MySQL数据备份的分类
MySQL数据库的备份
在我们使用MySQL数据库的过程中,一些意外情况的发生,有可能造成数据的损失。例如,意外的停电,不小心的操作失误等都可能造成数据的丢失。
所以为了保证数据的安全与一致性,需要定期对数据进行备份。如果数据出现问题,就需要使用备份好的数据进行数据还原,这样可以将损失降至最低。
实际上,数据备份也是一种容灾,是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失,而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。
常见的数据备份命令
| 备份命令 | 备份速度 | 恢复速度 | 介绍 | 功能 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| lvm2快照 | 快 | 快 | 一般、支持几乎热备、速度快 | 一般 | 中小型数据量的备份 |
| cp | 快 | 快 | 物理备份、灵活性低 | 很弱 | 少量数据备份 |
| xtrabackup | 较快 | 较快 | 实现innodb热备、对存储引擎有要求 | 强大 | 较大规模的备份 |
| mysqldump | 慢 | 慢 | 逻辑备份、适用所有存储引擎 | 一般 | 中小型数据量备份 |
热温冷备份
- 热备份指的是当数据库进行备份时, 数据库的读写操作均不受影响、
- 温备份指的是当数据库进行备份时, 数据库的读操作可以执行,但是不能执行写操作
- 冷备份指的是当数据库进行备份时, 数据库不能进行读写操作, 即数据库要下线
存储引擎是否支持
MyISAM
热备 ×
温备 √
冷备 √
InnoDB
热备 √
温备 √
冷备 √
数据备份的类型
完全备份
把所有的数据完全的备份下来。每天对自己的系统进行完全备份。
优点
当发生数据丢失的灾难时,只要用一盘磁带,就可以恢复丢失的数据。
缺点
- 每天都对整个系统进行完全备份,造成备份的数据大量重复
- 造成大量的磁带空间的浪费,增加成本。
- 备份的数据量较大,备份所需的时间也就较长。
部分备份
完全备份指的是备份整个数据集( 即整个数据库 )、部分备份指的是备份部分数据集(例如: 只备份一个表)
部分备份又分为:
增量备份
以完整备份或上一次增量备份的基础上只对增加的数据进行备份。
优点
节省了磁带空间,缩短了备份时间。
缺点
- 数据的恢复比较很繁琐,需要不同的磁带来进行恢复
- 可靠性也很差,各盘磁带间的关系就象链子一样,一环套一环,其中任何一盘磁带出了问题都会导致整条链子脱节。
差异备份
以完整备份为参照和现在的数据进行比较,把与完整备份不同的数据进行备份。
优点
- 无需每天都对系统做完全备份,因此备份所需时间短,并节省了磁带空间
- 它的灾难恢复也很方便。系统管理员只需两盘磁带,即星期天的磁带与灾难发生前一天的磁带,就可以将系统恢复。
需要备份的数据
-
数据
-
二进制日志, InnoDB事务日志
-
代码(存储过程、存储函数、触发器、事件调度器)
-
服务器配置文件
相关文章:
MySQL数据备份的分类
MySQL数据库的备份 在我们使用MySQL数据库的过程中,一些意外情况的发生,有可能造成数据的损失。例如,意外的停电,不小心的操作失误等都可能造成数据的丢失。 所以为了保证数据的安全与一致性,需要定期对数据进行备份。…...
node+nginx实现对react进行一键打包部署--windows版
文章目录 nodenginx实现对react进行一键打包部署--windows版1.功能展示及项目准备1.1功能展示 1.2 项目准备1.2.1技术点1.2.2安装相关配置(windows) 2.实现2.1 实现思路2.2 实现步骤2.1 项目准备2.1.1 创建env文件2.1.2 创建api/index.js文件2.1.3 添加解决跨域代码 2.2 项目实…...
【机器学习】基于Gumbel-Sinkhorn网络的“潜在排列问题”求解
1. 引言 1.1.“潜在排列”问题 本文将深入探索一种特殊的神经网络方法,该方法在处理离散对象时展现出卓越的能力,尤其是针对潜在排列问题的解决方案。在现代机器学习和深度学习的领域中,处理离散数据一直是一个挑战,因为传统的神经网络架构通常是为连续数据设计的。然而,…...
create-react-app创建的项目中设置webpack配置
create-react-app 创建的项目默认使用的是 react-scripts(存在于node_modules文件夹中)来处理开发服务器和构建,它内置了一些webpack相关配置。一般不会暴露出来给开发者,但是在有些情况下我们需要修改下webpack默认配置ÿ…...
【ai】tx2 nx :安装torch、torchvision for yolov5
torchvision 是自己本地构建的验证torchvision nvidia@tx2-nx:~/twork/03_yolov5/torchvision$ nvidia@tx2-nx:~/twork/03_yolov5/torchvision$ python3 Python 3.6.9 (default, Mar 10 2023, 16:46:00) [GCC 8.4.0] on linux Type "help", "copyright",…...
