【SQL】优化慢 SQL的简单思路
优化慢 SQL 需要综合考虑多个方面,包括查询的结构、索引的使用、表结构设计等。以下是一些常见的 SQL 优化技巧和步骤:
1. 检查查询计划
使用数据库提供的工具查看查询计划(例如 MySQL 的 EXPLAIN 命令)可以帮助了解查询的执行路径,找出性能瓶颈。
EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE conditions;
2. 优化索引
确保查询中的列使用了适当的索引。特别是 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列。
CREATE INDEX idx_column_name ON your_table (column_name);
3. 避免全表扫描
尽量避免不必要的全表扫描,使用索引来减少扫描的行数。
4. 选择合适的表连接方式
使用合适的连接方式(如 INNER JOIN、LEFT JOIN),并确保连接条件有索引支持。
5. 分解复杂查询
将复杂的查询分解为多个简单的查询,或使用临时表来存储中间结果。
6. 减少返回的数据量
只选择需要的列,避免使用 SELECT *。
SELECT column1, column2 FROM your_table WHERE conditions;
7. 优化子查询
对于子查询,可以考虑使用 JOIN 或者将子查询改为 EXISTS 语句。
8. 使用适当的数据类型
确保列使用了合适的数据类型,避免使用不必要的大数据类型(如 TEXT、BLOB)。
9. 更新统计信息
定期更新表和索引的统计信息,确保查询优化器有最新的数据。
ANALYZE TABLE your_table;
10. 分区表
对于大表,可以考虑使用表分区来提高查询性能。
示例:优化慢 SQL
假设有一个查询如下:
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 12345 AND order_date >= '2023-01-01';
我们可以按照上述步骤进行优化:
- 检查查询计划
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 12345 AND order_date >= '2023-01-01';
- 创建索引
CREATE INDEX idx_customer_order_date ON orders (customer_id, order_date);
- 优化查询
如果查询返回的列较多,可以只选择需要的列:
SELECT order_id, order_date, total_amount FROM orders WHERE customer_id = 12345 AND order_date >= '2023-01-01';
使用 Java 代码执行 SQL 优化
在 Java 中可以使用 JDBC 执行 SQL 查询并优化。以下是一个示例:
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;public class SqlOptimizationExample {public static void main(String[] args) {String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";String user = "your_username";String password = "your_password";String query = "SELECT order_id, order_date, total_amount FROM orders WHERE customer_id = ? AND order_date >= ?";try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(query)) {preparedStatement.setInt(1, 12345);preparedStatement.setDate(2, java.sql.Date.valueOf("2023-01-01"));try (ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery()) {while (resultSet.next()) {int orderId = resultSet.getInt("order_id");java.sql.Date orderDate = resultSet.getDate("order_date");double totalAmount = resultSet.getDouble("total_amount");System.out.println("Order ID: " + orderId + ", Order Date: " + orderDate + ", Total Amount: " + totalAmount);}}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
}
通过结合 SQL 查询优化技巧和 Java 代码执行,您可以显著提高 SQL 查询的性能。
相关文章:
【SQL】优化慢 SQL的简单思路
优化慢 SQL 需要综合考虑多个方面,包括查询的结构、索引的使用、表结构设计等。以下是一些常见的 SQL 优化技巧和步骤: 1. 检查查询计划 使用数据库提供的工具查看查询计划(例如 MySQL 的 EXPLAIN 命令)可以帮助了解查询的执行路…...
禁止浏览器对input的自动填充和填充提示(适用于谷歌、火狐、Edge(原IE浏览器)等常见浏览器)
目录 1.要解决的问题2.一技能:原生属性,小试牛刀3.二技能:傀儡input,瞒天过海4.三技能:JavaScript出击,直接开大5.九九八十一难,永远还有最后一难 写在前面: 如有转载,务…...
鸿蒙项目实战-月木学途:1.编写首页,包括搜索栏、轮播图、宫格
效果展示 搜索栏制作 相关知识回顾 输入框组件TextInput 单行输入框类型.type(InputType.Normal)//基本输入框.type(InputType.Password)//密码.type(InputType.Email)//邮箱.type(InputType.Number)//数字.type(InputType.PhoneNumber)//电话号.type(InputType.Normal).type…...
深入浅出:npm常用命令详解和实践
npm 是 Node.js 的包管理器,用于管理 Node.js 应用的依赖关系和版本。 以下是一些常用的 npm 命令: npm init: 命令用于初始化一个新的 Node.js 项目。它会创建一个 package.json 文件,这个文件包含了项目的元数据和依赖信息。 npm initnpm…...
山东大学-科技文献阅读与翻译(期末复习)(选择题+翻译)
目录 选择题 Chapter1 1.which of the following is not categorized as scientific literature 2.Which of the followings is defined as tertiary(三级文献) literature? 3.Which type of the following international conferences is listed as Number one conference…...
二分查找:自定义 upper_bound、lower_bound
二分查找详细介绍可以看这篇文章,此篇文章介绍返回索引的 upper_bound 和 lower_bound 的 C 实现。 lower_bound 实现代码 #include <vector>int lower_bound_index(const std::vector<int>& vec, const int& target) {int left 0;int right…...
