当前位置：首页 > news >正文

RabbitMQ实践——搭建多人聊天服务

news 2026/2/9 3:48:40

大纲

用户登录
创建聊天室
监听Stream（聊天室）
发送消息
实验
- 登录
- - Tom侧
  - Jerry侧
- 创建聊天室
- - Jerry侧
  - Tom侧
- 进入聊天室
- - Jerry侧
  - Tom侧
- 发送消息
- - Jerry发送消息
  - - Jerry侧聊天室
    - Tom侧聊天室
  - Tom发送消息
  - - Jerry侧聊天室
    - Tom侧聊天室
代码工程
参考资料

在《RabbitMQ实践——搭建单人聊天服务》一文中，我们搭建了Tom和Jerry两人的聊天服务。在这个服务中，它们都向Fanout交换器发送消息。而Fanout会将消息路由到它们两各自监听的队列。这样它们就可以得到全部消息。
在这里插入图片描述
如果是多人聊天，比如10个人聊天，按上述方案，需要Fanout交换器绑定10个队列。这就会使得结构变得非常复杂。
这是因为Classic类型队列在消费者确认读取消息后，会将消息从队列中删除。这样就需要我们使用fanout向多个队列路由消息，以供不同消费者消费。如果多个消费者消费同一个队列，则会导致每个消费者得到的都是部分信息。这就不符合我们理解的聊天场景。
但是我们可以使用Stream类型队列来解决这个问题。
Stream类型队列和之前的Classic队列的不同点是：Stream队列并不会清除消息。消息会一直存在于Stream队列中，消费者可以从指定位置开始读取消息。这样我们只要有一个Stream队列保存消息，所有消费者都从队列中读取消息即可。
在这里插入图片描述

用户登录

关于用户登录的流程我们在《RabbitMQ实践——搭建单人聊天服务》中已经有详细的介绍。即上图中黑色字体1、2、3、4、5的步骤。

创建聊天室

我们会创建一个以聊天室名称命名的交换器和Stream类型队列。即上图中黑色字体6、7、8、9的步骤。
需要注意的是Stream类型队列创建方案和Classic类型类似，只需要多指定"x-queue-type"=“stream”。但是对于Durable（持久化）只能设置为True，exclusive只能设置为False，autoDelete只能设置为False。

package com.rabbitmq.chat.service;import java.util.Collections;
import java.util.Date;import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageBuilder;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import reactor.core.publisher.Flux;@Service
public class ChatRoomV2 {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;public void createChatRoom(String admin, String roomName) {createChatRoom(roomName);}private void createChatRoom(String roomName) {rabbitTemplate.execute(action -> {action.exchangeDeclare(roomName, "fanout", false, true, null);action.queueDeclare(roomName, true, false, false,Collections.singletonMap("x-queue-type", "stream"));action.queueBind(roomName, roomName, "");return null;});}

聊天室创建完毕后，会通知所有登录的用户。

    @PostMapping("/create")public void create(@RequestParam String admin, @RequestParam String roomName) {chatRoomV2.createChatRoom(admin, roomName);core.notifyEveryone(roomName + " is created");}

监听Stream（聊天室）

    public Flux<String> receive(String username, String roomName) {return Flux.create(emitter -> {rabbitTemplate.execute(channel -> {channel.basicQos(100);Date timestamp = new Date(System.currentTimeMillis());channel.basicConsume(roomName, false, username,false, true,Collections.singletonMap("x-stream-offset", timestamp),(consumerTag, message) -> {String senderOfMessage = message.getProperties().getHeaders().get("username").toString();String show = "You Said: ";if (!senderOfMessage.equals(username)) {show = senderOfMessage + " Said: ";}show += new String(message.getBody());System.out.println(show);emitter.next(show);channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);},consumerTag -> { });return null;});});}

我们将"x-stream-offset"设置为当前毫秒数，是表示我们只读取当前时间之后发布的消息。这也符合聊天室的业务特点：不能读取历史消息。
当我们收到消息后，我们会获取消息Header中的自定义字段username，它标志了消息的发布者。如果发布者和读取者是同一人，我们将展示内容前面新增“You Said:”；如果是别人说的，则标记发布者的名称。
由于我们使用了WebFlux响应式编程，所以Controller层要做特殊处理

    @GetMapping(value = "/receive", produces = "text/event-stream")public Flux<String> receive(@RequestParam String username, @RequestParam String roomName) {return chatRoomV2.receive(username, roomName);}

发送消息

每个聊天室用户只要给之前创建的Fanout交换器发送消息即可。在这一步，我们给他们发送的消息Header中新增了字段username，以标记是谁发送的。

    public void send(String username, String roomName, String message) {Message msg = MessageBuilder.withBody(message.getBytes()).setHeader("username", username).build();rabbitTemplate.send(roomName, "", msg);}