当前位置: 首页 > news >正文

SM5101 SOP-8 充电+触摸+发执丝控制多合一IC触摸打火机专用IC

SM5101 SOP-8  2.7V 涓流充电 具电池过充过放 触摸控制 发热丝电流控制多功能为一体专用芯片

昱灿-海川 SM5101 SOP-8 充电+触摸+发执丝控制多合一IC触摸打火机方案 !!!

简介:
SM5101是一款针对电子点烟器的专用芯片,具有完整的充电功能和完善的电池保护功能,还具有触摸控制开关。SM5101具有发热丝短路保护功能,在负载电阻小于0。8Ω电阻时输出截止。SM5101还具有省电模式,在省电模式下静态待机电流小于1uA。SM5101具有完善的电池保护功能,具有过流、过压、恒流、恒压、温度保护等功能。当锂电池充电电压小于2。7V时为涓流充电,可以保证不损坏电池;当锂电池电压大于2。7V后,开始大电流恒流充电;当电压接近4。2V时,充电电流逐步减小,充电电流小于一定阈值后,SM5101就截止充电。充电电压检测误差可以做到±1%。SM5101具有触摸检测功能,其功能是用可变面积的按键取代传统按键,可以减少外围器件。
特性: 
  • 省电模式下,低静态待机电流(<1uA) 
  • 输出短路保护功能 
  • 欠压保护功能 
  • 过温保护功能 
  • 直接从 USB 端口给单节锂离子电池充电 
  • 精度达到±1%的 4.2V 预设充电电压 
  • 完善的 LED 工作指示功能 
  • 自动再充电 
  • 增加独立的充电端口,充电时也能点烟
  • 2.7V 涓流充电
  • 触摸检测功能 
  • SOP-8
应用领域:
  •  电子点烟器
  •  电子烟
  •  电子触摸打火机
  •  电子打火机

功能描述:
1、充电功能
当 VDD 引脚电压升至 UVLO 门限电平以上或当一个电池与充电器输出端相连时,一个充电循环开始。
如果 BAT 引脚电平低于 2.7V,则充电器进入涓流充电模式。在该模式中,SM5101 提供约 1/10 的设定充电电流,以便将电池电压提升到一个安全电平,从而实现满电流充电。当 BAT 引脚电压升至 2.7V 以上时,充电器进入恒流模式,此时向电池提供恒定的充电电流。当 BAT 引脚电压达到最终浮充电压(4.2V)时,SM5101
进入恒压充电模式,且充电电流开始减小。当充电电流降至设定值的 1/10,充电循环结束。
一旦充电循环被终止,SM5101 立即采用一个具有 3ms 滤波时间的比较器来对 BAT 引脚上的电压进行连续监控。当电池电压降至 4.05V(大致对应于电池容量的 80%至 90%)以下时,充电循环重新开始。这确保了电池被维持在(或接近)一个满充电状态,并免除了进行周期性充电循环启动的需要。
2、触摸功能
当 SM5101 的 EN 脚被置 GND 且 BAT 电压大于 3.0V 时,T 脚开始进行触摸检测功能。当出现第一次触摸时,OUT 打开输出;如果 9S 内没有第二次触摸,第一次触摸 9S 后 OUT 就自动关闭输出;如果 9S 之内有第二次触摸,则 OUT 关闭输出。
由于不同应用和 PCB 板不同,会影响 SM5101 的灵敏度。因此 SM5101 提供了外部调节灵敏度的方法:
可以在 T 脚并联一个小电容 Cs(1pF≤Cs≤50pF),Cs 不接时灵敏度最高;增加 Cs 的容值会降低灵敏度。
3、LED 显示功能
在 SM5101 进入充电模式时,LED1 在电池充满电压之前处于常亮状态;当电池充满时 LED1 会闪 20下后灭(50%占空比,2Hz)。
当 EN 接地时,LED2 处于常亮状态;当 EN 悬空时,LED2 处于常灭状态。
当第一次触摸 OUT 打开时,LED1 会先渐亮(约 1s),然后经历 8s 的常亮状态,最后闪两下(50%占
空比,2Hz)。渐亮电流变化过程如下:0->40uA->200uA->800uA->1.5mA->3mA->5mA->9mA->15mA
当 EN 接地时,有触摸且电池电压低于 3.05V 时,OUT 不会打开,然后 LED1 会闪 20 下(50%占空比,2Hz)后灭或者 EN 悬空闪灯直接灭进入休眠。
PCBA版图

相关文章:

SM5101 SOP-8 充电+触摸+发执丝控制多合一IC触摸打火机专用IC

SM5101 SOP-8 2.7V 涓流充电 具电池过充过放 触摸控制 发热丝电流控制多功能为一体专用芯片 昱灿-海川 SM5101 SOP-8 充电触摸发执丝控制多合一IC触摸打火机方案 !!! 简介: SM5101是一款针对电子点烟器的专用芯片,具…...

