mysql索引以及优化

1. 索引的作用
   1. 在数据库表中对字段建立索引可以大大提高查询速度
2. mysql索引类型
   1. 普通索引
   2. 唯一索引：
      1. 唯一索引列的值必须唯一允许有空值，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一
      2. create unique index indexName on mytable(username(length))
      3. 修改表结构：
         1. alter mytable add unique indexName on (username(length))
      4. 创建表的时候直接指定
         1. create table mytable (id int not null,username varchar(16) not null,unique indexName (username(length)))
   3. 主键索引：
      1. 一种特殊的唯一索引，不允许有空值，一般在创建表的时候创建主键索引
      2. create table mytable(id int not null, username varchar(16) not null,primary key(id))
   4. 组合索引
      1. create table mytable( in int not null,username varchar(16) not null, city varchar(50) not null,age int not null)
      2. 为了进一步提升mysql的效率，就要考虑建立组合索引，就是将name,city,age建到一个索引里
      3. alter table mytable add index name_city_age (name(10),city,age)
3. 什么情况下有索引，但用不上
   1. 如果条件中有or，即使其中有部分条件带索引也不会使用，注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引
   2. 对于多个索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引
   3. like查询以%开头，不使用索引
   4. 存在索引列的数据隐形转换，则用不上索引，比如列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引
   5. where子句里对索引列上有数学运算，用不上索引
   6. where子句中对索引列使用函数，用不上索引
   7. mysql估计使用全表扫描要比用索引快，不使用索引
4. 什么情况下不推荐使用索引
   1. 数据唯一性差的字段不要使用索引
   2. 频繁更新的字段不要使用索引
   3. 字段不在where语句中出现时不要添加索引，如果where后含is null或者is not null或者like '%%'等条件，不要使用索引
   4. where子句里对索引使用不等于，不建议使用索引，效果一般
5. mysq优化
   1. 为查询缓存优化你的查询
   2. explain select 查询，explain的查询结果会告诉你索引主键是如何被利用的
   3. 只需要一行数据时使用limit1
   4. 为搜索字段添加索引
   5. 在关联表的时候使用相当类型的列，并将其索引
   6. 千万不要order by rand()
   7. 避免select *
   8. 永远为每张表设置一个ID
   9. 使用enum而不是varchar
   10. 从procedure analys()提取建议
   11. 尽可能的使用not null
   12. java中使用Prepared Statements
   13. 无缓冲的查询
   14. 把IP地址存成unsigned int
   15. 固定表的长度
   16. 拆分大的delete或insert语句
   17. 小心永久链接
   18. 使用一个对象关系映射器
   19. 选择正确的存储引擎
   20. 越小的列会越快
6. sql优化
   1. 避免在列上做运算，可能会导致索引失败
   2. 使用join时应该小结果驱动大结果，同时把复杂的join查询拆分成多个query，不然join越多表，会导致越多的锁定和堵塞
   3. 注意like模糊查询的使用，避免使用%%
   4. 不要使用select *节省内存
   5. 使用批量插入语句，节省交互
   6. limit基数比较大时，使用between and
   7. 不要使用rand函数随机获取记录
   8. 避免使用null，建表时，尽量设置not null，提高查询性能
   9. 不要使用count(id),应该使用count(*)
   10. 不要做无谓的排序，尽可能在索引列中完成排序
   11. from语句中一定不要使用子查询
   12. 使用更多的where加以限制，缩小查找范围
   13. 合理运用索引
   14. 使用explain查看sql性能
7. mysql调优
   1. 选择最合适的字段属性：类型，长度，是否允许null等，尽量把字段设为not null，以免查询时对比是否为null
   2. 要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引
   3. 应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
   4. in和not in也要慎用，否则会导致全表扫描
   5. 模糊查询也将导致全表扫描，若要提高效率，可以考虑字段建立前置索引或全文索引
   6. 如果在where子句中是用参数，也会导致全表扫描，因为sql只有运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时，他必须在编译时进行选择，然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因为如法作为索引选择的输入项
   7. 应尽量避免在where字句中的等号左边进行函数，算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引
   8. 在使用索引字段作为条件时，如果在索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，都则索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序一致
   9. 不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构
   10. update语句，如果只更改1，2个字段，不要update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志
   11. 对于多张大数据量的表join，要先分页再join，否则逻辑读会很高，性能很差
   12. select count(*) from table,这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的
   13. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert和update的效率，因为insert和update时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，是具体情况而定，一个表的索引数最好不超过6个，若太多则应该考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要
   14. 应尽可能避免更新主键索引列数据，因为主键索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致着呢个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源，若应用系统需要频繁更新主键索引数据列，那么需要考虑是否将该索引建为主键索引
   15. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销，这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了
   16. 尽可能的使用varchar代替char，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高
   17. 任何地方都不要使用select *，用具体的字段列代替 *，不要返回用不到的任何字段
   18. 尽量使用表变量来代替临时表，如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限(只有主键索引)
   19. 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗，临时表并不是不可使用，适当的使用他们可以使某些程序更有效，例如：当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时，但是，对于一次性事件，最好使用导出表
   20. 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into 代替create table，避免造成大量log，以提高速度，如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert
   21. 如果使用了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncate table，然后drop table，这样可以避免系统表的较长时间锁定
   22. 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理
   23. 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力