当前位置: 首页 > news >正文

【CSS】深入探讨 CSS 的 `calc()` 函数

深入探讨 CSS 的 calc() 函数

calc() 是一个 CSS 函数,用于在样式表中进行数学计算,从而动态地设置 CSS 属性值。它允许开发者在指定长度、百分比、数值等时,进行加减乘除运算。通过 calc() 函数,我们可以实现更灵活和响应式的设计。本文将详细介绍 calc() 的用法、易错点和一些常见争议点。

一、calc() 的基本用法

calc() 函数的基本语法是:

property: calc(expression);

其中,expression 是一个数学表达式,可以包含以下操作符:

  • 加法(+
  • 减法(-
  • 乘法(*
  • 除法(/

常见的用法包括:

  1. 长度计算
width: calc(100% - 50px);
  1. 组合单位
padding: calc(10px + 2%);
  1. 动态调整
font-size: calc(1em + 2vw);
二、calc() 的易错点

尽管 calc() 提供了极大的灵活性,但在实际使用中有一些常见的易错点需要注意:

  1. 运算符的空格:在 calc() 中,运算符(+-*/)前后必须有空格。例如:
/* 正确 */
width: calc(100% - 50px);/* 错误 */
width: calc(100%-50px);
  1. 混合使用单位calc() 支持混合使用不同单位,但在某些情况下,需要确保单位之间的转换合理。例如:
/* 正确 */
margin: calc(50% - 20px);/* 需要注意 */
font-size: calc(1em * 2); /* 这里需要确保 em 单位和数值的逻辑合理性 */
  1. 括号嵌套:在复杂表达式中使用括号可以提高可读性并避免歧义:
height: calc((100vh - 50px) / 2);
三、calc() 的争议点

尽管 calc() 很强大,但在使用中也有一些争议点:

  1. 性能问题:虽然 CSS 的解析和计算速度非常快,但在复杂页面中频繁使用 calc() 可能会引起一定的性能问题。特别是在涉及布局的大量计算时,可能会对渲染性能产生影响。

  2. 兼容性问题:现代浏览器大多支持 calc(),但在某些老旧浏览器中,可能会遇到兼容性问题。因此,在使用 calc() 前,建议检查目标用户的浏览器支持情况。

  3. 可维护性:过于依赖 calc() 进行复杂计算可能会使 CSS 变得难以维护。过多的动态计算可能会使样式变得难以理解和调试。因此,建议在使用 calc() 时保持简洁明了,避免过度复杂的计算。

相关文章:

【CSS】深入探讨 CSS 的 `calc()` 函数

深入探讨 CSS 的 calc() 函数 calc() 是一个 CSS 函数,用于在样式表中进行数学计算,从而动态地设置 CSS 属性值。它允许开发者在指定长度、百分比、数值等时,进行加减乘除运算。通过 calc() 函数,我们可以实现更灵活和响应式的设…...

MongoDB异地备份数据文件脚本(带日志打印,便于排查)

此脚本是以文件夹的形式备份,非压缩包形式 如需备份成加密压缩包,可用此脚本:MongoDB定时异地备份所有数据库为加密压缩包-CSDN博客 1.可以直接下载本文件使用,将其放到mongo安装目录的bin目录下(可手动执行&#xf…...

论文导读 | Manufacturing Service Operations Management近期文章精选

编者按 在本系列文章中,我们梳理了顶刊Manufacturing & Service Operations Management5月份发布有关OR/OM以及相关应用的文章之基本信息,旨在帮助读者快速洞察行业/学界最新动态。 推荐文章1 ● 题目:Robust Drone Delivery with Weath…...

【Linux命令】top linux下的任务管理器

一、概述 top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态。如果在前台执行该命令,它将独占前台&#…...

2024年在分数限制下,选好专业还是选好学校?

分数限制下,选好专业还是选好学校? 24年高考帷幕落下,一场新的思考与选择悄然来临。对于每一位高考考生,学校和专业都是开启大学新生活的两个前置必选项。但有时候“鱼与熊掌不可兼得”,在分数受限的条件下&#xff0…...

cropperjs 裁剪/框选图片

1.效果 2.使用组件 <!-- 父级 --><Cropper ref"cropperRef" :imgUrl"url" searchImg"searchImg"></Cropper>3.封装组件 <template><el-dialog :title"title" :visible.sync"dialogVisible" wi…...

ArkTS开发系列之事件(2.8.2手势事件)

上篇回顾&#xff1a;ArkTS开发系列之事件&#xff08;2.8.1触屏、键鼠、焦点事件&#xff09; 本篇内容&#xff1a;ArkTS开发系列之事件&#xff08;2.8.2手势事件&#xff09; 一、绑定手势方法 1. 常规手势绑定方法 Text(手势).fontSize(44).gesture(TapGesture().onAct…...

【MATLAB源码-第135期】基于matlab的变色龙群优化算法CSA)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 变色龙群优化算法&#xff08;Chameleon Swarm Algorithm&#xff0c;CSA&#xff09;是一种新颖的群体智能优化算法&#xff0c;受到自然界中变色龙捕食和社交行为的启发。变色龙以其独特的适应能力而著称&#xff0c;能够根…...

使用Python实现深度学习模型:语言模型与文本生成

语言模型是自然语言处理中的核心任务之一,它们用于预测文本中的下一个单词或生成与输入文本相关的新文本。本文将详细介绍如何使用Python实现一个语言模型,并通过这个模型进行文本生成。 我们将使用TensorFlow和Hugging Face的Transformers库来实现这一任务。 1. 语言模型简…...

