MySQL高级-索引-使用规则-前缀索引
文章目录
- 1、前缀索引
- 2、前缀长度
- 3、查询表数据
- 4、查询表的记录总数
- 5、计算并返回具有电子邮件地址（email）的用户的数量
- 6、从tb_user表中计算并返回具有不同电子邮件地址的用户的数量
- 7、计算唯一电子邮件地址（email）的比例相对于表中的总行数
- 8、从每个电子邮件地址中提取前10个字符，并计算这些前10个字符唯一值的数量与总用户数量的比率。
- 9、电子邮件地址的前9个字符的唯一值的数量与总用户数量的比率
- 10、电子邮件地址的前8个字符与前9个字符在唯一性方面的表现是相似的
- 11、前 6 个字符的不重复数量占总行数的比例
- 12、前 5 个字符的不重复数量占总行数的比例
- 13、随着截取长度的减少，电子邮件地址前缀的唯一性也在减少
- 14、查看MySQL中tb_user表的索引
- 15、在tb_user表的email列上创建一个前缀索引，其中只包括email列的前5个字符
- 16、查询 email='daqiao666@sina.com' 的用户
- 17、执行计划 email='daqiao666@sina.com'
1、前缀索引
当字段类型为字符串（varchar，text等）时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘IO，影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀，建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。
create index idx_xxxx on table_name(column(n))
2、前缀长度
可以根据索引的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值（基数）和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高，唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能页是最好的。
select count(distinct email)/count(*) from tb_user;
select count(distinct substring(email,1,5))/count(*) from tb_user;
3、查询表数据
mysql> select * from tb_user;
+----+--------+-------------+-----------------------+----------------------+------+--------+--------+---------------------+
| id | name | phone | email | profession | age | gender | status | createtime |
+----+--------+-------------+-----------------------+----------------------+------+--------+--------+---------------------+
| 1 | 吕布 | 17799990000 | lvbu666@163.com | 软件工程 | 23 | 1 | 6 | 2001-02-02 00:00:00 |
| 2 | 曹操 | 17799990001 | caocao666@qq.com | 通讯工程 | 33 | 1 | 0 | 2001-03-05 00:00:00 |
| 3 | 赵云 | 17799990002 | 17799990@139.com | 英语 | 34 | 1 | 2 | 2002-03-02 00:00:00 |
| 4 | 孙悟空 | 17799990003 | 17799990@sina.com | 工程造价 | 54 | 1 | 0 | 2001-07-02 00:00:00 |
| 5 | 花木兰 | 17799990004 | 19980729@sina.com | 软件工程 | 23 | 2 | 1 | 2001-04-22 00:00:00 |
| 6 | 大乔 | 17799990005 | daqiao666@sina.com | 舞蹈 | 22 | 2 | 0 | 2001-02-07 00:00:00 |
| 7 | 露娜 | 17799990006 | luna_love@sina.com | 应用数学 | 24 | 2 | 0 | 2001-02-08 00:00:00 |
| 8 | 程咬金 | 17799990007 | chengyaojin@163.com | 化工 | 38 | 1 | 5 | 2001-05-23 00:00:00 |
| 9 | 项羽 | 17799990008 | xiaoyu666@qq.com | 金属材料 | 43 | 1 | 0 | 2001-09-18 00:00:00 |
| 10 | 白起 | 17799990009 | baiqi666@sina.com | 机械工程及其自动
化 | 27 | 1 | 2 | 2001-08-16 00:00:00 |
| 11 | 韩信 | 17799990010 | hanxin520@163.com | 无机非金属材料工
程 | 27 | 1 | 0 | 2001-06-12 00:00:00 |
| 12 | 荆轲 | 17799990011 | jingke123@163.com | 会计 | 29 | 1 | 0 | 2001-05-11 00:00:00 |
| 13 | 兰陵王 | 17799990012 | lanlinwang666@126.com | 工程造价 | 44 | 1 | 1 | 2001-04-09 00:00:00 |
| 14 | 狂铁 | 17799990013 | kuangtie@sina.com | 应用数学 | 43 | 1 | 2 | 2001-04-10 00:00:00 |
| 15 | 貂蝉 | 17799990014 | 84958948374@qq.com | 软件工程 | 40 | 2 | 3 | 2001-02-12 00:00:00 |
| 16 | 妲己 | 17799990015 | 2783238293@qq.com | 软件工程 | 31 | 2 | 0 | 2001-01-30 00:00:00 |
| 17 | 芈月 | 17799990016 | xiaomin2001@sina.com | 工业经济 | 35 | 2 | 0 | 2000-05-03 00:00:00 |
| 18 | 嬴政 | 17799990017 | 8839434342@qq.com | 化工 | 38 | 1 | 1 | 2001-08-08 00:00:00 |
| 19 | 狄仁杰 | 17799990018 | jujiamlm8166@163.com | 国际贸易 | 30 | 1 | 0 | 2007-03-12 00:00:00 |
| 20 | 安琪拉 | 17799990019 | jdodm1h@126.com | 城市规划 | 51 | 2 | 0 | 2001-08-15 00:00:00 |
| 21 | 典韦 | 17799990020 | ycaunanjian@163.com | 城市规划 | 52 | 1 | 2 | 2000-04-12 00:00:00 |
| 22 | 廉颇 | 17799990021 | lianpo321@126.com | 土木工程 | 19 | 1 | 3 | 2002-07-18 00:00:00 |
| 23 | 后羿 | 17799990022 | altycj2000@139.com | 城市园林 | 20 | 1 | 0 | 2002-03-10 00:00:00 |
| 24 | 姜子牙 | 17799990023 | 37483844@qq.com | 工程造价 | 29 | 1 | 4 | 2003-05-26 00:00:00 |
