【Linux小命令】一文讲清ldd命令及使用场景
一文讲清ldd命令及使用场景
- 前言
- 下面进入正题:ldd命令
前言
博主今天ubuntu编译go项目出来的一个可执行文件,放centos运行发现居然依赖于XXlib库。然后我一下就想到两个系统库版本不一致,重编。换系统,导项目,配环境……
等等,编出来的文件为啥还需要lib库??
然后使用ldd命令查看,显示除了依赖的共享库文件。但是为啥会依赖呢?一会儿我们会主要介绍ldd命令的功能。

比较正常编译出来的go程序的设置 go env 发现不同的只有CGO_ENABLED=0 CGO_ENABLED=1 两个参数区别,这里博主去查看了一下这个环境变量的用处。
CGO_ENABLED=0 是一个环境变量,用于控制 Go 语言程序是否使用 CGO(C 与 Go 之间的接口)。当 CGO_ENABLED 设置为 0 时,Go 程序将不会尝试链接任何 C 代码或库。这通常用于确保 Go 程序可以在没有 C 编译器的环境中编译和运行,例如在纯 Go 容器中。
最后使用CGO_ENABLED=0 go build重新编译即可。如下图所示即为不依赖于库的可执行文件。

下面进入正题:ldd命令
ldd命令是Linux系统中的一个工具,用于打印出一个可执行文件所依赖的共享库文件(动态链接库)。
在Linux操作系统中,程序运行时往往依赖于多个动态链接库(Dynamic Link Libraries,简称DLLs或.so文件)。这些库文件提供了程序运行所需的函数和数据结构。为了了解一个程序依赖哪些库文件以及库的版本,通常可以使用ldd命令来实现这一目的[2]。它不仅能够列出程序运行时需要加载的共享库文件及其路径,还能帮助调试程序、解决运行时错误以及优化系统环境[3]。
首先,ldd命令的基本语法如下:
ldd [选项] 可执行文件或共享库文件
其中,常用选项包括:
-v或--verbose:显示详细信息模式,打印所有相关信息[4]。-u或--unused:显示未使用的直接依赖项[1]。-d或--data-relocs:显示包含数据重定位的共享库[3]。-r或--function-relocs:显示包含函数重定位的共享库[3]。
例如,查看某个可执行文件(如ls命令)所需的动态库,可以使用以下命令[1][4]:
ldd $(which ls)
此命令将输出类似以下的结果:
linux-vdso.so.1 => (0x00007ffd3a7b3000)
libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007f5d5e18b000)
libselinux.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libselinux.so.1 (0x00007f5d5e161000)
...
这表明ls命令依赖于libpthread.so.0、libselinux.so.1等共享库文件,每个依赖项的路径都会显示在箭头(=>)之后。
其次,ldd命令的工作原理是通过设置一系列的环境变量,如LD_TRACE_LOADED_OBJECTS、LD_WARN、LD_BIND_NOW、LD_LIBRARY_VERSION和LD_VERBOSE等。当LD_TRACE_LOADED_OBJECTS环境变量不为空时,任何可执行程序在运行时,它都会只显示模块的依赖关系,而程序并不真正执行[1][3]。实际上,ldd命令的本质是通过执行/lib/ld-linux.so.*来实现的[1]。
在使用ldd命令时,还可以结合其他参数来获取更多信息。例如,使用-v参数可以打印所有相关信息,包括符号的版本信息;使用-u参数则可以打印未使用的直接依赖项[4]。这对于深入理解程序的运行机制非常有帮助。
最后,值得注意的是,ldd命令只能用于分析动态链接的程序和库文件,如果程序或库文件是静态链接的,则无法列出其依赖的库文件[2]。此外,由于ldd需要读取可执行文件或共享库文件的符号表信息,因此可能需要足够的权限来执行该命令,遇到权限问题时可以尝试使用sudo命令提升权限[2]。
综上所述,ldd命令是一个强大的工具,能够帮助人们了解程序依赖的动态链接库文件及其路径,从而更好地调试程序、优化系统环境以及理解程序运行机制。在使用ldd命令时需要注意权限问题、静态链接与动态链接的区别以及库文件路径的解析方式。
相关文章:
【Linux小命令】一文讲清ldd命令及使用场景
一文讲清ldd命令及使用场景 前言下面进入正题:ldd命令 前言 博主今天ubuntu编译go项目出来的一个可执行文件,放centos运行发现居然依赖于XXlib库。然后我一下就想到两个系统库版本不一致,重编。换系统,导项目,配环境……...
自费5K,测评安德迈、小米、希喂三款宠物空气净化器谁才是高性价比之王
最近,家里的猫咪掉毛严重,简直成了一个活生生的蒲公英,家中、空气中各处都弥漫着猫浮毛甚至所有衣物都覆盖着一层厚厚的猫毛。令人难以置信的是,有时我甚至在抠出的眼屎中都能发现夹杂着几根猫毛。真的超级困扰了。但其实最空气中…...
