当前位置: 首页 > news >正文

【鸿蒙】鸿蒙的Stage和 FA 有什么区别

鸿蒙的Stage模型和FA(Feature Ability)模型在多个方面存在显著的区别。以下是它们之间的主要差异点:

  1. 设计思想和出发点

    • Stage模型:设计基于为复杂应用而开发的出发点,旨在提供一个更好的开发方式,更适用于多设备、分布式场景。Stage模型强调多个应用组件共享同一个ArkTS引擎实例,以实现对象和状态的方便共享,同时减少复杂应用运行对内存的占用。此外,Stage模型还支持多设备和多窗口形态,便于系统对组件进行裁剪和扩展窗口形态。
    • FA模型:作为HarmonyOS早期版本开始支持的模型,FA模型基于微内核架构,通过IPC和分布式软总线完成轻量化、松耦合的模块间通信和服务调用。它支持分布式调度,并具有实时计算和交互控制的特性。
  2. 组件类型

    • Stage模型:提供UIAbility和ExtensionAbility两种类型的组件。UIAbility组件的生命周期包含创建、销毁、前台、后台状态,与界面强相关的获焦、失焦状态都放在窗口管理对象中,实现与窗口之间的弱耦合。ExtensionAbility组件提供场景化的服务扩展机制,但不提供自定义服务的能力。
    • FA模型:未明确提及具体的组件类型,但主要基于Feature Ability(功能能力)的概念。
  3. 资源共享和内存占用

    • Stage模型:多个应用组件共享同一个ArkTS引擎实例,使得应用组件之间可以方便地共享对象和状态,同时减少复杂应用运行对内存的占用。
    • FA模型:每个应用组件独享一个ArkTS引擎实例,没有实现组件间的资源共享和内存优化。
  4. 系统管理和控制能力

    • Stage模型:对后台应用进程进行了有序治理,应用程序不能随意留驻在后台,同时应用后台行为受到严格管理,以防止恶意应用行为。
    • FA模型:在系统管理和控制能力方面,FA模型没有像Stage模型那样强调对后台进程的有序治理和严格管理。
  5. 模型演进和主推程度

    • Stage模型:作为HarmonyOS 3.1及后续版本主推且会长期演进的模型,Stage模型代表了鸿蒙系统在应用开发模型上的最新方向和趋势。
    • FA模型:虽然FA模型在鸿蒙系统的早期版本中得到了支持,但随着时间的推移,它已经不再是主推的应用模型。

综上所述,鸿蒙的Stage模型和FA模型在设计思想、组件类型、资源共享和内存占用、系统管理和控制能力,以及模型演进和主推程度等方面存在显著的差异。开发者在选择使用哪种模型时,应根据具体的应用需求、系统环境和技术要求进行综合考虑。

相关文章:

【鸿蒙】鸿蒙的Stage和 FA 有什么区别

鸿蒙的Stage模型和FA(Feature Ability)模型在多个方面存在显著的区别。以下是它们之间的主要差异点: 设计思想和出发点: Stage模型:设计基于为复杂应用而开发的出发点,旨在提供一个更好的开发方式&#xff…...

JAVA小知识29:IO流(上)

IO流是指在计算机中进行输入和输出操作的一种方式,用于读取和写入数据。IO流主要用于处理数据传输,可以将数据从一个地方传送到另一个地方,例如从内存到硬盘,从网络到内存等。IO流在编程中非常常见,特别是在文件操作和…...

大学生毕业季,寄物流快递避雷指南

随着毕业季的来临,大学生们纷纷开始整理自己的行李,准备离开校园,踏入社会。 在这个过程中,寄送快递成为了一个不可或缺的环节。然而,在寄送快递的过程中,如果不注意一些细节,很容易遭遇各种“…...

如何提高项目风险的处理效率?5个重点

提高项目风险的处理效率,有助于迅速识别和应对风险,减少风险导致的延误,降低成本,提升项目质量,确保项目按时交付。如果项目风险处理效率较低,未能及时发现和处理风险,导致问题累积,…...

