当前位置: 首页 > news >正文

Java中的AQS

文章目录

    • 什么是AQS
    • AbstractQueuedSynchronizer方法解析
      • 自旋与阻塞
    • ReentrantLock,Semaphore以及CountDownLatch对比
      • ReentrantLock实现原理
        • 原理
        • ReentrantLock源码中compareAndSetState的方法
    • Semaphore实现原理
    • CountDownLatch实现原理

什么是AQS

AQS是Java中的一个抽象队列同步器(AbstractQueuedSynchronizer)类,它提供了一种实现同步器的框架和实现方式。它是Java并发编程中的一个重要组成部分,广泛用于实现ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等同步工具类。

AQS的核心思想是利用一个先进先出(FIFO)的双向队列来管理线程的竞争和等待。AQS提供了两种模式:独占模式和共享模式。独占模式是指只有一个线程可以持有同步状态,如ReentrantLock;共享模式是指多个线程可以同时持有同步状态,如Semaphore。

AQS的具体实现方式是通过维护一个volatile变量state表示同步状态,当state为0时表示没有线程占用同步状态,当state为1时表示有一个线程占用同步状态。当多个线程竞争同步状态时,只有一个线程可以成功占用同步状态,其余线程将加入到AQS的同步队列中等待。当占用同步状态的线程释放同步状态时,AQS会从同步队列中选择一个线程唤醒,使其重新尝试获取同步状态。

总之,AQS提供了一种高效且灵活的实现同步器的方式,可以满足不同的并发编程需求。

AbstractQueuedSynchronizer方法解析

AbstractQueuedSynchronizer(AQS)是Java并发编程中的一个基础框架,它提供了一种实现同步器的通用方法。AQS内部维护了一个同步队列,通过“自旋”和“阻塞”两种方式来实现同步操作。

AQS提供了一些核心方法,其含义和作用如下:

  • acquire(int arg): 尝试获取同步状态,如果获取失败则加入同步队列并阻塞等待唤醒,直到获取同步状态成功。参数arg表示获取同步状态所需的资源数量。

  • tryAcquire(int arg): 尝试获取同步状态,如果获取成功则返回true,否则返回false。参数arg表示获取同步状态所需的资源数量。

  • release(int arg): 释放同步状态,通知其他线程可以尝试获取同步状态。参数arg表示释放的资源数量。

  • tryRelease(int arg): 尝试释放同步状态,如果释放成功则返回true,否则返回false。参数arg表示释放的资源数量。

  • acquireInterruptibly(int arg): 尝试获取同步状态,如果获取失败则加入同步队列并阻塞等待唤醒,直到获取同步状态成功或者被中断。参数arg表示获取同步状态所需的资源数量。

  • acquireShared(int arg): 尝试获取共享同步状态,如果获取失败则加入同步队列并阻塞等待唤醒,直到获取共享同步状态成功。参数arg表示获取共享同步状态所需的资源数量。

  • tryAcquireShared(int arg): 尝试获取共享同步状态,如果获取成功则返回非负数,否则返回负数。返回值表示当前线程获取到的共享资源数量。参数arg表示获取共享同步状态所需的资源数量。

  • releaseShared(int arg): 释放共享同步状态,通知其他线程可以尝试获取共享同步状态。参数arg表示释放的资源数量。

  • tryAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout): 在规定时间内尝试获取同步状态,如果获取失败则加入同步队列并阻塞等待唤醒,直到获取同步状态成功或者超时。参数arg表示获取同步状态所需的资源数量,参数nanosTimeout表示等待超时时间。

AQS提供了一些核心方法来实现同步操作,可以用于实现不同类型的同步器,如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等。这些方法可以满足不同的并发编程需求,需要根据具体的场景选择合适的同步方式和同步策略。

自旋与阻塞

自旋和阻塞是Java并发编程中两种不同的线程等待方式。

自旋是指线程在等待某个条件满足时,不断地循环检查条件是否满足,如果不满足就一直循环等待,直到条件满足。自旋的好处是可以减少线程上下文切换的开销,因为线程一直处于执行状态,不需要进行线程状态的切换。但是自旋需要占用CPU资源,如果自旋时间过长会导致CPU资源浪费,降低系统性能。

阻塞是指线程在等待某个条件满足时,将自己挂起,不再占用CPU资源,直到条件满足时再被唤醒继续执行。阻塞的好处是可以释放CPU资源,避免浪费,但是阻塞需要进行线程状态的切换,如果线程频繁地阻塞和唤醒会增加系统开销。

