基于java语言+springboot技术架构开发的 互联网智能3D导诊系统源码支持微信小程序、APP 医院AI智能导诊系统源码

基于java语言+springboot技术架构开发的 互联网智能3D导诊系统源码支持微信小程序、APP 医院AI智能导诊系统源码

一、智慧导诊系统开发原理
导诊系统从原理上大致可分为基于规则模板和基于数据模型两类。

1、基于规则推理的方法通过人工建立症状、疾病和科室之间的对应规则实现导诊功能。通过提供图形化的界面让用户输入年龄、性别等个人信息，选择患病部位及相关症状, 将相关症状作为特征推理匹配得到科室, 推荐给患者。

2、基于数据模型的方法不需要人工建立规则, 将导诊看作科室分类问题, 从医疗问诊网站爬取大量的问诊数据, 抽取患者病情描述和科室数据, 使用传统机器学习方法或者深度神经网络分类模型作为导诊，将患者的年龄、性别特征和主诉信息融合后使用SVM预测科室。利用知识图谱问答的方式进行导诊, 通过识别患者问题中的疾病实体及其意图, 查询知识图谱对应科室进行导诊。 但无法解决问题中出现多个疾病实体时的情况。

二、智能导诊系统特点：
❉ 系统可与HIS数据库做无缝数据对接，实现数据同步功能。

❉ 系统支持输入疾病症状和选择部位进行导诊挂号。

❉ 系统提供就医各个流程的指示引导。

❉ 降低就医者在候诊，治疗的等候时间，调节患者情绪，营造良好的就诊氛围。

❉ 进行疾病和保健知识宣传，让患者对疾病的预防和护理了解更细。

❉ 协助医护人叫分流，引导大厅人流。

❉ 减少就诊人员问讯次数，减轻医护人员工作量。

 
三、智能导诊功能介绍

智能导诊界面，可以根据性别来选择人体结构图，有成年男性、成年女性、男童、女童。页面会显示男性或女性的身体结构图，可切换正面/背面。

通过点击部位选项，选择自己身体不适的部位，系统会列出该部位的所有症状疾病，患者只需要选择与自己相同的症状，如某些疾病还有需要再确定的地方，患者再次选择相对应的选项，通过智慧导诊系统多维度计算，根据情况提供相关建议，最终推荐就诊的科室。

支持通过主诉及症状进行导诊

患者口语化病情描述与医学专业术语的对照，智能交互引导患者补充信息，给出导诊结构化报告。

大型医院内部结构复杂，寻路难!

那么多悬挂的指示牌，辨识难!

挂号、就诊、检查、缴费、取药，这些流程怎么走?

以上情况几乎每天都会出现在各个医院内，患者寻找最终就诊科室缩短时间的需求尤为突出。医院日常关于位置和流程相关的咨询量巨大，导诊台工作量剧增。

医院智能导诊系统，将医院就诊流程与定位导航技术深度融合，为患者提供智能化的就医服务，为医院打造智能化的服务体系，推动医院发展进入智慧化时代。

医院智能导诊系统结合医院挂号及就诊的HIS系统，为患者带来全流程的信息指引提醒和实时导航，从而在全院区构建一个精细化、移动化、自主化、智能化的医院智能导航导诊服务系统。

根据患者症状描述智能推荐挂号科室

智能导诊服务系统可根据患者症状描述智能推荐挂号科室。系统采用对话式询问患者症状，模拟医患真实对话流，帮助患者明确自身大致疾病范围、可能性以及需要挂的相应科室，并对患者的导诊结果进行科室推荐，帮助患者准确判断应该挂在那个科室，减少转诊率，减轻导诊台工作压力，避免大量重复性工作。同时，系统灵活便捷，支持各种自定义前端样式。