python学习—列表和元组
系列文章目录
python学习—合并TXT文本文件
python学习—统计嵌套文件夹内的文件数量并建立索引表格
python学习—查找指定目录下的指定类型文件
python学习—年会不能停,游戏抽签抽奖
python学习—循环语句-控制流
python学习—合并多个Excel工作簿表格文件
文章目录
- 系列文章目录
- 功能说明
- 1 列表(List)
- (1) 读取数据
- (2) 包容性好
- (3) 截取 切片
- (4) 列表添加数据(append() )
- (5) 列表删除数据(del 列表[索引])
- (6) 列表脚本操作符( + * )
- (7) 列表函数(len 、 max、 min)
- (8) 列表方法(extend、count、index、insert、pop、remove、reverse、sort、copy、clear)
- 2 元组(Tuple)
- (1) 与列表相同的读取、截取 切片、迭代、+ * 、函数
- (2) ==区别==
- 3 浅拷贝 、传递 引用
- 4 后记
功能说明
本文简单介绍python中的列表(List)和元组(Tuple),它们是python语言的两种基本的数据结构,用于存储有序的元素集合。尽管它们在某些方面相似,但在功能和用途上存在关键区别。
python版本为 python3。
-
列表(List): 列表是可变的(mutable)序列类型,这意味着你可以修改列表中的元素,添加或删除元素。
语法:用方括号 [] 包围,元素之间用逗号 , 分隔。例如:my_list = [1, 2, 3]
特性:
索引:每个元素都分配一个数字作为它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
动态大小:列表的长度可以在程序运行时改变;
支持多种数据类型:列表中的元素可以是不同类型的,如整数、字符串、甚至是其他列表;
可变操作:支持增加、删除、修改元素等操作,如 append(), extend(), pop(), remove() 等方法。
应用场景:当需要一个可以频繁修改的集合时,比如存储购物车商品列表、动态生成的结果集等。 -
元组(Tuple):元组是不可变的(immutable)序列类型,一旦创建,就不能更改其中的元素。
语法:元组用圆括号 () 包围,同样用逗号 , 分隔元素。单个元素的元组需要在元素后加一个逗号,如 (1,)。空元组直接写作 ()。
特性:
静态大小:元组创建后,其长度和内容都是固定的,不能增删改元素;
支持多种数据类型:与列表一样,元组中的元素也可以是不同类型的;
效率高:由于不可变性,元组在某些情况下比列表更节省内存,访问速度也更快。
应用场景:当需要一个固定不变的数据集合时,比如表示坐标(x, y)、存储数据库查询结果的列名等
1 列表(List)
(1) 读取数据
列表中数据,叫 元素。
students = ['小明','小红','小刚'] print(students[0]) # 小明 索引为 0 的元素for i in students:print(i+'在不在?')# 小明在不在?
# 小红在不在?
# 小刚在不在?
(2) 包容性好
列表中的元素可以是不同类型的,如整数、字符串、甚至是其他列表。
list1 = ['小明',18,1.70,['小明','小红','小刚']]
(3) 截取 切片
切片,一次从列表提取多个元素 ,切出来的 还是列表。
注意: 从 0 开始起排。
list2 = [5,6,7,8,9]
print(list2[:]) # [5,6,7,8,9]
print(list2[2:]) # [7,8,9]
print(list2[:2]) # [5,6]
print(list2[1:3]) # [6,7]
print(list2[2:4]) # [7,8]
students = ['小明','小红','小刚']
print(students[:2]) # ['小明', '小红']
print(students[2:]) # ['小刚']
print(students[2]) # 小刚 索引为2的元素 。
倒数的时刻,从 1 开始。
print(list2[-2]) # 8 读取列表中倒数第二个元素
print(list2[8]) # 报错 IndexError: list index out of range。 超出列表长度
总结规则:
-
左右空,取到头;
冒号左边空,就要从偏移量为0的元素开始取; 右边空,就要取到列表的最后一个元素。 -
左右不空,左要取,右不取。
冒号左边数字对应的元素要拿,右边的不动。
(4) 列表添加数据(append() )
标准格式: 列表名.append(元素)
在列表末尾添加新的对象
list3 = [1,2]
list3.append(3)
print(list3) #[1, 2, 3]list3.append([4,5])
print(list3)
#[1, 2, 3, [4, 5]]
students = ['小明','小红','小刚']
students.append('小美')
print(students)
#['小明', '小红', '小刚', '小美']
(5) 列表删除数据(del 列表[索引])
