Node.js 语言特定指南
Node.js 语言特定指南
本 Node.js 语言特定指南将教您如何使用 Docker 容器化 Node.js 应用程序。在本指南中,您将学习如何:
- 容器化并运行一个 Node.js 应用程序
- 设置一个本地环境以使用容器开发 Node.js 应用程序
- 使用容器为 Node.js 应用程序运行测试
- 使用 GitHub Actions 配置一个用于容器化 Node.js 应用程序的 CI/CD 流水线
- 将容器化的 Node.js 应用程序部署到本地 Kubernetes 以测试和调试您的部署
首先,从容器化一个现有的 Node.js 应用程序开始。
容器化并运行 Node.js 应用程序
1. 准备现有的 Node.js 应用程序
确保您的项目结构类似于以下内容:
my-node-app/
├── node_modules/
├── public/
├── src/
├── views/
├── .gitignore
├── package.json
└── server.js
2. 创建 Dockerfile
在项目根目录下创建一个名为 Dockerfile 的文件,并添加以下内容:
# 使用官方 Node.js 镜像作为基础镜像
FROM node:14# 设置工作目录
WORKDIR /usr/src/app# 复制 package.json 和 package-lock.json
COPY package*.json ./# 安装依赖
RUN npm install# 复制应用源代码
COPY . .# 暴露应用端口
EXPOSE 3000# 定义运行容器时的启动命令
CMD ["node", "server.js"]
3. 构建 Docker 镜像
在项目根目录下运行以下命令以构建 Docker 镜像:
docker build -t my-node-app .
4. 运行容器
使用以下命令运行容器:
docker run -d -p 3000:3000 my-node-app
现在,您可以通过浏览器访问 http://localhost:3000 来查看您的应用程序。
设置本地开发环境
使用 Docker 容器来设置本地开发环境有助于确保开发环境与生产环境一致。
1. 创建 docker-compose.yml 文件
在项目根目录下创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,并添加以下内容:
version: '3.8'
services:app:image: node:14working_dir: /usr/src/appvolumes:- .:/usr/src/app- /usr/src/app/node_modulesports:- "3000:3000"command: npm start
2. 运行 Docker Compose
在项目根目录下运行以下命令启动开发环境:
docker-compose up
现在,您的应用程序将在 http://localhost:3000 上运行,您可以进行开发并实时查看更改。
使用容器运行测试
1. 安装测试依赖
确保在 package.json 中添加必要的测试依赖,例如:
"devDependencies": {"mocha": "^8.3.2","chai": "^4.3.4"
}
2. 创建测试脚本
在项目中创建一个测试目录和测试脚本,例如 test/test.js:
const { expect } = require('chai');describe('Sample Test', () => {it('should return true', () => {expect(true).to.be.true;});
});
3. 更新 Dockerfile
更新 Dockerfile 以安装开发依赖:
# 使用官方 Node.js 镜像作为基础镜像
FROM node:14# 设置工作目录
WORKDIR /usr/src/app# 复制 package.json 和 package-lock.json
COPY package*.json ./# 安装依赖,包括开发依赖
RUN npm install# 复制应用源代码
COPY . .# 暴露应用端口
EXPOSE 3000# 定义运行容器时的启动命令
CMD ["npm", "test"]
4. 构建测试镜像并运行测试
在项目根目录下运行以下命令构建测试镜像并运行测试:
docker build -t my-node-app-test .
docker run my-node-app-test
配置 CI/CD 流水线
使用 GitHub Actions 配置 CI/CD 流水线以自动化测试和部署过程。
1. 创建 GitHub Actions 工作流文件
在项目根目录下创建 .github/workflows/ci.yml 并添加以下内容:
name: CI/CD Pipelineon:push:branches:- mainpull_request:branches:- mainjobs:build:runs-on: ubuntu-lateststeps:- name: Checkout codeuses: actions/checkout@v2- name: Set up Node.jsuses: actions/setup-node@v2with:node-version: '14'- name: Install dependenciesrun: npm install- name: Run testsrun: npm test- name: Build Docker imagerun: docker build -t my-node-app .- name: Push Docker imageenv:DOCKER_USERNAME: ${{ secrets.DOCKER_USERNAME }}DOCKER_PASSWORD: ${{ secrets.DOCKER_PASSWORD }}run: |echo $DOCKER_PASSWORD | docker login -u $DOCKER_USERNAME --password-stdindocker tag my-node-app $DOCKER_USERNAME/my-node-app:latestdocker push $DOCKER_USERNAME/my-node-app:latest
确保在 GitHub 仓库中添加 Docker Hub 凭据作为秘密(secrets)。
部署到 Kubernetes
使用 Kubernetes 部署和管理容器化的 Node.js 应用程序。
1. 创建 Kubernetes 部署文件
在项目根目录下创建 k8s/deployment.yml 并添加以下内容:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: my-node-app
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: my-node-apptemplate:metadata:labels:app: my-node-appspec:containers:- name: my-node-appimage: <DOCKER_USERNAME>/my-node-app:latestports:- containerPort: 3000
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: my-node-app-service
spec:type: NodePortselector:app: my-node-appports:- port: 3000targetPort: 3000nodePort: 30001
2. 部署到 Kubernetes
使用 kubectl 命令将应用程序部署到 Kubernetes 集群:
kubectl apply -f k8s/deployment.yml
您可以通过访问 http://<NODE_IP>:30001 查看应用程序。
通过上述步骤,您已经学会了如何容器化并运行一个 Node.js 应用程序,设置本地开发环境,使用容器运行测试,配置 CI/CD 流水线,并将应用程序部署到 Kubernetes。
相关文章:
Node.js 语言特定指南
Node.js 语言特定指南 本 Node.js 语言特定指南将教您如何使用 Docker 容器化 Node.js 应用程序。在本指南中,您将学习如何: 容器化并运行一个 Node.js 应用程序设置一个本地环境以使用容器开发 Node.js 应用程序使用容器为 Node.js 应用程序运行测试使…...