在Java中,阻塞通常是通过调用wait()方法或者阻塞式IO来实现的,而自旋通常是在锁等待时实现的。例如,在ReentrantLock中,当线程尝试获取锁失败时,它会在同步队列中自旋等待锁的释放,直到锁被释放或者等待时间超过一定阈值才会阻塞等待。因此,在选择线程等待方式时需要根据具体的场景和需求进行权衡和选择

ReentrantLock,Semaphore以及CountDownLatch对比

ReentrantLock、Semaphore和CountDownLatch都是Java并发编程中常用的同步工具类,它们都使用了AQS的实现方式。

ReentrantLock(可重入锁):是一种独占锁,它允许一个线程多次获取锁,支持公平锁和非公平锁。与synchronized关键字相比,ReentrantLock提供了更多的灵活性和功能,如可中断锁、限时锁、公平锁等。

Semaphore(信号量):是一种共享锁,它用于控制对资源的访问数量。Semaphore维护了一个计数器,当有线程获取信号量时,计数器减1,当计数器为0时,其他线程需要等待。Semaphore可以用于实现限流、资源池等功能。

CountDownLatch(倒计时器):是一种同步工具类,它可以让一个或多个线程等待其他线程执行完毕后再继续执行。CountDownLatch维护了一个计数器,当计数器为0时,等待的线程可以继续执行。它可以用于协调多个线程的执行顺序。

总之,ReentrantLock、Semaphore和CountDownLatch都是Java并发编程中非常有用的同步工具类,可以帮助我们更好地控制多线程的并发访问和协调多线程的执行。在使用这些工具类时,需要注意线程安全和性能问题,以及选择合适的同步策略。

ReentrantLock实现原理

原理

获取锁:当一个线程请求获取锁时,ReentrantLock会首先尝试获取锁,如果锁未被占用,则该线程可以立即获取锁;否则,该线程将被加入到同步队列中等待获取锁。

可重入性:如果当前线程已经持有锁,那么它可以重复获取该锁,而不需要重新等待。为了实现可重入性,ReentrantLock需要维护一个记录锁持有者的ThreadLocal变量,以及一个记录锁持有次数的计数器。

公平性和非公平性:ReentrantLock支持公平锁和非公平锁。公平锁是指多个线程获取锁的顺序与它们加入同步队列的顺序相同;非公平锁则不保证获取锁的顺序与加入队列的顺序相同。在公平锁模式下,线程获取锁的顺序是有序的,但是会降低并发性能;在非公平锁模式下,线程获取锁的顺序是不确定的,但是可以提高并发性能。

释放锁:当一个线程释放锁时,ReentrantLock会将state变量置为0,以表示该锁已经被释放。同时,它会从同步队列中选择一个等待的线程唤醒,使其重新尝试获取锁。如果当前线程还持有该锁,那么需要将计数器减1,直到计数器为0才能完全释放锁。

ReentrantLock源码中compareAndSetState的方法

在ReentrantLock的源码中,比较并交换(CompareAndSet)状态值是实现锁的核心部分之一。在ReentrantLock中,状态值的改变可以表示锁的获取和释放,因此状态值的比较并交换是实现锁的关键。

在ReentrantLock中,状态值是由AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的内部类Node中的state字段表示的。具体来说,当线程获取锁时,它会创建一个Node节点并尝试将状态值从0(表示锁未被占用)改变为1(表示锁已被占用)。当线程释放锁时,它会将状态值从1改变为0,表示锁已被释放。

在AQS中,compareAndSetState(int expect, int update)方法用于比较并交换状态值。具体来说,该方法会比较当前状态值是否等于expect,如果是则将状态值修改为update,否则不进行修改。这个方法是原子的,可以保证状态值的改变是线程安全的。在ReentrantLock中,使用compareAndSetState方法实现锁的获取和释放,比如在获取锁时将状态值从0修改为1,在释放锁时将状态值从1修改为0。

下面是ReentrantLock源码中compareAndSetState方法的具体实现:

protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}

该方法调用了unsafe类的compareAndSwapInt方法,该方法是一个本地方法,用于实现原子的比较并交换操作。其中,this表示当前对象,stateOffset表示state字段在对象中的偏移量,expect表示期望的状态值,update表示要修改的状态值。如果当前状态值等于expect,则将状态值修改为update并返回true,否则返回false。

总之,ReentrantLock中的compareAndSetState方法实现了状态值的原子性修改,是实现锁的关键部分之一。

Semaphore实现原理

Semaphore是一个计数信号量,它可以用于控制同时访问某个资源的线程数量。Semaphore内部维护了一个计数器,表示可以访问资源的线程数量,线程在访问资源时需要先获取Semaphore的许可,当计数器的值大于0时,线程可以获取许可并访问资源,计数器的值减一;当计数器的值为0时,线程需要等待其他线程释放许可才能获取许可并访问资源。

