corn表达式
简单理解corn表达式:
在使用定时调度任务的时候,我们最常用的,就是cron表达式了。通过cron表达式来指定任务在某个时间点或者周期性的执行。
cron表达式配置起来简洁方便,无论是Spring的@Scheduled还是用Quartz框架,都支持cron表达式。
cron表达式组成:
cron表达式是一个字符串,由6到7个字段组成,用空格分隔。其中前6个字段是必须的,最后一个是可选的。
秒 分 时 日 月 星 期 年

常用cron表达式例子:
(1)0/2 * * * * ? 表示每2秒 执行任务
(2)0 0/2 * * * ? 表示每2分钟 执行任务
(3)0 0 2 1 * ? 表示在每月的1日的凌晨2点调整任务
(4)0 15 10 ? * MON-FRI 表示周一到周五每天上午10:15执行作业
(5)0 15 10 ? 6L 2002-2006 表示2002-2006年的每个月的最后一个星期五上午10:15执行作
(6)0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点,下午2点,4点
(7)0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时
(8)0 0 12 ? * WED 表示每个星期三中午12点
(9)0 0 12 * * ? 每天中午12点触发
(10)0 15 10 ? * * 每天上午10:15触发
(11)0 15 10 * * ? 每天上午10:15触发
(12)0 15 10 * * ? 每天上午10:15触发
(13)0 15 10 * * ? 2005 2005年的每天上午10:15触发
(14)0 * 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发
(15)0 0/5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发
(16)0 0/5 14,18 * * ? 在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发
(17)0 0-5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发
(18)0 10,44 14 ? 3 WED 每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发
(19)0 15 10 ? * MON-FRI 周一至周五的上午10:15触发
(20)0 15 10 15 * ? 每月15日上午10:15触发
(21)0 15 10 L * ? 每月最后一日的上午10:15触发
(22)0 15 10 ? * 6L 每月的最后一个星期五上午10:15触发
(23)0 15 10 ? * 6L 2002-2005 2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发
(24)0 15 10 ? * 6#3 每月的第三个星期五上午10:15触发
相关文章:
corn表达式
简单理解corn表达式:在使用定时调度任务的时候,我们最常用的,就是cron表达式了。通过cron表达式来指定任务在某个时间点或者周期性的执行。cron表达式配置起来简洁方便,无论是Spring的Scheduled还是用Quartz框架,都支持…...
推荐系统中对抗性机器学习-文献综述与未来发展整理分享
对抗学习是一种机器学习技术,旨在通过提供欺骗性输入来欺骗模型。最常见的原因是导致机器学习模型出现故障。大多数机器学习技术旨在处理特定的问题集,其中从相同的统计分布(IID)生成训练和测试数据。当这些模型应用于现实世界时&…...
Proteus8.15安装教程
1、解压Proteus8.15 安装包,然后双击进去,找到setup文件,右键,以管理员身份运行。 2、需要安装一些插件,点击“next”。把插件安装完成。 点击“finfish” 点击“install” 点击“Cancel” 3、如果没有上面步骤&…...
Shell 基本运算符
Shell 和其他编程语言一样,支持多种运算符,包括: 算数运算符关系运算符布尔运算符字符串运算符文件测试运算符 原生bash不支持简单的数学运算,但是可以通过其他命令来实现,例如 awk 和 expr,expr 最常用。…...
Linux基础命令-sed流编辑器
Linux三剑客-grep命令 Sed 一. 命令介绍 先到帮助文档中查看命令的描述信息 NAME sed - stream editor for filtering and transforming text sed命令是操作、过滤和转换文本内容的强大工具,常用功能包括结合正则表达式对文件实现快速增删改查,其中查询…...
C语言笔试题(1)
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> void getmemory(char *p) { p(char *) malloc(100); strcpy(p,“hello world”); } int main(void) { char *strNULL; getmemory(str); printf(“%s/n”,str); free(str); return 0; } 上述程序…...
网络连接的三种模式
文章目录前言一、三种连接模式介绍二、三种网络连接模式的区别前言 在进行虚拟机配置时,网络连接分为三种模式:桥接模式,NAT模式,主机模式 一、三种连接模式介绍 张三、李四、王五在同一个网段,所以他们之间可以相互…...