Java 搭建个人博客基本框架
为了实现一个功能完善的个人博客系统,我们将使用Spring Boot作为框架,MySQL作为数据库,并引入Spring Security来处理用户认证和授权。以下是系统的详细设计和实现步骤: ## 项目结构 - src/main/java/com/blog - controller …...
停车场智能化管理:车位引导系统实现车位资源优化与数据分析
随着城市汽车保有量的不断增长,停车难问题日益凸显。尤其是在高峰时段,寻找停车位和取车成为了许多车主的头疼问题。为了解决这一难题,维小帮智能车位引导系统应运而生,它利用先进的技术手段,帮助车主快速找到停车位&a…...
梯度下降法
梯度下降法是一种在机器学习和深度学习中广泛使用的优化算法。它用于最小化某个函数,通常是损失函数或成本函数,通过迭代调整参数来找到函数的最小值点。梯度下降法的基本思想是从一个初始参数出发,沿着损失函数梯度(导数…...
【高考志愿】光学工程
目录 一、专业概述 二、专业特点 三、研究和就业方向 3.1 研究方向 3.2 就业方向 四、光学工程专业排名 高考志愿选择光学工程专业无疑是一项既具深度又富挑战性的明智之举。这个古老而充满魅力的专业,正逐渐崭露其在现代社会中的重要性与独特魅力。 一、专业…...
Golang | Leetcode Golang题解之第205题同构字符串
题目: 题解: func isIsomorphic(s, t string) bool {s2t : map[byte]byte{}t2s : map[byte]byte{}for i : range s {x, y : s[i], t[i]if s2t[x] > 0 && s2t[x] ! y || t2s[y] > 0 && t2s[y] ! x {return false}s2t[x] yt2s[y] …...
【Unity】RPG2D龙城纷争(五)关卡编辑器之地图编辑
更新日期:2024年6月25日。 项目源码:本章发布 索引 简介关卡编辑器窗口类(LevelEditor)一、定义关卡编辑器窗口类二、两种编辑模式三、地块编辑模式1.关卡模板2.打开编辑窗口3.编辑器基本属性4.地块模板5.重新生成地图6.地图刷子7.刷地块源码链接简介 关卡编辑器将是我们配…...
音视频入门基础:H.264专题(4)——NALU Header:forbidden_zero_bit、nal_ref_idc、nal_unit_type简介
音视频入门基础:H.264专题系列文章: 音视频入门基础:H.264专题(1)——H.264官方文档下载 音视频入门基础:H.264专题(2)——使用FFmpeg命令生成H.264裸流文件 音视频入门基础&…...
基于深度学习的人脸关键点检测
1. 任务和目标 人脸关键点检测的主要任务是识别并定位人脸图像中的特定关键点,例如眼睛的角点、眉毛的顶点、鼻子的底端、嘴角等。这些关键点不仅能提供面部结构的几何信息,还可以用于分析表情、识别个体,甚至检测面部姿势。 2. 技术和方法…...
C++自定义智能指针
template <class T> class counted_ptr;// 智能指针引用计数类 template <class T> class Ref_Ptr {friend class counted_ptr<T>; private:T* m_pTtr; // 实际的指针size_t counted_ptr; // 引用计数Ref_Ptr(T* p);virtual ~Ref_Ptr(); };template <clas…...
一个合理的前端应用文件结构
在大型应用中,最关键且最具挑战性的方面之一就是拥有一个良好且合理的文件结构。在考虑通过微前端将代码库拆分成多个应用之前,可以遵循一些步骤来改善项目级别的架构,并在您考虑这一路径时使过渡更容易。 我们的目标是应用某种模块化方法&am…...
spring和springboot的关系是什么?
大家好,我是网创有方的站长,今天给大家分享下spring和springboot的关系是什么? Spring和Spring Boot之间的关系可以归纳为以下几个方面: 技术基础和核心特性: Spring:是一个广泛应用的开源Java框架&#…...
智慧校园-医务管理系统总体概述
智慧校园医务管理系统,作为校园健康管理体系的智能化升级,深度融合信息技术与医疗服务,为师生构筑起一道全方位的健康守护网。医务管理系统以提升校园医疗服务水平、优化健康管理流程为核心目标,通过一系列创新功能,确…...
AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-智能网联汽车CAN总线-基于电压信号的CAN总线入侵检测系统设计与实现
目录 前言 入侵检测系统研究现状 入侵检测系统建模 CAN总线 入侵检测威胁模型 Deep SVDD模型 入侵检测系统方案设计 挑战和解决方案 差分信号的采集与处理 差分信号的特征提取 入侵检测模型的设计 入侵检测系统性能评估 实验环境设置 不同的车辆状态 不同数量的…...
BLACKBOX.AI:解锁编程学习新纪元,加速开发的AI得力助手
文章目录 💯BLACKBOX.AI 官网🍁1 BLACKBOX.AI 工具使用教程🍁2 BLACKBOX.AI工具使用界面介绍🍁3 Chat(聊天)功能🍁4 Explore (探索)功能💎4.1 Terminal(终端)功能💎4.2 Discover(发现)功能&…...
【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互
物理引擎(Physics Engine) 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律(如力学、碰撞、重力、流体动力学等)的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互,广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案
一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 (一)概念解析 TRS(Total Return Swap)收益互换是一种金融衍生工具,指交易双方约定在未来一定期限内,基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...
【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
Java数值运算常见陷阱与规避方法
整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...
