Python+Pytest+Allure+Yaml+Pymysql+Jenkins+GitLab接口自动化测试框架详解
Python+Pytest+Allure+Yaml接口自动化测试框架详解
编撰人:CesareCheung
更新时间:2024.06.20
一、技术栈
Python+Pytest+Allure+Yaml+Jenkins+GitLab
版本要求:Python3.7.0,Pytest7.4.4,Allure2.18.1,PyYaml6.0
二、环境配置
- 安装python3.7,并配置Pycharm运行环境为python3.7
- 安装allure并配置好环境变量
- 安装依赖包 pip install -r requirements.txt
三、自动化思路
通过请求方法封装及环境配置,用pytest框架运行读取testcase文件测试用例集,将参数传入对应test_*用例执行器汇总并执行输出allure测试报告
1)单个用例
2)多个用例
3)多用例上下游接口串联传参
4)用例执行(场景跑批)
5)测试报告
6)通知(邮件、企业微信)
四、项目结构:

框架目录详解
–common:公共方法包
--connect_db.py: SQL操作封装
--get_path.py:获取文件路径方法
--logger_util.py:输出日志方法
--parameters_until.py:传参方式方法封装
--requests_util.py:请求方式方法封装
--yaml_util.py:yaml文件读取写入方法
–config: 配置包
--config.yml:配置文件,主要为域名ip地址配置及日志输出级别--extract.yml:接口上下游串联时,用例文件做参数化截取返回值后自动输出保存到该文件
–data: 用于存放csv传参文件包(可用可不用,具体根据实际情况)
--get_token.csv:存放csv文件参数
–logs: 日志输出文件,会自动生成
–reports: 测试报告文件
–testcase: 测试用例文件集
--fenmi:项目测试用例--login.yml:接口参数传参 # 如:- name: 1、获取UUID# base_url: https://XXXXX.combase_url: ${get_base_url(base_fenmi_url)}request:method: geturl: /fenmi/codeheaders:Authorization: '{{access_token}}'params:Accept: application/json, text/plain, */*Accept-Encoding: gzip, deflate, br, zstdAccept-Language: zh-CN,zh;q=0.9Connection: keep-aliveextract:uuid: '"uuid":"(.*?)"'validate:- equals: {code: 200}- equals: {msg: "操作成功"} # 解释:name:为接口名称 base_url:读取config.yml文件的域名IP request:请求参数 method:请求方式 url:接口地址 headers:请求头,比如token,'{{access_token}}'为取上游接口返回值做变量进行参数化,做参数化为固定写法'{{变量名}}' params: 请求参数,具体需要看接口请求传参方式 extract:用于存在上下游接口关联时对返回值进行取值,固定写法,'"uuid":"(.*?)"'为正则表达式取值,也可用json提取,固定写法'"变量名":正则表达式' validate:断言 --test_fenmi.py: 单用例执行器,执行式传入对应yaml文件地址即可import allureimport pytestfrom common.requests_util import Requestutilfrom common.parameters_until import read_file@allure.epic('XX互联')@allure.feature('登录并查询服务收入细项列表数据')class Testrequests:# 获取access_token(get请求)@allure.story('获取uuid并登录获取token')@allure.severity("normal")@pytest.mark.parametrize("caseinfo",read_file('/testcases/fenmi/login.yml'))def test_get_token(self,caseinfo):allure.dynamic.title(caseinfo['name'])allure.dynamic.description(caseinfo['name'])Requestutil().analysis_yaml(caseinfo)
–all.py: 主运行程序
–conftest.py: 测试配置工具,clean_extract方法为重跑时清除原文件数据
–debugtalk.py:自定义函数,用于存放公共函数和变量的文件
–environment.properties:用于生成allure测试报告时,配置展示环境数据
–pytest.ini: pytest测试运行配置文件,用于配置pytest运行时指定一些参数
[pytest]
addopts = -vs --alluredir=reports/temp --clean-alluredir 运行时清除原先的测试报告及临时文件
; testpaths = testcases/fenmi 执行单个项目测试文件时可选一个testcase目录
testpaths = testcases/fenmi testcases/weixin testcases/Zgen 执行多个项目测试文件时可选多个testcase目录
python_files = test_*.py 执行的文件,及测试用例
python_classes = Test* 执行对应测试用例目录所有Test开头的类
python_functions = test_* 执行对应类下所有的test开头的方法
五、用例集
1)Yaml用例文件说明:

2)用例执行文件说明:

3)CSV文件用例读取:
data参数:

Yaml文件参数化:

