当前位置: 首页 > news >正文

【2023级研究生《人工智能》课程考试说明】

一.试题范围

考试题共包括4道大题:
第一大题:分类和回归----(8选1)
第二大题:降维和聚类----(7选1)
第三大题:API调用(课程中学习过的所有云平台)----(10选1)
第四大题:深度学习项目----(10选1)

二.试卷获取

  1. 题目采取随机分配方式,请查阅人工智能考试-题目分配表 ,获悉个人题目;
  2. 考试题请查阅人工智能考试-试题库
  3. 选择并复制粘贴自己的题目(包括题号,题干,图片,必须复制完整题目)-----粘贴至人工智能考试-答题册
  4. 开考前发布考试相关资料网盘链接。
    链接:https://pan.baidu.com/s/1qNJd8rjDKE_O3KabZkBhYg?pwd=pypa
    提取码:pypa
    –来自百度网盘超级会员V7的分享

三.试卷提交

  1. 在规定考试时间内(14:10分-17:00分) 将试卷word版发送至指定邮箱hwzhang@xpu.edu.cn 逾期不再接收;
  2. 邮件发送主题命名方式: 序号+姓名
  3. 试卷(word)命名方式:序号+姓名

注:序号从题目分配表第一列获知

四.考试纪律

  1. 禁止交头接耳,独立调试程序
  2. 存在电脑电量不足问题,自备插盘,开考前准备好
  3. 考试期间存在任何问题举手示意

相关文章:

【2023级研究生《人工智能》课程考试说明】

一.试题范围 考试题共包括4道大题: 第一大题:分类和回归----(8选1) 第二大题:降维和聚类----(7选1) 第三大题:API调用(课程中学习过的所有云平台&#xff09…...

C语言队列操作及其安全问题

在C语言中,队列是一种常用的数据结构,特别适用于嵌入式开发中的任务调度、缓冲区管理等场景。下面是一个简单的循环队列的模板代码,它使用数组来实现队列,并提供了基本的入队(enqueue)和出队(de…...

next.js v14 升级全步骤|迁移 pages Router 到 App Router

【概括】本文升级整体按照官网文档指引进行,在迁移 pages Router 前先看了官网的实操视频。 【注意】文章内对 .babel.ts、next.config.js 进行了多次更改,最终配置可见 报错3: Server Error ReferenceError: React is not defined 一、升级 Next.js 版…...

如何在Ubuntu上安装WordPress

如何在Ubuntu上安装WordPress 执行系统更新 apt update && apt upgrade第一步 安装 Apache apt install apache2确认 Apache 安装是否成功. systemctl status apache2安装成功后 打开浏览器输入 http://server-ip-address 第二步 安装 MySQL apt install mariad…...

处理导入Excel文件过大导致Zip bomb detected的问题

处理导入Excel文件过大导致Zip bomb detected的问题 处理导入Excel文件过大导致Zip bomb detected的问题解决方案完整示例代码处理内存溢出问题优化处理大文件的策略 处理导入Excel文件过大导致Zip bomb detected的问题 在Java应用中导入Excel文件时,可能会遇到文件…...

【FFmpeg】AVIOContext结构体

【FFmpeg】AVIOContext结构体 1.AVIOContext结构体的定义 参考: FFMPEG结构体分析:AVIOContext 示例工程: 【FFmpeg】调用ffmpeg库实现264软编 【FFmpeg】调用ffmpeg库实现264软解 【FFmpeg】调用ffmpeg库进行RTMP推流和拉流 【FFmpeg】调用…...

Python控制结构

文章目录 控制结构1. 条件语句1.1 if语句1.2 elif语句1.3 else 语句 2. 循环语句2.1 for循环2.2 while循环 控制循环的语句3.1 break语句3.2 continue语句3.3 else语句与循环配合 控制结构 Python中的控制结构是指管理代码执行流程的语句和机制,包括条件语句、循环…...

OpenCV--图形轮廓

图形轮廓 图像轮廓查找轮廓绘制轮廓计算轮廓的面积和周长多边形逼近与凸包外接矩形 图像轮廓 import cv2 import numpy as np""" 图形轮廓--具有相同颜色或灰度的连续点的曲线 用于图形分析和物体的识别和检测 注意:为了检测的准确性,必…...