科普:什么是 BC-404 ?全方位解读最新通缩型 NFT 标准
区块链技术飞速发展的今天,创新从未停歇。继 ERC-404 标准问世后,一个名为 BC-404 的新标准应运而生,为 NFT 市场带来了全新的可能性。BC-404(Bonding Curve 404)—基于对 ERC-404 的改进,加密货币中第一个…...
软件测试学习笔记丨JUnit5执行顺序
本文转自测试人社区,原文链接: https://ceshiren.com/t/topic/28025 指定顺序使用场景 测试用例有业务逻辑相关集成测试(主流程测试) 排序方式 方法排序类排序Suite官方网站没有明确说明默认排序的具体规则 方法排序的类型 方法排序-Order 注解指定排序 …...
解决GPU 显存未能完全释放
一、 现象 算法同学反馈显存未能完全释放。 二、解决方法 一条命令搞定 注意:执行时注意不要误杀其他的python进程,需要确认好。 我的这条命令是将所有python进程都杀死了 ps -elf | grep python | awk {print $4} | xargs kill -s 9...
3D资产爆发,轻量化需求再度冲高,见证下一代3D崛起!
数字经济不断发展,3D资产和实体经济迎来深度融合的窗口期,3D资产应用外延催生大量新场景、新业态,一个3D资产构建的数字世界正出现在我们眼前。 数字经济不断发展,3D资产和实体经济迎来深度融合的窗口期,3D资产应用外…...
AI绘画的10种变现方法,逼你躺平挣钱
AI绘画到底能多挣钱! 马上看证据,知乎和其它平台的收益,AI绘画挣的稿费,还有某音某瓜的稿费。 都是有AI绘画的一大功劳! 接下来介绍AI绘画的十种挣钱方法,有折腾的收益,也有躺平的收益&#x…...
Pura 70 系列超高速风驰闪拍,捕捉美好,告别抓拍模糊
及时而准确的将画面定格,把事件最具有表现力的瞬间直观、真实地传达给观者,以使将抓拍影响的意义发挥最大化,由于抓拍摄影作品大多反映的是比较自然,真实的人和事,得到了社会的广泛认可,抓拍摄影也正日益成…...
AI作画Prompt不会写?Amazon Bedrock Claude3.5来帮忙
最新上线的Claude3.5 Sonnet按照官方介绍的数据来看,在多方面超越了CPT-4o,是迄今为止最智能的模型。 而跟上一个版本相比,速度是Claude 3 Opus的两倍,成本只有其五分之一。 Claude3.5 Sonnet不仅擅长解释图表、图形或者从不完…...
SSL证书类型解析:DV、OV、EV证书的区别与适用场景
在互联网时代,数据安全和用户隐私保护变得尤为重要。SSL证书作为加密网站通信的主要工具,为用户提供了一个安全的浏览环境。然而,面对市场上多种类型的SSL证书,许多网站所有者常常感到困惑。本文将重点解析三种常见的SSL证书类型—…...
WPF 2024 金九银十 最新 高级 架构 面试题 C#
含入门 初级 中级 高级 不同级别WPF的面试题 相关面试题 redis安装说明书 http://t.csdnimg.cn/iM260 单体并发瓶颈 redis sqlsever mysql多少 http://t.csdnimg.cn/DTXIh Redis高频面试题http://t.csdnimg.cn/FDOnv 数据库SqlServer笔试题 数据库SqlServer笔试题-CSDN博客 SQL…...
Linux上使用 git 命令行
在 Github或者 gitee 注册账号 这个比较简单 , 参考着官网提示即可 . 需要进行邮箱校验.以下以创建Github为例。 创建项目 1. 登陆成功后 , 进入个人主页 , 点击下方的 create a new repository 按钮新建项目 2. 在创建好的项目页面中复制项目的链接 , 以备接下来进行下…...
vue 中computed和watch的区别
computed与watch的区别 首先,computed是计算属性,watch是监听,监听data中的数据变化。 computed的计算属性它支持缓存,只有当依赖项发生改变的时候,它才会重新计算,否则它用的就是缓存的值。watch不支持缓…...
