当前位置: 首页 > news >正文

代码生成技术技术-janino

文章目录

    • 背景
    • 简单例子
    • flink 例子

背景

代码生成技术适合在需要动态代码编译的场景中使用。比如大数据计算场景下,经常会要把flink sql 转成实际的执行计划

简单例子

代码是一个string 类型,直接用janino 编译后,就可以得到加载到jvm里的class 类

import org.codehaus.janino.SimpleCompiler;public class JaninoClassExample {public static void main(String[] args) throws Exception {// 创建一个 SimpleCompilerSimpleCompiler compiler = new SimpleCompiler();// 设置 Java 类代码String classCode ="public class HelloWorld {" +"    public String greet(String name) {" +"        return \"Hello, \" + name + \"!\";" +"    }" +"}";// 编译 Java 类代码compiler.cook(classCode);// 获取编译后的类Class<?> helloWorldClass = compiler.getClassLoader().loadClass("HelloWorld");// 创建类的实例并调用方法Object helloWorldInstance = helloWorldClass.getDeclaredConstructor().newInstance();String greeting = (String) helloWorldClass.getMethod("greet", String.class).invoke(helloWorldInstance, "Janino");System.out.println(greeting); // 输出 Hello, Janino!}
}

flink 例子

无group by 的sum 函数最后成的实现代码,这个类AggCodeGenHelper 里

public class LocalNoGroupingAggregateWithoutKeys$6 extends org.apache.flink.table.runtime.operators.TableStreamOperatorimplements org.apache.flink.streaming.api.operators.OneInputStreamOperator, org.apache.flink.streaming.api.operators.BoundedOneInput {private final Object[] references; // 引用对象数组(外部依赖)int hash_agg0_sum; // 聚合和boolean hash_agg0_sumIsNull; // 标记聚合和是否为nullorg.apache.flink.table.data.GenericRowData valueRow$5 = new org.apache.flink.table.data.GenericRowData(1); // 保存输出值的行数据private boolean hasInput = false; // 标记是否有输入org.apache.flink.streaming.runtime.streamrecord.StreamRecord element = new org.apache.flink.streaming.runtime.streamrecord.StreamRecord((Object) null); // 输入元素private final org.apache.flink.streaming.runtime.streamrecord.StreamRecord outElement = new org.apache.flink.streaming.runtime.streamrecord.StreamRecord(null); // 输出元素// 构造函数public LocalNoGroupingAggregateWithoutKeys$6(Object[] references,org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask task,org.apache.flink.streaming.api.graph.StreamConfig config,org.apache.flink.streaming.api.operators.Output output,org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.ProcessingTimeService processingTimeService) throws Exception {this.references = references;this.setup(task, config, output); // 设置算子if (this instanceof org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractStreamOperator) {((org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractStreamOperator) this).setProcessingTimeService(processingTimeService); // 设置处理时间服务}}@Overridepublic void open() throws Exception {super.open(); // 调用父类的open方法}@Overridepublic void processElement(org.apache.flink.streaming.runtime.streamrecord.StreamRecord element) throws Exception {org.apache.flink.table.data.RowData in1 = (org.apache.flink.table.data.RowData) element.getValue(); // 获取输入行数据int field$0; // 输入字段的值boolean isNull$0; // 标记字段值是否为nullboolean isNull$1; // 中间null标记int result$2; // 中间结果if (!hasInput) { // 如果没有输入hasInput = true;// 初始化聚合缓冲区hash_agg0_sumIsNull = true;hash_agg0_sum = -1;}isNull$0 = in1.isNullAt(0); // 检查第一个字段是否为nullfield$0 = -1;if (!isNull$0) {field$0 = in1.getInt(0); // 获取第一个字段的整数值}int result$4 = -1; // 中间结果boolean isNull$4; // 中间null标记if (isNull$0) {// 处理null的情况isNull$4 = hash_agg0_sumIsNull;if (!isNull$4) {result$4 = hash_agg0_sum;}} else {int result$3 = -1; // 中间结果boolean isNull$3; // 中间null标记if (hash_agg0_sumIsNull) {// 处理聚合和为null的情况isNull$3 = isNull$0;if (!isNull$3) {result$3 = field$0;}} else {// 计算和isNull$1 = hash_agg0_sumIsNull || isNull$0;result$2 = -1;if (!isNull$1) {result$2 = (int) (hash_agg0_sum + field$0); // 将字段值加到聚合和上}isNull$3 = isNull$1;if (!isNull$3) {result$3 = result$2;}}isNull$4 = isNull$3;if (!isNull$4) {result$4 = result$3;}}hash_agg0_sumIsNull = isNull$4;if (!isNull$4) {// 复制结果值hash_agg0_sum = result$4;}}@Overridepublic void endInput() throws Exception {int field$0;boolean isNull$0;boolean isNull$1;int result$2;if (hasInput) {if (hash_agg0_sumIsNull) {valueRow$5.setField(0, null); // 如果聚合和为null,则将输出字段设置为null} else {valueRow$5.setField(0, hash_agg0_sum); // 将输出字段设置为聚合和}output.collect(outElement.replace(valueRow$5)); // 收集输出元素}}@Overridepublic void finish() throws Exception {super.finish(); // 调用父类的finish方法}@Overridepublic void close() throws Exception {super.close(); // 调用父类的close方法}
}

相关文章:

代码生成技术技术-janino

文章目录 背景简单例子flink 例子 背景 代码生成技术适合在需要动态代码编译的场景中使用。比如大数据计算场景下&#xff0c;经常会要把flink sql 转成实际的执行计划 简单例子 代码是一个string 类型&#xff0c;直接用janino 编译后&#xff0c;就可以得到加载到jvm里的c…...