大学模拟电路期末考试模拟题详解
(一)选择题 3.4.5.6.7.8.9.10. (二)填空题 1.漂流电流是温度电流,它由少数、载流子形成、其大小与温度有关,而与外加电压无关。 反向电流是由少数载流子形成、其大小与温度有关,而与外加电压无…...
C/C++内存管理讲解
c/C内存管理讲解 C/C内存分布 首先通过一些题目的引入讲解带大家走进C/C的内存分布。 eg1: 根据上述变量的定义,来判断它们所在的内存位置。 从接下来的4个选项中选出最佳答案填入(注:可重复选)。 A、栈 B、堆 C、数…...
【Linux】网络原理
本篇博客让我们一起来了解一下网络的基本原理 1.网络发展背景 关于网络发展的历史背景这种东西就不多bb了,网上很容易就能找到参考资料,我的专业性欠缺,文章参考意义也不大。这里只做简单说明。 网络发展经过了如下几个模式 独立模式&…...
list模拟实现
list模拟实现list原理讲解节点结构list类设计push_backIterators:begin与endconst对象的迭代器重载->运算符反向迭代器迭代器所有代码迭代器总结constructor:clear~listfront与backinsert与erasesize与empty与swappop_back()总代码:节点类正向迭代器类反向迭代器类list类lis…...
CSS看这一篇就够啦,CSS基础大全,可用于快速回顾知识,面试首选
1 CSS简介 CSS 是层叠样式表 ( Cascading Style Sheets ) 的简称。 CSS 是也是一种标记语言,主要用于设置 HTML 页面中的文本内容(字体、大小、对齐方式等)、图片的外形(宽高、边框样式、 边距等)以及版面的布局和外观…...
Canvas详细使用方法(一)
Canvas Canvas的注意事项 < canvas > 和 < img > 元素很相像,唯一的不同就是它并没有 src 和 alt 属性。 -< canvas > 标签只有两个属性——width和height( 单位默认为px )。当没有设置宽度和高度时,canvas 会初始化宽为 300px 和高…...
CentOS定时任务——crontab
crontab Linux crontab 是用来定期执行程序的命令。 crond 命令每分钟会定期检查是否有要执行的工作,如果有要执行的工作便会自动执行该工作。 注意:新创建的 cron 任务,不会马上执行,至少要过 2 分钟后才可以,当然你…...
C51---蓝牙模块---连接软件---控制LED灯
1.器件:C51、HC-08蓝牙模块、Ty-C数据线、杜邦线 2.软件:HC蓝牙助手 3.接线:VCC-VCC、GND-GND、RXD-TXD、TXD-RXD 4.烧写:STC-ISP串口助手 5.代码: #include "reg52.h" #include "intrins.h" …...
Linux 学习笔记——二、主机规划与磁盘分区
一、Linux 与硬件的搭配 Linux 中所有设备均被视为文件,其命名规则如下: 设备文件名SCSI/SATA/USB 硬盘机/dev/sd[a-p]USB 闪存盘/dev/sd[a-p](与 SATA 相同)Virtl/O 界面/dev/vd[a-p](用于虚拟机内)软盘…...
麒麟服务器V10 版本 安装 Anaconda教程,也就是安装Python环境的教程(亲测有效)
目录1 Anaconda 是什么2 安装1 Anaconda 是什么 你可以理解为一个软件,和QQ一样的软件,你安装之后,里面就有naconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等 1)包含conda&#x…...
【3维视觉】网格细分Mesh Subdivision算法介绍(Loop, Catmull-Clark, Doo-Sabin)
引言 介绍了Loop, Catmull-Clark, Doo-Sabin细分。 算法介绍 1. Loop细分 Loop细分是Charles Loop在1987年在硕士论文中提出的一种对三角网格的细分算法。 Loop细分是递归定义的,每一个三角形一分为四,对于新生成的点和旧点以不同的规则更新。 点的…...
自学大数据第六天~HDFS命令
HDFS常用命令 查看hadoop版本 version hadoop version注意,没有 ‘-’ [hadoopmaster ~]$ hadoop version Hadoop 3.3.4 Source code repository https://github.com/apache/hadoop.git -r a585a73c3e02ac62350c136643a5e7f6095a3dbb Compiled by stevel on 2022-07-29T12:3…...
maven仓库的配置
下载 官网下载:https://maven.apache.org/download.cgi 2. 配置maven环境 右键电脑 ->属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统变量-新建 变量名:MAVEN_HOME 变量值为maven的文件安装地址 编辑Path系统变量 新建:%MAVE…...
