拔掉独显提升性能,AMD新一代核显可以通杀主流游戏了
在今年台北电脑展上,AMD 除了带来了全新的 Ryzen 9000 系列。
与此同时也带来了全新的移动端处理器 Ryzen AI 9 HX 300 系列。
来源:AMD
也许是在 AI 领域稍晚一步,AMD 的全新移动端处理器命名直接把 AI 焊在脸上。
也就是咱们今天的主角 Ryzen AI 9 HX 370。(这名字比我写的检讨还长)
来源:AMD
与 Ryzen 9000 系列浓墨重彩的介绍不同,移动端的处理器 Ryzen AI 9 HX 300 系列只是简单介绍了规格。
AMD 并没有公布理论性能跑分,这就有点遗憾了。
来源:AMD
简单介绍一下,以 Ryzen AI 9 HX 370 为例,核心规模为 12C 24T。
虽然为 4 个高性能 Zen5 核心 +8 个紧凑型 Zen5c 核心混合架构,但也仅仅为频率差别,没有学 intel 搞妖魔的大小核架构。
采用台积电 4nm 工艺,主频 2.0GHz,最大加速频率 5.1GHz,L3 级缓存 24MB。
NPU 采用 AMD 此次最新的 XDNA 2 架构,算力达到 50TOPS。
来源:AMD
或许是因为 AI 方面棋差一招,所以在宣讲方面 AI 就成了 AMD 的重头戏,与其他各家对比算力,也是登顶了 TOP1。
来源:AMD
与上代对比也有着长足的进步,终于是跻身到 Copilot+PC 行列了。
而 GPU 方面,HX 370 搭载了最新架构 RDNA 3.5,规格方面为 16 CU 的Radeon 890M,加速频率为 2.9GHz。
也是同样没有具体的理论跑分作为参考,只是拉来了老对手 intel Core Ultra9 185H 作为性能对比,综合实力高 36%。
来源:AMD
看到这可能有同学要举手了,那这些不都是 PPT 吗,具体应用是个啥样呢?
俗话说的好,不怕神对手,就怕居队友。你不跑是吧?有人帮你跑。
近日,国内微型电脑厂商 GPD 来给大家整了个花活儿。
在宣传自家的新品时,顺便把 Ryzen AI 9 HX 370 分也跑了。
首先是 CPU 方面,拉来了桌面端的 R9-7950X 以及 R9-5950X 对比。
来源:GPD
可以看到,在 Cinebench 2024 当中,Ryzen AI 9 HX 370 单核持平 7950X。
而多核方面还打赢了 16C 32T 的 5950X。好家伙,这就是Zen5的魅力吗?
以及在 Geekbench6 中 ES 版本偷跑,单核 2816 分,多核 12916 分。
来源:Geekbench
各个方面都证明了这颗 CPU 的性能不俗。
而重头戏 GPU 方面,配合搭载 LPDDR5x 7500MT/s 内存。
来源:GPD
3D Mark Time Spy 跑分 4221 分,超过移动端 RTX 2050,并且性能非常接近 RTX 3050 移动端了。
Time Spy横向对比图,来源:VideoCardz
对比桌面端的 GTX1060 性能也是打平。
对比上代同功耗下,性能提升超过了 45%,有意思的是,性能提升超过了硬件规格的提升。
且和 intel 显卡高分低能不同,AMD 这边是真正能应用到实际当中去的。
54W 的满血功耗,这意味着,轻薄本也可以流畅玩吃鸡、APEX这类网游或者部分优化较好的 3A 大作了!
总的来说,AMD 这次移动端处理器是真的拿出了硬实力,也难怪老对手 intel 急着找台积电代工了。
在科技越来越先进的今天,各家虽然把性能做上去了,但是功耗也随之攀升。
像 AMD 这次降低功耗的同时却迎来性能的进步,阿红觉得才是点对科技树的方向。
大伙儿对此有啥想法,咱们评论区聊聊!
相关文章:

