MySQL CASE 表达式
MySQL CASE表达式
- 一、CASE表达式的语法
- 二、 常用场景
- 1,按属性分组统计
- 2,多条件统计
- 3,按条件UPDATE
- 4, 在CASE表达式中使用聚合函数
- 三、CASE表达式出现的位置
一、CASE表达式的语法
-- 简单CASE表达式
CASE sexWHEN 1 THEN '男'WHEN 2 THEN '女'ELSE '保密'
END-- 搜索CASE表达式
CASEWHEN sex=1 THEN '男'WHEN sex=2 THEN '女'ELSE '保密'
END
注意事项:
- 各分支返回的数据类型必须一致;
- 结尾一定要写 END;
- 养成写 ELSE 子句的习惯(否则返回 NULL);
二、 常用场景
1,按属性分组统计
如:已有全国各市区人口数,统计各省总人口数
| id | city | population |
|---|---|---|
| 1 | 南昌市 | 656 |
| 2 | 九江市 | 454 |
| 3 | 宜春市 | 495 |
| 4 | 合肥市 | 800 |
| 5 | 芜湖市 | 373 |
| 6 | 蚌埠市 | 330 |
| 7 | 长沙市 | 1005 |
| 8 | 株洲市 | 390 |
| 9 | 北京市 | 2185 |
| province | 总人口 |
|---|---|
| 江西省 | 1605 |
| 安徽省 | 1503 |
| 湖南 | 1395 |
| 其它 | 2185 |
SELECTCASE WHEN city IN('南昌市','九江市','宜春市') THEN '江西省'WHEN city IN('合肥市','芜湖市','蚌埠市') THEN '安徽省'WHEN city IN('长沙市','株洲市') THEN '湖南'ELSE '其它'END AS province, SUM(population) AS '总人口'
FROM `city_pop`
GROUP BY province
2,多条件统计
如:按姓名和学科汇总成绩
| id | name | class | score |
|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | chinese | 98 |
| 2 | 张三 | math | 87 |
| 3 | 张三 | english | 91 |
| 4 | 李四 | chinese | 100 |
| 5 | 李四 | math | 98 |
| 6 | 李四 | english | 79 |
| name | 语文 | 数学 | 英语 |
|---|---|---|---|
| 张三 | 98 | 87 | 91 |
| 李四 | 100 | 98 | 79 |
SELECT name,SUM(CASE WHEN class='chinese' THEN score ELSE 0 END) AS '语文',SUM(CASE WHEN class='math' THEN score ELSE 0 END) AS '数学',SUM(CASE WHEN class='english' THEN score ELSE 0 END) AS '英语'
FROM `class`
GROUP BY name
3,按条件UPDATE
如:工资20000以上员工降薪10%;工资10000以下员工加薪20%
| id | name | salary |
|---|---|---|
| 1 | 张三 | 25000 |
| 2 | 李四 | 9000 |
| 3 | 王五 | 12000 |
| id | name | salary |
|---|---|---|
| 1 | 张三 | 22500 |
| 2 | 李四 | 10800 |
| 3 | 王五 | 12000 |
UPDATE salary
SET salary =CASE WHEN salary >= 20000 THEN salary - salary*0.1 WHEN salary <= 10000 THEN salary + salary*0.2 ELSE salary END
4, 在CASE表达式中使用聚合函数
如:每个人可以参加一个或多个俱乐部,当某人参加多个俱乐部时,需要用flag=1设置主俱乐部,默认flag=0
| id | name | club | flag |
|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 篮球 | 0 |
| 2 | 张三 | 羽毛球 | 1 |
| 3 | 李四 | 足球 | 0 |
| 4 | 李四 | 篮球 | 1 |
| 5 | 王五 | 足球 | 0 |
| 6 | 刘六 | 羽毛球 | 0 |
| name | main_club |
|---|---|
| 张三 | 羽毛球 |
| 李四 | 篮球 |
| 王五 | 足球 |
| 刘六 | 羽毛球 |
// group by 为严格模式(sql_mod=ONLY_FULL_GROUP_BY)时,
// select查询的列,要么在group by中声明,要么通过聚合函数包装(此处用了max)
SELECT name, CASE WHEN COUNT(*) > 1 THEN MAX(CASE WHEN flag = 1 THEN club ELSE NULL END)ELSE MAX(club) END AS main_club
FROM club
GROUP BY name
三、CASE表达式出现的位置
作为表达式,在执行时会被判断为一个固定值,因此不仅可以在SELECT子句中使用,还可以在WHERE子句、GROUP BY 子句、ORDER BY 子句中使用,它甚至可以写在聚合函数内部。
简单点来说,在能写列名和常量的地方,通常都可以写CASE表达式。
相关文章:
MySQL CASE 表达式
MySQL CASE表达式 一、CASE表达式的语法二、 常用场景1,按属性分组统计2,多条件统计3,按条件UPDATE4, 在CASE表达式中使用聚合函数 三、CASE表达式出现的位置 一、CASE表达式的语法 -- 简单CASE表达式 CASE sexWHEN 1 THEN 男WHEN 2 THEN 女…...