标准格式: del 列表名[元素的索引]
students = ['小明', '小红', '小刚', '小美']
del students[1] #删除 索引为 1 的元素
print(students) # ['小明', '小刚', '小美']
del students[1:] #删除切片 0到1
print(students) # ['小明']del students #删除 整个 列表
print(students) # 报错,列表不存在。NameError: name 'students' is not defined。
(6) 列表脚本操作符( + * )
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。
print([1, 2, 3] + [4, 5, 6] ) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(['Hello!'] * 4) #['Hello!', 'Hello!', 'Hello!', 'Hello!']
print(3 in [1, 2, 3]) # True
(7) 列表函数(len 、 max、 min)
list4 = [4, 5, 6, 7, 8, 9]
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)print(len(list4)) # 列表长度, 6
print(max(list4)) # 列表最大值 9
print(min(list4)) # 列表最小值 4list5 = list(tuple1) # 元组 转换为 列表
print(list5) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
(8) 列表方法(extend、count、index、insert、pop、remove、reverse、sort、copy、clear)
list3 = [1, 2, 3]
list4 = [4, 5, 6, 7, 8, 9]list3.extend(list4) # extend() 函数用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
print(list3) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]print(list4.count(4)) # 1 统计某个元素 4 在列表中出现的次数.
print(list3.index(3)) # 2 从列表中找出某个值3 第一个匹配项的索引位置list3.insert(10, 118) # 将指定对象101 插入列表的指定位置 第10位置 。
print(list3) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 118]print(list.pop(list3)) # 118 移除列表中最后一个元素,并且返回该元素的值
print(list3) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list.pop(list3)) # 9 移除列表中最后一个元素,并且返回该元素的值
print(list3) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]list3.remove(3) # 移除列表中某个值 3 的第一个匹配项
print(list3) # [1, 2, 4, 5, 6, 7, 8]list3.reverse() # 列表 反转 从最后一个元素开始,依次向前排列
print(list3) # [8, 7, 6, 5, 4, 2, 1]
list3.append(119) # 列表 末位 添加元素 119
print(list3) # [8, 7, 6, 5, 4, 2, 1, 119]
list3.sort() # 列表 从小到大 升序排序
//如果列表中的元素为字符串,则按照字母顺序排序;如果列表中的元素为数字,则按照大小顺序排序。
print(list3) # [1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 119]
2 元组(Tuple)
元组 不同之处在于元组的元素不能修改。索引从0开始,可以进行截取,组合、读取、迭代、函数(len 、 max、 min) 都跟 列表相同。
(1) 与列表相同的读取、截取 切片、迭代、+ * 、函数
eggs = ('hello ', 42, 0.5)
print(eggs[0]) # hello
print(eggs[1:2]) # (42,) 一个元素 后面加 逗号
print(eggs[1:3]) # (42,0.5) 索引值可以超出范围print(eggs[::1]) # ('hello ', 42, 0.5) ,每间隔1个元素,即 步长为1
print(eggs[::2]) # ('hello ', 0.5) 每间隔2个元素,即 步长为2 ,选择索引为偶数的元素print(len(eggs)) # 3for i in eggs:print(i)