QT事件处理系统之四:自定义事件的注册及拦截、发送

1、自定义事件的注册 自定义事件对象 自定义的事件类必须继承自QEvent,并且无需指定父类 自定义的事件类必须拥有全局唯一的Type值,使用QEvent::User+value即可。 class MyEvent : public QEvent {public:MyEvent();QString getStr() {...

vs2022 studio控制台出现中文乱码解决

vs2022 studio控制台出现中文乱码解决 问题解决 问题 这里cout中间的中文&#xff0c;但控制台出现的是乱码对此需要进行修改 解决 打开运行的主文件&#xff0c;也就是整个程序的入口&#xff0c;对他另存为 之后点击编码保存 接着将编码保存的格式变为图片对应的这种 记…...

支持向量机介绍

一、引言 1.支持向量机&#xff08;SVM&#xff09;的概念和背景 支持向量机&#xff08;Support Vector Machine&#xff0c;简称SVM&#xff09;是一种起源于统计学习理论的分类和回归算法。20世纪60年代&#xff0c;Vapnik等人提出了支持向量机理论&#xff0c;该理论基…...

电压互感器在线监测的原理

电压互感器在线监测的原理主要基于电磁感应、电场效应以及一系列先进的监测技术。以下是对其原理的详细解释&#xff1a; 一、电磁感应原理 电压互感器&#xff08;Voltage Transformer&#xff0c;简称VT&#xff09;本质上是一种降压变压器&#xff0c;它利用电磁感应的原理…...

算法训练与程序竞赛题目集合(L4)

目录 L4-103 就不告诉你 输入格式&#xff1a; 输出格式&#xff1a; 输入样例&#xff1a; 输出样例&#xff1a; L4-104 Wifi密码 输入格式&#xff1a; 输出格式&#xff1a; 输入样例&#xff1a; 输出样例&#xff1a; L4-105 冠军魔术 输入格式&#xff1a; …...

Selenium进行Web自动化测试

Selenium进行Web自动化测试 SeleniumPython实现Web自动化测试一、环境配置 SeleniumPython实现Web自动化测试 一、环境配置 环境基于win10&#xff08;X64&#xff09; 安装Python&#xff1b;安装PyCham安装chomedriver chomedriver下载地址 可以查看本地chrome软件版本下载…...

模拟算法讲解

模拟算法是一种基于实际情况模拟的算法&#xff0c;通过模拟现实世界中的系统或过程&#xff0c;来研究它们的性质和行为。模拟算法可以用于解决各种问题&#xff0c;包括物理模拟、经济模拟、社会模拟等。 模拟算法的基本步骤包括&#xff1a; 定义问题&#xff1a;明确需要模…...

Leetcode 3196. Maximize Total Cost of Alternating Subarrays

Leetcode 3196. Maximize Total Cost of Alternating Subarrays 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3196. Maximize Total Cost of Alternating Subarrays 1. 解题思路 这一题就是一个动态规划&#xff0c;只需要考虑每一个元素作为开始和处于序列当中的二元态即可…...

Elasticsearch**Elasticsearch自定义插件开发入门

Elasticsearch作为一个强大的搜索引擎和数据分析工具&#xff0c;其强大的扩展性是其受欢迎的重要原因之一。自定义插件开发入门** Elasticsearch作为一个强大的搜索引擎和数据分析工具&#xff0c;其强大的扩展性是其受欢迎的重要原因之一。通过自定义插件&#xff0c;用户可…...

在Ubuntu中创建Ruby on Rails项目并搭建数据库

新建Rails项目 先安装bundle Ruby gem依赖项工具&#xff1a; sudo apt install bundle 安装Node.js: sudo apt install nodejs 安装npm 包管理器&#xff1a; sudo apt install npm 安装yarn JavaScript包管理工具&#xff1a; sudo apt install yarn 安装webpacker: …...

微信小程序反编译 2024 unveilr.exe

ps&#xff1a;一开始用的反编译工具是wxappUnpacker&#xff0c;后面改为 unveilr.exe 1.先找到小程序安装目录“E:\聊天记录\WeChat Files\Applet”&#xff0c;要反编译小程序的包 文件夹下的名字对应的是小程序ID&#xff0c;如果不确定是哪个&#xff0c;可以删除->打…...

