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Pycharm利用Anaconda环境

news 2025/12/19 12:31:14

创建环境

conda create --name d2l python=3.11 -y

激活环境

conda activate d2l

配置环境

以torch环境为例
我们可以按如下⽅式安装PyTorch的CPU或GPU版本：
pip install torch
pip install torchvision
我们的下⼀步是安装d2l包，以⽅便调取本书中经常使⽤的函数和类：
pip install d2l

Pycharm 使用

在Anaconda安装目录找到condabin文件夹，找到conda.bat，加载环境即可。

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Android 2ndBLE的实现

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