CompletableFuture方法介绍及代码示例
CompletableFuture 是 Java 8 引入的一个类,用于支持异步编程。它实现了 Future 接口,并提供了非常强大的功能来处理异步操作。下面是 CompletableFuture 的一些关键内部方法及其详细解释。
基础方法
1. supplyAsync 和 runAsync:
- supplyAsync(Supplier<U> supplier):异步执行一个任务,并返回一个包含任务结果的 CompletableFuture。Supplier 是一个可以返回结果的函数接口。
- runAsync(Runnable runnable):异步执行一个任务,不返回结果,返回一个 CompletableFuture<Void>。
2. thenApply 和 thenAccept:
- thenApply(Function<? super T,? extends U> fn):当 CompletableFuture 计算完成后,应用一个函数到结果上,并返回一个新的 CompletableFuture。
- thenAccept(Consumer<? super T> action):当 CompletableFuture 计算完成后,执行一个操作并消费结果,但不返回新的 CompletableFuture。
3. thenRun:
- thenRun(Runnable action):当 CompletableFuture 计算完成后,运行一个 Runnable,但不使用 CompletableFuture 的结果,也不返回新的 CompletableFuture。
组合方法
4. thenCombine 和 thenCompose:
- thenCombine(CompletionStage<? extends U> other, BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn):当两个 CompletableFuture 都完成后,应用一个函数到两个结果上,并返回一个新的 CompletableFuture。
- thenCompose(Function<? super T,? extends CompletionStage<U>> fn):当第一个 CompletableFuture 完成后,应用一个函数到结果上,返回一个新的 CompletableFuture。
5. allOf 和 anyOf:
- allOf(CompletableFuture<?>... cfs):返回一个新的 CompletableFuture,当所有给定的 CompletableFuture 完成后,它也完成。
- anyOf(CompletableFuture<?>... cfs):返回一个新的 CompletableFuture,当任意一个给定的 CompletableFuture 完成后,它也完成。
异常处理方法
6. handle 和 exceptionally:
- handle(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn):当 CompletableFuture 完成时,无论是正常还是异常完成,应用一个处理函数到结果或异常上,并返回一个新的 CompletableFuture。
- exceptionally(Function<Throwable, ? extends T> fn):当 CompletableFuture 异常完成时,应用一个函数到异常上,返回一个新的 CompletableFuture。
实例详解
下面是一个使用 CompletableFuture 的实例代码:
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;public class CompletableFutureExample {public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {// 使用 supplyAsync 创建一个异步任务CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return "Hello";});// thenApply 在前一个任务完成后应用一个函数CompletableFuture<String> resultFuture = future.thenApply(result -> result + " World");// get() 方法阻塞,直到计算完成String result = resultFuture.get();System.out.println(result); // 输出 "Hello World"}
}
解释
1. 创建异步任务:
javaCompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return "Hello";});
这段代码创建了一个异步任务,经过 2 秒钟后返回字符串 "Hello"。
2. 应用函数:
CompletableFuture<String> resultFuture = future.thenApply(result -> result + " World");
当第一个 CompletableFuture 完成后,thenApply 方法应用一个函数,将结果 "Hello" 变为 "Hello World"。
3. 获取结果:
String result = resultFuture.get();
get() 方法阻塞当前线程,直到 CompletableFuture 计算完成,并返回结果 "Hello World"。
CompletableFuture 提供了丰富的方法来处理异步编程的各种场景。它们的组合和使用可以使得异步代码更加简洁和易于理解。
相关文章:
CompletableFuture方法介绍及代码示例
CompletableFuture 是 Java 8 引入的一个类,用于支持异步编程。它实现了 Future 接口,并提供了非常强大的功能来处理异步操作。下面是 CompletableFuture 的一些关键内部方法及其详细解释。 基础方法 1. supplyAsync 和 runAsync: - supplyA…...
基于springboot的宠物商城网站
文章目录 项目介绍主要功能截图:部分代码展示设计总结项目获取方式🍅 作者主页:超级无敌暴龙战士塔塔开 🍅 简介:Java领域优质创作者🏆、 简历模板、学习资料、面试题库【关注我,都给你】 🍅文末获取源码联系🍅 项目介绍 基于springboot的宠物商城网站,java项目…...
DM存储ontap系统修改管理IP
存储已配置完成在使用,修改管理ip不会影响生产 旧管理IP新管理IP192.0.2.1/24192.0.10.1/24192.0.2.2/24192.0.10.2/24192.0.2.3/24192.0.10.3/24 旧网关:192.0.2.254 新网关:192.0.10.254 查看现有的管理IP信息 cluster1::> network …...
Web前端商业素材:挖掘价值,释放创意的无限可能
Web前端商业素材:挖掘价值,释放创意的无限可能 在数字化时代,Web前端作为用户与互联网世界交互的桥梁,其重要性不言而喻。而商业素材,作为Web前端设计的重要组成部分,更是承载着品牌形象、传递商业信息的重…...
LeetCode206-反转链表
题目 给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 代码 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode() {}* ListNode(int val) { this.val val; }* …...
5000天后的世界
为何可以预见未来 1993年,在互联网的黎明时代,凯文凯利创办了《连线》杂志。他曾经采访过以比尔盖茨、史蒂夫乔布斯、杰夫贝佐斯为代表的一众风云创业家。《连线》杂志是全球发行的世界著名杂志,一直致力于报道科学技术带来的经济、社会变革…...