Semaphore的实现原理主要是基于AQS(AbstractQueuedSynchronizer)类,Semaphore通过AQS实现了许可的获取和释放,并且保证了线程之间的互斥和同步。

Semaphore的实现可以分为两个部分:获取许可和释放许可。

  1. 获取许可
    Semaphore的acquire方法用于获取许可,如果当前有可用的许可则获取成功,如果没有则线程会被阻塞等待。acquire方法的具体实现如下:
public void acquire() throws InterruptedException {sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

acquire方法内部调用了AQS的acquireSharedInterruptibly方法,该方法实现了阻塞等待。如果当前计数器的值大于0,线程可以获取许可并将计数器的值减一,如果计数器的值为0,则线程会被阻塞等待其他线程释放许可。在AQS中,线程的阻塞等待是通过将线程添加到同步队列中实现的。

  1. 释放许可
    Semaphore的release方法用于释放许可,如果当前没有线程等待许可则将许可的数量加一,如果有线程等待许可则唤醒一个等待线程并将许可的数量加一。release方法的具体实现如下:
public void release() {sync.releaseShared(1);
}

release方法内部调用了AQS的releaseShared方法,该方法实现了许可的释放和等待线程的唤醒。如果当前有等待线程,则会从同步队列中唤醒一个线程,让其获取许可并执行;如果当前没有等待线程,则将许可的数量加一。

Semaphore是基于AQS实现的一个计数信号量,通过计数器实现了对许可的控制,并通过同步队列实现了线程之间的同步和互斥。Semaphore的实现为线程的访问资源提供了一个简单而可靠的机制。

CountDownLatch实现原理

CountDownLatch是一种同步工具,它可以让某个线程一直等待直到其他所有线程都执行完毕。CountDownLatch内部维护了一个计数器,线程在执行完毕后调用CountDownLatch的countDown方法将计数器的值减一,等待线程调用await方法等待计数器的值变为0,当计数器的值变为0时,等待线程继续执行。

CountDownLatch的实现原理主要是基于AQS(AbstractQueuedSynchronizer)类,CountDownLatch通过AQS实现了计数器的减少和等待,并且保证了线程之间的互斥和同步。

CountDownLatch的实现可以分为两个部分:计数器的减少和等待计数器变为0。

  1. 计数器的减少
    CountDownLatch的countDown方法用于减少计数器的值,该方法会将计数器的值减一,并唤醒正在等待的线程。countDown方法的具体实现如下:
public void countDown() {sync.releaseShared(1);
}

countDown方法内部调用了AQS的releaseShared方法,该方法实现了许可的释放和等待线程的唤醒。如果当前有等待线程,则会从同步队列中唤醒一个线程,让其执行;如果当前没有等待线程,则将许可的数量加一。

  1. 等待计数器变为0
    CountDownLatch的await方法用于等待计数器的值变为0,如果当前计数器的值不为0,则等待线程会被阻塞等待。await方法的具体实现如下:
public void await() throws InterruptedException {sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

await方法内部调用了AQS的acquireSharedInterruptibly方法,该方法实现了阻塞等待。如果当前计数器的值为0,线程可以直接继续执行;如果计数器的值不为0,则线程会被阻塞等待其他线程调用countDown方法将计数器的值减少。

总之,CountDownLatch是基于AQS实现的一个同步工具,通过计数器实现了对线程的控制,并通过同步队列实现了线程之间的同步和互斥。CountDownLatch的实现为多个线程之间的同步提供了一个简单而可靠的机制。

相关文章:

Java中的AQS

文章目录什么是AQSAbstractQueuedSynchronizer方法解析自旋与阻塞ReentrantLock,Semaphore以及CountDownLatch对比ReentrantLock实现原理原理ReentrantLock源码中compareAndSetState的方法Semaphore实现原理CountDownLatch实现原理什么是AQS AQS是Java中的一个抽象…...

Spring——案例-业务层接口执行效率和AOP通知获取数据+AOP总结

执行时间获取:记录开始时间和结束时间,取差值。 这里使用环绕通知来实现。 环境准备: 项目文件结构: 业务层接口和实现类: 数据层: 采用mybatis注解开发,这里没有实现类,直接在接口方法里面实现映射。 domain层: 实现了数据库里面每一个…...

国外SEO舆情处理最佳黄金时间

在国外市场,SEO(搜索引擎优化)的舆情处理是非常重要的,因为它可以帮助提高网站的排名和流量,并且建立品牌的声誉和信誉。 然而,在什么时间进行舆情处理是一个值得探讨的问题。 在本文中,我们将…...