富豪王思聪的“爱情喜剧”从万达排片到网红聊天
王思聪,这位人生如戏、戏如人生的富二代, 在爱情的战场上可谓是屡战屡败,屡败屡战。 想当年,他向戚薇发起了猛烈的爱情攻势, 豪言壮语道:“若我以万达25%的排片量换你一笑,你可愿与我共舞&am…...
qt qml-http之XMLHttpRequest介绍详解使用
文章目录 QML中的XMLHttpRequest详解与示例基本用法示例代码代码详解更复杂的示例:POST请求代码详解结论QML中的XMLHttpRequest详解与示例 XMLHttpRequest 是 QML 中用于执行HTTP请求的一种机制,类似于Web中的AJAX。它可以用来进行异步的数据传输,可以从服务器获取数据,也…...
DBdoctor功能介绍
绍DBdoctor的主要功能,按照事件先后涵盖了事前、事中、事后三个阶段。事前的主动问题发现、SQL性能评估、自动巡检与报表、空间预测与诊断;事中的性能洞察、根因诊断、锁分析、优化建议;事后的审计分析、根因推导、问题快照。按照使用者包含了…...
Kubernetes之Kubelet详解
本文尝试从Kubelet的发展历史、实现原理、交互逻辑、伪代码实现及最佳实践5个方面对Kubelet进行详细阐述。希望对您有所帮助! 一、kubelet发展历史 Kubelet 是 Kubernetes 中的核心组件之一,负责管理单个节点上的容器运行。它的发展历史和功能演进是 K…...
大模型AI技术实现语言规范练习
人工智能技术可以为语言规范练习提供多种有效的解决方案,帮助学习者更有效地掌握语言规范。以下是一些常见的应用场景。北京木奇移动技术有限公司,专业的软件外包开发公司,欢迎交流合作。 1. 智能纠错 利用自然语言处理技术,可以…...
202.回溯算法:全排列||(力扣)
class Solution { public:vector<int> res; // 存储当前排列vector<vector<int>> result; // 存储所有排列// 回溯函数,用于生成排列void backtracing(vector<int>& nums, vector<bool>& used) {// 如果当前排列的长度等于 n…...
什么是数据库范式,为什么要反范式?
一、典型回答 数据库范式其实是数据库的设计上的一些规范,这些规范可以让数据库的设计更加简洁、清晰,同时也会更好的保证一致性。 二、三范式 第一范式(1NF):数据库表中的属性的原子性,要求属性具有原子性…...
记录 Bonobo Git 服务器 SMTP 设置
Bonobo 使用标准的 .NET SMTP 设置,可以在 web.config 中指定这些设置。 <system.net><mailSettings><smtp deliveryMethod"network" from"bonobobonoserver.your.domain"><network host"accessible.smtp.host"…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明
博主介绍:✌全网粉丝23W,CSDN博客专家、Java领域优质创作者,掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围:SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...
HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧
上周三,HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成,这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋,但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称,这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...
Kubernetes 节点自动伸缩(Cluster Autoscaler)原理与实践
在 Kubernetes 集群中,如何在保障应用高可用的同时有效地管理资源,一直是运维人员和开发者关注的重点。随着微服务架构的普及,集群内各个服务的负载波动日趋明显,传统的手动扩缩容方式已无法满足实时性和弹性需求。 Cluster Auto…...
LangChain 中的文档加载器(Loader)与文本切分器(Splitter)详解《二》
🧠 LangChain 中 TextSplitter 的使用详解:从基础到进阶(附代码) 一、前言 在处理大规模文本数据时,特别是在构建知识库或进行大模型训练与推理时,文本切分(Text Splitting) 是一个…...
OCR MLLM Evaluation
为什么需要评测体系?——背景与矛盾 能干的事: 看清楚发票、身份证上的字(准确率>90%),速度飞快(眨眼间完成)。干不了的事: 碰到复杂表格(合并单元…...
网页端 js 读取发票里的二维码信息(图片和PDF格式)
起因 为了实现在报销流程中,发票不能重用的限制,发票上传后,希望能读出发票号,并记录发票号已用,下次不再可用于报销。 基于上面的需求,研究了OCR 的方式和读PDF的方式,实际是可行的ÿ…...
JS的传统写法 vs 简写形式
一、条件判断与逻辑操作 三元运算符简化条件判断 // 传统写法 let result; if (someCondition) {result yes; } else {result no; }// 简写方式 const result someCondition ? yes : no;短路求值 // 传统写法 if (condition) {doSomething(); }// 简写方式 condition &…...
【自然语言处理】大模型时代的数据标注(主动学习)
文章目录 A 论文出处B 背景B.1 背景介绍B.2 问题提出B.3 创新点 C 模型结构D 实验设计E 个人总结 A 论文出处 论文题目:FreeAL: Towards Human-Free Active Learning in the Era of Large Language Models发表情况:2023-EMNLP作者单位:浙江大…...
jieba实现和用RNN实现中文分词的区别
Jieba 分词和基于 RNN 的分词在技术路线、实现机制、性能特点上有显著差异,以下是核心对比: 1. 技术路线对比 维度Jieba 分词RNN 神经网络分词范式传统 NLP(规则 统计)深度学习(端到端学习)核心依赖词典…...