【报错】在终端中输入repo命令后系统未能识别这个命令
1 报错 已经使用curl命令来下载repo工具,但是在终端中输入repo命令后系统未能识别这个命令。 2 分析 通常是因为repo...
【机器学习】K-Means算法详解:从原理到实践
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 K-Means算法详解:从原理到实践引言1. 基本原理1.1 簇与距离度量1.2 …...
解决qiankun项目与子应用样式混乱问题
背景 qiankun项目用的是Vue2Antdesign2,但其中一个子应用用的是Vue3Antdesign4。集成之后发现子应用的样式混乱,渲染的是Antdesign2的样式。 解决 以下步骤在子应用里操作 1. 在main.js引入ConfigProvider ,在app全局注册ConfigProvider …...
黑产当前,如何识别异常图片?
在这个人人都是创作者的年代, UGC 已成为诸多平台的重要组成。 有利益的地方就会有黑产存在, 不少 UGC 平台都被黑产「薅羊毛」搞的心烦意乱, 用户传的图片,怎么就变成视频链接了? 正常运营的平台,为何流量…...
数据模型(models)
自学python如何成为大佬(目录):https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/139049996?spm1001.2014.3001.5501 (1)在App中添加数据模型 在app1的models.py中添加如下代码: from django.db import models # 引入django.…...
【CS.AL】算法核心之贪心算法 —— 力扣(LeetCode)743. 网络延迟时间 - Dijkstra算法题解
文章目录 题目描述References 题目描述 743. 网络延迟时间 - 力扣(LeetCode) 有 N 个网络节点,标记为 1 到 N。 给定一个列表 times,其中 times[i] (u, v, w) 表示有一条从节点 u 到节点 v 的时延为 w 的有向边。 现在…...
25、架构-微服务的驱动力
微服务架构的驱动力可以从多方面探讨,包括灵活性、独立部署、技术异构性、团队效率和系统弹性等。 灵活性和可维护性 灵活性是微服务架构的一个主要优势。通过将单体应用拆分成多个独立的微服务,开发团队可以更容易地管理、维护和更新各个服务。每个微…...
JeecgFlow事件网关概念及案例
事件网关 通常网关基于连线条件决定后续路径,但事件网关有所不同,其基于事件决定后续路径。事件网关的每条外出顺序流都需要连接一个捕获中间事件。 事件网关只有分支行为,流程的走向完全由中间事件决定。可以从多条候选分支中选择事件最先达…...
使用鸿蒙HarmonyOs NEXT 开发 快速开发 简单的购物车页面
目录 资源准备:需要准备三张照片:商品图、向下图标、金钱图标 1.显示效果: 2.源码: 资源准备:需要准备三张照片:商品图、向下图标、金钱图标 1.显示效果: 定义了一个购物车页面的布局&#x…...
iOS 中 attribute((constructor)) 修饰的函数
开发环境声明:此文描述的 attribute((constructor)) 特指使用 Objective-C 开发 iOS、MacOS,Swift 语言不支持这种属性修饰符。 初识 attribute((constructor)) 在 Objective-C 开发中,attribute((constructor)) 是一个 GCC 和 Clang 编译器…...
原生js实现图片预览控件,支持丝滑拖拽,滚轮放缩,放缩聚焦
手撸源代码如下:注释应该很详细了,拿去直用 可以放到在线编辑器测试,记得修改图片路径 菜鸟教程在线编辑器 <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" conten…...
C语言入门课程学习笔记9:指针
C语言入门课程学习笔记9 第41课 - 指针:一种特殊的变量实验-指针的使用小结 第42课 - 深入理解指针与地址实验-指针的类型实验实验小结 第43课 - 指针与数组(上)实验小结 第44课 - 指针与数组(下)实验实验小结 第45课 …...
借助 Cloudflare D1 和 Drizzle 在 Astro 上实现全栈
使用 Cloudflare D1 和 Drizzle ORM 将后端添加到 Astro 项目的分步指南 文章目录 安装 Astro添加 Cloudflare 适配器部署到 Pages安装 wrangler 并登录创建 D1 数据库创建 wrangler.toml 文件将 .wrangler 添加到 .gitignore更新 astro.config.ts安装 Drizzle 依赖项创建 driz…...
SUSE linux 15的网络管理
1 手工配置网络 wicked提供了一种新的网络配置框架。自SUSE 12起,SUSE使用了新的网络管理工具wicked,这个是区别与其他常见发行版的。常见的发行版目前大多使用的是NetworkManager服务进行网络管理。 1.1 wicked网络配置 传统网络接口管理面临的挑战之…...
海康威视-下载的录像视频浏览器播放问题
目录 1、播放异常比对 2、视频编码检查 2.1、正常视频解析 2.2、海康视频解析 2.3、比对工具 3、转码 3.1、maven依赖 3.2、实现代码 4、验证 在前面的文章(海康威视-按时间下载录像文件_海康威视 sdk 下载录像 大小0-CSDN博客)中,通…...
Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制
目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...
观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...
MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
Vue记事本应用实现教程
文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展:显示创建时间8. 功能扩展:记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...
shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏
当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...
MVC 数据库
MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
