[图解]企业应用架构模式2024新译本讲解17-活动记录1
1
00:00:01,070 --> 00:00:04,180
下一个我们要说的就是
2
00:00:04,190 --> 00:00:06,740
活动记录模式了
3
00:00:07,640 --> 00:00:11,210
同样是数据源架构模式
4
00:00:12,300 --> 00:00:18,480
里面的一个，活动记录
5
00:00:18,490 --> 00:00:21,710
我们看这里，定义，active record
6
00:00:24,230 --> 00:00:25,710
就是说，一个对象
7
00:00:26,000 --> 00:00:28,080
它包装数据库表或视图上
8
00:00:28,090 --> 00:00:30,160
某一行，主要是表了
9
00:00:30,170 --> 00:00:31,720
但视图也是可以的
10
00:00:31,990 --> 00:00:34,560
就是说，把它用在视图上也是可以的
11
00:00:36,590 --> 00:00:39,390
只不过视图你不能更新了
12
00:00:41,220 --> 00:00:42,380
不好更新
13
00:00:43,280 --> 00:00:45,870
如果你说不更新，也可以
14
00:00:48,980 --> 00:00:50,540
然后封装数据库访问
15
00:00:50,670 --> 00:00:53,620
并且在数据上增加了领域逻辑
16
00:00:56,020 --> 00:00:59,870
实际上，也就是说，把刚才Gateway
17
00:01:00,360 --> 00:01:04,770
入口对象
18
00:01:05,720 --> 00:01:07,990
连同它的查找器
19
00:01:10,370 --> 00:01:11,230
在这个基础上
20
00:01:12,160 --> 00:01:15,570
再往上叠加一个实体对象
21
00:01:15,980 --> 00:01:17,360
就相当于把Person
22
00:01:18,620 --> 00:01:19,850
PersonFinder
23
00:01:20,210 --> 00:01:21,840
还有PersonGateway
24
00:01:21,850 --> 00:01:22,280
25
00:01:23,490 --> 00:01:24,770
加起来
26
00:01:24,780 --> 00:01:26,910
就得到这个了
27
00:01:26,920 --> 00:01:29,660
显然什么都在里面了
28
00:01:31,980 --> 00:01:33,260
什么东西都在里面了
29
00:01:35,790 --> 00:01:36,880
有领域逻辑
30
00:01:36,890 --> 00:01:38,800
有数据操作，都在里面
31
00:01:38,810 --> 00:01:42,530
比如，上半部就是数据操作，crud
32
00:01:42,540 --> 00:01:50,670
下面是领域逻辑，活动记录
33
00:01:51,960 --> 00:01:58,190
特点就是，它跟关系数据库是紧密耦合的
34
00:02:01,610 --> 00:02:07,190
它这里面的属性或者字段
35
00:02:07,200 --> 00:02:12,330
它跟数据库是基本一致的
36
00:02:14,450 --> 00:02:16,760
也就是说，它就基本不考虑说
37
00:02:17,400 --> 00:02:21,420
用别的存储方式了
38
00:02:21,780 --> 00:02:23,510
当然你用别的也不是不可以
39
00:02:23,600 --> 00:02:27,540
但是它就跟这个没有那么匹配
40
00:02:32,490 --> 00:02:33,970
这是活动记录
41
00:02:36,340 --> 00:02:41,140
其他的基本上都是前面已经见过了
42
00:02:41,600 --> 00:02:45,580
刚才讲，就是这个、这个再加上这个
43
00:02:49,970 --> 00:02:51,570
所以怎么演化来的
44
00:02:51,580 --> 00:02:52,850
书上也说了
45
00:02:53,260 --> 00:02:55,650
你可以一开始先用入口
46
00:02:56,700 --> 00:02:57,980
入口用着用着
47
00:02:58,630 --> 00:03:01,440
就感觉到这里面的缺点了
48
00:03:02,400 --> 00:03:07,430
然后慢慢把行为
49
00:03:08,700 --> 00:03:09,760
把它合并
50
00:03:09,770 --> 00:03:11,240
或者移动
51
00:03:11,540 --> 00:03:14,600
最终就变成了一个活动记录
52
00:03:18,660 --> 00:03:22,580
53
00:03:22,590 --> 00:03:24,330
活动记录最有名的框架
54
00:03:26,460 --> 00:03:28,890
前些年的，现在已经不流行了
55
00:03:29,330 --> 00:03:32,180
前些年被某些团体吹得厉害的
56
