当前位置: 首页 > news >正文

Jitter Injection详解

一、定义与作用

Jitter Injection,即抖动注入,是一种在通信系统中人为地添加抖动的技术。该技术通过在发送端对数据包进行延迟和抖动调整,以实现对整个通信系统的时延和抖动的控制。其主要作用包括:

  1. 改善传输质量:通过调整数据包的时延和抖动,可以有效地降低误码率,提高数据传输的可靠性。
  2. 均衡网络负载:通过对不同的数据流进行不同程度的抖动注入,可以实现网络资源的合理分配,提高整体传输效率。
  3. 增强网络容错能力:Jitter Injection可以降低数据传输对网络状况的敏感性,增强网络在面对故障时的容错能力。

二、原理与实现方法

Jitter Injection的原理基于两种主要实现方法:

  1. 基于时延的Jitter Injection
    • 方法:主要通过调整数据包的发送时间来实现抖动注入。
    • 控制:通常采用一定的时间分布,如均匀分布、指数分布等,来控制数据包的发送时延。
    • 特点:简单易实现,但对网络负载的均衡效果较差。
  2. 基于误码的Jitter Injection
    • 方法:通过检测数据包的误码率,动态地调整数据包的时延和抖动。
    • 调整:当检测到误码率较高时,会增加抖动注入量,以降低误码率;当误码率较低时,会减小抖动注入量,以提高传输效率。

三、应用

Jitter Injection在多个领域有广泛应用,包括:

  1. 数字通信系统:有效地解决数据包丢失、音频/视频同步等问题,提高通信质量。
  2. 网络视频通信:改善视频流的同步性,降低视频卡顿现象,提高用户体验。

Jitter is an important part of SerDes systems specification. You can include jitter parameters from the SerDes Designer app and from the Simulink® model. Including jitter impairment in your link and equalization design helps calculate the required eye margins. You can also perform trade-off between different equalization schemes based on total jitter contribution. You can export the jitter values to IBIS-AMI models.

The most common types of jitter are:

Jitter TypeDescription
DCD (duty cycle distortion)

Impairment from half and quarter rate clock misalignment. Also known as even-odd jitter.

Duty cycle distortion is defined as the difference in symbol duration between one symbol and the next. The transmitter and receiver duty cycle distortions are half of the clock duty cycle distortion.

DJ (deterministic jitter)

Usually modeled as bounded uniform jitter. Also known as uncorrelated bounded high probability jitter.

Deterministic jitter is defined as half of the peak-to-peak variation.

RJ (random jitter)

Gaussian process that models unbounded jitter events. Also known as uncorrelated unbounded Gaussian jitter.

Random jitter is defined as the standard deviation of a white Gaussian phase noise process.

SJ (sinusoidal jitter)

Bounded periodic jitter that typically comes from power supply voltage variation.

Sinusoidal jitter is defined as half of the peak-to-peak variation of sinusoidal phase noise amplitude.

NoiseRandom voltage noise. IBIS-AMI 7.0 defines Gaussian noise and uniform noise impairments. Also known as additive white Gaussian noise (AWGN).

The expected simulation results vary depending on the type of jitter, injection site (transmitter or receiver), and analysis domain (statistical or time-domain). The SerDes Designer app only supports statistical or impulse-based analysis. To perform time-domain analysis, you must export the model to Simulink. The different types of jitter are injected into transmitter and receiver sites according to the IBIS-AMI specifications:

Image showing jitter injection in transmitter and receiver during statistical analysis

Image showing jitter injection in transmitter and receiver during time-domain analysis

Normal ModeStatistical AnalysisTime Domain Analysis
Transmitter jitterConvolved with eyeInjected in stimulus
Receiver jitterConvolved with clock PDF (probability density function)Injected in clock times
Clock recovery jitterConvolved with clock PDFInjected in clock times if receiver does not return clock times

四、优缺点分析

优点

  • 提高通信系统的性能。
  • 均衡网络负载,提高传输效率。
  • 增强网络容错能力。

缺点

  • 基于时延的Jitter Injection对网络负载的均衡效果较差。
  • 实际应用中可能需要针对特定场景进行优化和调整。

相关文章:

Jitter Injection详解

一、定义与作用 Jitter Injection,即抖动注入,是一种在通信系统中人为地添加抖动的技术。该技术通过在发送端对数据包进行延迟和抖动调整,以实现对整个通信系统的时延和抖动的控制。其主要作用包括: 改善传输质量:通…...

基于SSM+Jsp的校园餐厅管理

开发语言:Java框架:ssm技术:JSPJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包…...