# hello
# 42
# 0.5vegetables = ('carrot', 'cabbage', 'broccoli')
abc = eggs + vegetables # 合并
print(abc) # ('hello ', 42, 0.5, 'carrot', 'cabbage', 'broccoli')efg = ('fish',)
hij = efg * 3
print(hij) # ('fish', 'fish', 'fish')
(2) 区别
当只有一个元素时,元组 需要在元素后面添加逗号
tuple1 = ('hello',) # 当只有一个元素时,元组 需要在元素后面添加逗号
print(type(tuple1)) # <class 'tuple'> 数据类型为 元组
list001 = ['hello']
print(type(list001)) # <class 'list'> 数据类型为 列表
元组 因为不能修改,所以 可用的 方法较少
eggs = ('hello ', 42, 0.5)print(len(eggs)) # 3 统计 元组 内 元素数量。
print(eggs.count('hello ')) # 1 统计 元素 出现次数
print(eggs.index(0.5)) # 2 获取 元素的 索引值del eggs # 只能删除整个元组
print(eggs) # NameError: name 'eggs' is not defined, 元组 不存在list002 = [1, 2, 3, 4, 5]
tuple002 = tuple(list002) # 强制 转换 ,将列表转换为 元组
print(tuple002) # (1, 2, 3, 4, 5)
3 浅拷贝 、传递 引用
浅拷贝 浅拷贝是指创建一个新的数据结构,并且递归地复制原数据结构中第一层的数据,用来 复制列表或字典这样的 可变值,而不是 简单的 引用。
- 但对于第一层中如果是可变类型的元素(如列表、字典等),则只是复制它们的引用,而不是这些元素内部的数据。
- 因此,原数据结构和浅拷贝后的数据结构中的第一层数据是完全独立的,
- 但如果有 可变类型元素,则这些元素仍然共享同一份内存,修改其中一个的内部数据会影响到另一个。
list9 = list3.copy() # 创建并返回一个当前列表list3 的浅拷贝,浅拷贝意味着list9中的元素与list3中的元素指向相同的内存地址。
print(list9) # [1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 119]
list3.clear() # 清空列表list3 中的所有元素,使其变为一个空列表,但不影响list9中的元素 内存地址。
print(list3) # []
print(list9) # [1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 119] list10 = list9 # 将变量list9 赋值给新变量 list10, 指向list9的引用,意味着list9和list10指向同一个列表对象
print(list10) # [1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 119]
list9.clear() # 清空列表list9 中的所有元素,使其变为一个空列表。list10指向同一个列表对象,也被清空
print(list9) # []
print(list10) # [] 因为list9和list10指向同一个列表对象,list9被清空后,list10也相应地变为空列表
如果 复制的列表里又包含了列表, 就使用 copy.deepcopy()函数来代替。
4 后记
列表与元组的主要区别:
可变性:列表是可变的,而元组是不可变的,这是两者最根本的区别。
性能:由于元组的不可变性,它在某些场景下比列表更高效。
应用场景:列表适用于需要频繁修改的数据集合,而元组适用于不需要修改的数据集合,如常量集合或作为字典的键。
如果 需要一个永远不会改变值的序列,就使用元组。
因为不变,所有 python 可实现一些优化,让 使用元组比 列表 运行速度快。
如果需要元组值的一个可变版本,可以将元组转换为 列表。
理解列表和元组的不同,并根据具体需求选择合适的数据结构,是Python编程中的一个重要方面。
相关文章:
python学习—列表和元组
系列文章目录 python学习—合并TXT文本文件 python学习—统计嵌套文件夹内的文件数量并建立索引表格 python学习—查找指定目录下的指定类型文件 python学习—年会不能停,游戏抽签抽奖 python学习—循环语句-控制流 python学习—合并多个Excel工作簿表格文件 文章目…...
c++题目_水仙花数
水仙花数-普及-题目-ACGO题库 题目描述 求100-n中的水仙花数。一个数x,x的百位、十位、个位,分别用a、b、c来表示; 当a * a * a b * b * b c * c * c x时,x就被称为水仙花数。(n< 999) 输入格式 一行一个整数n 输出格式…...

