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葡萄串目标检测YoloV8——从Pytorch模型训练到C++部署

news 2025/12/1 2:00:23

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  • 软硬件准备
  • 数据准备
  • 数据处理脚本
  • 模型训练
  • 模型部署
  • 数据分享

软硬件准备

训练端

  • Pytorch
  • ultralytics
  • Nvidia 3080Ti

部署端

  • fastdeploy
  • onnxruntime

数据准备

用labelimg进行数据标注

在这里插入图片描述

数据处理脚本

xml2yolo

import os
import glob
import xml.etree.ElementTree as ETxml_file='/home/nvidia/yp/training/grape/xml'
txt_file = "/home/nvidia/yp/training/grape/txts"l

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