无线麦克风哪个品牌音质最好,一文告诉你无线领夹麦克风怎么挑选

随着直播带货和个人视频日志(Vlog)文化的兴起,以及自媒体内容创作的蓬勃发展,我们见证了麦克风行业的迅猛发展。在这一浪潮中,无线领夹麦克风以其无与伦比的便携性和操作效率,迅速赢得了广大视频制作者的喜…...

Docker配置国内镜像加速-2

Docker 官方镜像仓库(如 Docker Hub)可能由于网络原因,在某些地区或网络环境下下载速度较慢。使用镜像加速可以从距离用户更近、网络条件更好的镜像服务器获取镜像,从而显著提高下载速度,节省时间。 1.测试是否安装 d…...

前后端分离项目面试总结

一:是否登录状态 服务端登录的时候,给分配一个session用于存储数据,同时将sessionID返回给浏览器,浏览器通过cookie把sessionID存储起来,下次访问时携带上,服务端就可以通过sessionID来确定用户是否登录。 …...

力扣刷题笔记

记录5-6月力扣刷题&#xff0c;持续刷题中~ 2024.05 15.三数之和 双指针或者哈希表&#xff0c;注意去重的操作要考虑仔细 class Solution { public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> result;sort…...

【JS逆向百例】某点数据逆向分析,多方法详解

前言 最近收到粉丝的私信&#xff0c;其在逆向某个站点时遇到了些问题&#xff0c;在查阅资料未果后&#xff0c;来询问K哥&#xff0c;K哥一向会尽力满足粉丝的需求。网上大多数分析该站点的教程已经不再适用&#xff0c;本文K哥将提供 3 种解决方案&#xff0c;对于 webpack…...

windows系统docker镜像导出

docker镜像导入导出(windows)_windowdocker下载镜像导出-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_22211217/article/details/93936363...

selenium前期准备

驱动地址&#xff1a; a. chromedriver:https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/ b. https://registry.npmmirror.com/binary.html?pathchromedriver/ selenium原理&#xff1a;Selenium 是一个用于自动化测试 Web 应用程序的工具集 a. 浏览器驱动&#xff0…...

[Python人工智能] 四十六.PyTorch入门 (1)环境搭建、神经网络普及和Torch基础知识

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解合如何利用keras和tensorflow构建基于注意力机制的CNN-BiLSTM-ATT-CRF模型,并实现中文实体识别研究。这篇文章将介绍PyTorch入门知识。前面我们的Python人工智能主要以TensorFlow和Keras为主,…...

示例:推荐一个应用Adorner做的通知和提示消息对话框

一、目的&#xff1a;在开发过程中&#xff0c;增加一些提示消息可以很好的提高用户体验&#xff0c;下面介绍一个用于增加提示消息的库 二、效果如下 可以看到右侧顶端弹出提示消息&#xff0c;消息间隔3s自动退出 三、环境 VS2022 Net7 四、使用方式 安装nuget包&#xff…...

nvdiadocker相关配置S3Gaussian

https://download.csdn.net/download/sinat_21699465/89458214 dockerfile文件参考&#xff1a; https://download.csdn.net/download/sinat_21699465/89458214 prework&#xff1a; 显卡驱动决定了cuda版本支持的上限。例如nvdia535驱动最高支持cuda12.2所以显卡驱动版本选…...

【科技前沿】电子设计新贵SmartEDA:为何它引领行业风潮?

在当今这个电子科技日新月异的时代&#xff0c;电子设计工具如同设计师的魔法棒&#xff0c;不断推动着产品创新的速度。而近期&#xff0c;一款名为SmartEDA的电子国产设计仿真软件异军突起&#xff0c;成为了行业内的新宠。那么&#xff0c;SmartEDA究竟有何过人之处&#xf…...

免费悬浮翻译器哪个好?测评5款悬浮翻译器

在享受休闲时光时&#xff0c;我们通常都希望不被打扰&#xff0c;对吧&#xff1f; 然而&#xff0c;有时打扰我们的并非是外界的干扰&#xff0c;而是在观看外语视频时&#xff0c;无法理解视频内容的烦躁感。 不过&#xff0c;今天本文将为大家揭开几款屏幕悬浮翻译软件的…...

压缩文件解压方法总结

在日常工作和生活中&#xff0c;压缩文件已经成为我们传输和存储大文件的常见方式。压缩文件可以将多个文件或文件夹打包成一个文件&#xff0c;并通过压缩算法减小文件的体积&#xff0c;从而节省存储空间和传输时间。收到压缩文件后&#xff0c;我们需要将其解压才能查看和使…...