使用 Iceberg、Tabular 和 MinIO 构建现代数据架构
现代数据环境需要一种新型的基础架构,即无缝集成结构化和非结构化数据、轻松扩展并支持高效的 AI/ML 工作负载的基础架构。这就是现代数据湖的用武之地,它为您的所有数据需求提供了一个中心枢纽。然而,构建和管理有效的数据湖可能很复杂。 这…...
jnp.linalg.norm
jnp.linalg.norm 是 JAX 中用于计算向量或矩阵的范数的函数。JAX 是一个用于高性能机器学习研究的 Python 库,它提供了与 NumPy 类似的 API,但支持自动微分和加速计算。jnp 是 JAX 的 NumPy 接口。 jnp.linalg.norm 的基本语法 jnp.linalg.norm(x, ord…...

20240621在飞凌的OK3588-C开发板的Buildroot系统中集成i2ctool工具
20240621在飞凌的OK3588-C开发板中打开i2ctool工具 2024/6/21 17:44 默认继承的i2c工具: rootrk3588-buildroot:/# rootrk3588-buildroot:/# i2c i2c-stub-from-dump i2cdump i2cset i2cdetect i2cget i2ctransfer rootrk3588-…...

ARM32开发--存储器介绍
知不足而奋进 望远山而前行 目录 文章目录 前言 存储器分类 RAM ROM EEPROM Flash 总结 前言 在现代计算机系统中,存储器扮演着至关重要的角色,不仅影响着数据的存取速度和稳定性,还直接关系到计算机系统的性能和应用场景的选择。存…...

Web服务器
自学python如何成为大佬(目录):https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/139049996?spm1001.2014.3001.5501 当在浏览器输入URL后,浏览器会先请求DNS服务器,获得请求站点的 IP 地址(即根据URL地址“www.mingrisoft.com”获取…...

大语言模型-Transformer
目录 1.概述 2.作用 3.诞生背景 4.历史版本 5.优缺点 5.1.优点 5.2.缺点 6.如何使用 7.应用场景 7.1.十大应用场景 7.2.聊天机器人 8.Python示例 9.总结 1.概述 大语言模型-Transformer是一种基于自注意力机制(self-attention)的深度学习…...
POI:接收上传上来的excel,解析并导入到数据库
目录 1、控制层 2、业务层(主要逻辑) 1、控制层 因为前端设置了只能上传1个文件,这里直接取一个。 RequestMapping(value "/shebeiDaoru.ctrl", method RequestMethod.POST, produces "application/json;charsetUTF-8&q…...
网页的CSS和JavaScript文件没有自动更新, 解决办法
项目场景: 无人值守的场馆预定以及管理 问题描述 更新了CSS和JavaScript,访问始终样式不对 原因分析: 浏览器缓存了你的CSS和JavaScript文件 浏览器缓存了你的CSS和JavaScript文件。当文件的修改时间戳(last-modifiedÿ…...
Go语言 获取服务器资源磁盘Disk情况
1、获取整个磁盘的总量、已使用量、使用率 package mainimport ("fmt""github.com/shirou/gopsutil/disk""log" )func main() {// 获取所有挂载点的磁盘使用率信息partitions, err : disk.Partitions(false)if err ! nil {log.Fatalf("Err…...

使用上海云盾 CDN 和 CloudFlare 后 Nginx、 WordPress、 Typecho 获取访客真实 IP 方法
最近因为被 DDoS/CC 攻击的厉害,明月就临时的迁移了服务器,原来的服务器就空置下来了,让明月有时间对服务器进行了重置重新部署安装生产环境。因为站点同时使用了上海云盾和 CloudFlare(具体思路可以参考【国内网站使用国外 CloudFlare CDN 的思路分享】一文)两个 CDN 服务…...

深入探究RTOS的任务调度
阅读引言: 此文将会从一个工程文件, 一步一步的分析RTOS的任务调度实现, 这里选用FreeRTOS分析, 别的也差不多的, 可能在细节上有少许不一样。 目录 1, 常见嵌入式实时操作系统 2, 任务调度的…...

