极简短视频查看、删除应用
本地短视频服务器
背景:我的NAS中存放了很多短视频,多到很多没看过,于是写了这个程序来随机查看并删除短视频
运行:
安装依赖后运行main.py
直接使用docker:
docker pull realwang/short_video
docker run -d -p 3000:3000 -v /path/to/your/video:/app/video realwang/short_video
功能
- 扫描本地视频和图片,并在网页上显示
- 在网页上 点赞和删除文件
- 上下滑动来切换文件
- 媒体文件放在video目录下
- 本地数据库
代码由4个文件组成
1.数据库操作
# database.pyimport sqlite3def init_db():conn = sqlite3.connect('media.db')c = conn.cursor()c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS media(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, path TEXT, views INTEGER DEFAULT 0, likes INTEGER DEFAULT 0)''')conn.commit()conn.close()def add_media(name, path):try:conn = sqlite3.connect('media.db')c = conn.cursor()c.execute("INSERT INTO media (name, path) VALUES (?, ?)", (name, path))conn.commit()conn.close()return Trueexcept sqlite3.IntegrityError:# 处理重复键错误等数据库约束错误return Falseexcept Exception as e:print(f"Error inserting {name} into database: {str(e)}")return Falsedef update_views(media_id):conn = sqlite3.connect('media.db')c = conn.cursor()c.execute("UPDATE media SET views = views + 1 WHERE id = ?", (media_id,))conn.commit()conn.close()def update_likes(media_id):conn = sqlite3.connect('media.db')c = conn.cursor()c.execute("UPDATE media SET likes = likes + 1 WHERE id = ?", (media_id,))conn.commit()conn.close()def delete_media(media_id):conn = sqlite3.connect('media.db')c = conn.cursor()c.execute("DELETE FROM media WHERE id = ?", (media_id,))conn.commit()conn.close()def get_random_media():conn = sqlite3.connect('media.db')c = conn.cursor()c.execute("SELECT id, name, path FROM media ORDER BY RANDOM() LIMIT 1")media = c.fetchone()conn.close()return media
2.文件扫描
#scanner.py
import os
import time
import sqlite3
from database import init_db, add_mediadef scan_directory(directory='video'):init_db()print(f"扫描目录: {directory}")for root, dirs, files in os.walk(directory):for file in files:if file.endswith(('.mp4', '.jpg', '.png', '.gif')):path = os.path.join(root, file)print(f"发现文件: {file} 路径: {path}")try:result = add_media(file, path)#print(f"add_media 返回: {result}") # Debug: Print the return valueif result:print(f"插入 {file} 到数据库")else:print(f"插入 {file} 到数据库失败")except Exception as e:print(f"由于异常无法插入 {file} 到数据库: {str(e)}")def incremental_scan(directory='video'):scanned_files = set()conn = sqlite3.connect('media.db')c = conn.cursor()c.execute("SELECT path FROM media")for row in c.fetchall():scanned_files.add(row[0])conn.close()print("开始增量扫描...")for root, dirs, files in os.walk(directory):for file in files:if file.endswith(('.mp4', '.jpg', '.png', '.gif')):path = os.path.join(root, file)if path not in scanned_files:print(f"发现新文件: {file} 路径: {path}")try:result = add_media(file, path)print(f"add_media 返回: {result}") # Debug: Print the return valueif result:print(f"插入 {file} 到数据库")else:print(f"插入 {file} 到数据库失败")except Exception as e:print(f"由于异常无法插入 {file} 到数据库: {str(e)}")else:print(f"跳过已存在文件: {file}")if __name__ == '__main__':init_db()while True:incremental_scan()time.sleep(3600) # 每小时扫描一次
3.web服务
#app.pyfrom flask import Flask, render_template, request, send_file, jsonify, send_from_directory
import os
import sqlite3
import random # 导入 random 模块
from database import init_db, update_views, update_likes, delete_media, get_random_mediaapp = Flask(__name__)def is_video_file(path):return path.lower().endswith('.mp4')def is_image_file(path):return path.lower().endswith('.jpg') or path.lower().endswith('.jpeg') or path.lower().endswith('.png')def get_random_media():conn = sqlite3.connect('media.db')c = conn.cursor()rand_num = random.random() # Generate a random number between 0 and 1if rand_num < 0.9:c.execute("SELECT id, name, path FROM media WHERE path LIKE '%.mp4' ORDER BY RANDOM() LIMIT 1;")else:c.execute("SELECT id, name, path FROM media WHERE path LIKE '%.jpg' OR path LIKE '%.jpeg' OR path LIKE '%.png' ORDER BY RANDOM() LIMIT 1;")media = c.fetchone()conn.close()return media@app.route('/')