00:03:33,160 --> 00:03:36,020
Ruby on Rails
57
00:03:36,030 --> 00:03:38,100
.net里面也有Castle
58
00:03:40,310 --> 00:03:42,050
这个活动记录的框架
59
00:03:42,410 --> 00:03:45,780
当然这个底层还是NHibernate的
60
00:03:52,900 --> 00:03:56,880
好，下面我们看一下案例
61
00:03:57,540 --> 00:04:01,560
案例跟行数据入口一样
62
00:04:01,770 --> 00:04:06,860
也是Person这个类或表
63
00:04:08,780 --> 00:04:11,570
这里译文做了一些修订
64
00:04:14,230 --> 00:04:18,020
包括原书上什么类
65
00:04:18,030 --> 00:04:19,180
是小写
66
00:04:19,890 --> 00:04:21,460
改过来大写
67
00:04:22,200 --> 00:04:23,680
因为代码是大写的
68
00:04:28,020 --> 00:04:28,650
一样的
69
00:04:30,350 --> 00:04:33,140
所以一会我们看代码的时候就会发现
70
00:04:33,150 --> 00:04:36,050
它里面的很多，在上一个
71
00:04:36,620 --> 00:04:38,080
我们说的模式里面
72
00:04:38,250 --> 00:04:39,280
已经出现过
73
00:04:41,190 --> 00:04:44,190
只不过现在把它统一合并到这里面来了
74
00:04:44,990 --> 00:04:48,310
再加上一些领域的操作
75
00:04:53,500 --> 00:04:55,800
这是类图
76
00:04:56,400 --> 00:05:03,620
显然，跟之前数据入口那个类图
77
00:05:03,790 --> 00:05:06,900
行数据入口的类图几乎是一样的
78
00:05:07,370 --> 00:05:09,290
只不过名字改成，你看这个是Person
79
00:05:09,420 --> 00:05:10,530
之前叫PersonGateway
80
00:05:11,270 --> 00:05:11,670
81
00:05:15,220 --> 00:05:15,970
基本上一样
82
00:05:18,270 --> 00:05:20,300
然后，注册表，一样
83
00:05:20,310 --> 00:05:25,710
然后注册表也是采用单例的模式，一样
84
00:05:25,720 --> 00:05:29,390
然后上面同样的有一个超类
85
00:05:30,080 --> 00:05:34,970
之前超类叫Gateway
86
00:05:34,980 --> 00:05:37,010
现在变成ActiveRecord
87
00:05:38,250 --> 00:05:40,480
原来是入口，现在变成活动记录
88
00:05:41,280 --> 00:05:41,940
这样而已
89
00:05:44,670 --> 00:05:48,570
其他的没有太大的差别
1
00:00:01,600 --> 00:00:02,960
无非就是这个地方
2
00:00:03,570 --> 00:00:06,640
这里有领域的一个操作了
3
00:00:06,890 --> 00:00:07,960
这个是领域操作
4
00:00:08,640 --> 00:00:11,440
就混杂在数据操作里面
5
00:00:13,260 --> 00:00:15,880
下面我们就来看一下代码
1
00:00:00,170 --> 00:00:03,160
我们同样一步一步来看这个代码
2
00:00:04,600 --> 00:00:06,950
初始化数据，这跟前面一样的
3
00:00:08,610 --> 00:00:13,160
跟前面入口一样
4
00:00:14,220 --> 00:00:17,160
建立表，都是一样的
5
00:00:18,010 --> 00:00:22,810
也是一样，这里，用SQLite
6
00:00:22,820 --> 00:00:26,290
7
00:00:26,300 --> 00:00:29,020
下面一样
8
00:00:37,820 --> 00:00:38,210
好
9
00:00:40,530 --> 00:00:49,010
下面这个，这里面，查找所有的人员
10
00:00:49,750 --> 00:00:58,870
所有的人员，在这里定义了一个操作
11
00:00:58,880 --> 00:01:01,070
返回就是一个人员的列表
12
00:01:03,930 --> 00:01:07,540
定义Person的列表
13
00:01:09,080 --> 00:01:12,550
然后，下面，创建并打开数据库连接，一样的
14
00:01:14,390 --> 00:01:16,610
然后创建命令对象
15
00:01:17,380 --> 00:01:19,100
那么这个SQL语句
16
00:01:25,740 --> 00:01:28,930
就是查询所有的人
17
00:01:31,370 --> 00:01:33,290