4)testcase文件:为用例集可在用例集新增对应测试项目可按对应项目命名
5)yaml文件:为对应接口请求参数,可在yaml文件添加一条或者多条用例请求参数
6)test_*.py文件:通过pytest框架封装读取yaml文件参数并可运行的用例运行器
六、接口自动化框架规则
1.必须有的四个一级关键字:name,base_url,requests,validate
2.request关键字必须包含两个二级关键字:method,url
3.传参方式:在request一级关键字下,通过二级关键字参数传参。
如果是get请求,通过params传参。如:
params:grant_type: client_credentialappid: XXXXXsecret: XXXX
如果是post请求:传json格式,通过json关键字传参。如:json: {"tag": {"id": 100, "name": "XXXaaa" }}传表单格式,通过data关键字传参。如:data:{"tag": {"id": 100, "name": "XXXCaaa" }}传文件格式,通过files关键字传参。如:files:media: "E:/Tanzl.jpg"
4.如果需要做接口关联,那么必须使用一级关键字:extract
提取:
如:json提取方式
extract:access_token: access_token
如:正则表达式提取方式
extract:access_token: '"access_token":"(.*?)"'取值:如:access_token={{access_token}}
5.热加载,当yaml文件需要使用动态参数时,那么可以在debugtalk.py中写方法调用。
注意:传参时,需要什么类型的数据,需要做强转。int(mix),int(max),如:# 获取随机数def get_random_number(self,mix,max):return random.randint(int(mix),int(max))热加载取值:${get_random_number(100000,999999)}
6.此框架支持两种断言方式:分别是equals和contains断言:
如:
validate:
- equals: {status_code: 200}
- equals: {expires_in: 7200}
- contains: access_token
7.数据驱动使用csv和一级关键字parameters实现:如:
yaml写法:parameters:name-appid-secret-grant_type-assert_str: data/get_token.csv
csv写法:name,appid,secret,grant_type,assert_str获取access_token统一鉴权码,wx9b755d429f6fb216,b963db0b97c8487b0cb920a240bd78e3,client_credential,access_tokenappid必填项检查,"",b963db0b97c8487b0cb920a240bd78e3,client_credential,errcodesecret必填项检查,wx9b755d429f6fb216,"",client_credential,errcode
8.config.yml日志监控,异常处理,以及基础路径的设置。
七、测试报告

1)测试报告概述
- 可进行筛选成功或失败的用例
- 可查看该用例的详情
- 测试套可查看对应测试模块用例集合
- 功能模块可查看对应场景化用例集合


2)测试报告详情
可查看具体用例请求参数及返回报文

八、Jenkins拉取GitLab集成及运行
1)GitLab仓库代码

2)框架主运行程序改动点(如果没有Jenkins没报Allure不是内部命令可不改)