MYSQL通过EXPLAIN关键字来分析SQL查询的执行计划,判断是否命中了索引

在MySQL中,你可以通过EXPLAIN关键字来分析SQL查询的执行计划,从而判断是否命中了索引。 准备查询语句: 首先,你需要一个带有WHERE子句的SELECT查询,因为WHERE子句中的条件通常与索引相关联。例如: SELECT …...

clean code-代码整洁之道 阅读笔记(第十二章)

第十二章 系统 12.1 通过选进设计达到整洁目的 Kent Beck关于简单设计的四条规则,对于创建具有良好设计的软件有着莫大的帮助。 据Kent所述,只要遵循以下规则,设计就能变得"简单":运行所有测试;不可重复&…...

FFmpeg YUV编码为H264

使用FFmpeg库把YUV420P文件编码为H264文件&#xff0c;FFmpeg版本为4.4.2-0。 需要yuv测试文件的&#xff0c;可以从我上传的MP4文件中用ffmpeg提取&#xff0c;命令如下&#xff1a; ffmpeg -i <input.mp4> -pix_fmt yuv420p <output.yuv> 代码如下&#xff1a;…...

【C语言】顺序表(上卷)

什么是数据结构&#xff1f; 数据结构是由“数据”和“结构”两词组合而来的。 数据需要管理。数据结构就是计算机存储、组织数据的方式。比如一个班级就是一个结构&#xff0c;管理的就是班级里的学生。如果我们要找三年2班的同学李华&#xff0c;就可以直接去三年2班找而不…...

Luma AI如何注册:文生视频领域的新星

文章目录 Luma AI如何注册&#xff1a;文生视频领域的新星一、Luma 注册方式二、Luma 的效果三、Luma 的优势四、Luma 的功能总结 Luma AI如何注册&#xff1a;文生视频领域的新星 近年来&#xff0c;Luma AI 凭借其在文生视频领域的创新技术&#xff0c;逐渐成为行业的新星。…...

一站式实时数仓Hologres整体能力介绍

讲师&#xff1a;阿里云Hologres PD丁烨 一、产品定位 随着技术的进步&#xff0c;大数据正从规模化转向实时化处理。用户对传统的T1分析已不满足&#xff0c;期望获得更高时效性的计算和分析能力。例如实时大屏&#xff0c;城市大脑的交通监控、风控和实时的个性化推荐&…...

如何在 Windows 上安装 Docker Desktop

如何在 Windows 上安装 Docker Desktop Docker 是一个开放平台&#xff0c;用于开发、部署和运行应用程序。Docker Desktop 是 Docker 在 Windows 和 macOS 上的官方客户端&#xff0c;它使得开发者能够轻松地在本地环境中构建、运行和共享容器化应用程序。本文将详细介绍如何…...

WPF由文本框输入的内容动态渲染下拉框

在做项目过程中&#xff0c;需要扫码枪扫描快递单号或者手动输入快递单号时&#xff0c;自动检索该单号是哪个快递公司的&#xff0c;下拉框中自动带出该单号的快递公司。当输入的快递单号不存在时&#xff0c;将数据库中所有快递公司都带出 效果&#xff1a; 通过输入的快递单…...

RPCMon:一款基于ETW的RPC监控工具

关于RPCMon RPCMon是一款基于事件跟踪的WindowsRPC监控工具&#xff0c;该工具是一款GUI工具&#xff0c;可以帮助广大研究人员通过ETW&#xff08;Event Tracing for Windows&#xff09;扫描RPC通信。 RPCMon能够为广大研究人员提供进程之间RPC通信的高级视图&#xff0c;该…...

【odoo】常用的字符转义:“>“,“<“,““,“/“等

概要 字符转义是指在编写代码或处理文本数据时&#xff0c;将特殊字符转换为另一种形式&#xff0c;以便在特定的上下文中正确解析和处理这些字符。 内容 特殊字符描述XML转义表示法&和符号&amp;<小于符号<>大于符号>"双引号&quot;单引号&ap…...

李宏毅深度学习项目——HW1个人笔记

视频链接 PDF链接 googleColab链接 GoogleColab是一个免费的jupyter notebook&#xff0c;可以用上面的gpu资源进行训练 题目 通过前两天的数据&#xff0c;预测第三天某个人感染新冠的概率 范例 导包 # Numerical Operations import math import numpy as np# Reading/Wr…...

3D Gaussian Splatting Windows安装

0.安装C++ 编译器 https://aka.ms/vs/17/release/vs_buildtools.exe 1.下载源码 git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting --recursive 2.安装cuda NVIDIA GPU Computing Toolkit CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 3.安装COLMAP...