ZNB40 矢量网络分析仪

ZNB40 矢量网络分析仪 100kHz至40GHz的宽频率范围,具有四个端口和附加信号发生器 概述 R&SZNB40 提供 100 kHz 至 40 GHz 的宽频率范围,具有四个端口和附加信号发生器。 罗德与施瓦茨带四个端口和附加内部信号源的 40 GHz 中档矢量网络分析仪&…...

ingress代理前后端服务跨域

一、前言 ingress对于前后端服务的代理有不同的方式可以实现,前后端服务可以通过不同的域名实现流量的分流策略,不过这需要解决前后端域名不同产生的跨域问题,也可以通过不同的path实现流量的分流策略,该方式不会产生跨域的问题 …...

Python 使用 Thick 方式连接 Oracle Database BaseDB 23ai

Python 使用 Thick 方式连接 Oracle Database BaseDB 23ai 1. 下载Basic.zip 和SQL*Plus(.zip)2. 配置环境变量3. 连接 23ai 1. 下载Basic.zip 和SQL*Plus(.zip) 到 https://www.oracle.com/database/technologies/instant-clien…...

Java操作Redis(通过Jedis)

一、环境搭建 这里我使用的SpringBoot版本是2.6.3&#xff0c;所以我引入的Jedis相关版本也不是很高 <dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.2.0</version></dependency><…...

JVM专题二:Java如何进行编译的

编程语言分类 通常我们将编程语言分为高级语言和低级语言&#xff0c;通常高级语言因为其易用性和可移植性而被广泛使用&#xff0c;而低级语言在需要对硬件进行精细控制时非常有用&#xff0c;例如在嵌入式系统编程或操作系统开发中。 高级语言更接近人类语言&#xff0c;易于…...

道路元素位置和方向的坐标系统: 点 线 面 连接点

道路元素位置和方向的坐标系统: 下图道路元素在地球坐标系中的位置&#xff0c;该位置由三个坐标轴&#xff08;x, y, z&#xff09;组成的笛卡尔坐标系来确定。这种描述特别适用于三维建模和地理信息系统&#xff08;GIS&#xff09;中&#xff0c;其中道路被视为一个三维模型…...

二、Docker常用命令

一、帮助启动类命令 1、启动docker [rootlocalhost ~]# systemctl start docker 2、停止docker [rootlocalhost ~]# systemctl stop docker 3、重启docker [rootlocalhost ~]# systemctl stop docker 4、查看docker状态 [rootlocalhost ~]# systemctl status docker 5、开机自…...

通过docker启动Jenkins容器报错

项目场景&#xff1a; 通过docker启动Jenkins容器 问题描述 Jenkins容器启动失败&#xff0c;通过sudo docker logs -f jenkins命令 查看日志如下&#xff1a; touch: cannot touch ‘/var/jenkins_home/copy_reference_file.log’: Permission denied Can not write to /var…...

webui automatic1111上可以跑stable diffusion 3的方法

stable diffusion 3 可以简单句子生成高质量图形&#xff0c;可以生成准确的文字&#xff0c;甚至可以支持中文。 stable diffusion 3 最初只支持API调用&#xff0c;最后把模型也完全开放了。Comfyui因为天生架构优势&#xff0c;第一时间跑起来了。既支持远程API模型调用&am…...

基于顺序表基础实现通讯录项目

基于顺序表基础实现通讯录项目 前言通讯录的实现 前言 Hello,亲爱的CSDN的小伙伴们&#xff0c;你们好&#xff01;基于上一篇博客的基础上&#xff0c;今天我来带领大家实现通讯录项目&#xff0c;上一篇博客在这里哦&#xff01;顺序表的实现 通讯录的实现 顺序表的实现在…...

加班的员工,循环的电池

宁德时代回应"896" 6月17日&#xff0c;宁德时代因内部宣告「实行 895 工作制&#xff0c;大干 100 天&#xff0c;外籍人员不强制」冲上热搜&#xff0c;虽后来辟谣 只是发出号召&#xff0c;并无强制员工实行"895"工作制&#xff0c;但舆论并无消退。 昨…...

windows安装Nacos并使用

Nacos&#xff08;前身为阿里巴巴的Nacos Config和Nacos Discovery&#xff09;是一个开源的动态服务发现、配置和服务管理平台&#xff0c;由阿里巴巴开发并维护。它提供了一种简单且易于使用的方式来管理微服务架构中的服务注册、发现和配置管理。 主要功能包括&#xff1a;…...

