SCI绘图【1】-不同颜色表示密度和差异--密度图

参考资料：密度图（Density Plot） - 数据可视化图表 - 数字孪生百科

密度图是快速观察变量数值分布的有效方法之一。通常情况下，会根据两个变量将平面绘图区域分为非常多的子区域，之后以不同颜色表示落在该区域上样本的数目，以此来评估样本的分布情况。

具体而言，密度图（Density Plot）是一种用于可视化数据分布和密度的图表类型，通常用来展示二维数据的分布情况。它通过颜色渐变或等高线来表示数据点的密度，从而让观察者能够更直观地了解数据的分布情况和趋势。 

优势：密度图通过平滑处理减少了异常值的影响，可捕捉数据整体趋势，对数据模式的发现具有高效性。
缺点：密度图的绘制需要一定的技术知识，对于非专业用户可能有一定门槛。此外，密度图对于大数据集可能不太适用，因为绘制复杂密度图可能需要较长的时间。 

例如1：

在需要观察不同区域的要素数量时，可以利用密度图进行较为直观的展示。 

例子2：

在需要观察不同区域的要素数量时，可以利用密度图进行较为直观的展示。