+----+--------+-------------+-----------------------+----------------------+------+--------+--------+---------------------+
24 rows in set (0.00 sec)mysql>
4、查询表的记录总数
mysql> select count(*) from tb_user;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 24 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>
5、计算并返回具有电子邮件地址（email）的用户的数量
mysql> select count(email) from tb_user;
+--------------+
| count(email) |
+--------------+
| 24 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>
6、从tb_user表中计算并返回具有不同电子邮件地址的用户的数量
mysql> select count(distinct email) from tb_user;
+-----------------------+
| count(distinct email) |
+-----------------------+
| 24 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>7、计算唯一电子邮件地址（email）的比例相对于表中的总行数
mysql> select count(distinct email)/count(*) from tb_user;
+--------------------------------+
| count(distinct email)/count(*) |
+--------------------------------+
| 1.0000 |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>
其中1表示所有用户都有唯一的电子邮件地址，而0表示没有用户有电子邮件地址（尽管这在现实中不太可能）。用来衡量 email 字段的去重比例，即表示不重复的 email 占总记录数的比例。用来评估数据中电子邮件地址的唯一性程度，或者说检测是否存在大量的重复邮箱账户。如果结果接近1，说明几乎每个行都有一个唯一的电子邮件地址；如果远小于1，则表示有较多的电子邮件地址重复。
8、从每个电子邮件地址中提取前10个字符，并计算这些前10个字符唯一值的数量与总用户数量的比率。
mysql> select count(distinct substring(email,1,10))/count(*) from tb_user;
+------------------------------------------------+
| count(distinct substring(email,1,10))/count(*) |
+------------------------------------------------+
| 1.0000 |
+------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>
9、电子邮件地址的前9个字符的唯一值的数量与总用户数量的比率
mysql> select count(distinct substring(email,1,9))/count(*) from tb_user;
+-----------------------------------------------+
| count(distinct substring(email,1,9))/count(*) |
+-----------------------------------------------+
| 0.9583 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>
10、电子邮件地址的前8个字符与前9个字符在唯一性方面的表现是相似的
mysql> select count(distinct substring(email,1,8))/count(*) from tb_user;
+-----------------------------------------------+
| count(distinct substring(email,1,8))/count(*) |
+-----------------------------------------------+
| 0.9583 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>
11、前 6 个字符的不重复数量占总行数的比例
mysql> select count(distinct substring(email,1,6))/count(*) from tb_user;
+-----------------------------------------------+
| count(distinct substring(email,1,6))/count(*) |
+-----------------------------------------------+
| 0.9583 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>
12、前 5 个字符的不重复数量占总行数的比例
mysql> select count(distinct substring(email,1,5))/count(*) from tb_user;
+-----------------------------------------------+
| count(distinct substring(email,1,5))/count(*) |
+-----------------------------------------------+
| 0.9583 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>
13、随着截取长度的减少，电子邮件地址前缀的唯一性也在减少
mysql> select count(distinct substring(email,1,4))/count(*) from tb_user;
+-----------------------------------------------+
| count(distinct substring(email,1,4))/count(*) |
+-----------------------------------------------+
| 0.9167 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>
14、查看MySQL中tb_user表的索引
mysql> show index from tb_user;
+---------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+---------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| tb_user | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 24 | NULL | NULL | | BTREE | | | YES | NULL |
| tb_user | 1 | idx_user_pro_age_sta | 1 | profession | A | 16 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL |
| tb_user | 1 | idx_user_pro_age_sta | 2 | age | A | 22 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL |
