13位 const timestamp Date.parse(new Date()); console.log(timestamp);//输出 1591669256000 13位 2.获取时间戳精确到毫秒,13位 const timestamp Math.round(new Date()); console.log(timestamp);//输出 1591669961203 13位 3.获取时间戳精…...

window系统下为django自动绘制模型类关系图

Django 提供第三方包 django-extensions,可以用来将 Django 中的 Models 生成 E-R 图。 1 安装包 pip install django-extensions 2 配置 在 Django settings.py 文件, INSTALLED_APPS 中添加 django_extensions INSTALLED_APPS (django_extension…...

Redis的数据淘汰策略和集群部署

05- Redis的数据淘汰策略有哪些 ? Redis 提供 8 种数据淘汰策略: 淘汰易失数据(具有过期时间的数据) volatile-lru(least recently used):从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少…...

解决CentOS 7无法识别ntfs的问题

解决CentOS 7无法识别ntfs的问题 方式一: Centos默认不支持ntfs文件格式,直接在Centos7上插U盘或移动硬盘无法识别,安装 ntfs-3g即可: # yum install epel-release -y # yum install ntfs-3g -y[rootbogon ~]# rpm -qa | grep nt…...

排名前五的 Android 数据恢复软件

正在寻找数据恢复软件来从 Android 设备恢复数据?本指南将为您提供 5 款最佳 Android 数据恢复软件。浏览这些软件,然后选择您喜欢的一款来恢复 Android 数据。 ndroid 设备上的数据丢失可能是一种令人沮丧的经历,无论是由于意外删除、系统崩…...

Java 程序结构 -- Java 语言的变量、方法、运算符与注释

大家好,我是栗筝i,这篇文章是我的 “栗筝i 的 Java 技术栈” 专栏的第 003 篇文章,在 “栗筝i 的 Java 技术栈” 这个专栏中我会持续为大家更新 Java 技术相关全套技术栈内容。专栏的主要目标是已经有一定 Java 开发经验,并希望进…...

淘宝/天猫商品详情优惠券获取API 接口

天猫商品优惠券数据API接口是一种用于获取天猫商品优惠券信息的接口。通过该接口,商家或开发者可以获取到商品的优惠券信息,包括优惠券的名称、金额、使用条件等。 该接口的主要参数包括商品ID、优惠券ID等,通过传入这些参数,可以…...

Vue前端ffmpeg压缩视频再上传(全网唯一公开真正实现)

1.Vue项目中安装插件ffmpeg 1.1 插件版本依赖配置 两个插件的版本 "ffmpeg/core": "^0.10.0", "ffmpeg/ffmpeg": "^0.10.1"package.json 和 package-lock.json 都加入如下ffmpeg的版本配置: 1.2 把ffmpeg安装到项目依…...

样式的双向绑定的2种方式,实现样式交互效果

与样式标签实现双向绑定 通过布尔值来决定样式是出现还是消失 show代表着布尔值,show的初始值是false所以文本不会有高亮的效果,当用户点击了按钮,就会调用shows这个函数,并将show的相反值true赋值并覆盖给show,此时show的值为tru…...

供应链经理面试题

供应链经理面试题通常会涉及对供应链管理的基本理解、工作经验、解决问题的能力以及团队协作等多个方面。 请简要介绍一下你在供应链管理领域的工作经验和取得的成绩。你如何定义供应链管理?它在企业中的作用是什么?你认为供应链经理最重要的职责是什么…...

快速理解 Node.js 版本差异:3 分钟指南

Node.js 是一个广泛使用的 JavaScript 运行时环境,允许开发者在服务器端运行 JavaScript 代码。随着技术的发展,Node.js 不断推出新版本,引入新特性和改进。了解不同版本之间的差异对于开发者来说至关重要。以下是一个快速指南,帮…...