3)配置Jenkins环境变量及对应执行脚本

4)配置Allure测试报告

5)Jenkins拉取GitLab仓库代码及对应工作空间

6)运行构建项目


7)集成推送企业微信信息

8)Jenkins集成Allure测试报告展示

9)生成Allure报告后报告显示字段内容及含义

相关文章:
Python+Pytest+Allure+Yaml+Pymysql+Jenkins+GitLab接口自动化测试框架详解
PythonPytestAllureYaml接口自动化测试框架详解 编撰人:CesareCheung 更新时间:2024.06.20 一、技术栈 PythonPytestAllureYamlJenkinsGitLab 版本要求:Python3.7.0,Pytest7.4.4,Allure2.18.1,PyYaml6.0 二、环境配置 安装python3.7&…...
stm32-hal库(5)--usart串口通信三种模式(主从通信)(关于通信失败和串口不断发送数据问题的解决)
问题: 最近发现,stm32cubemx最新版本f1系列的hal库(1.85版本)生成的hal库,其中stm32f1xx_hal_uart.c的库文件中,其串口发送接收存在一些问题: 1.没有使用 __HAL_LOCK 和 __HAL_UNLOCK 宏&…...
一文学会LVS:概念、架构、原理、搭建过程、常用命令及实战案例
引言 随着互联网技术的飞速发展,服务器负载均衡技术变得越来越重要。LVS(Linux Virtual Server)作为一种高效的负载均衡解决方案,广泛应用于各大企业的生产环境中。本文将深入探讨LVS的概念、架构、工作原理,详细讲解其…...
[Go 微服务] Kratos 使用的简单总结
文章目录 1.Kratos 简介2.传输协议3.日志4.错误处理5.配置管理6.wire 1.Kratos 简介 Kratos并不绑定于特定的基础设施,不限定于某种注册中心,或数据库ORM等,所以您可以十分轻松地将任意库集成进项目里,与Kratos共同运作。 API -&…...
【unity实战】使用旧输入系统Input Manager 写一个 2D 平台游戏玩家控制器——包括移动、跳跃、滑墙、蹬墙跳
最终效果 文章目录 最终效果素材下载人物环境 简单绘制环境角色移动跳跃视差和摄像机跟随效果奔跑动画切换跳跃动画,跳跃次数限制角色添加2d物理材质,防止角色粘在墙上如果角色移动时背景出现黑线条方法一方法二 墙壁滑行实现角色滑墙不可以通过移动离开…...
【实战】EasyExcel实现百万级数据导入导出
文章目录 前言技术积累实战演示实现思路模拟代码测试结果 前言 最近接到一个百万级excel数据导入导出的需求,大概就是我们在进行公众号API群发的时候,需要支持500w以上的openid进行群发,并且可以提供发送openid数据的导出功能。可能有的同学…...
Graalvm配置文件与Feature和Substitute机制介绍
GraalVM介绍 GraalVM提前将Java应用程序编译成独立与机器码二进制文件(可执行文件、动态库文件),如windows系统中的exe文件和dll文件。与在Java虚拟机(JVM)上运行的应用程序相比,这些二进制文件更小,启动速…...
Appium adb 获取appActivity
方法一(最简单有效的方法) 通过cmd命令,前提是先打开手机中你要获取包名的APP adb devices -l 获取连接设备详细信息 adb shell dumpsys activity | grep mFocusedActivity 有时获取到的不是真实的Activity 方法二 adb shell monkey -p …...
调整分区失败致盘无法访问:深度解析与数据恢复全攻略
调整分区失败盘打不开的困境 在计算机的日常维护与管理中,调整磁盘分区是常见的操作之一,旨在优化存储空间布局、提升系统性能或满足特定应用需求。然而,当这一操作未能如预期般顺利进行,反而导致分区调整失败,进而使…...
试用笔记之-汇通计算机等级考试软件一级Windows
首先下载汇通计算机等级考试软件一级Windows http://www.htsoft.com.cn/download/htwork.rar...
Java的NIO体系
目录 NIO1、操作系统级别下的IO模型有哪些?2、Java语言下的IO模型有哪些?3、Java的NIO应用场景?相比于IO的优势在哪?4、Java的IO、NIO、AIO 操作文件读写5、NIO的核心类 :Buffer(缓冲区)、Channelÿ…...
自下而上的选股与自上而下的选股
一起学习了《战胜华尔街》,不知道大家有没有这么一种感受:林奇的选股方法是典型的自下而上的选股方法。虽然这一点没有单独拎出来讨论过,但在《从低迷中寻找卓越》《如何通过财务指标筛选股票?》《边逛街边选股?》《好…...
Tech Talk:智能电视eMMC存储的五问五答
智能电视作为搭载操作系统的综合影音载体,以稳步扩大的市场规模走入越来越多的家庭,成为人们生活娱乐的重要组成部分。存储部件是智能电视不可或缺的组成部分,用于保存操作系统、应用程序、多媒体文件和用户数据等信息。智能电视使用eMMC作为…...
scikit-learn教程
scikit-learn(通常简称为sklearn)是Python中最受欢迎的机器学习库之一,它提供了各种监督和非监督学习算法的实现。下面是一个基本的教程,涵盖如何使用sklearn进行数据预处理、模型训练和评估。 1. 安装和导入包 首先确保安装了…...
CentOS 7 搭建rsyslog日志服务器
CentOS 7 搭建rsyslog日志服务器 前言一、IP地址及主机名称规划1.修改主机名 二、配置rsyslog日志服务器1.安装rsyslog服务2.编辑/etc/rsyslog.conf 文件3.启动并启用rsyslog服务4.验证端口是否侦听 三、在rsyslog日志服务器上配置firewalld防火墙四、配置rsyslog日志客户端1.编…...
使用Spring Boot Actuator监控应用健康状态
使用Spring Boot Actuator监控应用健康状态 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将探讨如何利用Spring Boot Actuator来监控和管理应用程序的…...
leetcode刷题:vector刷题
🔥个人主页:guoguoqiang. 🔥专栏:leetcode刷题 1.只出现一次的数字 这道题很简单,我们只需要遍历一次数组即可通过异或运算实现。(一个数与自身异或结果为0,任何数与0异或还是它本身) class Solut…...
CGI面试题及参考答案
什么是CGI?它在Web服务器与应用程序之间扮演什么角色? CGI(Common Gateway Interface) 是一种标准协议,它定义了Web服务器与运行在服务器上的外部程序(通常是脚本或应用程序)之间的通信方式。简单来说,CGI充当了一个桥梁,使得Web服务器能够将用户的请求传递给后端程序…...
论文调研_物联网漏洞检测综述
A Review of IoT Firmware Vulnerabilities and Auditing Techniques 研究背景:物联网设备在工业、消费类等各个领域得到了广泛应用,实现了更高的自动化和生产率。然而,这些连网设备的高度依赖也带来了一系列网络安全威胁,特别是…...
Java学习【IO流:深入理解与应用(上)】
Java学习【IO流:深入理解与应用(上)】 🍃1.IO流体系结构🍃2.FileOutputStream🍁2.1FileOutputStream写数据的三种方式🍁2.2换行和续写 🍃3.FileInputStream🍁3.1每次读取…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议
一、引言 在工程建设领域,准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具,正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
实现弹窗随键盘上移居中
实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中,可以通过监听键盘的显示和隐藏事件,动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度,并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...
ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效
现象:window.addEventListener监听touch无效,划不动屏幕,但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因:这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作,从而会影响…...