好，执行查询之后
18
00:01:34,080 --> 00:01:37,410
然后得到reader，得到reader之后
19
00:01:37,660 --> 00:01:40,610
我们就轮询reader
20
00:01:42,650 --> 00:01:44,090
然后把它的数据
21
00:01:44,100 --> 00:01:46,850
加载到Person的对象
22
00:01:47,680 --> 00:01:49,170
并把Person对象
23
00:01:49,180 --> 00:01:50,450
添加到列表里面
24
00:01:51,090 --> 00:01:53,190
到这个里面
25
00:01:57,670 --> 00:02:03,940
那么加载跟昨天PersonGateway
26
00:02:03,950 --> 00:02:05,380
是一样的
27
00:02:07,090 --> 00:02:08,300
只不过昨天是Gateway
28
00:02:08,310 --> 00:02:10,180
现在就直接在Person这里面了
29
00:02:11,550 --> 00:02:13,820
你看昨天这里，Gateway
30
00:02:13,830 --> 00:02:14,900
31
00:02:15,520 --> 00:02:18,840
PersonGateway，后缀去掉
32
00:02:18,930 --> 00:02:20,850
就得到这个
33
00:02:20,860 --> 00:02:22,920
定义对象数组，一样的
34
00:02:23,570 --> 00:02:29,010
然后把reader里面的值放到这里面来
35
00:02:29,020 --> 00:02:33,910
填充到这个对象数组里面来
36
00:02:34,430 --> 00:02:35,950
然后取第1列
37
00:02:36,200 --> 00:02:37,710
第0列，就是ID
38
00:02:39,410 --> 00:02:40,410
把ID取出来
39
00:02:41,120 --> 00:02:45,850
然后从注册表里面查
40
00:02:46,630 --> 00:02:51,000
这个ID能不能找到相应的Person的对象
41
00:02:51,440 --> 00:02:51,790
42
00:02:52,600 --> 00:02:53,030
有没有
43
00:02:53,040 --> 00:02:54,730
如果有就返回了
44
00:02:55,580 --> 00:02:56,340
查怎么查
45
00:02:58,630 --> 00:03:00,060
注册表，跟昨天一样的
46
00:03:00,070 --> 00:03:01,800
也是构造器私有
47
00:03:01,810 --> 00:03:03,480
这个一模一样
48
00:03:03,610 --> 00:03:06,120
也是用一个字典来存放
49
00:03:06,680 --> 00:03:07,120
一样的
50
00:03:09,650 --> 00:03:14,390
获取，看有没有这个1
51
00:03:18,940 --> 00:03:20,370
显然是没有的，为什么
52
00:03:20,990 --> 00:03:25,100
因为我们初始化的时候
53
00:03:25,110 --> 00:03:28,420
根本注册表还没东西
54
00:03:28,920 --> 00:03:29,640
没有
55
00:03:30,570 --> 00:03:32,610
注册表里面要是没有，说明什么
56
00:03:33,170 --> 00:03:37,310
这个对象它就没有在内存里面了
57
00:03:37,320 --> 00:03:42,890
内存里面之前就没有对应的映像
58
00:03:43,590 --> 00:03:49,030
那我们把数据拿出来
59
00:03:49,040 --> 00:03:50,710
就从数据库里面
60
00:03:50,720 --> 00:03:51,750
拿出来一行
61
00:03:53,060 --> 00:03:53,980
一行的
62
00:03:54,500 --> 00:03:55,940
各个列
63
00:03:55,950 --> 00:03:58,060
姓、名、家属人数
64
00:03:59,070 --> 00:04:01,500
然后创建一个Person对象
65
00:04:03,850 --> 00:04:13,350
创建，然后把它添加到注册表里面
66
00:04:16,650 --> 00:04:19,640
添加进来，ID就是它的键
67
00:04:20,640 --> 00:04:22,030
对象放这里
68
00:04:30,330 --> 00:04:32,930
一个一个就这样，这个一样的
69
00:04:55,630 --> 00:04:57,540
还有1行
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一、EasyX中的坐标系 不同于数理中的坐标系，EasyX中的y轴是竖直向下的 二、渲染缓冲区 之前的程序添加了这三个函数改善了绘图时闪烁的情况: 小球在"画布“上移动的过程就是我们在调用绘图函数，这个”画布“就是渲染缓冲区，先绘制的内…...
