当前位置: 首页 > news >正文

leetcode hot100 之 编辑距离

给你两个单词 word1word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  • 插入一个字符
  • 删除一个字符
  • 替换一个字符

输入:word1 = “horse”, word2 = “ros”
输出:3
解释:
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)

原题链接:https://leetcode.cn/problems/edit-distance/

思路

以 dp[i][j] 表示 word1[0: i]、word2[0: j] 的编辑距离。

转移方程:
当 word1[i] == word2[j] 时,此时无需操作,dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
当 word1[i] != word2[j] 时,dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1
这里 dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1] 三项分别代表 替换、删除、增加。

边界条件:
当 i = 0 或 j = 0 时,显然 dp[i][0] 或 dp[0][j] 等于另一个子字符串的长度。即 dp[i][0] = i 、dp[0][j] = j

代码

class Solution {
public:int minDistance(string word1, string word2) {// if word1[i] == word2[j], dp[i][j] = dp[i-1][j-1]// else: dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1int m = word1.size();int n = word2.size();vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int> (n+1, 0));for (int i = 0; i <= m; i++) {dp[i][0] = i;}for (int j = 0; j <= n; j++) {dp[0][j] = j;}for (int i = 1; i <= m; i++) {for (int j = 1; j <= n; j++) {if (word1[i-1] == word2[j-1]) {dp[i][j] = dp[i-1][j-1];} else {dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j]), dp[i][j-1]) + 1;}}}return dp[m][n];}
};

相关文章:

leetcode hot100 之 编辑距离

给你两个单词 word1 和 word2&#xff0c; 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作&#xff1a; 插入一个字符删除一个字符替换一个字符 输入&#xff1a;word1 “horse”, word2 “ros” 输出&#xff1a;3 解释&#xff1a…...

杨校老师项目之基于SpringBoot的理发店的预约管理系统

原系统是SSMJSP页面构成&#xff0c;先被修改为SpringBoot JSP页面 自助下载渠道: https://download.csdn.net/download/kese7952/89417001&#xff0c;或 点我下载 理发师信息&#xff1a; 理发师详细信息 公告信息 员工登录&#xff1a; 管理员登录...

SpringAI学习及搭建AI原生应用

文章目录 一、SpringAI是什么二、准备工作1.GPT-API-free2.AiCore3.eylink 三、对话案例实现1.创建项目2.实现简单的对话 四、聊天客户端ChatClient1.角色预设2.流式响应3.call和stream的区别 五、聊天模型提示词提示词模板 六、图像模型(文生图)七、语音模型1.文字转语音(文生…...

CobaltStrike权限传递MSF

一、测试环境 操作系统&#xff1a; 1.VMware17 2.kali 6.1.0-kali5-amd64 3.Win10x64 软件&#xff1a; 1.cs4.0 2.metasploit v6.3.4-dev 二、测试思路 1.cs是一款渗透测试工具&#xff0c;但没有漏洞利用的模块&#xff0c;我们可以在拿到目标主机的权限后&#xff0c;将…...

白嫖 kimi 接口 api

说明:kimi当然是免费使用的人工智能AI,但是要调用api是收费的. 项目&#xff1a; https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api 原文地址: https://blog.taoshuge.eu.org/p/272/ railway部署 步骤: 打开Github,新建仓库新建名为Dockerfile文件&#xff08;没有后缀&…...

借助ChatGPT完成课题申报书中框架思路写作指南

大家好&#xff0c;感谢关注。我是七哥&#xff0c;一个在高校里不务正业&#xff0c;折腾学术科研AI实操的学术人。可以和我&#xff08;yida985&#xff09;交流学术写作或ChatGPT等AI领域相关问题&#xff0c;多多交流&#xff0c;相互成就&#xff0c;共同进步 在课题申报…...

SuntoryProgrammingContest2024(AtCoder Beginner Contest 357)

https://www.cnblogs.com/yxcblogs/p/18239433 题解写到博客园了&#xff0c;懒得复制了&#xff0c;直接放个链接吧~...

重温共射放大电路

1、放大概念 小功率信号变成一个大功率信号&#xff0c;需要一个核心器件做这件事&#xff0c;核心器件的能量由电源提供&#xff0c;通过核心器件用小功率的信号去控制大电源&#xff0c;来实现能量的转换和控制&#xff0c;前提是不能失真&#xff0c;可以用一系列正弦波进行…...

[DDR5 Jedec] 读操作 Read Command 精讲

依公知及经验整理&#xff0c;原创保护&#xff0c;禁止转载。 专栏 《深入理解DDR》 Read 读取命令也可以视为列读取命令。当与正确的bank地址和列地址结合使用时&#xff0c;通过激活命令&#xff08;行访问&#xff09;移动到检测放大器中的数据&#xff0c; 现在被推送到数…...

opencv 通过滑动条调整阈值处理、边缘检测、轮廓检测、模糊、色调调整和对比度增强参数 并实时预览效果

使用PySimpleGUI库创建了一个图形用户界面(GUI),用于实时处理来自OpenCV摄像头的图像。它允许用户应用不同的图像处理效果,如阈值处理、边缘检测、轮廓检测、模糊、色调调整和对比度增强。用户可以通过滑动条调整相关参数。 完整代码在文章最后,可以运行已经测试; 代码的…...

防火墙安全管理

大多数企业通过互联网传输关键数据&#xff0c;因此部署适当的网络安全措施是必要的&#xff0c;拥有足够的网络安全措施可以为网络基础设施提供大量的保护&#xff0c;防止黑客、恶意用户、病毒攻击和数据盗窃。 网络安全结合了多层保护来限制恶意用户&#xff0c;并仅允许授…...