【Qt实现录频】

在Qt中实现录制视频可以通过使用Qt Multimedia模块来实现。你可以使用QCamera类来访问摄像头并捕获视频数据。以下是一个简单的示例代码,用于在Qt中实现录制视频: #include <QCamera> #include <QCameraInfo> #include <QCameraViewfinder> #include <…...

Golang编译导致的代码错觉

文章目录 背景分析代码疑问 直接上汇编gdb调试优化后的汇编staticunit64s查看禁止优化后的汇编 查看编译过程的SSA生成SSAb对应的SSAc对应的SSAgo官方文档的解释 对比C语言的表现总结 背景 网上看到一段代码&#xff0c;来源是Golang 编译器优化那些事&#xff0c;百思不得其解…...

SpringBoot整合H2数据库并将其打包成jar包、转换成exe文件

SpringBoot整合H2数据库并将其打包成jar包、转换成exe文件 H2 是一个用 Java 开发的嵌入式数据库&#xff0c;它的主要特性使其成为嵌入式应用程序的理想选择。H2 仅是一个类库&#xff0c;可以直接嵌入到应用项目中&#xff0c;而无需独立安装客户端和服务器端。 常用开源数…...

web前端文本大小:从入门到精通的全方位解析

web前端文本大小&#xff1a;从入门到精通的全方位解析 在web前端开发的世界中&#xff0c;文本大小的处理既是基础也是关键的一环。无论是对于初学者还是资深开发者&#xff0c;正确且有效地处理文本大小都显得尤为重要。本文将从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面&…...

【报文数据流中的反压处理】

报文数据流中的反压处理 1 带存储体的反压1.1 原理图1.2 Demo 尤其是在NP芯片中&#xff0c;经常涉及到报文的数据流处理&#xff1b;为了防止数据丢失&#xff0c;和各模块的流水处理&#xff1b;因此需要到反压机制&#xff1b; 反压机制目前接触到的有两种&#xff1a;一是基…...

数据挖掘丨轻松应用RapidMiner机器学习内置数据分析案例模板详解(下篇)

RapidMiner 案例模板 RapidMiner 机器学习平台提供了一个可视化的操作界面&#xff0c;允许用户通过拖放的方式构建数据分析流程。RapidMiner目前内置了 13 种案例模板&#xff0c;这些模板是预定义的数据分析流程&#xff0c;可以帮助用户快速启动和执行常见的数据分析任务。 …...

时代巨兽!深度神经网络如何改变我们的世界?

深度神经网络 1、 简介1.1 定义深度神经网络1.2 深度学习的发展历程1.3 深度神经网络的应用领域 2、深度神经网络的基本原理2.1 神经元层2.1.1 神经元2.1.2 神经元层 2.2 前向传播2.3 反向传播2.4 激活函数2.4.1、作用2.4.2、常见激活函数2.4.3、选择激活函数的考虑 2.5 损失函…...

LVS+Keepalived高可用负载均衡群集

目录 一.高可用群集相关概述 1.高可用&#xff08;HA&#xff09;群集与普通群集的比较 普通群集 高可用群集&#xff08;HA&#xff09; 两者比较 2.Keepalived高可用方案 3.Keepalived的体系模块及其作用 4.Keepalived实现原理 二.LVSKeepAlived高可用负载均衡集群的…...

【MySQL】MySQL45讲-读书笔记

1、基础架构&#xff1a;一条SQL查询语句是如何执行的&#xff1f; 1.1 连接器 连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。 mysql -h$ip -P$port -u$user -p输完命令之后&#xff0c;输入密码。 1.2 查询缓存 MySQL 拿到一个查询请求后&#xff0c;会先到查询缓…...

企业微信代开发应用:CallBackUrl验证失败排查与CorpID加密升级实战

1. 企业微信代开发应用验证失败的典型场景 最近不少服务商朋友反馈&#xff0c;代开发应用在验证CallBackUrl时频繁失败。这个问题其实源于企业微信在2022年6月底进行的一次安全升级。当时官方发布公告称&#xff0c;为了提升账户安全性&#xff0c;所有新建的代开发应用都需要…...