Unity3D 游戏数据本地化存储与管理详解
在Unity3D游戏开发中,数据的本地化存储与管理是一个重要的环节。这不仅涉及到游戏状态、玩家信息、游戏设置等关键数据的保存,还关系到游戏的稳定性和用户体验。本文将详细介绍Unity3D中游戏数据的本地化存储与管理的技术方法,并给出相应的代…...
昇思25天学习打卡营第1天|初学教程
文章目录 背景创建环境熟悉环境打卡记录学习总结展望未来 背景 参加了昇思的25天学习记录,这里给自己记录一下所学内容笔记。 创建环境 首先在平台注册账号,然后登录,按下图操作,创建环境即可 创建好环境后进入即可࿰…...
ctfshow-web入门-命令执行(web59-web65)
目录 1、web59 2、web60 3、web61 4、web62 5、web63 6、web64 7、web65 都是使用 highlight_file 或者 show_source 1、web59 直接用上一题的 payload: cshow_source(flag.php); 拿到 flag:ctfshow{9e058a62-f37d-425e-9696-43387b0b3629} 2、w…...
Websocket在Java中的实践——最小可行案例
大纲 最小可行案例依赖开启Websocket,绑定路由逻辑类 测试参考资料 WebSocket是一种先进的网络通信协议,它允许在单个TCP连接上进行全双工通信,即数据可以在同一时间双向流动。WebSocket由IETF标准化为RFC 6455,并且已被W3C定义为…...
python请求报错::requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool
在发送网页请求时,发现很久未响应,最后报错: requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(hostsvr-6-9009.share.51env.net, port443): Max retries exceeded with url: /prod-api/getInfo (Caused by ProxyError(Unable to conne…...
【Unity】Excel配置工具
1、功能介绍 通过Excel表配置表数据,一键生成对应Excel配置表的数据结构类、数据容器类、已经二进制数据文件,加载二进制数据文件获取所有表数据 需要使用Excel读取的dll包 2、关键代码 2.1 ExcelTool类 实现一键生成Excel配置表的数据结构类、数据…...
001 线性查找(lua)
文章目录 迭代器主程序 迭代器 -- 定义一个名为 linearSearch 的函数,它接受两个参数:data(一个数组)和 target(一个目标值) function linearSearch(data, target) -- 使用 for 循环遍历数组 data&…...
数据结构之链表
储备知识: 线性表 :一对一的数据所组成的关系称为线性表。 线性表是一种数据内部的逻辑关系,与存储形式无关线性表既可以采用连续的顺序存储(数组),也可以采用离散的链式存储(链表)顺序表和链表都称为线性表 顺序存储就是将数据存…...
【小工具】 Unity相机宽度适配
相机默认是根据高度适配的,但是在部分游戏中需要根据宽度进行适配 实现步骤 定义标准屏幕宽、高判断标准屏幕宽高比与当前的是否相等通过**(标准宽度/当前宽度) (标准高度 / 当前高度)**计算缩放调整相机fieldOfView即…...
centos误删yum和python
在下载pkdg时,因为yum报错坏的解释器,然后误删了yum和python。 在下载各种版本,创建各种软连接,修改yum文件都不好使后,发现了这样一个方法:Centos: 完美解决python升级导致的yum报错问题(相信…...
WP黑格导航主题BlackCandy
BlackCandy-V2.0全新升级!首推专题区(推荐分类)更多自定义颜色!选择自己喜欢的色系,焕然一新的UI设计,更加扁平和现代化! WP黑格导航主题BlackCandy...
elasticsearch底层核心组件
Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎,它基于Apache Lucene构建,并添加了分布式特性。以下是Elasticsearch的一些底层核心组件: 1. **Lucene**: - Elasticsearch基于Apache Lucene,一个高性能的…...
EasyExcel数据导入
前言: 我先讲一种网上信息的获取方式把,虽然我感觉和后面的EasyExcel没有什么关系,可能是因为这个项目这个操作很难实现,不过也可以在此记录一下,如果需要再拆出来也行。 看上了网页信息,怎么抓到&#x…...
