当前位置: 首页 > news >正文

循环冗余校验

循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check,简称CRC)是一种广泛使用的错误检测编码技术,用于检测数据在传输或存储过程中是否发生错误。CRC通过在数据后面添加一个校验值(通常称为CRC码或CRC校验和)来实现错误检测。这个校验值是通过将数据视为一个大数,然后用一个特定的生成多项式(Generator Polynomial)进行除法运算得到的余数。

 

CRC的基本原理如下:

 

1. **生成多项式选择**:选择一个特定的生成多项式,这个多项式决定了CRC算法的检测能力。生成多项式通常是一个二进制数,其位数决定了CRC算法的校验位数。

 

2. **数据处理**:将数据视为一个二进制数,然后在数据的末尾添加若干个零(这些零的位数等于生成多项式的位数减一)。这样做的目的是为了使数据长度与生成多项式的长度对齐。

 

3. **除法运算**:使用生成多项式作为除数,对处理后的数据进行二进制除法运算。这个过程通常通过位操作实现,如异或(XOR)和移位操作。

 

4. **余数计算**:除法运算的结果是余数,这个余数就是CRC校验码。将这个校验码附加到原始数据的末尾,形成最终的传输或存储数据。

 

5. **错误检测**:接收方在接收到数据后,使用相同的生成多项式去除数据(包括附加的CRC校验码)。如果除法运算的结果是零,则认为数据在传输过程中没有发生错误;如果结果非零,则表示数据在传输过程中发生了错误。

 

CRC算法的优点包括:

 

- **简单高效**:CRC算法实现简单,计算速度快,适合硬件实现。

- **检测能力强**:通过选择合适的生成多项式,可以检测出数据中常见的错误模式。

- **可配置性**:生成多项式的位数和具体值可以灵活配置,以适应不同的应用场景。

 

然而,CRC算法也有局限性,它只能检测错误,不能纠正错误。此外,CRC算法无法检测所有可能的错误模式,特别是当错误模式恰好是生成多项式的倍数时,这些错误可能无法被检测到。

 

在实际应用中,CRC算法广泛应用于网络通信、存储设备、数据传输等领域,如以太网、USB、SD卡等。通过选择合适的生成多项式,可以有效地提高数据传输的可靠性。

相关文章:

循环冗余校验

循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check,简称CRC)是一种广泛使用的错误检测编码技术,用于检测数据在传输或存储过程中是否发生错误。CRC通过在数据后面添加一个校验值(通常称为CRC码或CRC校验和)来实现错误检…...

resample sensor

resample sensor 的一个问题。 背景: 项目要求,发送多个数据到 sensor-hal 上去,发现无论怎样,在 sensor-hal 上都 只有一个数据。 resample sensor 是重新采样,这个怎么理解的,我的理解是: 假设 sensor 采…...

【Linux】多线程的相关知识点

一、线程安全 1.1 可重入 VS 线程安全 1.1.1 概念 线程安全:多个线程并发执行同一段代码时,不会出现不同的结果。常见对全局变量或者静态变量进行操作,并且没有锁的保护的情况下,会出现问题。重入:同一个函数被不同…...

Java反射详解

Java反射 一.什么是反射 我们使用的一些像框架,tomcat,或者一些其他的组件(jackson 对象–>json)。他们可以做到给他什么类名,就可以创建给定类的对象,并调用该对象的方法和属性。这是如何做到的? 当他们加载我们…...

Spring Boot与Apache Kafka集成的深度指南

Spring Boot与Apache Kafka集成的深度指南 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 在现代分布式系统中,消息队列的作用愈发重要&#xff0…...

甄选版“论软件系统架构评估”,软考高级论文,系统架构设计师论文

论文真题 对于软件系统,尤其是大规模的复杂软件系统来说,软件的系统架构对于确保最终系统的质量具有十分重要的意义,不恰当的系统架构将给项目开发带来高昂的代价和难以避免的灾难。对一个系统架构进行评估,是为了:分析现有架构存在的潜在风险,检验设计中提出的质量需求,…...

uniapp开发企业微信内部应用

最近一直忙着开发项目,终于1.0版本开发完成,抽时间自己总结下在项目开发中遇到的技术点。此次项目属于自研产品,公司扩展业务,需要在企业微信中开发内部应用。因为工作中使用的是钉钉,很少使用企业微信,对于…...

0122__linux之eventfd理解

linux之eventfd理解-CSDN博客 Linux fd 系列 — eventfd 是什么?-CSDN博客...

数学建模 —— 查找数据

目录 百度搜索技巧 完全匹配搜索:查询词的外边加上双引号“ ” 标题必含关键词:查询词前加上intitle: 搜索文档:空格再输入filetype:文件格式 去掉不想要的:查询词后面加空格后加减号与关键字 知网查文献 先看知网的硕博士…...

