SpringCloud Alibaba Sentinel 流量控制之流控模式实践总结
官网文档:https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/flow-control.html
wiki地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6
本文版本:spring-cloud-starter-alibaba:2.2.0.RELEASE


如下图所示,我们可以针对某个资源添加流控规则,流控模式有直接、关联和链路。

【1】直接
添加流控规则如下,阈值类型为QPS,单机阈值为1。表示1秒钟内查询1次就是OK,若超过次数1,就直接-快速失败,报默认错误。

浏览器频繁访问 :http://localhost:8401/testA ,将会抛出异常信息Blocked by Sentinel (flow limiting)。

需要说明的是,在未做持久化前,每次服务实例的重启都会清空流控规则。
【2】关联
当两个资源之间具有资源争抢或者依赖关系的时候,这两个资源便具有了关联。
比如对数据库同一个字段的读操作和写操作存在争抢,读的速度过高会影响写得速度,写的速度过高会影响读的速度。如果放任读写操作争抢资源,则争抢本身带来的开销会降低整体的吞吐量。
可使用关联限流来避免具有关联关系的资源之间过度的争抢。举例来说,read_db 和 write_db 这两个资源分别代表数据库读写,我们可以给 read_db 设置限流规则来达到写优先的目的:设置 FlowRule.strategy 为 RuleConstant.RELATE 同时设置 FlowRule.ref_identity 为 write_db。这样当写库操作过于频繁时,读数据的请求会被限流。
简单来说就是:当与A关联的资源B达到阀值后,就限流A自己。 。
如下,我们给资源B设置规则:QPS/1

我们给资源A修改规则:即只有当B触发限流时,A的QPS/1这个规则才生效。

如下下图所示,如果B未触发限流,那么A的QPS/1是不生效的。

然后同时请求资源A、资源B,使B达到阈值,此时A也会返回错误信息。

【3】链路

简单来讲,资源的链路入口方将会受规则控制,其他的调用不关心。
添加pom文件
<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-web-servlet</artifactId>
</dependency>
添加配置类:
@Configuration
public class FilterContextConfig {@Beanpublic FilterRegistrationBean sentinelFilterRegistration() {FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();registration.setFilter(new CommonFilter());registration.addUrlPatterns("/*");// 入口资源关闭聚合registration.addInitParameter(CommonFilter.WEB_CONTEXT_UNIFY, "false");registration.setName("sentinelFilter");registration.setOrder(1);return registration;}
}
定义一个service资源:
@Service
public class JaneService {// 定义限流资源@SentinelResource("common")public String common(){return "common";}
}
定义controller:
@Autowired
JaneService janeService;@GetMapping("/testA")
public String testA(){janeService.common();return "testA";
}@GetMapping("/testB")
public String testB(){janeService.common();return "testB";
}
给common添加链路规则:

这样频繁请求testA将会报错,但是频繁请求testB正常,说明我们的链路控制生效。

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