1373. 二叉搜索子树的最大键值和
Problem: 1373. 二叉搜索子树的最大键值和 文章目录 思路解题方法复杂度Code 思路 解决这个问题的关键在于采用深度优先搜索(DFS)策略,并结合树形动态规划的思想。我们需要设计一个递归函数,它不仅能够遍历整棵树,还能…...
基于java + Springboot 的二手物品交易平台实现
目录 📚 前言 📑摘要 📑系统架构 📚 数据库设计 📚 系统功能的具体实现 💬 登录模块 首页模块 二手商品轮播图添加 💬 后台功能模块 二手商品商品列表 添加二手商品商品 添加购物车 &a…...
Shopee本土店选品有什么技巧?EasyBoss ERP为你整理了6个高效选品的方法!
电商圈有句话叫:七分靠选品,三分靠运营,选品对了,事半功倍,选品错了,功亏一篑! 很多卖家都会为选品发愁,特别对于Shopee本土店卖家来说,要囤货到海外仓,如果…...
3D在线展览馆的独特魅力,技术如何重塑展览业的未来?
在数字化和虚拟现实技术迅猛发展的今天,3D在线展览馆已经成为一种颇具前景的创新形式。搭建3D在线展览馆不仅能够突破传统展览的时空限制,还能为参观者提供身临其境的体验,极大地提升展示效果和用户互动。 一、3D在线展览馆的意义 1、突破时空…...
基于SpringBoot的藏区特产销售平台
你好呀,我是计算机学姐码农小野!如果有相关需求,可以私信联系我。 开发语言: Java 数据库: MySQL 技术: SpringBoot框架 工具: MyEclipse 系统展示 首页 个人中心 特产信息管理 订单管…...
hudi系列-schema evolution(一)
hudi+flink在非schema on read模式下也表现出了支持一部分的schema evolution功能,本篇中测试一下在非schema on read模式下,发生各种列变更情况时数据写入与读取情况。 flink 1.14.5hudi 0.13.1mor表思路: 选择mor表是因为它的数据文件有avro和parquet两种格式,能覆盖得更…...
Redis-实战篇-缓存雪崩
文章目录 1、缓存雪崩2、解决方案: 1、缓存雪崩 缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力。 2、解决方案: 给不同的key的TTL添加随机值利用Redis集群提高服务的可用性…...
线性代数|机器学习-P18快速下降奇异值
文章目录 1. 为什么要低秩矩阵1.1 矩阵A的秩定义1.2 矩阵压缩PCA 2. 低秩矩阵图像处理3. 秩的相关性质3.1 秩的公差轴表示3.2 Eckart-Young 定理 4. 低秩矩阵4.1 低秩矩阵描述4.2 函数低秩矩阵形式4.3通项小结4.4 函数采样拟合 5. 西尔维斯特方程5.1 希尔伯特矩阵举例5.2 范德蒙…...
本地离线模型搭建指南-中文大语言模型底座选择依据
搭建一个本地中文大语言模型(LLM)涉及多个关键步骤,从选择模型底座,到运行机器和框架,再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南,帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭…...
【代码随想录】【算法训练营】【第51天】 [115]不同的子序列 [583]两个字符串的删除操作 [72]编辑距离
前言 思路及算法思维,指路 代码随想录。 题目来自 LeetCode。 day 51,周四,又是不能坚持的一天~ 题目详情 [115] 不同的子序列 题目描述 115 不同的子序列 解题思路 前提: 思路: 重点: 代码实现 …...
24下半年软考集合!30s打破信息差!
01软考是什么? 软考,全称为计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,也称为计算机资格考试,是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导的国家级考试。它既是国家级资格证书,又是职称资…...
如何在Xcode中设置库路径
在Xcode中设置库路径的过程可以分为以下几个步骤,下面将结合参考文章中的信息,以清晰、分点表示和归纳的方式给出指导: 1. 确定库的类型和来源 动态库(.dylib或.framework)或静态库(.a)&#…...
小程序的基本使用
【 0 】前言 【 0 】 这个就是js代码的存放地方 app.json // pages/banner/banner.js Page({/*** 页面的初始数据*/data: {},/*** 生命周期函数--监听页面加载*/onLoad(options) {},/*** 生命周期函数--监听页面初次渲染完成*/onReady() {},/*** 生命周期函数--监听页面显示…...
[保姆级教程]uniapp设置字体引入字体格式
文章目录 在 UniApp 中设置和引入自定义字体(如 .ttf、.woff、.woff2 等格式)通常涉及几个步骤。 准备字体文件: 首先,你需要有字体文件。这些文件通常以 .ttf、.woff 或 .woff2 格式提供。确保有权使用这些字体,并遵守…...
【Webpack】前端工程化之Webpack与模块化开发
目 录 前言模块化开发Stage1 - 文件划分方式Stage2 - 命名空间方式Stage3 - IIFE(立即调用函数表达式)Stage 4 - IIFE 依赖参数模块化的标准规范 使用Webpack实现模块化打包安装WebpackWebpack基本配置Webpack构建流程Webpack热更新Webpack打包优化 前言…...