Photoshop中颜色与色调的调整
Photoshop中颜色与色调的调整 Photoshop中的颜色模式RGB模式灰度模式位图模式索引模式CMYK模式Lab模式 Photoshop中的颜色/色调调整命令颜色/色调调整命令的分类亮度/对比度调整命令色阶命令曲线命令曝光度命令自然饱和度命令色相/饱和度命令色彩平衡命令照片滤镜调整命令通道混…...
【退役之重学Java】终结篇,暂别 Java !
一、为什么退役后要重学 Java 应该说还是对技术抱有热情的,而 Java 是大学时期的主修方向,所以退役的半年之后选择重学 Java,至于此前半年的经历,有机会再给大家讲述吧。 二、重学 Java 的经历 在三月的尾巴,开始重…...
查找——顺序查找和折半查找
查找 关于顺序查找和折半查找,可点击此处进入旧金山大学提供的动画演示网站。 顺序查找 顺序查找又称线性查找。它对于顺序表和链表都是适用的。对于顺序表,可通过数组下标递增来顺序扫描每个元素;对于链表,则通过指针next来…...
Bio-Info每日一题:Rosalind-07-Mendel‘s First Law(孟德尔第一定律 python实现)
🎉 进入生物信息学的世界,与Rosalind一起探索吧!🧬 Rosalind是一个在线平台,专为学习和实践生物信息学而设计。该平台提供了一系列循序渐进的编程挑战,帮助用户从基础到高级掌握生物信息学知识。无论你是初…...
C++ 47 之 函数调用运算符重载
#include <iostream> #include <string> using namespace std;class MyPrint{ public:// 重载小括号() 重载谁operator后就紧跟谁的符号void operator()(string txt){cout << txt << endl;} };class MyAdd{ public:int operator()(int a, int b){retur…...
[Qt的学习日常]--常用控件1
前言 作者:小蜗牛向前冲 名言:我可以接受失败,但我不能接受放弃 如果觉的博主的文章还不错的话,还请点赞,收藏,关注👀支持博主。如果发现有问题的地方欢迎❀大家在评论区指正 目录 一、什么是控…...
模型实战(23)之 yolov10 使用总结及训练自己的数据集
yolov10 使用总结及训练自己的数据集 0. yolov10 原理分析 此处参考:https://blog.csdn.net/CVHub/article/details/139204248论文:https://arxiv.org/pdf/2405.14458源码:https://github.com/THU-MIG/yolov10 论文原理分析: 创新: 双标签分配策略 众所周知,标签分配策略…...
AIRNet模型使用与代码分析(All-In-One Image Restoration Network)
AIRNet提出了一种较为简易的pipeline,以单一网络结构应对多种任务需求(不同类型,不同程度)。但在效果上看,ALL-In-One是不如One-By-One的,且本文方法的亮点是batch内选择patch进行对比学习。在与sota对比上…...
欧洲杯“球迷狂欢趴”开启,容声带来“健康养鲜”新理念
6月15日,容声冰箱在深圳举行了异彩纷呈的“欧洲杯养鲜补给站 球迷狂欢趴”系列活动。 容声国内营销总经理韩栋现场发布“以品质领先 为健康养鲜”的主题内容,强调容声将以健康养鲜技术产品的升级迭代,满足用户品质生活需求。 作为有着41年发…...
人工智能对零售业的影响
机器人、人工智能相关领域 news/events (专栏目录) 本文目录 一、人工智能如何改变零售格局二、利用人工智能实现购物体验自动化三、利用人工智能改善库存管理四、通过人工智能解决方案增强客户服务五、利用人工智能分析消费者行为六、利用 AI 打造个性化…...
Spring Boot + EasyExcel + SqlServer 进行批量处理数据
前言 在日常开发和工作中,我们可能要根据用户上传的文件做一系列的处理,本篇文章就以Excel表格文件为例,模拟用户上传Excel文件,讲述后端如何高效的进行数据的处理。 一.引入 EasyExcel 依赖 <!-- https://mvnrepository.com/…...
深入理解指针(四)
目录 1. 回调函数是什么? 2. qsort使用举例 2.1冒泡排序 2.2使用qsort函数排序整型数据 2.3 使用qsort排序结构数据(名字) 2.4 使用qsort排序结构数据(年龄) 3. qsort函数的模拟实现 1. 回调函数是什么? 回调函数就是⼀个通过函数指针调⽤的函数。 如果你把函数…...
k-means聚类模型的优缺点
一、k-means聚类模型的优点 1. 简单高效:k-means算法思想简单直观,易于实现。它通过迭代计算样本点与聚类中心之间的距离,并不断调整聚类中心的位置,直至满足终止条件。由于其计算过程相对直接,所以具有较高的执行效率…...
我的创作纪念日(1825天)
Ⅰ、机缘 1. 记得是大一、大二的时候就听学校的大牛说,可以通过写 CSDN 博客,来提升自己的代码和逻辑能力,虽然即将到了写作的第六个年头,但感觉这句话依旧受用; 2、今年一整年的创作都没有停止,本年度几乎是每周都来…...
通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
相机从app启动流程
一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...
BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践
6月5日,2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席,并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲,分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出,百度通过将安全能力…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
css3笔记 (1) 自用
outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size:0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格ÿ…...
Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)
最近需要在离线机器上运行软件,所以得把软件用docker打包起来,大部分功能都没问题,出了一个奇怪的事情。同样的代码,在本机上用vscode可以运行起来,但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件,…...
如何在网页里填写 PDF 表格?
有时候,你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而,这件事并不简单,因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件,但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是,如果你想收集表单数据ÿ…...
