打破数据分析壁垒:SPSS复习必备(十一)
一、方差分析
方差分析的应用条件如下:
(1)独立,各组数据相互独立,互不相关;
(2)正态:即各组数据符合正态分布;
(3)方差齐性:即各组方差相等。
统计学上的因素是指研究者所关心的实验条件,而水平是指因素的具体表现形式。如温度(30、60、90)℃、药物种类(A、B、C)药,产地(山东、安徽、江苏)。此处的温度、药物种类和产地就是因素,而每个因素里具体的不同形式就称为水平。
单因素方差分析即研究了单个研究因素,该因素上有多个水平(>=3,如果2个水平就用t检验了)。
看栗子:
二、双变量相关
举栗子
利用散点图观察两变量之间有无相关趋势。
依次单击菜单“分析”|“相关”|“双变量…”命令
相关性”表格给出了Pearson 相关系数及其检验结果。可以推断出碘含量与甲状腺肿之间存在着明显的正相关。
结果显示,Spearman相关系数为0.979,P<0.01,在α=0.05的水平上是拒绝原假设的,结论同前。
此系数是用于反映分类变量相关性的指标,适用于两个变量均为有序分类的情况。 分析结果同前。
三、偏相关分析

四、SPSS信度分析

总结
主要解决问题:
1)方差分析
2)双变量相关
3) 偏相关分析
4)SPSS信度分析
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