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Pycharm利用Anaconda环境

news 2026/2/3 7:57:36

创建环境

conda create --name d2l python=3.11 -y

激活环境

conda activate d2l

配置环境

以torch环境为例
我们可以按如下⽅式安装PyTorch的CPU或GPU版本：
pip install torch
pip install torchvision
我们的下⼀步是安装d2l包，以⽅便调取本书中经常使⽤的函数和类：
pip install d2l

Pycharm 使用

在Anaconda安装目录找到condabin文件夹，找到conda.bat，加载环境即可。

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SAPUI5基础知识9 - JSON Module与数据绑定

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Android 2ndBLE的实现

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是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...

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