torch.unflod与torch.nn.functional.pad用法
PyTorch 中的两个函数:torch.unfold
和 torch.nn.unfold
。它们分别用于不同的目的,让我们分别来理解一下:
torch.nn.Unfold
类
-
功能: 类似于函数
torch.unfold
,torch.nn.Unfold
类也用于沿着指定维度滑动提取窗口并将每个窗口展平。与函数不同的是,torch.nn.Unfold
是一个可学习的层,可以作为神经网络的一部分进行训练。 -
定义:
torch.nn.Unfold(kernel_size, dilation=1, padding=0, stride=1)
-
参数:
- kernel_size (int or tuple): 窗口的大小。
- dilation (int or tuple, optional): 卷积核元素之间的间距,默认为 1。
- padding (int or tuple, optional): 填充的大小,默认为 0。
- stride (int or tuple, optional): 窗口滑动的步长,默认为 1。
-
使用方法:
import torchfrom torch.nn import Unfold# 定义 Unfold 层unfold = Unfold(kernel_size=(2, 2),dilation=1, padding=0
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