探索Elastic Search:强大的开源搜索引擎,详解及使用

&#x1f3ac; 鸽芷咕&#xff1a;个人主页 &#x1f525; 个人专栏: 《C干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想&#xff0c;就是为了理想的生活! 引入 全文搜索属于最常见的需求&#xff0c;开源的 Elasticsearch &#xff08;以下简称 Elastic&#xff09;是目前全文搜索引…...

vue中的代码分割

随着Web应用的日益复杂化&#xff0c;用户对页面加载速度的期望越来越高。在这种背景下&#xff0c;前端性能优化成为了开发者们必须面对的挑战。Vue.js&#xff0c;作为现代前端开发的首选框架之一&#xff0c;其轻量级和灵活性为构建高性能的Web应用提供了可能。然而&#xf…...

java课程设计GUI学生信息管理系统

目录 系统内容.. 3 用户界面模块... 4 数据存储模块... 4 信息管理模块... 4 管理模块.. 4 主要模块的算法描述... 4 –简要的语言描述... 4 运行及调试分析&#xff08;测试数据及测试结果&#xff09;.. 5 课程设计总结... 7 参考文献&#xff08;至少三个&#xf…...

一网通办怎么办?一网统管怎么管?

一网通办怎么办?一网统管怎么管? 下面资源来源于网络,如有侵权请联络删除! **一网通办与一网统管的建设背景、建设情况及建设意义** 一、建设背景随着信息技术的飞速发展,传统的政务服务方式已难以满足人民群众日益增长的需求。各部门信息系统独立运行,导致信息孤岛现象…...

Kubernetes Dashboard

Minikube 环境搭建 Kubernetes 的基本架构 Kubernetes 声明式语言 YAML YAML操作Kubernetes核心对象 CentOs搭建Kubernetes集群 Kubernetes进阶对象Deployment、DaemonSet、Service Kubernetes进阶对象Ingress、Ingress Class、Ingress Controller Kubernetes集群部署项目实践 …...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建

制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节&#xff0c;供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系&#xff0c;通过信息共享、资源整合、业务协同等方式&#xff0c;实现供应链的全面管理和优化&#xff0c;提高供应链的效率和透明度&#xff0c;降低供应链的成…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院挂号小程序

一、开发准备 ​​环境搭建​​&#xff1a; 安装DevEco Studio 3.0或更高版本配置HarmonyOS SDK申请开发者账号 ​​项目创建​​&#xff1a; File > New > Create Project > Application (选择"Empty Ability") 二、核心功能实现 1. 医院科室展示 /…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

在QWebEngineView上实现鼠标、触摸等事件捕获的解决方案

这个问题我看其他博主也写了&#xff0c;要么要会员、要么写的乱七八糟。这里我整理一下&#xff0c;把问题说清楚并且给出代码&#xff0c;拿去用就行&#xff0c;照着葫芦画瓢。 问题 在继承QWebEngineView后&#xff0c;重写mousePressEvent或event函数无法捕获鼠标按下事…...

区块链技术概述

区块链技术是一种去中心化、分布式账本技术&#xff0c;通过密码学、共识机制和智能合约等核心组件&#xff0c;实现数据不可篡改、透明可追溯的系统。 一、核心技术 1. 去中心化 特点&#xff1a;数据存储在网络中的多个节点&#xff08;计算机&#xff09;&#xff0c;而非…...

李沐--动手学深度学习--GRU

1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...

Axure零基础跟我学:展开与收回

亲爱的小伙伴,如有帮助请订阅专栏!跟着老师每课一练,系统学习Axure交互设计课程! Axure产品经理精品视频课https://edu.csdn.net/course/detail/40420 课程主题:Axure菜单展开与收回 课程视频:...

MLP实战二:MLP 实现图像数字多分类

任务 实战&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;MLP 实现图像多分类 基于 mnist 数据集&#xff0c;建立 mlp 模型&#xff0c;实现 0-9 数字的十分类 task: 1、实现 mnist 数据载入&#xff0c;可视化图形数字&#xff1b; 2、完成数据预处理&#xff1a;图像数据维度转换与…...

生信服务器 | 做生信为什么推荐使用Linux服务器?

原文链接&#xff1a;生信服务器 | 做生信为什么推荐使用Linux服务器&#xff1f; 一、 做生信为什么推荐使用服务器&#xff1f; 大家好&#xff0c;我是小杜。在做生信分析的同学&#xff0c;或是将接触学习生信分析的同学&#xff0c;<font style"color:rgb(53, 1…...