大数据面试题之Hive(3)

目录 Hive的函数:UDF、UDAF、UDTF的区别? UDF是怎么在Hive里执行的 row_number&#xff0c;rank&#xff0c;dense_rank的区别 Hive count(distinct)有几个reduce&#xff0c;海量数据会有什么问题 HQL&#xff1a;行转列、列转行 一条HQL从代码到执行的过程 了解Hive S…...

华为OD机考题HJ17 坐标移动

前言 应广大同学要求&#xff0c;开始以OD机考题作为练习题&#xff0c;看看算法和数据结构掌握情况。有需要练习的可以关注下。 描述 开发一个坐标计算工具&#xff0c; A表示向左移动&#xff0c;D表示向右移动&#xff0c;W表示向上移动&#xff0c;S表示向下移动。从&am…...

redis修改密码

在Redis中&#xff0c;修改密码通常涉及编辑Redis配置文件或者在运行时通过Redis命令动态修改。 温馨提示&#xff1a;&#xff08;运行时直接参考第2条&#xff09; 1.编辑配置文件&#xff1a; 找到Redis配置文件redis.conf&#xff0c;通常位于/etc/redis/或/usr/local/e…...

《昇思 25 天学习打卡营第 7 天 | 模型训练 》

《昇思 25 天学习打卡营第 7 天 | 模型训练 》 活动地址&#xff1a;https://xihe.mindspore.cn/events/mindspore-training-camp 签名&#xff1a;Sam9029 模型训练 本章节-结合前几张的内容所讲-算是一节综合实践 mindscope 框架使用张量 数据类型数据集下载与加载网络构建函…...

HTML/CSS 基础

1、<input type"checkbox" checked> checked 默认选中为复选框 2、表格中的标题<caption> 3、文字标签直接加 title 4、<dl>为自定义列表的整体&#xff0c;包裹<dt><dd> <dt>自定义列表的主题 <dd>主题的每一项内容 5、…...

Linux系统安装Lua语言及Lua外部库

安装Lua Lua语言是一种轻量级、高效且可扩展的脚本语言&#xff0c;具有简洁易学的语法和占用资源少的特点。它支持动态类型&#xff0c;提供了丰富的表达式和运算符&#xff0c;同时具备自动垃圾回收机制和跨平台性。Lua语言易于嵌入到其他应用程序中&#xff0c;并可与其他语…...

前端技术栈学习:Vue2、Vue cli脚手架、ElementUI组件库、Axios

1 基本介绍 &#xff08;1&#xff09;Vue 是一个前端框架, 易于构建用户界面 &#xff08;2&#xff09;Vue 的核心库只关注视图层&#xff0c;不仅易于上手&#xff0c;还便于与第三方库或项目整合 &#xff08;3&#xff09;支持和其它类库结合使用 &#xff08;4&#…...

pycharm中取消Typo:In word ‘xxx‘提示(绿色波浪线提示)的方法

#事故现场 使用pycharm写python代码出现绿色波浪线的提示&#xff0c;并提示Typo:In word ‘xxx’&#xff0c;这是pycharm检测到单词拼写错误、不规范&#xff1b; 那如何取消这种提示呢&#xff1f; #解决方法 方法一&#xff1a;Settings → Editor → Inspections → P…...

js中的浅拷贝和深拷贝

浅拷贝Shallow Copy 浅拷贝只复制对象的顶层属性及其引用&#xff0c;而不复制这些引用所指向的对象。如果原始对象中的某个属性是一个对象或数组&#xff0c;那么浅拷贝后的对象将包含对这个内部对象或数组的引用&#xff0c;而不是这个对象或数组的一个新副本。 let obj1 …...

【Linux】常用基本命令

wget网址用于直接从网上下载某个文件到服务器&#xff0c;当然也可以直接从网上先把东西下到本地然后用filezilla这个软件来传输到服务器上。 当遇到不会的命令时候&#xff0c;可以使用man “不会的命令”来查看这个命令的详细信息。比如我想要看看ls这个命令的详细用法&…...

uniapp——上传图片获取到file对象而非临时地址——基础积累

最近在看uniapp的代码&#xff0c;遇到一个需求&#xff0c;就是要实现上传图片的功能 uniapp 官网地址&#xff1a;https://uniapp.dcloud.net.cn/ 上传图片有对应的API&#xff1a; uni.chooseImage方法&#xff1a;https://uniapp.dcloud.net.cn/api/media/image.html#choo…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

质量体系的重要

质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求&#xff0c;由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面&#xff1a; &#x1f3db;️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限&#xff0c;形成层级清晰的管理网络&#xf…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架&#xff08;一&#xff09; 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/

使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题&#xff1a;docker pull 失败 网络不同&#xff0c;需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践

文章目录 一、思维导图二、正文内容&#xff08;一&#xff09;CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 &#xff08;二&#xff09;CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 &#xff08;三&#xff09;CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 &#xf…...

【生成模型】视频生成论文调研

工作清单 上游应用方向&#xff1a;控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...

【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error

在前端开发中&#xff0c;JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作&#xff08;如 Promise、async/await 等&#xff09;&#xff0c;开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝&#xff08;r…...

英国云服务器上安装宝塔面板(BT Panel)

在英国云服务器上安装宝塔面板&#xff08;BT Panel&#xff09; 是完全可行的&#xff0c;尤其适合需要远程管理Linux服务器、快速部署网站、数据库、FTP、SSL证书等服务的用户。宝塔面板以其可视化操作界面和强大的功能广受国内用户欢迎&#xff0c;虽然官方主要面向中国大陆…...