9.5 点云采样——拓扑采样

图9-5-1 PointNet++中的邻域特征聚合的拓扑采样过程 拓扑/图结构采样的核心思想是“基于点云的局部拓扑关系(如K近邻、聚类)”进行采样,通过构建点云的拓扑图或聚类结构,选取每个局部区域的代表点,实现“局部保特征、全局均匀”的采样效果。 (1)出处 &n...

Midjourney 2026将取消/imagine?不,它正悄悄部署「自然语言-图像-3D资产」三合一原生工作流(附实测对比数据)

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;Midjourney 2026战略转向&#xff1a;从文本生成图像到原生三维资产创作范式跃迁 Midjourney 在 2026 年正式终止对纯 2D 图像输出的默认支持&#xff0c;全面启用 v6.5 “Tesseract” 引擎&#xff0c…...

告别托盘“隐身术”:Total Commander 9.5 最小化任务栏设置详解(附F12配置技巧)

告别托盘“隐身术”&#xff1a;Total Commander 9.5 最小化任务栏设置详解&#xff08;附F12配置技巧&#xff09; 第一次打开Total Commander&#xff08;以下简称TC&#xff09;时&#xff0c;许多用户会被它的"消失术"困扰——点击窗口右上角的减号按钮后&#x…...

避坑指南:海康威视工业相机SDK二次开发常见问题排查(从环境配置到图像采集)

海康威视工业相机SDK开发实战&#xff1a;从环境搭建到图像处理的深度避坑指南 工业视觉领域的开发者们&#xff0c;是否曾在深夜调试海康威视相机SDK时&#xff0c;被突如其来的"DLL缺失"错误打断思路&#xff1f;或是明明按照文档配置了项目属性&#xff0c;却始终…...

抖音下载器终极指南:3分钟实现无水印批量下载的高效解决方案

抖音下载器终极指南&#xff1a;3分钟实现无水印批量下载的高效解决方案 【免费下载链接】douyin-downloader A practical Douyin downloader for both single-item and profile batch downloads, with progress display, retries, SQLite deduplication, and browser fallback…...

Lumi Diary:基于OpenClaw Skill的本地AI记忆伴侣设计与实践

1. 项目概述&#xff1a;一个住在你设备里的记忆精灵如果你和我一样&#xff0c;对把生活点滴交给云端总有点不放心&#xff0c;但又渴望有一个能懂你、能帮你把碎片记忆编织成故事的伙伴&#xff0c;那么 Lumi Diary 的出现&#xff0c;可能正是时候。这不是又一个需要你手动打…...

共筑智能传播信息安全域,新华社国家重点实验室与北京时光不语达成合作

新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室与北京时光不语科技有限公司&#xff08;TIMUS.AI&#xff09;正式建立研发生态伙伴关系&#xff0c;并联合推出面向智能传播环境的“新华智信感知平台”&#xff0c;深化智能传播领域科研创新与成果转化&#xff0c;共同构建负责任…...

告别答辩PPT焦虑:百考通AI如何智能化解你的毕业展示难题

当你终于为论文画上最后一个句号&#xff0c;准备迎接毕业的曙光时&#xff0c;答辩PPT的制作却往往成为压垮学生的最后一根稻草。面对这份看似简单却暗藏玄机的任务&#xff0c;百考通AI为你提供智能解决方案。 深夜&#xff0c;当你的论文最后一个字终于落定&#xff0c;一种…...

保姆级教程:用Intel官方工具搞定Realsense D435深度不准和黑点问题

深度视觉优化实战&#xff1a;Intel RealSense D435深度校准全流程解析 刚拆封的RealSense D435摄像头在深度模式下出现零星黑点&#xff1f;深度图某些区域数值明显失真&#xff1f;这些问题往往不是硬件缺陷&#xff0c;而是出厂校准参数与实际使用环境不匹配导致的。作为计算…...