测试测量-DMM直流精度

测试测量-DMM直流精度 最近去面试&#xff0c;发现了自己许多不足&#xff0c;比如我从未考虑过万用表准或者不准&#xff0c;或者万用表有多准&#xff1f; 在过去的实验室中&#xff0c;常用的DMM有KEYSIGHT 34401A以及 KEITHLEY THD2015&#xff0c;就以这两台为例&#x…...

AGV机器人的调度开发分析(2)- 内核中的调度

我们开发AGV的调度系统&#xff0c;最重要的是要实现调度的运行&#xff0c;那么调度要执行哪些任务呢&#xff1f; 先来看看德国开发的开源openTCS中的功能定义&#xff1a; openTCS的控制核心是kernel&#xff0c;目的是提供运输系统/工厂的抽象驾驶模型&#xff0c;管理运…...

HTTP详细总结

概念 HyperText Transfer Protocol&#xff0c;超文本传输协议&#xff0c;规定了浏览器和服务器之间数据传输的规则。 特点 基于TCP协议: 面向连接&#xff0c;安全 TCP是一种面向连接的(建立连接之前是需要经过三次握手)、可靠的、基于字节流的传输层通信协议&#xff0c;在…...

【Android】代码中将 SVG 图像转换颜色

要在代码中将 SVG 图像转换为黑色&#xff0c;你可以使用一个库&#xff0c;例如 AndroidSVG 或 SVG-Android。以下是一个简单的示例代码&#xff0c;展示了如何通过代码方式将 SVG 图像改为黑色&#xff1a; // 导入 AndroidSVG 库 import com.caverock.androidsvg.SVG; impo…...

网络故障排查-TCP标志位

目录 1. SYN&#xff08;Synchronize&#xff09; 2. SYN-ACK&#xff08;Synchronize-Acknowledge&#xff09; 3. FIN&#xff08;Finish&#xff09; 4. RST&#xff08;Reset&#xff09; 故障排除步骤 网络流量分析仪中的TCP标志位&#xff08;SYN、SYN-ACK、FIN、RS…...

[Vue3+Vite+TS] Windows用户设置 VITE_CJS_TRACE=true 标志运行你的脚本来记录堆栈跟踪

Windows用户无法直接在CMD中运行官网提供的命令&#xff1a; VITE_CJS_TRACEtrue vite dev由于 VITE_CJS_TRACE 不是 Vite 配置文件中的标准选项&#xff0c;不能直接写入配置文件进行设置。 但可以使用 Node.js 的 cross-env 包来跨平台设置环境变量. 首先&#xff0c;需要安…...

Prompt 写作提示经验:完整格式和技巧

编写prompt以确保输出格式通常需要明确指定您期望的输出结构和内容要求。以下是一些确保输出格式的步骤和技巧&#xff1a; 明确指定格式&#xff1a;在prompt中明确指出您期望的输出格式。例如&#xff0c;如果您需要一个包含标题、子标题和段落的文章&#xff0c;应在prompt中…...

预训练是什么?

预训练是什么&#xff1f; 图像领域的预训练 在介绍图像领域的预训练之前&#xff0c;我们首先介绍下卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;&#xff0c;CNN 一般用于图片分类任务&#xff0c;并且CNN 由多个层级结构组成&#xff0c;不同层学到的图像特征也不同&#xff…...

在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析

在日常软件开发场景中&#xff0c;时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志&#xff0c;到供应链系统的物流节点时间戳&#xff0c;时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库&#xff0c;其日期时间类型的…...

HTML 列表、表格、表单

1 列表标签 作用&#xff1a;布局内容排列整齐的区域 列表分类&#xff1a;无序列表、有序列表、定义列表。 例如&#xff1a; 1.1 无序列表 标签&#xff1a;ul 嵌套 li&#xff0c;ul是无序列表&#xff0c;li是列表条目。 注意事项&#xff1a; ul 标签里面只能包裹 li…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词

Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵&#xff0c;其中每行&#xff0c;每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid&#xff0c;其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

Java编程之桥接模式

定义 桥接模式&#xff08;Bridge Pattern&#xff09;属于结构型设计模式&#xff0c;它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离&#xff0c;使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系&#xff0c;从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南 在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库(如 OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理…...

消息队列系统设计与实践全解析

文章目录 &#x1f680; 消息队列系统设计与实践全解析&#x1f50d; 一、消息队列选型1.1 业务场景匹配矩阵1.2 吞吐量/延迟/可靠性权衡&#x1f4a1; 权衡决策框架 1.3 运维复杂度评估&#x1f527; 运维成本降低策略 &#x1f3d7;️ 二、典型架构设计2.1 分布式事务最终一致…...

stm32进入Infinite_Loop原因(因为有系统中断函数未自定义实现)

这是系统中断服务程序的默认处理汇编函数&#xff0c;如果我们没有定义实现某个中断函数&#xff0c;那么当stm32产生了该中断时&#xff0c;就会默认跑这里来了&#xff0c;所以我们打开了什么中断&#xff0c;一定要记得实现对应的系统中断函数&#xff0c;否则会进来一直循环…...