MyQueue(队列)

目录 一、队列的定义 二、队列方法的实现 1、定义队列 2、后端插入 3、前端操作 4、判断队列是否为空 5、队列大小 三、队列方法的使用 一、队列的定义 队列是一种特殊的线性表&#xff0c;特殊之处在于它只允许在表的前端&#xff08;front&#xff09;进行删除操作&am…...

【Pytorch】一文向您详细介绍 torch.nn.DataParallel() 的作用和用法

【Pytorch】一文向您详细介绍 torch.nn.DataParallel() 的作用和用法 下滑查看解决方法 &#x1f308; 欢迎莅临我的个人主页 &#x1f448;这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地&#xff01;&#x1f387; &#x1f393; 博主简介&#xff1a;985高…...

Windows本地使用SSH连接VM虚拟机

WIN10 VM17.5 Ubuntu:20.04 1.网路设置 1)选择编辑->更改设置 配置完成 2.修改了服务器文件&#xff0c;修改sshd配置&#xff0c;在此文件下/etc/ssh/sshd_config&#xff0c;以下为比较重要的配置 PasswordAuthentication yes PermitRootLogin yes PubkeyAuthenticat…...

RPC(远程过程调用):技术原理、应用场景与发展趋势

摘要&#xff1a; RPC&#xff08;Remote Procedure Call&#xff09;是一种通信协议&#xff0c;用于实现跨网络的进程间通信。它提供了一种简单高效的方式&#xff0c;使得分布式系统中的不同组件能够像调用本地函数一样调用远程函数。本篇博客将介绍RPC的基本概念&#xff0…...

iSCSI和FC存储

iSCSI存储和FC存储的特点和区别 FC存储和iSCSI存储是两种主要的网络存储解决方案&#xff0c;它们各自在性能、成本和适用场景上有着不同的特点。 FC存储是一种基于光纤通道技术的高性能、低延迟的存储解决方案。它使用专用的光纤通道网络连接存储设备和服务器&#xff0c;确…...

MPT(merkle Patricia trie )及理解solidity里的storage

what&#xff1f; MPT树是一种数据结构&#xff0c;用于在以太坊区块链中高效地存储和检索账户状态、交易历史和其他重要数据。MPT树的设计旨在结合Merkle树和Patricia树的优点&#xff0c;以提供高效的数据存储和验证 MPT树由四种类型的节点组成&#xff1a; **扩展节点&…...

【代码随想录算法训练营第三十五天】 | 1005.K次取反后最大化的数组和 134.加油站 135.分发糖果

贪心章节的题目&#xff0c;做不出来看题解的时候&#xff0c;千万别有 “为什么这都没想到” 的感觉&#xff0c;想不出来是正常的&#xff0c;转变心态 “妙啊&#xff0c;又学到了新的思路” &#xff0c;这样能避免消极的心态对做题效率的影响。 134. 加油站 按卡哥的思路…...

桌面应用开发框架比较:Electron、Flutter、Tauri、React Native 与 Qt

在当今快速发展的技术环境中&#xff0c;对跨平台桌面应用程序的需求正在不断激增。 开发人员面临着选择正确框架之挑战&#xff0c;以便可以高效构建可在 Windows、macOS 和 Linux 上无缝运行的应用程序。 在本文中&#xff0c;我们将比较五种流行的桌面应用程序开发框架&…...

学习笔记丨嵌入式BI分析的12个关键功能

编者注&#xff1a;以下内容节选编译自嵌入式分析厂商Qrvey发表的《What is Embedded Analytics?》&#xff08;什么是嵌入式分析&#xff09;一文&#xff0c;作者为Qrvey产品市场主管Brian Dreyer。 什么是嵌入式分析&#xff1f; 嵌入式分析是指能够将数据分析的特性和功…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议

一、引言 在工程建设领域&#xff0c;准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具&#xff0c;正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...

unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景

sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...

ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效

现象&#xff1a;window.addEventListener监听touch无效&#xff0c;划不动屏幕&#xff0c;但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因&#xff1a;这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作&#xff0c;从而会影响…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...

Chrome 浏览器前端与客户端双向通信实战

Chrome 前端&#xff08;即页面 JS / Web UI&#xff09;与客户端&#xff08;C 后端&#xff09;的交互机制&#xff0c;是 Chromium 架构中非常核心的一环。下面我将按常见场景&#xff0c;从通道、流程、技术栈几个角度做一套完整的分析&#xff0c;特别适合你这种在分析和改…...

uniapp 集成腾讯云 IM 富媒体消息(地理位置/文件)

UniApp 集成腾讯云 IM 富媒体消息全攻略&#xff08;地理位置/文件&#xff09; 一、功能实现原理 腾讯云 IM 通过 消息扩展机制 支持富媒体类型&#xff0c;核心实现方式&#xff1a; 标准消息类型&#xff1a;直接使用 SDK 内置类型&#xff08;文件、图片等&#xff09;自…...

Neko虚拟浏览器远程协作方案:Docker+内网穿透技术部署实践

前言&#xff1a;本文将向开发者介绍一款创新性协作工具——Neko虚拟浏览器。在数字化协作场景中&#xff0c;跨地域的团队常需面对实时共享屏幕、协同编辑文档等需求。通过本指南&#xff0c;你将掌握在Ubuntu系统中使用容器化技术部署该工具的具体方案&#xff0c;并结合内网…...

CppCon 2015 学习:Time Programming Fundamentals

Civil Time 公历时间 特点&#xff1a; 共 6 个字段&#xff1a; Year&#xff08;年&#xff09;Month&#xff08;月&#xff09;Day&#xff08;日&#xff09;Hour&#xff08;小时&#xff09;Minute&#xff08;分钟&#xff09;Second&#xff08;秒&#xff09; 表示…...