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Pycharm利用Anaconda环境

news 2026/3/31 13:33:15

创建环境

conda create --name d2l python=3.11 -y

激活环境

conda activate d2l

配置环境

以torch环境为例
我们可以按如下⽅式安装PyTorch的CPU或GPU版本：
pip install torch
pip install torchvision
我们的下⼀步是安装d2l包，以⽅便调取本书中经常使⽤的函数和类：
pip install d2l

Pycharm 使用

在Anaconda安装目录找到condabin文件夹，找到conda.bat，加载环境即可。

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文章目录 网络基础知识整理（精简通用版） 一、网络基本概念 二、网络拓扑结构 三、OSI 七层模型（核心参考） 四、TCP/IP 模型（实际互联网标准） 五、IP 地址基础 六、传输层协议（TCP vs UDP） TCP（传输控制协议） UDP（用户数据报协议） 七、常见网络协议与端口 八、网络设…...

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