| tb_user | 1 | idx_user_pro_age_sta | 3 | status | A | 24 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL |
+---------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
4 rows in set (0.01 sec)mysql>
15、在tb_user表的email列上创建一个前缀索引，其中只包括email列的前5个字符
mysql> create index idx_email_5 on tb_user(email(5));
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> show index from tb_user;
+---------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+---------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| tb_user | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 24 | NULL | NULL | | BTREE | | | YES | NULL |
| tb_user | 1 | idx_user_pro_age_sta | 1 | profession | A | 16 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL |
| tb_user | 1 | idx_user_pro_age_sta | 2 | age | A | 22 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL |
| tb_user | 1 | idx_user_pro_age_sta | 3 | status | A | 24 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL |
| tb_user | 1 | idx_email_5 | 1 | email | A | 23 | 5 | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL |
+---------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
5 rows in set (0.01 sec)mysql>
16、查询 email=‘daqiao666@sina.com’ 的用户
mysql> select * from tb_user where email='daqiao666@sina.com';
+----+------+-------------+--------------------+------------+------+--------+--------+---------------------+
| id | name | phone | email | profession | age | gender | status | createtime |
+----+------+-------------+--------------------+------------+------+--------+--------+---------------------+
| 6 | 大乔 | 17799990005 | daqiao666@sina.com | 舞蹈 | 22 | 2 | 0 | 2001-02-07 00:00:00 |
+----+------+-------------+--------------------+------------+------+--------+--------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>
17、执行计划 email=‘daqiao666@sina.com’
mysql> explain select * from tb_user where email='daqiao666@sina.com';
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | tb_user | NULL | ref | idx_email_5 | idx_email_5 | 23 | const | 1 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql>
相关文章：
MySQL高级-索引-使用规则-前缀索引
文章目录 1、前缀索引2、前缀长度3、查询表数据4、查询表的记录总数5、计算并返回具有电子邮件地址（email）的用户的数量6、从tb_user表中计算并返回具有不同电子邮件地址的用户的数量7、计算唯一电子邮件地址（email）的比例相对于表…...
外星生命在地球的潜在存在：科学、哲学与社会的交织
外星生命在地球的潜在存在：科学、哲学与社会的交织 摘要：近年来，关于外星生命是否存在的讨论日益激烈。有研究表明，外星人可能已经在地球漫步，这一观点引发了广泛的科学、哲学和社会学思考。本文将从科学角度探讨外星…...
使用FRP 0.58版本进行内网穿透的详细教程
什么是FRP？ FRP（Fast Reverse Proxy）是一款高性能的反向代理应用，主要用于内网穿透。通过FRP，您可以将内网服务暴露给外网用户，无需进行复杂的网络配置。 准备工作 服务器：一台具备公网IP的服…...
0000电子技术基础概述
数电 未来课的基础 以前是模块、器件级 现在是 系统级 价格、性能、 技术更新快速的好处：得到了实惠 坏处：工程师需要不断地学习，不变就容易out，要用发展的眼光看待问题 了解基础知识、还要有前沿概念。 理论课、实践课要相结…...
vscode+platformio使用STC官方库进行51单片机开发 -- 中断异常
问题描述 在进行STC8H1K08单片机的开发时，使用官方提供的C语言库函数，在vscodeplatformio开发环境下发现库函数的串口中断异常，看起来像是中断没有触发。 解决过程 用串口中断时一直没有触发中断，起初没有怀疑是中断的问题&…...
探索Android架构设计
Android 应用架构设计探索：MVC、MVP、MVVM和组件化 MVC、MVP和MVVM是常见的三种架构设计模式，当前MVP和MVVM的使用相对比较广泛，当然MVC也并没有过时之说。而所谓的组件化就是指将应用根据业务需求划分成各个模块来进行开发，每个…...
基于matlab的不同边缘检测算子的边缘检测
1 原理 1.1 边缘检测概述 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，其目的在于标识数字图像中亮度变化明显的点。这些变化通常反映了图像属性的重要事件和变化，如深度不连续、表面方向不连续、物质属性变化和场景照明变化等。边缘检测在特征提取中…...
CentOS安装ntp时间同步服务
CentOS安装ntp时间同步服务 安装ntp 检查服务器是否安装ntp： rpm -q ntp安装ntp： yum install -y ntp服务端配置 配置文件路径：/etc/ntp.conf 设置ntp为开机启动 systemctl enable ntpd查看ntp开机启动状态 enabled:开启, disabled:关闭 …...
【Linux进阶】UNIX体系结构分解——操作系统，内核，shell
1.什么是操作系统？ 从严格意义上说，可将操作系统定义为一种软件，它控制计算机硬件资源，提供程序运行环境。我们通常将这种软件称为内核（kerel)，因为它相对较小，而且位于环境的核心。 从广义上…...
PageOffice国产版在线编辑word文件
PageOffice国产版支持统信UOS、银河麒麟等国产操作系统。调用客户端WPS在线编辑word、excel、ppt等文件。在线编辑效果与本地WPS一致。如图所示： web系统集成pageofficeV6.0国产版的文档：PageOfficeV6.0国产版最简集成代码(Springboot) PageOffice最简集…...
