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【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] 披萨大作战(100分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)

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文章目录

    • 📎在线评测链接
    • 🍓OJ题目截图
    • 🥧 披萨大作战
      • 题目描述
      • 输入格式
      • 输出格式
      • 样例输入
      • 样例输出
      • 数据范围
      • 题解
      • 参考代码

🥧 披萨大作战

题目描述

K小姐和A先生到披萨店点了一份圆形披萨,并嘱咐店员将披萨切成大小相同的偶数块。但是粗心的服务员把披萨切成了大小不一的 N N N 块,且 N N N 为奇数。

为了公平起见,两人商量了一个取披萨的规则:从K小姐开始,轮流取披萨。除了第一块披萨可以随意选取外,其余的披萨必须从上一个人取完的披萨的相邻位置开始取。

A先生每次都会选择剩下披萨中最大的一块,而K小姐知道A先生的这个特点。现在给定每块披萨的大小,请问K小姐最多能够取到多少大小的披萨呢?

输入格式

第一行包含一个正整数 N N N,表示披萨被切成了 N N N 块。

接下来 N N N 行,每行一个正整数,第 i i i 行的整数表示第 i i i 块披萨的大小 A i A_i Ai

输出格式

输出一个整数,表示K小姐最多能够取到的披萨大小之和。

样例输入

5
8
2
10
5
7

样例输出

19

数据范围

  • 3 ≤ N < 500 3 \le N < 500 3N<500,保证 N N N 为奇数
  • 1 ≤ A i ≤ 2147483647 1 \le A_i \le 2147483647 1Ai2147483647

题解

本题可以使用记忆化搜索来解决。

定义 s o l v e ( L , R ) solve(L,R) solve(L,R) 表示当前还剩下第 L L L 块到第 R R R 块披萨时,K小姐能够取到的最大披萨大小之和。那么答案就是 m a x ( s o l v e ( ( i + 1 ) m o d N , ( i − 1 + N ) m o d N ) + A i ) max(solve((i+1) \bmod N, (i-1+N) \bmod N) + A_i) max(solve((i+1)modN,(i1+N)modN)+Ai),其中 0 ≤ i < N 0 \le i < N 0i<N

对于函数 s o l v e ( L , R ) solve(L,R) solve(L,R),我们可以分情况讨论:

  1. 如果 L = R L = R L=R,那么只剩下一块披萨,K小姐直接取走,因此 s o l v e ( L , R ) = A L solve(L,R) = A_L solve(L,R)=AL

  2. 如果 L ≠ R L \neq R L=R,那么A先生会取走两端披萨中较大的一块。设 L ′ L' L R ′ R' R 分别表示取走披萨后的左右端点,那么有:

    • 如果 A L > A R A_L > A_R AL>AR,那么 L ′ = ( L + 1 ) m o d N , R ′ = R L' = (L+1) \bmod N, R' = R L=(L+1)modN,R=R
    • 如果 A L ≤ A R A_L \le A_R ALAR,那么 L ′ = L , R ′ = ( R − 1 + N ) m o d N L' = L, R' = (R-1+N) \bmod N L=L,R=(R1+N)modN

    因此 s o l v e ( L , R ) = m a x ( A L + s o l v e ( L ′ , R ) , A R + s o l v e ( L , R ′ ) ) solve(L,R) = max(A_L + solve(L', R), A_R + solve(L, R')) solve(L,R)=max(AL+solve(L,R),AR+solve(L,R))

为了避免重复计算,我们可以使用记忆化数组 d p dp dp 来保存已经计算过的状态。其中 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j] 表示当前还剩下第 i i i 块到第 j j j 块披萨时,K小姐能够取到的最大披萨大小之和。

时间复杂度 O ( N 2 ) O(N^2) O(N2),空间复杂度 O ( N 2 ) O(N^2) O(N2)

参考代码

  • Python
N = int(input())
A = [int(input()) for _ in range(N)]
dp = [[-1] * N for _ in range(N)]def solve(L, R):if A[L] > A[R]:L = (L + 1) % Nelse:R = (R - 1 + N) % Nif dp[L][R] != -1:return dp[L][R]if L == R:dp[L][R] = A[L]else:dp[L][R] = max(A[L] + solve((L+1)%N, R), A[R] + solve(L, (R-1+N)%N))return dp[L][R]ans = 0
for i in range(N):ans = max(ans, solve((i+1)%N, (i-1+N)%N) + A[i])print(ans)
  • Java
import java.util.Scanner;public class Main {static int N;static int[] A;static int[][] dp;public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);N = sc.nextInt();A = new int[N];for (int i = 0; i < N; i++) {A[i] = sc.nextInt();}dp = new int[N][N];for (int i = 0; i < N; i++) {for (int j = 0; j < N; j++) {dp[i][j] = -1;}}int ans = 0;for (int i = 0; i < N; i++) {ans = Math.max(ans, solve((i+1)%N, (i-1+N)%N) + A[i]);}System.out.println(ans);}static int solve(int L, int R) {if (A[L] > A[R]) {L = (L + 1) % N;} else {R = (R - 1 + N) % N;}if (dp[L][R] != -1) {return dp[L][R];}if (L == R) {dp[L][R] = A[L];} else {dp[L][R] = Math.max(A[L] + solve((L+1)%N, R), A[R] + solve(L, (R-1+N)%N));}return dp[L][R];}
}
  • Cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;const int N = 500;
int n, a[N], dp[N][N];int solve(int L, int R) {if (a[L] > a[R]) {L = (L + 1) % n;} else {R = (R - 1 + n) % n;}if (dp[L][R] != -1) {return dp[L][R];}if (L == R) {dp[L][R] = a[L];} else {dp[L][R] = max(a[L] + solve((L+1)%n, R), a[R] + solve(L, (R-1+n)%n));}return dp[L][R];
}int main() {cin >> n;for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> a[i];}memset(dp, -1, sizeof(dp));int ans = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {ans = max(ans, solve((i+1)%n, (i-1+n)%n) + a[i]);}cout << ans << endl;return 0;
}

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