免费在线PPT制作工具PPTist:浏览器中的专业演示文稿创作平台

免费在线PPT制作工具PPTist&#xff1a;浏览器中的专业演示文稿创作平台 【免费下载链接】PPTist PowerPoint-ist&#xff08;/pauəpɔintist/&#xff09;, An online presentation application that replicates most of the commonly used features of MS PowerPoint, allow…...

PetaLinux下为ZynqMP配置GMII2RGMII驱动:从设备树修改到内核编译的完整指南

PetaLinux下为ZynqMP配置GMII2RGMII驱动的实战指南 在嵌入式Linux开发中&#xff0c;以太网驱动的配置往往是系统集成的关键环节。对于使用Xilinx ZynqMP芯片的开发者来说&#xff0c;当硬件设计采用GMII2RGMII IP核实现PL端以太网功能时&#xff0c;如何在PetaLinux环境下正确…...

MTK平台Android 11定制:Settings里那些被“砍掉”的功能,到底怎么改的?

MTK平台Android 11深度定制&#xff1a;Settings功能裁剪的工程实践与源码解析 在移动设备系统定制领域&#xff0c;MTK平台因其高度集成的硬件方案和灵活的软件架构&#xff0c;成为众多厂商的首选。当我们基于MTK平台进行Android 11系统级定制时&#xff0c;Settings应用的模…...

为什么设计师集体弃用Sora 2改投Veo?——从渲染延迟、长时序连贯性到版权水印支持的6维生产力对比

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;Veo vs Sora 2视频质量对比测试全景概览 为客观评估当前主流生成式视频模型的视觉保真度与时空一致性&#xff0c;我们构建了统一测试基准&#xff0c;涵盖运动连贯性、纹理细节还原、文本-视频对齐精度…...

PCL圆柱拟合进阶:从模型参数到完整轴线的精准计算

1. PCL圆柱拟合的核心挑战与工业需求 在工业测量和逆向工程领域&#xff0c;圆柱体是最常见的几何特征之一。想象一下汽车发动机的活塞杆、液压缸的活塞筒&#xff0c;或者机械臂的旋转轴&#xff0c;这些关键部件都需要精确的圆柱几何参数。PCL&#xff08;Point Cloud Librar…...

基于语义的代码搜索工具Hypergrep:从AST解析到智能调用链分析

1. 项目概述&#xff1a;为什么我们需要一个“更聪明”的代码搜索工具&#xff1f; 如果你和我一样&#xff0c;每天都要在动辄几十万行、横跨多个模块和语言的代码仓库里“大海捞针”&#xff0c;那你肯定对传统的 grep 或 IDE 的全局搜索又爱又恨。爱的是它们简单直接&…...

GKD第三方订阅管理解决方案:如何实现订阅标准化管理与90%可用性提升

GKD第三方订阅管理解决方案&#xff1a;如何实现订阅标准化管理与90%可用性提升 【免费下载链接】GKD_THS_List GKD第三方订阅收录名单 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gk/GKD_THS_List 面对Android自动化工具GKD日益增长的第三方订阅管理需求&#xff0c;开…...

MagiskBoot深度解析:Android启动镜像处理机制与实战应用

MagiskBoot深度解析&#xff1a;Android启动镜像处理机制与实战应用 【免费下载链接】Magisk The Magic Mask for Android 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/Magisk MagiskBoot作为Magisk项目中的核心工具&#xff0c;专门负责Android启动镜像的解析、…...

从键值对到时序数据:FlashDB在智能家居传感器上的两种实战用法

从键值对到时序数据&#xff1a;FlashDB在智能家居传感器上的两种实战用法 清晨6点&#xff0c;卧室的温湿度传感器悄然启动。它需要在电池耗尽前完成三项任务&#xff1a;读取当前环境数据、检查预设报警阈值、通过LoRaWAN网络上传信息。当网络不稳定时&#xff0c;这些数据必…...

Colmap生成的点云太密?试试这个‘瘦身’组合拳:用Colmap稠密点云驱动OpenMVS高效建模

Colmap点云优化与OpenMVS高效建模实战指南 三维重建领域的技术迭代日新月异&#xff0c;但硬件资源与计算效率始终是开发者面临的现实瓶颈。当Colmap生成的稠密点云数据量超出内存承载能力&#xff0c;或OpenMVS重建过程陷入性能泥潭时&#xff0c;一套精准的优化策略比盲目升级…...