Bitmap位图数据排列方式
读取dicom C# 使用fo-dicom操作dicom文件-CSDN博客 创建位图 通过读取dicom得到像素内存，本例单指彩色图像。 Bitmap dataBmp new Bitmap(imageWidth, imageHeight, stride, PixelFormat.Format24bppRgb, dstBmp); 当像素的内存按照RGB的排列模式时，…...
重磅消息：ONLYOFFICE8.1版本桌面编辑器发布：功能完善的 PDF 编辑器、幻灯片版式、改进从右至左显示、新的本地化选项等
目录 ONLYOFFICE介绍 PDF 编辑器 功能全面的 PDF 编辑器 文本编辑 页面处理 （添加、旋转、删除） 插入和调整各种对象，例如表格、形状、文本框、图像、TextArt、超链接、方程等。 此外 PDF 表单 文本文档编辑器更新内容 页面颜色 页面…...
16进制数按位修改
16进制数需要按位修改，特别是在修改寄存器的时候 16进制数转换为2进制 #16进制数转换为2进制 def hex_to_binary(hex_value):return bin((hex_value))二进制数转换为列表 def bin_to_array(bin_str):integer = int(bin_str, 2)array...
深度神经网络——什么是小样本学习？
引言 小样本学习是指使用极少量的训练数据来开发人工智能模型的各种算法和技术。小样本学习致力于让人工智能模型在接触相对较少的训练实例后识别和分类新数据。小样本训练与训练机器学习模型的传统方法形成鲜明对比，传统方法通常使用大量训练数据。小样本学习是 主…...
送物机器人电子方案定制
这是一款集娱乐、教育和互动于一身的高科技产品。 一、它的主要功能包括： 1. 智能对话：机器人可以进行简单的对话，回答用户的问题，提供有趣的互动体验。 2. 前进、后退、左转、右转、滑行：机器人可以通过遥控器或AP…...
chatgpt: linux 下用纯c 编写一按钮，当按钮按下在一新窗口显示本机主目录下图片子目录中的1.jpg图片
tmd,这chatgpt太强大了。 从下面的c程序与python程序对比，纯c的ui编程也不是太复杂。 再说一次，要想学好编程必须要用上这个chatgpt工具。 在 Linux 环境下使用纯 C 语言编写一个按钮，当按钮按下时，在一个新窗口中显示本机主目…...
SherlockChain：基于高级AI实现的智能合约安全分析框架
关于SherlockChain SherlockChain是一款功能强大的智能合约安全分析框架，该工具整合了Slither工具（一款针对智能合约的安全工具）的功能，并引入了高级人工智能模型，旨在辅助广大研究人员针对Solidity、Vyper和Plutus智…...
MySQL中Explain执行计划各参数的含义
EXPLAIN 语句输出的各个列的作用先大致罗列一下： 列名 描述 id 在一个大的查询语句中每个SELECT关键字都对应一个唯一的id select_type SELECT关键字对应的那个查询的类型 table 表名 partitions 匹配的分区信息 type 针对单表的访问方法 possible_keys…...
Redis队列自研组件
背景 年初的时候设计实践过一个课题：SpringBootRedis实现不重复消费的队列，并用它开发了一个年夜饭下单和制作的服务。不知道大家还有没有印象。完成这个课题后，我兴致勃勃的把它运用到了项目里面，可谁曾想，运行不久后…...
ArchLinux挑战安装（ZFS、Wayland、KDE、xero）
目录 0. 前言： 1. 先期准备 1.1 引导ArchLinx光盘。 1.2 禁用 reflector 服务 1.3 防止网卡禁用 1.4 wifi设置 1.5 测试网络是否连接 1.6 更新系统时间 1.7 更换源 1.8 下载ZFS模块 1.9 加载ZFS模块 2. 磁盘处理 2.1 查看磁盘分区 2.2 清除与整个磁盘…...
(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目：3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 ：哈希，时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况，哈希表这里用数组即可实现。 C版本： class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线，个股多数下跌，盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型，指数短线有调整的需求，大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的：御银股份、雄帝科技 驱动…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子，用于处理异步操作（如数据加载）中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误：捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...
Linux 文件类型，目录与路径，文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件：-（纯文本文件，二进制文件，数据格式文件） 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件：d（directory） 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
（十）学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端，同时完善学生端的构建。本次工作主要包括： 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...
【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing：鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台，覆盖应用全生命周期测试需求，主要提供五大核心能力： 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...
（二）原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标，其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现，忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点： 避免重复初…...
python爬虫：Newspaper3k 的详细使用（好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库）
更多内容请见： 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容
目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法，当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖：三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中，Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用，形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路，例如： 双向依赖：Bean A 依赖 Bean B，同时 Bean B 也依赖 Bean A（A↔B）。链条循环： Bean A → Bean…...