计算机组成原理(四)Cache存储器
文章目录
- Cache存储器的基本原理
- cache命中率、平均访问时间、效率
- 地址映射
- 全相联映射
- 直接映射
- 组相联映射
- 查找算法
- cache 存储器替换策略
- cache 存储器-写操作策略
- 习题
Cache存储器的基本原理
- Cache是一种高速缓冲寄存器,是为了解决CPU和主存之间速度不匹配而采用的一项关键技术。
- Cache能够高速地向CPU提供指令和数据,从而加快程序的执行速度。
- Cache 为了追求高速,包括管理在内的全部功能由硬件完成。
cache命中率、平均访问时间、效率
理解
地址映射
主存容量远大于cache容量,所以当你要把一个主存块调入cache时,就有一个如何放置的问题(映射问题)
全相联映射
- 全相联映射:将主存种一个块的地址与块的内容一起存入cache的行中,其中块地址存入cache行的标记部分中。
- cache的数据块大小称为行。主存的数据块大小称为块。行与块是等长的。
- 可以使得主存中的一个块直接拷贝到cache的任意一行,非常灵活。
- 缺点:比较电路难于设计和实现,只适合小容量cache使用
直接映射
- 这是一种多对一的映射方式,但是一个主存块只能拷贝到cache的一个特定行位置上。
- cache 的行号i 和主存的块号 j 有如下函数关系:
i = j m o d m ( n 为 c a c h e 中的总行号) i = j mod m (n为cache中的总行号) i=jmodm(n为cache中的总行号)- 直接映射方式的优点:硬件简单,成本低。
缺点:每一个主存块只有一个固定的行位置可以存放,容易发生冲突。适合大容量的cache采用。
区别于组相联映射
组相联映射
- 组相联映射方式是全相联映射和直接映射的混合:将cache 分成u 组,每一组v行,主存存放到哪一个组是固定的,至于存到该组的哪一行是灵活的。
m = u ∗ v 组号 q = j m o d u m = u*v 组号 q = j mod u m=u∗v组号q=jmodu- 组相联映射方式中,每一组的行数v一般取值较小,这种规模的v路比较器容易设计和实现。而块在组中的排放又有一定的灵活性,冲突减少。
查找算法
- 通过查找目录表实现
- cache中设有一个目录表,该表所包含的项数与cache的块数相同,每一项对应cache中的一块,用于指出当前该块中存放的信息是哪一个主存块的。它实际上记录了该主存块的块地址的高位部分,称为标识(tag).每一个主存块能唯一地由其标识来确定。
cache 存储器替换策略
- cache的工作原理要求它尽量保存最新数据
cache 存储器-写操作策略
习题
简单点评:
(1)全相联方式:其实就是组号为1的组相联方式,那么对于主存的地址的分配,就只有标记+块内地址
,同时,这个标记的位置也就是内存中块的数目
(2)直接映射方式:需要直接映射到cache中,所以要留有到底映射到哪一个cache的行,所以地址的组成是’标记+块数+块内地址’,其中,标记加上块数的部分的总的位数是主存中的块的数目,其中的块数应该是cache的行数
(3)组相联映射:在全相联映射的基础上,增加了组号的问题,主存中地址的形式标记+组号+块内地址
,其实,和直接映射相比,也就是将cache的行数换成了组数。
cache 的地址组成刚刚好是 块数加上块内地址
相关文章:

计算机组成原理(四)Cache存储器
文章目录 Cache存储器的基本原理cache命中率、平均访问时间、效率地址映射全相联映射直接映射组相联映射 查找算法cache 存储器替换策略cache 存储器-写操作策略习题 Cache存储器的基本原理 Cache是一种高速缓冲寄存器,是为了解决CPU和主存之间速度不匹配而采用的一…...

怎么做成的文件二维码?扫阅览文件的制作方法
现在用二维码来分享或者查看文件是一种很常用的方式,比如常见的文件内容有简历、资料、作品、压缩包等等。通过将文件生成二维码能够在提升文件传输速度的同时还有利于用户体验的提升,那么如何制作可以长期提供文件预览或者下载的二维码呢? …...

js 前端 Function.prototype.call.call(0[‘toString‘], *, 16)
这个函数将 数组转任意进制 Function.prototype.call.call(0[toString], *, 16)...

李沐:用随机梯度下降来优化人生!
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— 优化 算法。吴恩达:机器学习的六个核心算法! 梯度下降优化算法是机器…...
Linux 环境.Net程序堆栈查询
# 安装 dotnet tool install --global dotnet-dump# 收集信息, 产生 core_XXX 文件 dotnet-dump collect -p pid# 分析 core_XXX 文件 dotnet dump analyze core_XXX# 列出 大于 XXX 字节的 对象 dumpheap -stat -min XXX# 查看对象具体信息 dumpobj address_XXX# 查看对应引用…...

