【专项训练】排序算法
排序算法
非比较类的排序，基本上就是放在一个数组里面，统计每个数出现的次序
最重要的排序是比较类排序！
O(nlogn)的3个排序，必须要会！即：堆排序、快速排序、归并排序！
快速排序：分治
经典快排
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Android压测测试事件行为参数对照表
执行参数参数说明颗粒度指标基础参数--throttle <ms> 用于指定用户操作间的时延。 -s 随机数种子，用于指定伪随机数生成器的seed值，如果seed值相同，则产生的时间序列也相同。多用于重测、复现问题。 -v 指定输出日志的级别，…...
【观察】亚信科技：“飞轮效应”背后的数智化创新“延长线”
著名管理学家吉姆柯林斯在《从优秀到卓越》一书中提出“飞轮效应”，它指的是为了使静止的飞轮转动起来，一开始必须使很大的力气，每转一圈都很费力，但达到某一临界点后，飞轮的重力和冲力就会成为推动力的一部分…...
QT编程从入门到精通之十四：“第五章：Qt GUI应用程序设计”之“5.1 UI文件设计与运行机制”之“5.1.1 项目文件组成”
目录 第五章：Qt GUI应用程序设计 5.1 UI文件设计与运行机制 5.1.1 项目文件组成 第五章：Qt GUI应用程序设计...
（二分）730. 机器人跳跃问题
目录 题目链接 一些话 切入点 流程 套路 ac代码 题目链接 AcWing 730. 机器人跳跃问题 - AcWing 一些话 // 向上取整 mid的表示要写成l r 1 >> 1即可，向下取整 mid l r >> 1 // 这里我用了浮点二分，mid (l r) / 2，最…...
vue3使用nextTick
发现nextTick必须放在修改一个响应式数据之后，才会在onUpdated之后被调用，如果nextTick是放在所有对响应式数据修改之前，则nextTick里面的回调函数会在onBeforeUpdate方法执行前就被调用了。可是nextTick必须等到onUpdated执行完成之后执行&a…...
传统图像处理之颜色特征
博主简介 博主是一名大二学生，主攻人工智能研究。感谢让我们在CSDN相遇，博主致力于在这里分享关于人工智能，c，Python，爬虫等方面知识的分享。 如果有需要的小伙伴可以关注博主，博主会继续更新的，…...
GPS问题调试—MobileLog中有关GPS关键LOG的释义
GPS问题调试—MobileLog中有关GPS关键LOG的释义 [DESCRIPTION] 在mobile log中，有很多GPS相关的log出现在main log和kernel log、properties文件中，他们的意思是什么，通过这篇文档进行总结，以便在处理GPS 问题时，能够根据这些log快速的收敛问题。 [SOLUTION] 特别先提醒…...
【企业管理】你真的理解向下管理吗？
导读：拜读陈老师一篇文章《不会向下负责，你凭什么做管理者？》，引发不少共鸣，“很多管理者有一种错误的观念，认为管理是向下管理，向上负责。其实应该反过来，是向上管理，向…...
Centos7 硬盘挂载流程
1、添加硬盘到Linux，添加后重启系统2、查看添加的硬盘，lsblksdb 8:16020G 0disk3、分区fdisk /dev/sdbmnw其余默认，直接回车再次查看分区情况，lsblksdb1 8:17 0 20G 0 part4、格式化mkfs -t ext4 /dev/sdb15、挂载mkdir /home/new…...
认识vite_vue3 初始化项目到打包
从0到1创建vite_vue3的项目背景效果vite介绍（对比和vuecli的区别）使用npm创建vitevitevuie3创建安装antdesignvite自动按需引入（vite亮点）请求代理proxy打包背景 vue2在使用过程中对象的响应式不好用新增属性的使用$set才能实现效…...
【Go】cron时间格式
【Go】cron时间格式 Minutes：分钟，取值范围[0-59]，支持特殊字符* / , -；Hours：小时，取值范围[0-23]，支持特殊字符* / , -；Day of month：每月的第几天，取值范…...
leetcode 55. 跳跃游戏
给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。 示例 1： 输入：nums [2,3,1,1,4] 输出：true 解释：可以先跳 1 …...
Linux：文件流指针 与 文件描述符
目录一、文件描述符二、文件流指针三、缓冲区之前讲解过了IO库函数和IO接口，库函数是对系统调用接口的封装，也就是说实际上在库函数内部是通过调用系统调用接口来完成最终功能的。 库函数通过文件流指针操作文件，系统调用接口通过文件描述符操…...
基于FPGA实现正弦插值算法
1、正弦插值的算法分析 1.1 信号在时域与频域的映射关系 在进行正弦算法分析之前，我们回顾一下《数字信号处理》课程中，对于信号在时域与频域之间的映射关系，如下图。 对于上图中的原始信号x(t)，使用ADC对信号进行采样࿰…...
JavaWeb_会话技术
文章目录会话跟踪技术的概述Cookie概念Cookie工作流程Cookie基本使用发送Cookie获取CookieCookie原理分析Cookie的使用细节Cookie的存活时间Cookie存储中文SessionSession的基本使用概念工作流程Session的基本使用Session的原理分析Session的使用细节Session的钝化与活化Sessio…...
Reactor响应式流的核心机制——背压机制
响应式流是什么？ 响应式流旨在为无阻塞异步流处理提供一个标准。它旨在解决处理元素流的问题——如何将元素流从发布者传递到订阅者，而不需要发布者阻塞，或订阅者有无限制的缓冲区或丢弃。 响应式流模型存在两种基本的实现机制。一种就是传统…...
[数据结构]栈的深入学习-java实现
CSDN的各位uu们你们好,今天千泽带来了栈的深入学习,我们会简单的用代码实现一下栈, 接下来让我们一起进入栈的神奇小世界吧!0.速览文章一、栈的定义1. 栈的概念2. 栈的图解二、栈的模拟实现三.栈的经典使用场景-逆波兰表达式总结一、栈的定义 1. 栈的概念 栈：一种…...
网络编程基础
1 互联网的本质硬件设备有了操作系统，然后装上软件之后我们就能够正常使用了，然后也只能自己使用。像这样，每个人都拥有一台自己的机器，然而彼此孤立。如何才能和大家一起愉快的玩耍？什么是网络？简单来说&a…...
华为OD机试题 - 数列还原（JavaScript）| 机考必刷
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华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts：重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”！ 在人工智能浪潮席卷全球的2025年，企业拥抱AI的意愿空前高涨，但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实，却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学（ECC）是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础，例如椭圆曲线数字签…...
12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述： 给定两个字符串 s 和 p，找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义： 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同，顺序无所谓，则互为…...
EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一，设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络，本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用，连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...
Rapidio门铃消息FIFO溢出机制
关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系，以下是深入解析： 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中，门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区，用于临时存储接收到的门铃消息（Doorbell Message）。…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述：海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而，目前该领域仍面临一个挑战，即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务
目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式（本地调用） SSE模式（远程调用） 4. 注册工具提…...
FFmpeg：Windows系统小白安装及其使用
一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】，注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录（即exe所在文件夹）加入系统变量…...
从面试角度回答Android中ContentProvider启动原理
Android中ContentProvider原理的面试角度解析，分为已启动和未启动两种场景： 一、ContentProvider已启动的情况 1. 核心流程 触发条件：当其他组件（如Activity、Service）通过ContentR…...
深度学习之模型压缩三驾马车：模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中，我们训练出的神经网络往往非常庞大（比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer），虽然精度很高，但“太重”了，运行起来很慢，占用内存大，不适合部署到手机、摄…...