准备篇(三)网页相关知识

Java script小脚本 - 爬取 bilibili 表情Java script 小脚本 - 爬取 bilibili 表情 随便点开一个视频,注意这个页面 URL 对应的 HTML 代码中没有表情的代码, 需要先点一下评论区,然后再在这个页面 URL 对应的元素中找到表情所在的源码。(但是我不知道这个带表情 <pic…...

基于SSM的医药垃圾分类管理系统

文章目录 项目介绍主要功能截图:部分代码展示设计总结项目获取方式🍅 作者主页:超级无敌暴龙战士塔塔开 🍅 简介:Java领域优质创作者🏆、 简历模板、学习资料、面试题库【关注我,都给你】 🍅文末获取源码联系🍅 项目介绍 基于SSM的医药垃圾分类管理系统,java项目…...

web 应用防火墙的作用是什么

产品定义 Web应用防火墙&#xff08;原生版&#xff09;&#xff08;CT-WAF&#xff0c;Web Application Firewall&#xff0c;简称WAF&#xff09;为用户Web应用提供一站式安全防护&#xff0c;对Web业务流量进行智能全方位检测&#xff0c;有效识别恶意请求特征并防御&#…...

搜索框回车刷新表格(解决搜索框回车刷新页面问题)

问题&#xff1a;解决搜索框回车刷新页面问题 在 Vue 中&#xff0c;keyup.enter.native 用于监听键盘的回车事件并调用 handleQuery 方法。如果页面在按下回车键后整个刷新&#xff0c;这通常不是 Vue 组件内部行为导致的&#xff0c;而是可能由于以下原因&#xff1a; 表单默…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时&#xff0c;需结合业务场景设计数据流转链路&#xff0c;重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点&#xff1a; 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景&#xff1a;将1688商品信息…...

Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中&#xff0c;具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类&#xff1a; 身份验证机制&#xff1a;直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系&#xff1a;通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

三体问题详解

从物理学角度&#xff0c;三体问题之所以不稳定&#xff0c;是因为三个天体在万有引力作用下相互作用&#xff0c;形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发&#xff0c;列出具体的运动方程&#xff0c;并说明为何这个系统本质上是混沌的&#xff0c;无法得到一般解…...

k8s业务程序联调工具-KtConnect

概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN&#xff0c;根据VPN原理&#xff0c;打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点&#xff0c;ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力&#xff0c;简化了建立连接的过程&#xff0c;apiserver间接起到了中继节…...

淘宝扭蛋机小程序系统开发:打造互动性强的购物平台

淘宝扭蛋机小程序系统的开发&#xff0c;旨在打造一个互动性强的购物平台&#xff0c;让用户在购物的同时&#xff0c;能够享受到更多的乐趣和惊喜。 淘宝扭蛋机小程序系统拥有丰富的互动功能。用户可以通过虚拟摇杆操作扭蛋机&#xff0c;实现旋转、抽拉等动作&#xff0c;增…...

【大模型】RankRAG:基于大模型的上下文排序与检索增强生成的统一框架

文章目录 A 论文出处B 背景B.1 背景介绍B.2 问题提出B.3 创新点 C 模型结构C.1 指令微调阶段C.2 排名与生成的总和指令微调阶段C.3 RankRAG推理&#xff1a;检索-重排-生成 D 实验设计E 个人总结 A 论文出处 论文题目&#xff1a;RankRAG&#xff1a;Unifying Context Ranking…...

网页端 js 读取发票里的二维码信息(图片和PDF格式)

起因 为了实现在报销流程中&#xff0c;发票不能重用的限制&#xff0c;发票上传后&#xff0c;希望能读出发票号&#xff0c;并记录发票号已用&#xff0c;下次不再可用于报销。 基于上面的需求&#xff0c;研究了OCR 的方式和读PDF的方式&#xff0c;实际是可行的&#xff…...