基于Python+Flask+MySQL+HTML的B站数据可视化分析系统

Flask+MySQL+Vue

基于Python+Flask+MySQL+HTML的B站数据可视化分析系统

• 项目采用前后端分离技术，项目包含完整的前端HTML，以及Flask构成完整的前后端分离系统

• 爬虫文件基于selenium，需要配合登录账号

简介

主页

登录页面，用户打开浏览器并访问系统的登录页面，可以看到主要功能包括：

1. 用户登录：通过输入用户名和密码登录系统。

2. 创建新用户：提供跳转链接，允许新用户注册账号。

UP主数据查看，查看各个UP主的视频个数以及评论个数的信息，对最多个数的进行排名，查看播放量，作者列表，最火评论

搜索UP信息，显示搜索结果

搜索结果

在评论数据表格页面中，可以查看全部数据，包括编号、视频ID、评论用户、头像、内容、性别、点赞个数、创建时间以及用户等级，还可以进行筛选。

B站作者分析

查看UP详情页面，可以查看第一个UP主的简介，视频等信息。

UP主的简介

B站作者分析页面，主要包含以下几个部分：首先是作者粉丝量关系图，它展示了不同粉丝数量的作者分布情况；其次是作者等级占比，这个部分通过饼图或柱状图的形式，展示了不同等级作者在所有作者中所占的比例；最后是作者视频发布柱状图，它用柱状图的形式展示了作者发布视频的数量分布情况。这些图表和数据可以帮助用户更直观地了解B站上作者的整体情况。

视频评论/弹幕分析页面，用户深入了解观众的互动和反馈。通过这个功能，用户可以查看到用户评论点赞Top表，即最受观众欢迎的评论列表，这些评论通常获得了较高的点赞数。此外，还可以查看用户性别占比，了解不同性别观众在评论中的活跃度和参与度。

选择不同月份的视频，进行查看，可以直观看到不同长度的视频和观看人数的关系

标题词云图

评论内容词云图

安装与使用

本项目在python3.7下通过测试，具体可以查看requirements.txt(或者r.txt)中的环境要求，在这里出一个简单的项目使用教程，一般项目中的requirements.txt中包含了项目的python依赖环境，在安装好python的前提下只需要在cmd窗口中pip install -r requirements.txt有时候因为路径问题会提示requirements这个文件不存在，可以改为完整的路径，比如c:\requirements.txt,对于本项目只需要运行app.py，然后再浏览器打开地址就好啦。在pycharm的配置更为方便，可以不用每次都在终端输入命令使用。为了加快安装下载速度可以更换为国内源，使用命令为 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

获取方式

有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取，如果加不上可以后台留言留下联系方式，不经常看后台，但是看到了会回复的~，源码获取只收取很少的钱钱，除非是标记了For Free的。