【Android】记录在自己的AMD处理器无法使用Android studio 虚拟机处理过程
文章目录 问题:无法在AMD平台打开Android studio 虚拟机,已解决平台:AMD 5700g系统:win10专业版1、在 amd平台上使用安卓虚拟机需要安装硬件加速器2、关闭win10上的系统服务 问题:无法在AMD平台打开Android studio 虚拟…...
LearnOpenGL - Android OpenGL ES 3.0 使用 FBO 进行离屏渲染
系列文章目录 LearnOpenGL 笔记 - 入门 01 OpenGLLearnOpenGL 笔记 - 入门 02 创建窗口LearnOpenGL 笔记 - 入门 03 你好,窗口LearnOpenGL 笔记 - 入门 04 你好,三角形OpenGL - 如何理解 VAO 与 VBO 之间的关系LearnOpenGL - Android OpenGL ES 3.0 绘制…...
人工智能虚拟仿真系统,解决算法难、编程难、应用场景难三大难题
近年来,人工智能技术迅猛发展,广泛渗透至各行业,市场份额持续扩大,预示着智能化转型的广阔前景。该行业本质上属于知识高度密集型,近年来的迅猛发展进一步加剧了对专业人才的迫切需求。 然而,我国目前在人工…...
基于STM32F103与HAL库的总线舵机多模式运动控制实战
1. STM32F103与HAL库开发环境搭建 第一次接触STM32F103和HAL库的朋友可能会觉得有点懵,其实搭建开发环境比你想象中简单多了。我当初用STM32CubeMX配置项目时踩过不少坑,现在把这些经验都分享给你。 首先得准备好硬件,你需要一块STM32F103开发…...
Qwen3-VL-8B数据库课程设计:构建一个多模态商品智能检索系统
Qwen3-VL-8B数据库课程设计:构建一个多模态商品智能检索系统 最近有个学弟跑来问我,说数据库课程设计不知道做什么好,想做个有技术含量又能拿高分的项目。我给他提了个建议,用现在很火的多模态大模型,结合传统的数据库…...
ARM Neon加速NTT实战:如何在Cortex-A72上优化Kyber和Saber的加密性能
ARM Neon加速NTT实战:Cortex-A72上的Kyber与Saber性能优化 在移动安全领域,后量子密码算法的硬件加速已成为行业焦点。Cortex-A72作为ARM中端处理器的代表,其Neon指令集为NTT(数论变换)提供了显著的并行计算能力。本文…...
bert-base-chinese场景解析:从语义相似度计算到特征提取实战
BERT-base-chinese场景解析:从语义相似度计算到特征提取实战 1. 模型概述与核心价值 BERT-base-chinese是Google推出的中文预训练语言模型,基于Transformer架构构建,专门针对中文文本处理进行了优化。作为NLP领域的里程碑式模型,…...
FINCH聚类算法实战:5分钟搞定无参数聚类(附Python代码)
FINCH聚类算法实战:5分钟搞定无参数聚类(附Python代码) 在数据科学和机器学习领域,聚类分析一直是探索性数据分析的重要工具。传统聚类方法如K-means、DBSCAN等虽然广泛应用,但都面临一个共同挑战:需要人工…...
FRCRN模型结构解析:频域卷积+循环网络如何协同提升信噪比
FRCRN模型结构解析:频域卷积循环网络如何协同提升信噪比 1. 引言:语音降噪的挑战与突破 语音降噪技术一直面临着"既要又要"的难题:既要彻底消除背景噪声,又要完整保留人声细节。传统的降噪方法往往在这两者之间难以平…...
如何用kill-doc解决30+文档平台下载难题:免费高效的文档获取方案
如何用kill-doc解决30文档平台下载难题:免费高效的文档获取方案 【免费下载链接】kill-doc 看到经常有小伙伴们需要下载一些免费文档,但是相关网站浏览体验不好各种广告,各种登录验证,需要很多步骤才能下载文档,该脚本…...
Nanbeige 4.1-3B赋能微信小程序:打造智能客服对话机器人
Nanbeige 4.1-3B赋能微信小程序:打造智能客服对话机器人 最近在帮一个做电商的朋友琢磨怎么优化他们的客服系统。他们每天要处理大量重复的咨询,比如“什么时候发货”、“怎么退换货”,人工客服忙得团团转,用户还得排队等。这让我…...
2026年小学英语学习小程序排行榜
对于小学生而言,英语学习早已打破“只背单词、只刷习题”的单一模式,听、说、读、写全方位同步训练,才是提升英语能力的关键。2026年,市面上涌现出多款优质小学英语学习小程序,覆盖单词记忆、听力训练、阅读提升、语法…...
全基因组序列比对工具mVISTA的保姆级使用指南:从文件准备到结果解读
全基因组序列比对工具mVISTA的保姆级使用指南:从文件准备到结果解读 在基因组学研究领域,序列比对是揭示物种间进化关系、识别保守区域和功能元件的基础操作。mVISTA作为一款专门用于全基因组序列比对的在线工具,凭借其直观的可视化界面和强…...