def index():media = get_random_media()if media:media_id, name, path = mediaupdate_views(media_id)conn = sqlite3.connect('media.db')c = conn.cursor()c.execute("SELECT likes FROM media WHERE id = ?", (media_id,))likes = c.fetchone()[0]conn.close()return render_template('index.html', media_id=media_id, name=name, path=path, likes=likes,is_video=is_video_file(path), is_image=is_image_file(path))return "No media found"@app.route('/media/<path:filename>')
def media(filename):return send_from_directory(directory=os.path.dirname(filename), path=os.path.basename(filename))@app.route('/like/<int:media_id>', methods=['POST'])
def like(media_id):update_likes(media_id)conn = sqlite3.connect('media.db')c = conn.cursor()c.execute("SELECT likes FROM media WHERE id = ?", (media_id,))likes = c.fetchone()[0]conn.close()return jsonify(success=True, likes=likes)@app.route('/delete/<int:media_id>', methods=['POST'])
def delete(media_id):conn = sqlite3.connect('media.db')c = conn.cursor()c.execute("SELECT path FROM media WHERE id = ?", (media_id,))path = c.fetchone()[0]conn.close()if os.path.exists(path):os.remove(path)delete_media(media_id)return jsonify(success=True)@app.route('/download/<int:media_id>')
def download(media_id):conn = sqlite3.connect('media.db')c = conn.cursor()c.execute("SELECT path FROM media WHERE id = ?", (media_id,))path = c.fetchone()[0]conn.close()return send_file(path, as_attachment=True)if __name__ == '__main__':init_db() # 确保数据库和表被初始化app.run(host='0.0.0.0', port=3000, debug=True)
4.启动器
import os
import threading
import time# 定义运行scanner.py的函数
def run_scanner():# 清空并创建scanner.log文件with open('log/scanner.log', 'wb') as f:passos.system('python scanner.py > log/scanner.log 2>&1')# 定义运行app.py的函数
def run_app():# 清空并创建app.log文件with open('log/app.log', 'wb') as f:passos.system('python app.py > log/app.log 2>&1')if __name__ == '__main__':# 创建log子目录os.makedirs('log', exist_ok=True)# 创建并启动线程运行scanner.pyscanner_thread = threading.Thread(target=run_scanner)scanner_thread.start()# 等待3秒钟time.sleep(3)# 创建并启动线程运行app.pyapp_thread = threading.Thread(target=run_app)app_thread.start()相关文章:
极简短视频查看、删除应用
本地短视频服务器 背景:我的NAS中存放了很多短视频,多到很多没看过,于是写了这个程序来随机查看并删除短视频 运行: 安装依赖后运行main.py 直接使用docker: docker pull realwang/short_video docker run -d -p 3000:…...
【秋招刷题打卡】Day01-自定义排序
Day01-自定排序 前言 给大家推荐一下咱们的 陪伴打卡小屋 知识星球啦,详细介绍 >笔试刷题陪伴小屋-打卡赢价值丰厚奖励 < ⏰小屋将在每日上午发放打卡题目,包括: 一道该算法的模版题 (主要以力扣,牛客,acwin…...
API低代码平台介绍6-数据库记录删除功能
数据库记录删除功能 在前续文章中我们介绍了如何插入和修改数据库记录,本篇文章会沿用之前的测试数据,介绍如何使用ADI平台定义一个删除目标数据库记录的接口,包括 单主键单表删除、复合主键单表删除、多表删除(整合前两者&#x…...
计算机基础之:硬件系统的性能评估标准
服务器时钟的性能通常涉及多个方面,主要包括准确性、稳定性、以及对系统性能的影响。以下是一些关键指标和衡量方法: 准确性: 时间偏移:测量服务器时钟与一个可靠时间源(如GPS时间、原子钟或NTP服务器)之间…...
高互动UI设计揭秘:动画效果如何提升用户体验
动画,由于其酷的视觉冲击,往往会产生极好的用户体验。UI设计中的动态效果可以使用户界面看起来更酷,特别是界面的功能动画,是UX设计的重要组成部分,不容忽视。为什么UI设计的动态效果如此重要?接下来&#…...
探索Java异常处理的奥秘:源码解析与高级实践
1. 引言 在Java编程的广阔天地中,异常处理是确保程序健壮性、稳定性和可维护性的重要基石。对于Java工程师而言,深入理解Java异常处理的机制,并能够在实践中灵活运用,是迈向卓越的重要一步。 2. 基本概念 在Java中,异常(Exception)是程序执行期间出现的不正常或错误情况…...
深入了解python函数与函数内存使用
函数的定义 函数作为代码复用的基本单元,可以帮助我们组织代码、减少重复、提高可读性和可维护性。 在 Python 中,函数本质上是对象,可以赋值给变量、存储在数据结构中、作为参数传递和返回。 函数与内存 函数的加载和调用过程中ÿ…...
Java面试----MySQL面试题
1.索引有哪些优缺点? MySQL索引作为一种提升数据库查询效率的重要机制,具有以下主要优点和缺点: 优点: 提高查询速度: 索引能够显著加速数据的检索过程,类似于书籍的目录,让数据库引擎能够快速…...
python从入门到精通2:缩进
在Python中,缩进(Indentation)是一个非常重要的语法元素,它用于表示代码块的结构。与其他许多编程语言使用大括号 {} 来定义代码块不同,Python使用缩进来确定代码块的开始和结束。这种简洁的语法使得Python代码更加清晰…...