合并有序链表

合并有序链表 图解代码如下 图解 虽然很复杂,但能够很好的理解怎么使用链表,以及对链表的指针类理解 代码如下 Node* merge_list_two_pointer(List& list1, List& list2) {Node* new_head1 list1.head;Node* new_head2 list2.head;Node* s…...

【SpringBoot Web框架实战教程】05 Spring Boot 使用 JdbcTemplate 操作数据库

不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。大家好,我是闲鹤,微信:xxh_1459,十多年开发、架构经验,先后在华为、迅雷服役过,也在高校从事教学3年;目前已创业了…...

Spark基于DPU的Native引擎算子卸载方案

1.背景介绍 Apache Spark(以下简称Spark)是一个开源的分布式计算框架,由UC Berkeley AMP Lab开发,可用于批处理、交互式查询(Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习&a…...

Mini2440 start.s 修改支持串口输出,方便调试 (四)

经常会遇到点板子的时候,板子没有任何反应!怎么知道板子有没有在正常启动,在uboot阶段 start.s 中加入串口打印信息是很有必要的! 输出串口信息 ***UART:mini-2440-uBoot*** ***UART:mini-2440-uBoot*** ***UART:mini-2440-uBoo…...

【教程】几种不同的RBF神经网络

本站原创文章,转载请说明来自《老饼讲解-机器学习》www.bbbdata.com 目录 一、经典RBF神经网络1.1.经典径向基神经网络是什么1.2.经典径向基神经网络-代码与示例 二、广义回归神经网络GRNN2.1.广义回归神经网络是什么2.2.广义回归神经网络是什么-代码与示例 三、概率…...

【Liunx-后端开发软件安装】Liunx安装FDFS并整合nginx

【Liunx-后端开发软件安装】Liunx安装nacos 文章中涉及的相关fdfs相关软件安装包请点击下载: https://download.csdn.net/download/weixin_49051190/89471122 一、简介 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括…...

【Java笔记】Flyway数据库管理工具的基本原理

文章目录 1. 工作流程2. 版本号校验算法3. 锁机制3.1 为什么数据库管理工具需要锁3.2 flyway的锁机制 Reference 最近实习做的几个项目都用到了Flyway来做数据库的版本管理,顺便了解了下基本原理,做个记录。 详细的使用就不写了,网上教程很多…...

国际数字影像产业园创业培训,全面提升创业能力!

国际数字影像产业园作为数字影像产业的创新高地,致力于提供全面的创业支持服务。其中,创业培训作为重要的组成部分,旨在通过系统的课程设置和专业的讲师团队,为创业者提供从基础到进阶的全方位指导,帮助他们在数字影像…...

pyqt5 制作视频剪辑软件,切割视频

该软件用于切割视频,手动选取视频片段的起始帧和结束帧并保存为json文件。gui界面如下:包含快进、快退、暂停等功能, 代码如下: # codingUTF-8 """ theme: pyqt5实现动作起始帧和结束帧的定位,将定位到…...

VUE----通过nvm管理node版本

使用 NVM(Node Version Manager)来管理和切换 Node.js 版本是一个很好的选择。以下是在 苹果电脑macos系统 上使用 NVM 安装和切换 Node.js 版本的步骤: 1. 安装 NVM 如果你还没有安装 NVM,可以按照以下步骤进行安装&#xff1a…...

R语言进行字符的替换和删减gsub,substr函数

目录 R语言读文件“-“变成“.“ 提取列字符前几个 提取列字符末尾几个 进行字母替换 paste0函数使用 长宽数据转换 R语言读文件“-“变成“.“ R语言读文件“-“变成“.“_r语言 列名中的-变成了点-CSDN博客 怎样将"."还原为"-" rm(list = ls()…...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

Admin.Net中的消息通信SignalR解释

定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...

【Java学习笔记】Arrays类

Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

dify打造数据可视化图表

一、概述 在日常工作和学习中,我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示,还是简单的数据洞察,一个清晰直观的图表,往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server,由蚂蚁集团 AntV 团队…...

MySQL 部分重点知识篇

一、数据库对象 1. 主键 定义 :主键是用于唯一标识表中每一行记录的字段或字段组合。它具有唯一性和非空性特点。 作用 :确保数据的完整性,便于数据的查询和管理。 示例 :在学生信息表中,学号可以作为主键&#xff…...

从面试角度回答Android中ContentProvider启动原理

Android中ContentProvider原理的面试角度解析,分为​​已启动​​和​​未启动​​两种场景: 一、ContentProvider已启动的情况 1. ​​核心流程​​ ​​触发条件​​:当其他组件(如Activity、Service)通过ContentR…...

土建施工员考试:建筑施工技术重点知识有哪些?

《管理实务》是土建施工员考试中侧重实操应用与管理能力的科目,核心考查施工组织、质量安全、进度成本等现场管理要点。以下是结合考试大纲与高频考点整理的重点内容,附学习方向和应试技巧: 一、施工组织与进度管理 核心目标: 规…...