Mysql-题目02

下面列出的( DBMS )是数据库管理系统的简称。 A、DB(数据库) B、DBA C、DBMS(数据库管理系统) D、DBS(数据库系统) 以下选项中,( 概念模式 )面向数据库设计人员&…...

Swift开发——循环执行方式

本文将介绍 Swift 语言的循环执行方式 01、循环执行方式 在Swift语言中,主要有两种循环执行控制方式: for-in结构和while结构。while结构又细分为当型while结构和直到型while结构,后者称为repeat-while结构。下面首先介绍for-in结构。 循环控制方式for-in结构可用于区间中的…...

Navicat和SQLynx产品功能比较一(整体比较)

Navicat和SQLynx都是数据库管理工具,在过去的二十年中,国内用户主要是使用Navicat偏多,一般是个人简单开发需要,数据量一般不大,开发相对简单。SQLynx是最近几年的数据库管理工具,Web开发,桌面版…...

pip 配置缓存路径

在windows操作平台,默认情况,pip下使用的系统目录 C:\Users\用名名称\AppData\Local\pip C盘是系统盘,如果常常使用pip安装会占用大量的空间很快就满,这时候就有必要变更一下缓存保存路径了。 pip 配置缓存路径: Win…...

大数据开发语言Scala(一) - Scala入门

引言 在当今的大数据时代,数据量和数据处理的复杂性不断增加,传统的编程语言已经难以满足需求。Scala作为一门新兴的编程语言,以其简洁、强大和高效的特性,迅速成为大数据开发的热门选择。本文将详细介绍Scala语言的基础知识&…...

大模型中的计算精度——FP32, FP16, bfp16之类的都是什么???

大模型中的计算精度——FP32, FP16, bfp16之类的都是什么??? 这些精度是用来干嘛的??混合精度 mixed precision training什么是混合精度?怎么转换呢? 为什么大语言模型通常使用FP32精度训练量化…...

在矩池云使用GLM-4的详细指南(无感连GitHubHuggingFace)

GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本,在多项测试中表现出超越已有同等规模开源模型的性能,它能兼顾多轮对话、网页浏览、代码执行、多语言、长文本推理等多种功能,性能更加强大。其多模态语言模型GLM-4V-9B在…...

大模型日报2024-06-15

大模型日报 2024-06-15 大模型资讯 新技术提升大型语言模型推理能力 摘要: 一种新技术使得像GPT-4这样的大型语言模型能够通过编写Python代码,更准确地解决数值或符号推理任务。 大型语言模型革命性提升蛋白质序列理解 摘要: 研究人员将蛋白质序列与自然语言进行类比…...

【YOLO系列】YOLOv1学习(PyTorch)原理加代码

论文网址:https://arxiv.org/pdf/1506.02640 训练集博客链接:目标检测实战篇1——数据集介绍(PASCAL VOC,MS COCO)-CSDN博客 代码文件:在我资源里,但是好像还在审核,大家可以先可以,如果没有的…...

Postman接口测试工具详解:揭秘API测试的终极利器

在现代软件开发中,API接口测试是确保应用程序质量和可靠性的重要环节。Postman,作为一款功能强大且用户友好的API测试工具,受到了广大开发者和测试人员的青睐。本文将详细解析Postman的功能和优势,带你领略这款工具的魅力。 一、…...

紫光展锐5G处理器T750__国产手机芯片5G方案

展锐T750核心板采用6nm EUV制程工艺,CPU架构采用了八核设计,其中包括两个主频为2.0GHz的Arm Cortex-A76性能核心和六个主频为1.8GHz的A55小核。这种组合使得T750具备卓越的处理能力,并能在节能的同时提供出色的性能表现。该核心模块还搭载了M…...

基于深度学习的红外船舶检测识别分类完整实现数据集8000+张

随着遥感技术的快速发展,包括无人机、卫星等,红外图像在船舶检测识别中的作用日益凸显。相对于可见光图像,红外图像具有在夜晚和恶劣天气条件下高效检测识别船舶的天然优势。近年来,深度学习作为一种强大的图像处理技术&#xff0…...

