OpenCV--图像色彩空间及转换

python代码和笔记

import cv2
色彩空间，基础：RGB或BGR
OpenCV中：
一、HSV(HSB)：用的最多，
Hue：色相-色彩(0-360)，红色：0°，绿色：120°，蓝色：240°
Saturation：饱和度，表示颜色接近光谱色的程度，0%-100%，(混合)
Value(Brightness)：明度，表示颜色明亮的程度0%(黑)-100%(白)
二、HSL：与一不同
S：颜色的纯度，(稀释) L和B也一样
"""
"""
颜色空间转化 
"""def callback(value):passcv2.namedWindow('color', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('color', 640, 480)# 读取图片
img = cv2.imread('./img/cat.jpeg')
# 定义颜色空间转化列表
colorSpaces = [cv2.COLOR_BGR2RGB, cv2.COLOR_BGR2BGRA,cv2.COLOR_BGR2GRAY, cv2.COLOR_BGR2HLS,cv2.COLOR_BGR2HSV, cv2.COLOR_BGR2YUV
]# 设置trackbar colorSpaces 有6个,默认从0开始，也就是运行代码后，已经转化了
cv2.createTrackbar('trackbar', 'color', 0, 5, callback)while True:# 后去trackbar的值index = cv2.getTrackbarPos('trackbar', 'color')# 进行颜色空间转换cvt_img = cv2.cvtColor(img, colorSpaces[index])cv2.imshow('color', cvt_img)if cv2.waitKey(10) == ord('q'):breakcv2.destroyAllWindows()