【shell脚本速成】函数
文章目录 一、函数1.1、函数介绍1.2、函数定义1.3、函数调用 🌈你好呀!我是 山顶风景独好 🎈欢迎踏入我的博客世界,能与您在此邂逅,真是缘分使然!😊 🌸愿您在此停留的每一刻…...

拒绝零散碎片, 一文理清MySQL的各种锁
系列文章目录 学习MySQL先有全局观,细说其发展历程及特点 Mysql常用操作,谈谈排序与分页 拒绝零散碎片, 一文理清MySQL的各种锁(收藏向) 系列文章目录一、MySQL的锁指什么二、排他与共享三、全局锁(Global…...
P5711 【深基3.例3】闰年判断
1. 题目链接 https://www.luogu.com.cn/problem/P5711 P5711 【深基3.例3】闰年判断 2. 题目描述 题目描述:判断一个数是否是闰年 输入:输入一个整数n 输出:输出1或0,如果是闰年,输出1,否则输出0 3. 我的…...
基于Raft算法实现的分布式键值对存储系统——学习笔记
目录 1 基于Raft算法实现的分布式键值对存储系统 1.1 模块 2 Raft 算法 2 .1 概念 2.2 raft角色(先简单了解,方便后续阅读) 2.3 raft想解决什么问题? 2.4 选举领导 2.5 领导者故障 附录: 参考文献࿱…...

秋招突击——6/17——复习{整理昨天的面试资料}——新作{删除链表倒数第n个节点}
文章目录 引言复习新作删除链表倒数第N个节点题目描述个人实现参考实现 总结 引言 主管面,面的很凄惨,不过无所谓了,我已经尽力了。上午都在整理的面经,没有复习算法,而且这两天要弄一下论文,二十号就要提…...

宝塔面板使用技巧(pure-FTP)上传文件和文件夹默认权限644的修改
前言 科技在进步各种各样的开源软件和库让我们应接不暇,我估计现在所有做php开发的人员都知道宝塔面板,我就经常用,但是不知道大家出现过一个问题不就是在我们开发过程中需要实时的给服务器上传我们开发的文件那么就涉及到了宝塔自带的pure-F…...
mac m芯片安装win11遇坑
mac m芯片安装win11遇坑 1、下载arm架构镜像 磁力链接: magnet:?xturn:btih:e8c15208116083660709eac9aee124e025c01447&dnSW_DVD9_Win_Pro_11_22H2_64ARM_ChnSimp_Pro_Ent_EDU_N_MLF_X23-12755.ISO&xl57198960642、使用VMWare Fusion安装,启…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…...

微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...

HBuilderX安装(uni-app和小程序开发)
下载HBuilderX 访问官方网站:https://www.dcloud.io/hbuilderx.html 根据您的操作系统选择合适版本: Windows版(推荐下载标准版) Windows系统安装步骤 运行安装程序: 双击下载的.exe安装文件 如果出现安全提示&…...
【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验
系列回顾: 在上一篇中,我们成功地为应用集成了数据库,并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了!但是,如果你仔细审视那些 API,会发现它们还很“粗糙”:有…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上,所以报错,到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本,cu、torch、cp 的版本一定要对…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

IT供电系统绝缘监测及故障定位解决方案
随着新能源的快速发展,光伏电站、储能系统及充电设备已广泛应用于现代能源网络。在光伏领域,IT供电系统凭借其持续供电性好、安全性高等优势成为光伏首选,但在长期运行中,例如老化、潮湿、隐裂、机械损伤等问题会影响光伏板绝缘层…...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...

华为OD机考-机房布局
import java.util.*;public class DemoTest5 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseSystem.out.println(solve(in.nextLine()));}}priv…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈
简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈,并不断增加特征维度持续测试」的做法,体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路,在金融欺诈检测中非常有价值,本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...