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torch.unflod与torch.nn.functional.pad用法

PyTorch 中的两个函数:torch.unfoldtorch.nn.unfold。它们分别用于不同的目的,让我们分别来理解一下:

  1. torch.nn.Unfold
  • 功能: 类似于函数 torch.unfoldtorch.nn.Unfold 类也用于沿着指定维度滑动提取窗口并将每个窗口展平。与函数不同的是,torch.nn.Unfold 是一个可学习的层,可以作为神经网络的一部分进行训练。

  • 定义:

    torch.nn.Unfold(kernel_size, dilation=1, padding=0, stride=1)
    
  • 参数:

    • kernel_size (int or tuple): 窗口的大小。
    • dilation (int or tuple, optional): 卷积核元素之间的间距,默认为 1。
    • padding (int or tuple, optional): 填充的大小,默认为 0。
    • stride (int or tuple, optional): 窗口滑动的步长,默认为 1。
  • 使用方法:

     import torchfrom torch.nn import Unfold# 定义 Unfold 层unfold = Unfold(kernel_size=(2, 2),dilation=1, padding=0

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