排书 IDA*
原题链接 题目描述 给定 n 本书，编号为 1∼n。 在初始状态下，书是任意排列的。在每一次操作中，可以抽取其中连续的一段，再把这段插入到其他某个位置。我们的目标状态是把书按照 1∼n 的顺序依次排列。求最少需要多少次操作。 输…...
playwright录制脚本原理
Paywright录制工具UI 在上一篇博客中介绍了如何从0构建一款具备录制UI测试的小工具。此篇博客将从源码层面上梳理playwright录制原理。当打开playwright vscode插件时，点击录制按钮，会开启一个新浏览器，如下图所示，在新开浏览器页…...
awk脚本监控
awk脚本监控 使用脚本监控内存，cpu和硬盘的根目录，超过80%提示用户，写成函数库的行，每天早上 的8.50分，执行一次脚本 现在脚本中写需要的内容 cpuu () {aa$(top -b -n 1 |awk NR3 {printf "%.F",$2$4})if …...
Python高压电容导电体和水文椭圆微分
🎯要点 🎯二维热传导二阶偏微分方程 | 🎯调和函数和几何图曲率 | 🎯解潮汐波动方程 | 🎯解静止基态旋转球体流体运动函数 | 🎯水文空间插值 | 🎯流体流动模拟求解器 | 🎯随机算法解…...
Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性，不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如，Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本，Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化，来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思？
Otsu 是一种自动阈值化方法，用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理，能够自动确定一个阈值，将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说，传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度，通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
SpringTask-03.入门案例
一.入门案例 启动类： package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...
代理篇12|深入理解 Vite中的Proxy接口代理配置
在前端开发中，常常会遇到 跨域请求接口 的情况。为了解决这个问题，Vite 和 Webpack 都提供了 proxy 代理功能，用于将本地开发请求转发到后端服务器。 什么是代理（proxy）？ 代理是在开发过程中，前端项目通过开发服务器，将指定的请求“转发”到真实的后端服务器，从而绕…...
Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决
Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决 问题背景 在一个基于 Spring Cloud Gateway WebFlux 构建的微服务项目中，新增了一个本地验证码接口 /code，使用函数式路由（RouterFunction）和 Hutool 的 Circle…...
Android第十三次面试总结（四大 组件基础）
Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成，用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机： onCreate() 调用时机：Activity 首次创建时调用。…...
安卓基础（aar）
重新设置java21的环境，临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的： MyApp/ ├── app/ …...
：观察者模式)
JS设计模式(4)：观察者模式
JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中，我们经常会遇到这样的场景：一个对象的状态变化需要自动通知其他对象，比如： 电商平台中，商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户；新闻网站中࿰…...
vulnyx Blogger writeup
信息收集 arp-scan nmap 获取userFlag 上web看看 一个默认的页面，gobuster扫一下目录 可以看到扫出的目录中得到了一个有价值的目录/wordpress，说明目标所使用的cms是wordpress，访问http://192.168.43.213/wordpress/然后查看源码能看到 这…...