ROC和AUC

目录 ROC AUC ROC ROC曲线是Receiver Operating Characteristic Curve的简称,中文名为"受试者工作特征曲线"。ROC曲线的横坐标为假阳性率(False Postive Rate, FPR);纵坐标为真阳性率(True Positive Rate, TPR).FPR和TPR的计算方法分别为 F…...

Dopamine-PEG-cRGD,DOPA-PEG-cRGD,多巴胺-聚乙二醇-crgd细胞穿膜肽

名称:多巴胺-聚乙二醇-cRGD穿膜肽,多巴胺-聚乙二醇-crgd细胞穿膜肽英文名称:Dopamine-PEG-cRGD,DOPA-PEG-cRGD规格:50mg,100mg,150mg(根据要求可定制)描述:cRGD多肽序列: cyclo(RGDfK)外 观 : 半固体或固体,取决于分子量。溶解性:…...

动态规划回文子串

647. 回文子串方法:双指针回文子串有长度为奇数和偶数两种,extend(s, i, i, n); extend(s, i, i 1, n);就分别对应长度为奇数和偶数的情况class Solution { private:int extend(const string& s, int i, int j, int n) {int res 0;while (i > 0…...

windows 域控提权CVE-2014-6324CVE-2020-1472CVE-2021-42287CVE-2022-26923

一、CVE-2014-6324复现 环境:god.org域,两台主机,一台win2008域控,另一台web服务器win2008 工具:ms14-068.exe(漏洞exp) mimikatz psexec 利用条件: 1.域用户账号密码 2.获得一台主机权限(本地administ…...

1、JDK 安装 Java环境变量配置

jdk下载(Java8) (下载时间不同,小版本号会有变化,不影响后续安装) 官网下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8-windows 下载完后安装 JDK 环境变量配置 Win…...

[c++]list模拟实现

目录 前言: 学习类的方式: 1 类成员变量 1.1 list成员变量 1.2 结点结构体变量 1.3 迭代器成员变量 2 默认函数——构造 2.1 结点结构体构造函数 2.2 list构造函数 2.3 迭代器构造函数 3 迭代器实现 3.1 list部分 3.2 迭代器结构体部分 3.2…...

实用的仓库管理软件有哪些,盘点2023年5大仓库管理软件!

对于做批发生意的老板或工厂老板来说,选择一款实用的仓库管理软件是至关重要的。仓库管理软件除了可以帮你降低仓库管理成本,提高经营管理的效率,还能够在手机上随时随地掌控仓库员工和商品的最新信息,与客户、供应商的订单情况能…...

(八十二)透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(1)

今天我们正式进入研究explain命令得到的SQL执行计划的内容了,只要把explain分析得到的SQL执行计划都研究透彻,完全能看懂,知道每个执行计划在底层是怎么执行的,那么后面学习SQL语句的调优就非常容易了。 首先,我们现在…...

【Linux】旋转锁 | 读写锁

在之前的线程学习中,用到的锁都是挂起等待锁,如果申请不到锁,那就会在锁中等待; 自旋锁则不大相似 文章目录1.自旋锁1.1 概念1.2 接口1.2.1 pthread_spin_init/destroy1.2.2 pthread_spin_lock1.2.3 pthread_spin_unlock2.读写锁…...

EasyExcell导出excel添加水印

EasyExcell导出excel添加水印1、添加easyExcel相关依赖2、准备基础工具类3、创建水印handler类4、创建单元测试类WriteTest.class5、测试结果1、添加easyExcel相关依赖 <dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi</artifactId&…...

SpringCloud:Nacos配置管理

Nacos除了可以做注册中心&#xff0c;同样可以做配置管理来使用。 1.1.统一配置管理 当微服务部署的实例越来越多&#xff0c;达到数十、数百时&#xff0c;逐个修改微服务配置就会让人抓狂&#xff0c;而且很容易出错。我们需要一种统一配置管理方案&#xff0c;可以集中管理…...

正则表达式引擎NFA自动机的回溯解决方案总结

前几天线上一个项目监控信息突然报告异常&#xff0c;上到机器上后查看相关资源的使用情况&#xff0c;发现 CPU 利用率将近 100%。通过 Java 自带的线程 Dump 工具&#xff0c;我们导出了出问题的堆栈信息。 我们可以看到所有的堆栈都指向了一个名为 validateUrl 的方法&#…...

卷积神经网络之AlexNet

目录概述AlexNet特点激活函数sigmoid激活函数ReLu激活函数数据增强层叠池化局部相应归一化DropoutAlexnet网络结构网络结构分析AlexNet各层参数及其数量模型框架形状结构关于数据集训练学习keras代码示例概述 由于受到计算机性能的影响&#xff0c;虽然LeNet在图像分类中取得了…...