志愿服务管理系统的设计
管理员账户功能包括:系统首页,个人中心,管理员管理,基础数据管理,广场论坛管理,志愿活动管理,活动报名管理 前台账户功能包括:系统首页,个人中心,志愿活动&a…...
微信小游戏5月畅销榜,新老产品更替显著,亿级爆款频出
小游戏由于微信的平台扶持,被视为可以大力发掘的蓝海,成为国内游戏最大的增长机会之一,随着越来越多的大厂和中小厂转向了小游戏赛道,每个月的小游戏畅销榜单都有不同变化。 5月的小游戏畅销榜显示,小游戏市场正经历显…...
自己想要公开自己的学习方法,但是自己很害怕自己的学习方法是一个错误的,因为对于自己而言,专升本的机会只有一次
分享自己的学习方法可能需要一定的勇气,特别是当你担心可能会受到批评或是不被理解时。以下是一些建议,可以帮助你克服这种恐惧:(kimi编辑器自己对于这些内容的基础批注) 自我肯定:首先,认识到你…...

linux centos consul1.15.2一键安装部署
consul原理、作用、安装相关内容 一、理论部分二、安装下载版本地址三、安装consul服务 一、理论部分 1、consul的原理 Consul的原理及作用可以归纳为以下几点: ①、基于Gossip协议的通信:Consul使用了基于Gossip协议的Serf实现来进行通信。 Gossip协议…...
速盾:dns和cdn区别?
DNS(Domain Name System)和CDN(Content Delivery Network)是互联网中两个不同但相互关联的服务。下面将详细解释DNS和CDN的区别。 功能和作用: DNS:DNS是将域名转换为IP地址的服务,它充当着互联…...
多目标跟踪中用到的求解线性分配问题(Linear Assignment Problem,LAP)C++
多目标跟踪中用到的求解线性分配问题(Linear Assignment Problem,LAP)C flyfish python实现,说的比这里详细 lapjv.h和lapjv.cpp代码在https://github.com/shaoshengsong/DeepSORT C代码调用 #include <iostream> #include <ve…...

Unity | Shader基础知识(第十四集:简单效果练习)
目录 前言 一、效果预览 1.弧形边缘光 二、效果制作 1. 制作弧形边缘光 2.弧形边缘光进阶 3.弧形边缘光调节渐变范围 4.边缘光突变 5.同心圆 三、加入世界坐标做效果 1.绘制结界 2.斑马球 3.效果合并 四、作者的碎碎念 前言 有粉丝建议说,让我继续更新…...

Vue48-ref属性
一、需求:操作DOM元素 1-1、使用原生的id属性 不太好! 1-2、使用 ref属性 原生HTML中,用id属性给元素打标识,vue里面用ref属性。 给哪个元素加了ref属性,vc实例对象就收集哪个元素!!࿰…...

【SpringCloud学习笔记】RabbitMQ(中)
1. 交换机概述 前面《RabbitMQ上篇》我们使用SpringAMQP来演示如何用Java代码操作RabbitMQ,当时采用的是生产者直接将消息发布给队列,但是实际开发中不建议这么做,更加推荐生产者将消息发布到交换机(exchange),然后由exchange路由…...

【C++】类和对象的引入
文章目录 前言一、类的定义二、类的访问控制与封装三、类的作用域四、类的实例化五、类的存储方式及大小计算六、隐藏的this指针 前言 C语言是面向过程的,关注的是过程,分析出求解问题的步骤,通过函数调用逐步解决问题。 C是基于面向对象的&…...

11.5.k8s中pod的调度-cordon,drain,delete
目录 一、概念 二、使用 1.cordon 停止调度 1.1.停止调度 1.2.解除恢复 2.drain 驱逐节点 2.1.驱逐节点 2.2.参数介绍 2.3.解除恢复 3.delete 删除节点 一、概念 cordon节点,drain驱逐节点,delete 节点,在对k8s集群节点执行维护&am…...
Java中线程的创建方式
一、继承Thread类,重写run方法 public class MyThread{public static void main(String[] args) {Thread threadDome new ThreadDome();threadDome.start();} }class ThreadDome extends Thread{Overridepublic void run() {for (int i 0; i < 5; i) {try {Th…...

猫头虎推荐20个值得体验的通用大模型
猫头虎推荐20个值得体验的通用大模型 🚀 大家好,我是猫头虎,一名专注于科技领域的自媒体博主。今天是周一,新的开始,我们来深入探讨一下当前最值得体验的通用大模型。这些AI模型不仅功能强大,而且在各自领…...

Novartis诺华制药社招综合能力性格动机问卷入职测评笔试题库答案及包过助攻
【华东同舟求职】由资深各行业从业者建立的一站式人才服务网络平台,现阶段目标是“提升全市场各行业岗位信息的流动性和透明度”。我们接受众多行业机构的直接委托发布,并尽力通过各种方法搜寻高价值岗位信息。事实上,我们以发现不为人知的优…...
Adam优化算法
Adam优化算法 Adam(Adaptive Moment Estimation)是一种用于训练深度学习模型的优化算法,由Diederik P. Kingma和Jimmy Ba在2014年提出。Adam结合了动量和自适应学习率的方法,具有高效、稳定和适应性强的特点,被广泛应…...

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...
conda相比python好处
Conda 作为 Python 的环境和包管理工具,相比原生 Python 生态(如 pip 虚拟环境)有许多独特优势,尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处: 一、一站式环境管理:…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总
1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

Android 之 kotlin 语言学习笔记三(Kotlin-Java 互操作)
参考官方文档:https://developer.android.google.cn/kotlin/interop?hlzh-cn 一、Java(供 Kotlin 使用) 1、不得使用硬关键字 不要使用 Kotlin 的任何硬关键字作为方法的名称 或字段。允许使用 Kotlin 的软关键字、修饰符关键字和特殊标识…...
鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南
1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,使用DevEco Studio作为开发工具,采用Java语言实现,包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...