SpringCloud跨服务远程调用

随着项目的使用者越来越多,项目承担的压力也会越来越大,为了让我们的项目能服务更多的使用者,我们不得不需要把我们的单体项目拆分成多个微服务,就比如把一个商城系统拆分成用户系统,商品系统,订单系统&…...

postgres常用查询

一.字符串截取 left: 从左往右截取字符 right: 从右往左截取字符 如截取4个字符: SELECT left( column_name, 4 ) from table SELECT right( column_name, 4 ) from table 二.条件统计 COUNT(CASE WHEN column_name ‘value’ THEN 1 END) AS count_name 如截统计值1,值2的…...

JavaFX应用

JavaFX案例:集成进度条与后台任务 在这个示例中,我们将向JavaFX应用中集成一个进度条,用来展示一个模拟的后台任务的完成进度。这将涉及JavaFX的并发特性,特别是Task类和如何在UI线程安全地更新UI组件。 假设我们想要实现一个简…...

axios打通fastapi和vue,实现前后端分类项目开发

axios axios是一个前后端交互的工具,负责在前端代码,调用后端接口,将后端的数据请求到本地以后进行解析,然后传递给前端进行处理。 比如,我们用fastapi写了一个接口,这个接口返回了一条信息: …...

【最新鸿蒙应用开发】——ArkWeb1——arkts加载h5页面

1. Web组件概述 Web组件用于在应用程序中显示Web页面内容,为开发者提供页面加载、页面交互、页面调试等能力。 页面加载:Web组件提供基础的前端页面加载的能力,包括:加载网络页面、本地页面、html格式文本数据。 页面交互&#…...

【设计模式】结构型设计模式之 享元模式

文章目录 介绍关键概念 应用举例象棋游戏共享棋子对象文本编辑器中文字格式设计成享元模式 享元模式在 Java 中的应用享元模式在包装类缓存中的应用享元模式在 String 中的应用 对比享元模式和单例模式的区别享元模式与缓存的区别 总结优点缺点 介绍 享元模式,”享…...

嵌入式操作系统_5.存储管理

1.存储管理 存储管理是嵌入式操作系统的基本功能之一。其管理的对象是主存,也称内存。它的主要功能包括分配和回收主存空间、提高主存利用率、扩充主存、对主存信息实现有效保护。存储器管理的目的就是提供一个有价值的内存抽象,其目标包括:…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...

解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南

在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...

【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版

7种色调职场工作汇报PPT,橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版:职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...

探索Selenium:自动化测试的神奇钥匙

目录 一、Selenium 是什么1.1 定义与概念1.2 发展历程1.3 功能概述 二、Selenium 工作原理剖析2.1 架构组成2.2 工作流程2.3 通信机制 三、Selenium 的优势3.1 跨浏览器与平台支持3.2 丰富的语言支持3.3 强大的社区支持 四、Selenium 的应用场景4.1 Web 应用自动化测试4.2 数据…...

针对药品仓库的效期管理问题,如何利用WMS系统“破局”

案例: 某医药分销企业,主要经营各类药品的批发与零售。由于药品的特殊性,效期管理至关重要,但该企业一直面临效期问题的困扰。在未使用WMS系统之前,其药品入库、存储、出库等环节的效期管理主要依赖人工记录与检查。库…...

DeepSeek越强,Kimi越慌?

被DeepSeek吊打的Kimi,还有多少人在用? 去年,月之暗面创始人杨植麟别提有多风光了。90后清华学霸,国产大模型六小虎之一,手握十几亿美金的融资。旗下的AI助手Kimi烧钱如流水,单月光是投流就花费2个亿。 疯…...

2025-05-08-deepseek本地化部署

title: 2025-05-08-deepseek 本地化部署 tags: 深度学习 程序开发 2025-05-08-deepseek 本地化部署 参考博客 本地部署 DeepSeek:小白也能轻松搞定! 如何给本地部署的 DeepSeek 投喂数据,让他更懂你 [实验目的]:理解系统架构与原…...

FOPLP vs CoWoS

以下是 FOPLP(Fan-out panel-level packaging 扇出型面板级封装)与 CoWoS(Chip on Wafer on Substrate)两种先进封装技术的详细对比分析,涵盖技术原理、性能、成本、应用场景及市场趋势等维度: 一、技术原…...

李沐--动手学深度学习--GRU

1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...

python读取SQLite表个并生成pdf文件

代码用于创建含50列的SQLite数据库并插入500行随机浮点数据,随后读取数据,通过ReportLab生成横向PDF表格,包含格式化(两位小数)及表头、网格线等美观样式。 # 导入所需库 import sqlite3 # 用于操作…...