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精读笔记 - How to backdoor Federated Learning

文章目录

  • 精读笔记 - How to backdoor Federated Learning
    • 1. 基本信息
    • 2. 系统概要
    • 3. 攻击模型
      • 3.1 问题形式化定义
        • 3.1.1 前提假设
        • 3.1.2 攻击目标
      • 3.2 创新点
        • 3.2.1 Semantic Backdoor
        • 3.2.2 攻击方法
    • 4. 实验验证
      • 4.1 图像分类
      • 4.2 实验操作
        • 4.2.1 超参数设置
        • 4.2.2 衡量标准
      • 4.3 结果分析
        • 4.3.1 Single-shot attack

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