Flink 命令行提交、展示和取消作业
Apache Flink 是一个流处理和批处理的开源框架,用于在分布式环境中执行无边界和有边界的数据流。你可以使用 Flink 的命令行界面(CLI)来提交、展示和取消作业。
提交作业
使用 Flink CLI 提交作业的命令格式通常如下:
./bin/flink run -m <jobmanager_host>:<jobmanager_port> -c <entrypoint_class> <jar_file_path> <arguments>
-m <jobmanager_host>:<jobmanager_port>:指定 JobManager 的地址和端口。-c <entrypoint_class>:指定 JAR 文件中包含作业入口点的类。<jar_file_path>:要提交的 JAR 文件的路径。<arguments>:传递给作业的任何可选参数。
例如:
./bin/flink run -m localhost:6123 -c com.example.MyFlinkJob /path/to/my-flink-job.jar --input /path/to/input --output /path/to/output
展示作业
要查看 Flink 集群上正在运行的作业,你可以使用 Flink 的 Web UI。默认情况下,Web UI 可以在 JobManager 的 8081 端口上访问(例如,http://localhost:8081/)。在 Web UI 上,你可以看到所有正在运行的作业、它们的任务、以及相关的性能指标。
另外,你也可以使用 Flink CLI 的 list 命令来列出正在运行的作业:
./bin/flink list -m <jobmanager_host>:<jobmanager_port>
取消作业
要取消 Flink 集群上正在运行的作业,你可以使用 Flink CLI 的 cancel 命令,并指定作业的 ID:
./bin/flink cancel -m <jobmanager_host>:<jobmanager_port> <job_id>
其中 <job_id> 是你想要取消的作业的 ID。你可以通过 Flink Web UI 或 list 命令来获取作业的 ID。
例如:
./bin/flink cancel -m localhost:6123 00000000000000000000000000000000
注意:你需要确保你有足够的权限来提交、展示和取消作业。在某些环境中,可能需要特定的身份验证或授权。
相关文章:
Flink 命令行提交、展示和取消作业
Apache Flink 是一个流处理和批处理的开源框架,用于在分布式环境中执行无边界和有边界的数据流。你可以使用 Flink 的命令行界面(CLI)来提交、展示和取消作业。 提交作业 使用 Flink CLI 提交作业的命令格式通常如下: ./bin/fl…...
STM32单片机选型方法
一.STM32单片机选型方法 1.首先要确定需求: 性能需求:根据应用的复杂度和性能要求,选择合适的CPU性能和主频。 内存需求:确定所需的内存大小,包括RAM和Flash存储空间。 外设需求:根据应用所需的功能&…...
gsap动画库的实践
先看效果: gsap动画库 安装插件:npm install gsap <template><div><h1 style"text-align: left">gsap的用法</h1><h1 style"text-align: left">https://gsap.com/resources/get-started</h1>&…...
LeetCode | 387.字符串中的第一个唯一字符
这道题可以用字典解决,只需要2次遍历字符串,第一次遍历字符串,记录每个字符出现的次数,第二次返回第一个出现次数为1的字符的下标,若找不到则返回-1 class Solution(object):def firstUniqChar(self, s):""…...
textarea 中的内容在word中显示换行不起作用
js文本换行在word显示 在JavaScript中,处理文本换行以确保它在Word中正确显示,通常需要将文本中的换行符转换为Word可识别的格式。在HTML中,换行通常是通过<br>标签来实现的,而在Word中,换行通常由段落标签<…...
Python 测试用例
在Python中编写测试用例通常使用unittest模块,这是Python标准库的一部分,专门用于编写和运行测试。下面是一个简单的测试用例的例子,展示了如何使用unittest模块来测试一个函数。 假设我们有一个简单的函数,用于计算两个数的和&a…...
树莓派等Linux开发板上使用 SSD1306 OLED 屏幕,bullseye系统 ubuntu,debian
Raspberry Pi OS Bullseye 最近发布了,随之而来的是许多改进,但其中大部分都在引擎盖下。没有那么多视觉差异,最明显的可能是新的默认桌面背景,现在是大坝或湖泊上的日落。https://www.the-diy-life.com/add-an-oled-stats-display-to-raspberry-pi-os-bullseye/ 通过这次操…...
SpringBoot3 整合 Mybatis 完整版
本文记录一下完整的 SpringBoot3 整合 Mybatis 的步骤。 只要按照本步骤来操作,整合完成后就可以正常使用。1. 添加数据库驱动依赖 以 MySQL 为例。 当不指定 依赖版本的时候,会 由 springboot 自动管理。 <dependency><groupId>com.mysql&l…...