拔掉独显提升性能,AMD新一代核显可以通杀主流游戏了
在今年台北电脑展上,AMD 除了带来了全新的 Ryzen 9000 系列。 与此同时也带来了全新的移动端处理器 Ryzen AI 9 HX 300 系列。 来源:AMD 也许是在 AI 领域稍晚一步,AMD 的全新移动端处理器命名直接把 AI 焊在脸上。 也就是咱们今天的主角 R…...
关于单片机那些事?
周期 时钟周期:也叫振荡周期,就是单片机外接晶振的倒数,如12Mhz,周期就是1/12us,最小的时间单位。频率越高,速度越快 指令周期:执行一条指令需要的时间,一般由若干个机器周期组成 …...

第5章 传输层
王道学习 考纲内容 (一)传输层提供的服务 传输层的功能:传输层寻址与端口;无连接服务和面向连接服务 (二)UDP UDP数据报;UDP检验 (三)TCP …...
典型传感器简介及驱动安装
双目视觉传感器 Indemind 传感器简介 INDEMIND M1 是专为开发者提供的一款硬件,采用“双目摄像头IMU”多传感器融合架构与 微秒级时间同步机制,为视觉 SLAM 研究提供精准稳定数据源,以满足 SLAM 研究、导航及 避障开发、视觉动作捕捉开发、…...

linux和Win——显卡驱动、Anaconda及pytorch安装(无需单独安装cuda、cudnn)
今天给新电脑的双系统(windows11和ubuntu22.04)安装了深度学习环境,在此记录一下。 一、Linux系统 (一)安装显卡驱动 (1)在安装Nvidia显卡驱动前,一定要点一下下面的“软件更新器…...
机器学习之多模态学习FLAVA(Foundational Language and Vision Alignment)
FLAVA(Foundational Language and Vision Alignment)是Meta AI提出的一种多模态学习模型,旨在处理自然语言和视觉任务。FLAVA通过联合学习文本和图像的特征表示,实现了在多模态任务上的优异性能。 FLAVA的基本概念 多模态学习: 多模态学习涉及同时处理多种类型的数据,例…...
Maven高级-证书校验
文章目录 SSL忽略配置IDEA里配置SSL忽略补充场景 SSL忽略配置 mvn -X clean install -Dmaven.resolver.transportwagon -Dmaven.wagon.http.ssl.insecuretrue -Dmaven.wagon.http.ssl.allowalltrue -Dmaven.wagon.http.ssl.ignore.validity.datestrueIDEA里配置SSL忽略 两个地…...

flutter是app跨平台最优解吗?
哈喽,我是老刘 最近在知乎上看到这样一个问题 我们先来解释一下问题中碰到的几个现象的可能原因,然后聊聊跨平台的最优解问题 问题解释 1、跟手、丝滑问题 这个问题其实很多人是有误解的,觉得原生的就丝滑跟手 其实不是这样的 我在做Flut…...
算法 Hw9
Hw 9 1 Scheduling with profits and deadlines12345 2 Parallel machine1234 1 Scheduling with profits and deadlines 1 决策问题表述: 给定一个利润值 P P P,是否存在一个任务调度方案使得完成所有任务的总利润至少为 P P P 2 在 NP 类中&…...

前端JS必用工具【js-tool-big-box】学习,字符串字母大小写转换的方法使用
这一小节,我们说一下 js-tool-big-box 工具库中,字符串字母大小写转换的使用。请注意:不是说单纯的把字符串转为大写,或者小写。关注 js-tool-big-box 的小伙伴可能知道,我们并没有把一些特别基础的,JS原生…...

Zookeeper:分布式系统中的协调者
Zookeeper:分布式系统中的协调者 前言:引言Zookeeper是什么? 基本概念Zookeeper 数据模型Znode 类型会话Watcher 应用场景分布式锁配置维护组服务名字服务 典型应用场景数据发布/订阅负载均衡命名服务分布式协调/通知集群管理Master选举 工作…...
如何使用代理IP进行数据抓取,PHP爬虫抓取京东商品数据
使用代理IP进行数据抓取通常是为了绕过IP封锁、提高抓取效率或保护你的真实IP地址。在PHP中,你可以使用cURL库来发送HTTP请求,并通过设置cURL选项来使用代理IP。 以下是一个基本的步骤说明,展示如何使用PHP和cURL库结合代理IP来抓取京东商品…...