React中setState什么时候是同步的,什么时候是异步的?

本文内容均针对于18.x以下版本 setState 到底是同步还是异步&#xff1f;很多人可能都有这种经历&#xff0c;面试的时候面试官给了你一段代码&#xff0c;让你说出输出的内容&#xff0c;比如这样&#xff1a; constructor(props) {super(props);this.state {val: 0}}compo…...

优秀开源软件的类,都是怎么命名的?

日常编码中&#xff0c;代码的命名是个大的学问。能快速的看懂开源软件的代码结构和意图&#xff0c;也是一项必备的能力。 Java项目的代码结构&#xff0c;能够体现它的设计理念。Java采用长命名的方式来规范类的命名&#xff0c;能够自己表达它的主要意图。配合高级的 IDEA&…...

绘制CSP的patterns矩阵图

最近在使用FBCSP处理数据,然后就想着看看处理后的样子,用地形图的形式表现出来,但是没有符合自己需求的函数可以实现,就自己尝试的实现了一下,这里记录一下,方便以后查阅。 绘制CSP的patterns矩阵图 对数据做了FBCSP处理,但是想画一下CSP计算出来的patterns的地形图,并…...

Datatables展示数据(表格合并、日期计算、异步加载数据、分页显示、筛选过滤)

系列文章目录 datatable 自定义筛选按钮的解决方案Echarts实战案例代码(21)&#xff1a;front-endPage的CJJTable前端分页插件ajax分页异步加载数据的解决方案 文章目录系列文章目录前言一、html容器构建1.操作按钮2.表格构建二、时间日期计算三、dataTables属性配置1.调用2.过…...

Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误

HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误&#xff0c;它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比&#xff1a; 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义&#xff1a; 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...

测试markdown--肇兴

day1&#xff1a; 1、去程&#xff1a;7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼&#xff0c;穿过候车厅下一楼&#xff0c;上大巴车 &#xffe5;10/人 **2、到达&#xff1a;**12点多到达寨子&#xff0c;买门票&#xff0c;美团/抖音&#xff1a;&#xffe5;78人 3、中饭&a…...

【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)

🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...

JavaScript基础-API 和 Web API

在学习JavaScript的过程中&#xff0c;理解API&#xff08;应用程序接口&#xff09;和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能&#xff0c;使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...

Java数值运算常见陷阱与规避方法

整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...

作为测试我们应该关注redis哪些方面

1、功能测试 数据结构操作&#xff1a;验证字符串、列表、哈希、集合和有序的基本操作是否正确 持久化&#xff1a;测试aof和aof持久化机制&#xff0c;确保数据在开启后正确恢复。 事务&#xff1a;检查事务的原子性和回滚机制。 发布订阅&#xff1a;确保消息正确传递。 2、性…...

Qemu arm操作系统开发环境

使用qemu虚拟arm硬件比较合适。 步骤如下&#xff1a; 安装qemu apt install qemu-system安装aarch64-none-elf-gcc 需要手动下载&#xff0c;下载地址&#xff1a;https://developer.arm.com/-/media/Files/downloads/gnu/13.2.rel1/binrel/arm-gnu-toolchain-13.2.rel1-x…...

【Linux系统】Linux环境变量:系统配置的隐形指挥官

。# Linux系列 文章目录 前言一、环境变量的概念二、常见的环境变量三、环境变量特点及其相关指令3.1 环境变量的全局性3.2、环境变量的生命周期 四、环境变量的组织方式五、C语言对环境变量的操作5.1 设置环境变量&#xff1a;setenv5.2 删除环境变量:unsetenv5.3 遍历所有环境…...

高防服务器价格高原因分析

高防服务器的价格较高&#xff0c;主要是由于其特殊的防御机制、硬件配置、运营维护等多方面的综合成本。以下从技术、资源和服务三个维度详细解析高防服务器昂贵的原因&#xff1a; 一、硬件与技术投入 大带宽需求 DDoS攻击通过占用大量带宽资源瘫痪目标服务器&#xff0c;因此…...

加密通信 + 行为分析:运营商行业安全防御体系重构

在数字经济蓬勃发展的时代&#xff0c;运营商作为信息通信网络的核心枢纽&#xff0c;承载着海量用户数据与关键业务传输&#xff0c;其安全防御体系的可靠性直接关乎国家安全、社会稳定与企业发展。随着网络攻击手段的不断升级&#xff0c;传统安全防护体系逐渐暴露出局限性&a…...