了解CDN:提升网络性能和安全性的利器
在当今的数字时代,网站性能和安全性是每一个网站管理员必须关注的核心问题。内容分发网络(CDN,Content Delivery Network)作为解决这一问题的重要工具,逐渐成为主流。本文将详细介绍CDN的定义、作用及其工作原理&#…...
ChatGPT的工作原理
ChatGPT的工作原理可以详细分为以下几个步骤,下面将结合相关信息进行清晰、详细的介绍: 数据收集: ChatGPT首先会从大量的文本数据中收集信息,这些数据可能包括网页、新闻、书籍等多样化的来源。它还会特别关注和分析网络上的热点…...
基于DPU的云原生裸金属服务快速部署及存储解决方案
1. 背景介绍 1.1. 业务背景 在云原生技术迅速发展的当下,容器技术因其轻量级、可移植性和快速部署的特性而成为应用部署的主流选择,但裸金属服务器依然有其独特的价值和应用场景,是云原生架构中不可或缺的一部分。 裸金属服务器是一种高级…...
论文学习_Large Language Models Based Fuzzing Techniques: A Survey
论文名称发表时间发表期刊期刊等级研究单位Large Language Models Based Fuzzing Techniques: A Survey 2024年arXiv-悉尼大学 0.摘要 研究背景在软件发挥举足轻重作用的现代社会,软件安全和漏洞分析对软件开发至关重要,模糊测试作为一种高效的软件测试方法,并广泛应用于各个…...
响应式德米拉数字内容交易系统素材下载站模板
★模板说明★ 该数字交易系统设计非常完美,两种响应式模式,可打开边栏模式和盒子模式;八种网站颜色,四种风格颜色可供用户自行选择,还可在网站选背景图片;完美的分成系统、充值功能、个人中心等等都以html…...
数据库开发-MySQL
前言 首先来了解一下什么是数据库。 数据库:英文为 DataBase,简称DB,它是存储和管理数据的仓库。 像我们日常访问的电商网站京东,企业内部的管理系统OA、ERP、CRM这类的系统,以及大家每天都会刷的头条、抖音类的app…...
香港大带宽服务器高性能配置选择灵活
香港大带宽服务器是指在香港数据中心托管的,配备了高速网络连接的服务器。这些服务器通常用于需要大量数据传输和快速响应时间的应用,如视频流媒体、在线游戏、远程工作和大规模数据处理任务。具体分析如下,rak部落为您整理发布。 1. **内存配…...
Oracle中生僻汉字的解决办法
在Oracle数据库中处理生僻汉字时,主要面临的问题是某些字符集可能无法完全支持所有的汉字,特别是生僻字。以下是一些解决Oracle中生僻汉字问题的办法: 检查当前字符集: 使用SELECT USERENV(language) FROM dual;命令来查看当前数…...
在Kotlin中,`field`关键字是一个特殊的标识符,用于在属性的自定义getter和setter中访问backing field(存储属性值的实际字段)
在Kotlin中,field关键字是一个特殊的标识符,用于在属性的自定义getter和setter中访问backing field(存储属性值的实际字段)。Kotlin属性默认提供getter和setter方法,但当你需要自定义它们的行为时,可以使用…...
如何在 MySQL 中创建和使用事务?
目录 1. 环境准备 2. 创建事务 3. 事务执行 4. 事务撤消 5. 总结 事务是数据库区别于文件系统的重要特征之一,当我们有了事务就会让数据库始终保持一致,同时我们还能通过事务机制恢复到某个时间点,这样可以保证已提交到数据库的修改不会…...
Python数据分析-对驾驶安全数据进行了预测
一、研究背景和意义 随着汽车保有量的不断增加,交通事故已成为全球范围内的重大公共安全问题。每年因交通事故造成的人员伤亡和财产损失给社会带来了巨大的负担。为了提高驾驶安全,减少交通事故的发生,许多研究致力于探索影响驾驶安全的因素…...
多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...
docker详细操作--未完待续
docker介绍 docker官网: Docker:加速容器应用程序开发 harbor官网:Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台,用于将应用程序及其依赖项(如库、运行时环…...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
【git】把本地更改提交远程新分支feature_g
创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
CSS3相关知识点
CSS3相关知识点 CSS3私有前缀私有前缀私有前缀存在的意义常见浏览器的私有前缀 CSS3基本语法CSS3 新增长度单位CSS3 新增颜色设置方式CSS3 新增选择器CSS3 新增盒模型相关属性box-sizing 怪异盒模型resize调整盒子大小box-shadow 盒子阴影opacity 不透明度 CSS3 新增背景属性ba…...
算法—栈系列
一:删除字符串中的所有相邻重复项 class Solution { public:string removeDuplicates(string s) {stack<char> st;for(int i 0; i < s.size(); i){char target s[i];if(!st.empty() && target st.top())st.pop();elsest.push(s[i]);}string ret…...
理想汽车5月交付40856辆,同比增长16.7%
6月1日,理想汽车官方宣布,5月交付新车40856辆,同比增长16.7%。截至2025年5月31日,理想汽车历史累计交付量为1301531辆。 官方表示,理想L系列智能焕新版在5月正式发布,全系产品力有显著的提升,每…...
