python数据分析实训任务三（‘职业’）

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv(r'C:\Users\XXGC\Desktop\职业2.csv',\
                  encoding='gb2312')

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 分析年龄和工资的关系
plt.scatter(df['年龄'], df['工资'])
plt.xlabel('年龄')
plt.ylabel('工资')
plt.title('年龄与工资的关系')
plt.show()

# 分析体重和工资的关系
plt.scatter(df['体重'], df['工资'])
plt.xlabel('体重')
plt.ylabel('工资')
plt.title('体重与工资的关系')
plt.show()

# 分析职业和工资的关系
plt.bar(df['职业'], df['工资'])
plt.xlabel('职业')
plt.ylabel('工资')
plt.title('职业与工资的关系')
plt.show()

# 分析学历和工资的关系
plt.bar(df['学历'], df['工资'])
plt.xlabel('学历')
plt.ylabel('工资')
plt.title('学历与工资的关系')
plt.show()