ES 操作

1、删除索引的所有记录

curl -X POST "localhost:9200/<index-name>/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"query": {"match_all": {}}
}
'

POST /content_erp_nlp_help/_delete_by_query
{

  "query": {

    "match_all": {}

  }

}

2、创建索引模板

PUT _template/content_erp_nlp_help
{
  "index_patterns": [
    "content_vector*"
  ],
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_ik_analyzer": {
          "type": "ik_smart"
        }
      }
    },
    "number_of_shards": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "long"
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      },
      "content_vector": {
        "type": "dense_vector",
        "similarity": "cosine",
        "index": true,
        "dims": 768,
        "element_type": "float",
        "index_options": {
          "type": "hnsw",
          "m": 16,
          "ef_construction": 128
        }
      },
      "content_answer": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      },
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      },
      "param": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      },
      "type": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      }
    }
  }
}
 

3

使用must还是should在布尔查询中取决于你的具体需求和期望的查询行为。

使用 must

当你使用must时，所有包含在must列表中的子查询都必须匹配。这意味着，为了使文档成为搜索结果的一部分，文档必须同时满足所有must查询的条件。如果你的意图是找到同时与文本查询和KNN向量查询匹配的文档，那么使用must是合适的。这通常用于要求严格的匹配场景，比如需要文档同时具有特定的文本特征和与某向量相近。

使用 should

相比之下，should表示查询中的任意子查询匹配即可。如果至少有一个should子查询匹配，那么文档就会被视为匹配。这提供了更大的灵活性，意味着即使文档只满足文本查询或KNN查询中的一个，它也可能出现在结果中。这对于希望扩大搜索范围，或者允许部分条件匹配的情况非常有用。

效果比较

• 精确性 vs. 宽泛性: must查询倾向于提供更精确的结果集，因为所有条件都必须满足。而should查询可能产生更宽泛的结果，因为它允许部分条件匹配。
• 性能影响: 在某些情况下，使用should可能会导致更多的文档被扫描和评估，从而可能略微降低查询性能。这是因为Elasticsearch需要检查每个should子查询是否匹配。

混合使用 must 和 should

在很多情况下，混合使用must和should可以达到最佳的效果。例如，你可以定义一些硬性条件作为must，确保结果至少满足这些核心需求，同时使用should来增加结果的丰富度和多样性，如：

Java

1BoolQuery boolQuery = new BoolQuery.Builder()
2                .must(matchQuery) // 必须满足的文本匹配
3                .should(knnQuery) // 可以满足的向量相似性
4                .build();

在这个例子中，所有结果必须与文本查询匹配，但如果文档还与KNN查询匹配，则会获得更高的相关性评分，从而可能在结果中排名更高。

总结

选择使用must还是should主要取决于你的业务逻辑和你对查询结果的期望。如果你需要严格的匹配条件，使用must；如果你希望结果更加宽泛和多样化，使用should；如果你需要两者之间的平衡，考虑混合使用两者。