手指划过屏幕放大模型界面,环氧树脂层和纤维基体在激光路径下呈现出清晰的物理场分布。突然发现这个双层材料烧蚀模型跑得格外顺畅——看来前几天通宵调参没白费
comsol激光清洗、烧蚀双层材料 表面一层50μm厚度的环氧树脂(可更换成其他材料),基体材料为纤维材料。 添加功率为13W的激光进行清洗或烧蚀 模型非常成功、角度选择很奈斯在COMSOL里建模时有个小细节特别关键:把环氧树脂层的厚度参数设为全局变量。别小看…...
HunyuanVideo-Foley效果展示:火车进站音效+月台场景视频生成实录
HunyuanVideo-Foley效果展示:火车进站音效月台场景视频生成实录 1. 效果展示开场 想象一下这样的场景:一列蒸汽火车缓缓驶入月台,伴随着汽笛声、铁轨摩擦声和人群嘈杂声。现在,通过HunyuanVideo-Foley技术,我们可以一…...
通义千问3-Reranker-0.6B效果对比:不同参数规模的性能差异
通义千问3-Reranker-0.6B效果对比:不同参数规模的性能差异 1. 引言 在AI快速发展的今天,文本检索和排序技术已经成为智能搜索、推荐系统和RAG应用的核心。通义千问团队最新推出的Qwen3-Reranker系列模型,提供了从0.6B到8B多种参数规模的选择…...
Qwen3.5-4B-Claude-Opus高性能推理教程:Q4_K_M量化下GPU吞吐量实测分析
Qwen3.5-4B-Claude-Opus高性能推理教程:Q4_K_M量化下GPU吞吐量实测分析 1. 模型概述 Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF是基于Qwen3.5-4B架构的推理蒸馏模型,特别强化了结构化分析、分步骤回答以及代码与逻辑类问题的处理能力。该版…...
DoL-Lyra整合包完整使用指南:5分钟掌握汉化版Degrees of Lewdity一键安装
DoL-Lyra整合包完整使用指南:5分钟掌握汉化版Degrees of Lewdity一键安装 【免费下载链接】DOL-CHS-MODS Degrees of Lewdity 整合 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DOL-CHS-MODS DoL-Lyra整合包为Degrees of Lewdity玩家提供了一站式解决方案&…...
MySQL 事务机制深度解析:从 ACID 到底层实现
MySQL 事务机制深度解析:从 ACID 到底层实现 MySQL 的事务机制主要由 InnoDB 存储引擎 实现,核心围绕 ACID 四大特性,通过 日志系统(redo log、undo log)、锁机制 和 MVCC(多版本并发控制) 共同…...
告别Widgets?用QtQuick和QML为你的桌面应用注入现代感(附完整Demo)
从Qt Widgets到QtQuick:打造现代桌面应用的实战指南 在桌面应用开发领域,Qt框架一直以其跨平台能力和稳定性著称。然而,随着用户对界面体验要求的提升,传统的Widgets方式逐渐显露出局限性——动画生硬、响应迟钝、与现代操作系统风…...
别再瞎猜了!YOLOv8 模型缩放(width_multiple)与通道计算(c1,c2)的完整逻辑
YOLOv8模型通道计算与宽度系数的工程化实践指南 在移动端部署YOLOv8模型时,许多工程师会遇到一个典型困境:明明按照官方文档调整了width_multiple参数,却发现模型要么计算量超出预期,要么精度断崖式下跌。这背后其实隐藏着YOLOv8通…...
CloudScraper 配置优化:如何提升采集效率与稳定性
在合规采集场景中,不少用户在使用CloudScraper时,频繁出现请求卡顿、采集中断等问题。 本篇文章,LokiProxy将为您系统梳理影响CloudScraper运行效率的关键环节,并结合实际场景提出可行的优化思路,助力用户在合规框架内…...
MindSpore mint 模块学习
1. 模块概述mindspore.mint是 MindSpore 框架提供的一个功能接口子模块,旨在提供大量与业界主流深度学习框架(如 PyTorch)保持一致的 functional、nn、优化器等 API。使熟悉主流框架的用户能够快速上手。性能特点:在图编译模式为 …...