20240630 每日AI必读资讯
📚全美TOP 5机器学习博士发帖吐槽:实验室H100数量为0! - 普林斯顿、哈佛「GPU豪门」,手上的H100至少三四百块,然而绝大多数ML博士一块H100都用不上 - 年轻的研究者们纷纷自曝自己所在学校或公司的GPU情况:…...
第十一章 Qt的模型视图
目录 一、模型/视图的原理 1、原理分析 2、模型(数据模型) 3、视图 4、代理 二、文件系统模型 1、项目练习 2、UI 设计 3、代码实现 三、字符串链表模型 QStringListModel 1、项目效果 2、项目实现 四、标准项模型(QStandardItemModel) 1、模型分析 2、项目效…...
力扣 单词规律
所用数据结构 哈希表 核心方法 判断字符串pattern 和字符串s 是否存在一对一的映射关系,按照题意,双向连接的对应规律。 思路以及实现步骤 1.字符串s带有空格,因此需要转换成字符数组进行更方便的操作,将字符串s拆分成单词列表…...
10款好用不火的PC软件,真的超好用!
AI视频生成:小说文案智能分镜智能识别角色和场景批量Ai绘图自动配音添加音乐一键合成视频https://aitools.jurilu.com/市场上有很多软件,除了那些常见的大众化软件,还有很多不为人知的小众软件,它们的作用非常强大,简洁…...
Windows怎么实现虚拟IP
在做高可用架构时,往往需要用到虚拟IP,在linux上面有keepalived来实现虚拟ip的设置。在windows上面该怎么弄,keepalived好像也没有windows版本,我推荐一款浮动IP软件PanguVip,它可以实现windows上面虚拟ip的漂移。设置…...
【计算机网络】HTTP——基于HTTP的功能追加协议(个人笔记)
学习日期:2024.6.29 内容摘要:基于HTTP的功能追加协议和HTTP/2.0 HTTP的瓶颈与各功能追加协议 需求的产生 在Facebook、推特、微博等平台,每分每秒都会有人更新内容,我们作为用户当然希望时刻都能收到最新的消息,为…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
PHP和Node.js哪个更爽?
先说结论,rust完胜。 php:laravel,swoole,webman,最开始在苏宁的时候写了几年php,当时觉得php真的是世界上最好的语言,因为当初活在舒适圈里,不愿意跳出来,就好比当初活在…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解
目录 前言 1、 计算机的应用领域:无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史:从算盘到量子计算 3、计算机的分类:不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件:硬件与软件的协同 4.1 硬件:五大核心部件 4.2 软件&#…...
微服务通信安全:深入解析mTLS的原理与实践
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、引言:微服务时代的通信安全挑战 随着云原生和微服务架构的普及,服务间的通信安全成为系统设计的核心议题。传统的单体架构中&…...
DAY 45 超大力王爱学Python
来自超大力王的友情提示:在用tensordoard的时候一定一定要用绝对位置,例如:tensorboard --logdir"D:\代码\archive (1)\runs\cifar10_mlp_experiment_2" 不然读取不了数据 知识点回顾: tensorboard的发展历史和原理tens…...
轻量级Docker管理工具Docker Switchboard
简介 什么是 Docker Switchboard ? Docker Switchboard 是一个轻量级的 Web 应用程序,用于管理 Docker 容器。它提供了一个干净、用户友好的界面来启动、停止和监控主机上运行的容器,使其成为本地开发、家庭实验室或小型服务器设置的理想选择…...
渗透实战PortSwigger Labs指南:自定义标签XSS和SVG XSS利用
阻止除自定义标签之外的所有标签 先输入一些标签测试,说是全部标签都被禁了 除了自定义的 自定义<my-tag onmouseoveralert(xss)> <my-tag idx onfocusalert(document.cookie) tabindex1> onfocus 当元素获得焦点时(如通过点击或键盘导航&…...
手动给中文分词和 直接用神经网络RNN做有什么区别
手动分词和基于神经网络(如 RNN)的自动分词在原理、实现方式和效果上有显著差异,以下是核心对比: 1. 实现原理对比 对比维度手动分词(规则 / 词典驱动)神经网络 RNN 分词(数据驱动)…...
el-amap-bezier-curve运用及线弧度设置
文章目录 简介示例线弧度属性主要弧度相关属性其他相关样式属性完整示例链接简介 el-amap-bezier-curve 是 Vue-Amap 组件库中的一个组件,用于在 高德地图 上绘制贝塞尔曲线。 基本用法属性path定义曲线的路径,可以是多个弧线段的组合。stroke-weight线条的宽度。stroke…...