一口气安装【Python】教程
浏览器搜索python,或者直接跳转网址。 https://www.python.orghttps://www.python.org/ 找到想下载的版本 根据自己电脑下载相应的版本 自定义安装 下一步 修改路径,然后点击安装 等待一会,喝个饮料 点击关闭 安装成功 安装结束...
华为HCIP Datacom H12-821 卷13
1.多选题 以下关于二层漫游和三层漫游的描述,以下说法正确的是? A、如果 STA 漫游时前后关联的 VLAN ID 相同则一定属于二层漫游 B、二层漫游是指客户端在同一子网内漫游 C、三层漫游是指客户端在不同子网间漫游 D、三层漫游前后 STA 关联的 AP 服务集上的 VL AN 必须相…...

基于SSM的酒店客房管理系统
基于SSM的酒店客房管理系统 ✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅获取项目下载方式🍅 链接点击直达:下载…...

【数据结构与算法】最短路径,Floyd算法,Dijkstra算法 详解
Floyd算法 for (int k 0; k < n; k) {for (int i 0; i < n; i) {for (int j 0; j < n; j) {if (d[i][k] ! INF && d[k][j] ! INF) {d[i][j] min(d[i][j], d[i][k] d[k][j]);}}} }Dijkstra算法(基于最小堆) void dijkstra(int st…...
PHP中如何进行网络爬虫和数据抓取?
随着互联网时代的到来,网络数据的爬取与抓取已成为许多人的日常工作。在支持网页开发的程序语言中,php以其可扩展性和易上手的特点,成为了网络爬虫和数据抓取的热门选项。本文将从以下几个方面介绍php中如何进行网络爬虫和数据抓取。 一、HT…...

【Hadoop集群搭建】实验3:JDK安装及配置、Hadoop本地模式部署及测试
1. 安装 SSH 工具 SSH Secure Shell Client 传输软件 FinalShell(推荐使用) 1.1使用SSH工具将JDK安装包上传至虚拟主机hadoop01, hadoop02, hadoop03,sogou500w 数据上传至 hadoop01。 a. 在虚拟主机/usr 目录下创建文件夹 java,JDK 上传至此目录&…...
分布式锁在Spring Boot应用中的优雅实现
在现代微服务架构中,分布式锁是一种常用的技术手段,用于确保在分布式系统中,同一时间只有一个服务实例能够执行某个特定的操作。这对于防止并发问题、保证数据一致性至关重要。在Spring Boot应用中,我们可以通过自定义注解和切面的…...
常用框架-Spring Boot
常用框架-Spring Boot 1、Spring Boot是什么?2、为什么要使用Spring Boot?3、Spring Boot的核心注解是哪个?它主要由哪几个注解组成的?4、有哪些运行Spring Boot的方式?5、如何理解 Spring Boot 中的Starters?6、有哪些常见的Starters?7、如何在Spring Boot启动的时候运…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...

HTML 列表、表格、表单
1 列表标签 作用:布局内容排列整齐的区域 列表分类:无序列表、有序列表、定义列表。 例如: 1.1 无序列表 标签:ul 嵌套 li,ul是无序列表,li是列表条目。 注意事项: ul 标签里面只能包裹 li…...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业
6月9日,国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解,“超级…...

Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...

全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...

Spring数据访问模块设计
前面我们已经完成了IoC和web模块的设计,聪明的码友立马就知道了,该到数据访问模块了,要不就这俩玩个6啊,查库势在必行,至此,它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据(数据库、No…...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...
#Uniapp篇:chrome调试unapp适配
chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面 Chrome://inspect/#devices MuMu模拟器Edge浏览器:Android原生APP嵌入的H5页面元素定位 chrome://inspect/#devices uniapp单位适配 根路径下 postcss.config.js 需要装这些插件 “postcss”: “^8.5.…...