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dledger原理源码分析系列(三)-选主

简介

       dledger是openmessaging的一个组件, raft算法实现,用于分布式日志,本系列分析dledger如何实现raft概念,以及dledger在rocketmq的应用

      本系列使用dledger v0.40

      本文分析dledger的选主

关键词

Raft

Openmessaging

心跳/选主

参考资料

In Search of an Understandable Consensus Algorithm  raft论文简版

选主

         选主是dledger的关键特性,主节点承担处理Client请求,复制日志到跟随者节点,dledger通过心跳发起选举。

关键属性

本节介绍关键属性,为下面分析准备

  • term 任期/轮次

任期: 新的选举开始到下一个选举开始,左闭右开的时间区间,包括选举期和工作期两部分

轮次:任期内选举的轮次,任期内可多轮不提升term选举

  • needIncreaseTermImmediately

需要立即增加term的设置,只提升任期,但不对其他节点发起投票请求,用于term落后的节点

  • nextTimeToRequestVote

下次请求投票时间

System.currentTimeMillis() + minVoteIntervalMs + random.nextInt(maxVoteIntervalMs - minVoteIntervalMs)

dledger根据情况有不同的设定,下次发起选举时间的差异正是选举的关键

  • currVotedFor

本节点投票给谁了,该值提升term时设置为null;该值设置地方只有一处,处理投票handlerVote,即,不提升term节点,投票给谁不会改变

  • currTerm

节点当前所处任期

  • ledgerEndTerm/ledgerEndIndex

已写入日志的term;已写入日志的索引

两个数据是节点成为leader的关键数据,作为leader已写入日志的term/已写入日志的索引越多越好

分析

选举分3块,第一投票邀请;第二投票;第三投票统计,部署下一步操作,其中

投票邀请

候选者定时维护状态,maintainAsCandidate方法发起投票邀请,邀请其他节点(包括自己)为自己投票

1 检查是否符合投票条件,投票时间到 或者 设置了需要立即提升term

2 double check 节点处于候选者角色

3 是否提升term

lastParseResult是上一轮发起投票分析结果,参考后面投票统计

只需提升term,追赶上该轮投票的term,不发起投票邀请

4 获取节点的已写入的term/index

5 重置needIncreaseTermImmediately

term落后,设置该标记为true,提升term后,恢复默认

6 邀请节点投自己一票,邀请也发给自己

投票

节点,包括发起投票的领导者,处理投票请求

1 投票发起者的合法性检查

投票请求的leader是发起者,投票实际是拉票,邀请其他节点投自己一票

1.1 leader是否组内的节点

目前版本不知道集群变更,实际不会出现

1.2 不应该出现的leader

参看问题分析

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2 检查已写入日志term和index

这个好理解,想做leader,写入的日志应该比我多;比我少的,没资格让我投你票

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term相关检测

3  请求节点的term < 本节点term,拒绝投票,请求节点的term落后了

4  term一致

4.1 currVoteFor为空,还没投票

后面的检测没问题的话,本节点投票给发起节点

4.2  currVoteFor不为空,已投票,而且投的是发起节点

4.3  currVoteFor不为空,投票给其他节点了

下面继续细分,本节点是否已有leader,这里考虑一个问题,有无可能currVoteFor为空,并且有leader?

不可能,分两种情况,

  1. 本节点是跟随者,本节点未进入本term选举,本节点term小于发起者term
  2. 本节点是候选者,提升term置空currVoteFor,成为候选者要置空leader

4.4 本节点term落后了

设置needIncreaseTermImmediately,提升term,但不发起投票请求

5 发起节点term与本节点已写入日志term比较

与2相同,发起节点资格不够,不能投你

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6 本节点用户设置优先当领导,而且条件符合,不投票给发起节点,自己优先

7 最后,投票给请求节点

投票统计

7 首先准备好统计量

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统计不详细分析,看注释便清楚

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7.3 提早通过latch等待,3个条件

1. 已有选出leader

2. 票数已过半,自己将成为leader

3. 本节点未够票,剩下的票不过半,即,也没有其他人选上

7.4 统计所有节点数

总数达到allNum.get() == memberState.peerSize(),所有心跳请求返回(包括连接不上),退出

* memberState.peerSize() 实为 memberState.peerSize()+1-1,peerSize从0开始,数量需+1,排除自己,数量-1

部署下一论投票行动

8 投票统计结果决定下一步投票行动

8.1 本节点term落后了

提升任期,再发起投票请求,这点跟投票者不一样,投票者term落后设置needIncreaseTermImmediately=true,即只提升,不发起投票请求,这样做容易理解,选出主节点,需要争票的少,投票的多,投票发起节点只有一个,投票的节点多个

8.2 集群已有leader,无需再发起投票,但不立即转为follower,延长下次投票,等待下一个leader的心跳,调整为正确的leader,便进入正常工作

8.3 有效返回节点数过少,通常是网络原因,只有等

8.4 除去日志比自身完整的节点,还不够票数当选,让贤,延迟下次投票邀请的时间,让其他节点发起投票

8.5 当选leader

8.6 加上term落后的节点够票数让本节点当选

此时,term落后的节点提升term,立即选举增加本节点当选的几率,但REVOTE_IMMEDIATELY实际没使用

8.7 选票分散,提升任期,投票

9 选上了,赶快坐上宝座当领导

总结:行动的目标是尽快选到领导者,策略上尽量逼近目标无疑是正确的。

有效性

本节去掉异常情况,只看选举的主体流程,分析一下选主的有效性,dledger的规则/逻辑怎样让分布节点获得过半票数

去掉的异常情况

1 本节点term落后

2 有效返回过少

3 写入日志term/index比投票节点小

4 投票节点term小于本节点

选举主体

1 已经选出领导者

2 获得投票过半

3 投票分散,未能选为领导者

1/2 两种情况选举完成

3,提升term;设置下次投票时间,投票时间有范围的随机值,只要有不多于2个节点率先发起投票,其他节点投票,这就可以选出主节点

问题

选举未分析出来的点

不是预期的leader

目前没有分析出怎么出现这种情况

系列文章

  • 架构,核心组件和rpc组件 完成
  • 心跳和选举 完成
  • 日志写入/复制和存储 TBD  包括日志写入和复制,日志存储组件
  • 集成rocketmq rocketmq使用dledger实现消息存储复制;broker控制器 元数据复制
  • 快照/状态机
  • 集群成员变更  成员变更管理,节点的上线下线发现,dledger v0.4未实现,但计划中,未来版本实现
  • jraft   “double check”  多重分析,jraft比较忠实实现了raft算法,在dledger基础上,再深入研究jraft对raft更深入的认识

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