图解Transformer学习笔记
教程是来自https://github.com/datawhalechina/learn-nlp-with-transformers/blob/main/docs/ 图解Transformer Attention为RNN带来了优点,那么有没有一种神经网络结构直接基于Attention构造,而不再依赖RNN、LSTM或者CNN的结构,这就是Trans…...
【Java并发编程之美 | 第一篇】并发编程线程基础
文章目录 1.并发编程线程基础1.1什么是线程和进程?1.2线程创建与运行1.2.1继承Thread类1.2.2实现Runnable接口1.2.3实现Callable接口(与线程池搭配使用)1.2.4小结 1.3线程常用方法1.3.1线程等待与通知1.3.2线程睡眠1.3.3让出CPU执行权1.3.4线…...
基于python-CNN卷积网络训练识别牛油果和猕猴桃-含数据集+pyqt界面
代码下载地址: https://download.csdn.net/download/qq_34904125/89383066 本代码是基于python pytorch环境安装的。 下载本代码后,有个requirement.txt文本,里面介绍了如何安装环境,环境需要自行配置。 或可直接参考下面博文…...
论文笔记:ATime-Aware Trajectory Embedding Model for Next-Location Recommendation
Knowledge and Information Systems, 2018 1 intro 1.1 背景 随着基于位置的社交网络(LBSNs),如Foursquare和Facebook Places的日益流行,大量用户签到数据变得可用 这些大量签到数据的可用性带来了许多有用的应用,以…...
深度学习之---迁移学习
目录 一、什么是迁移学习 二、为什么需要迁移学习? 1. 大数据与少标注的矛盾: 2. 大数据与弱计算的矛盾: 3. 普适化模型与个性化需求的矛盾: 4. 特定应用(如冷启动)的需求。 三、迁移学习的基本问题有…...
百度网盘限速解决办法
文章目录 开启P2P下载30秒会员下载体验一次性高速下载服务导入“百度网盘青春版”后下载注册新号参与活动 获取下载直链后使用磁力链接下载不是办法的办法无效、已失效方法免限速客户端、老版本客户端、永久会员下载体验试用客户端,或类似脚本、工具获取下载直链后多…...
银河麒麟系统项目部署
使用服务器信息 软件:VMware Workstation Pro 虚拟机:ubtun 内存:20G 虚拟机连接工具: MobaXterm Redis连接工具: RedisDesktopManager 镜像:F:\Kylin-Server-10-8.2-Release-Build09-20211104-X86_64…...
Stable Diffusion【应用篇】【艺术写真】:粘土风之后陶瓷风登场,来看看如何整合AI艺术写真吧
在国外的APP Remini引爆了粘土滤镜后,接着Remini又推出了瓷娃娃滤镜。相当粘土滤镜,个人更喜欢瓷娃娃滤镜,因为陶瓷工艺更符合东方艺术审美。 下面我们就来看看陶瓷特效在AI写真方面的应用。话不多说,我们直接开整。 关于粘土整…...
手机IP地址距离多远会变:解析移动设备的网络定位奥秘
在移动互联网时代,手机IP地址扮演着至关重要的角色,它不仅是我们访问网络的基础,还常常与网络定位、地理位置服务等相关联。那么,手机IP地址在距离多远时会发生变化呢?手机IP地址距离多远会变?下面跟着虎观…...
ChatGPT中文镜像网站分享
ChatGPT 是什么? ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款基于生成预训练变换器(GPT)架构的大型语言模型。主要通过机器学习生成文本,能够执行包括问答、文章撰写、翻译等多种文本生成任务。截至 2023 年初,ChatGPT 的月活跃用户…...
碳化硅陶瓷膜良好的性能
碳化硅陶瓷膜是一种高性能的陶瓷材料,以其独特的物理和化学特性,在众多领域展现出了广泛的应用前景。以下是对碳化硅陶瓷膜的详细介绍: 一、基本特性 高强度与高温稳定性:碳化硅陶瓷膜是一种非晶态陶瓷材料,具有极高的…...
每日一题——Python实现PAT乙级1028 人口普查 Keyboard(举一反三+思想解读+逐步优化)六千字好文
一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页:用哲学编程-CSDN博客专栏:每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读 目录 题目链接编辑我的写法 专业点评 时间复杂度分析 空间复杂度分析 总结 我要更强…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)
目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关࿰…...
Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
